TDengine安装配置-TDengine数据库安装配置_升级迁移详细过程

1. TDengine概述与环境规划

TDengine是一款开源的物联网大数据平台，专为物联网、工业互联网、车联网等场景设计。TDengine具有高性能的时序数据写入和查询能力，支持SQL语法，学习成本低。更多学习教程www.fgedu.net.cn

1.1 TDengine版本说明

TDengine目前主要版本为3.0，本教程以TDengine 3.2为例进行详细讲解。

# 查看TDengine版本
$ taos -V
version: 3.2.0.0
compatible_version: 3.0.0.0
gitinfo: abc123
buildInfo: Built at 2024-01-01 00:00:00

1.2 环境规划

本次安装环境规划如下：

主机名：fgedudb01.fgedu.net.cn
IP地址：192.168.1.51
客户端端口：6030
HTTP端口：6041
数据目录：/data/taos
日志目录：/var/log/taos

存储规划：
数据保留期：365天
副本数：1

1.3 TDengine核心特性

主要特点：
1. 高性能：单节点每秒处理超过100万条数据
2. 高压缩：数据压缩率高达10:1
3. SQL支持：标准SQL语法，学习成本低
4. 超级表：支持多表关联查询
5. 集群模式：支持分布式部署
6. 多协议：支持RESTful、JDBC、ODBC等
7. 流计算：内置流计算引擎
8. 数据订阅：支持数据订阅功能

2. 硬件环境要求与检查

在安装TDengine之前，需要对服务器硬件环境进行全面检查。学习交流加群风哥微信: itpux-com

2.1 最低硬件要求

最低配置：
CPU：2核心
内存：4GB
磁盘：50GB

推荐配置（生产环境）：
CPU：8核心以上
内存：32GB以上
磁盘：500GB以上SSD

大规模部署配置：
CPU：16核心以上
内存：64GB以上
磁盘：2TB以上SSD

2.2 系统环境检查

# 检查操作系统版本
# cat /etc/redhat-release
Red Hat Enterprise Linux release 8.8 (Ootpa)

# 检查内核版本
# uname -a
Linux fgedudb01 4.18.0-477.10.1.el8_8.x86_64 #1 SMP Fri Apr 4 10:00:00 CST 2026 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

# 检查内存信息
# free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 31Gi 1.0Gi 29Gi 256Mi 1.0Gi 30Gi
Swap: 7Gi 0B 7Gi

# 检查磁盘空间
# df -h
文件系统容量已用可用已用% 挂载点
/dev/mapper/vg_system-lv_root 50G 2.5G 48G 5% /
/dev/sda2 1014M 150M 865M 15% /boot
/dev/mapper/vg_data-lv_data 500G 50G 450G 10% /data

# 检查时间同步
# timedatectl status
Local time: 五 2026-04-04 10:00:00 CST
Universal time: 五 2026-04-04 02:00:00 UTC
RTC time: 五 2026-04-04 02:00:00
Time zone: Asia/Shanghai (CST, +0800)
NTP enabled: yes
NTP synchronized: yes

2.3 内核参数配置

# 配置内核参数
# vi /etc/sysctl.d/99-tdengine.conf

# 添加以下参数
# 网络参数
net.core.somaxconn = 65535
net.core.netdev_max_backlog = 65535
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

# 文件描述符限制
fs.file-max = 655360

# 内存参数
vm.overcommit_memory = 1
vm.swappiness = 1

# 使内核参数生效
# sysctl -p /etc/sysctl.d/99-tdengine.conf

# 输出示例：
net.core.somaxconn = 65535
net.core.netdev_max_backlog = 65535
…

2.4 用户资源限制配置

# 配置用户限制
# vi /etc/security/limits.conf

# 添加以下配置
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
* soft nproc 65535
* hard nproc 65535
* soft core unlimited
* hard core unlimited

# 检查当前限制
# ulimit -a
core file size (blocks, -c) unlimited
data seg size (kbytes, -d) unlimited
scheduling priority (-e) 0
file size (blocks, -f) unlimited
pending signals (-i) 63427
max locked memory (kbytes, -l) 64
max memory size (kbytes, -m) unlimited
open files (-n) 65535
pipe size (512 bytes, -p) 8
POSIX message queues (bytes, -q) 819200
real-time priority (-r) 0
stack size (kbytes, -s) 8192
cpu time (seconds, -t) unlimited
max user processes (-u) 65535
virtual memory (kbytes, -v) unlimited
file locks (-x) unlimited

生产环境建议：TDengine对磁盘I/O要求较高，建议使用SSD存储。时间同步对分布式系统非常重要，务必配置NTP服务。

3. TDengine安装步骤

本节详细介绍TDengine 3.2的安装过程。学习交流加群风哥QQ113257174

3.1 创建目录结构

# 创建目录结构
# mkdir -p /data/taos
# mkdir -p /var/log/taos

# 设置目录权限
# chmod 755 /data/taos
# chmod 755 /var/log/taos

# 验证目录权限
# ls -la /data/
总用量 0
drwxr-xr-x. 2 root root 6 4月 4 10:00 taos

3.2 下载并安装TDengine

# 下载TDengine
# cd /usr/local/src
# wget https://www.taosdata.com/assets-download/3.0/TDengine-server-3.2.0.0-Linux-x64.tar.gz

# 输出示例：
–2026-04-04 10:00:00– https://www.taosdata.com/assets-download/3.0/TDengine-server-3.2.0.0-Linux-x64.tar.gz
正在解析主机 www.taosdata.com… 140.82.121.4
正在连接 www.taosdata.com|140.82.121.4|:443… 已连接。
已发出 HTTP 请求，正在等待回应… 200 OK
长度：50000000 (48M) [application/octet-stream]
正在保存至: “TDengine-server-3.2.0.0-Linux-x64.tar.gz”
100%[======================================>] 50,000,000 10.0MB/s 用时 4.8s
2026-04-04 10:00:05 (10.0 MB/s) – 已保存 “TDengine-server-3.2.0.0-Linux-x64.tar.gz”

# 解压安装包
# tar -xzf TDengine-server-3.2.0.0-Linux-x64.tar.gz

# 进入安装目录
# cd TDengine-server-3.2.0.0

# 执行安装脚本
# ./install.sh

# 输出示例：
Start to install TDengine…
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/taosd.service → /etc/systemd/system/taosd.service.
Start to configure FQDN…
Enter FQDN:port (like h1.taosdata.com:6030) of an existing TDengine cluster (press Enter to skip):
Enter your email address for priority support (press Enter to skip):
Installation completed successfully.

# 验证安装
# taos -V
version: 3.2.0.0
compatible_version: 3.0.0.0

3.3 启动TDengine服务

# 启动TDengine服务
# systemctl start taosd

# 设置开机自启动
# systemctl enable taosd

# 输出示例：
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/taosd.service → /etc/systemd/system/taosd.service.

# 检查服务状态
# systemctl status taosd

● taosd.service – TDengine server
Loaded: loaded (/etc/systemd/system/taosd.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Fri 2026-04-04 10:00:00 CST; 5s ago
Main PID: 12345 (taosd)
Tasks: 50 (limit: 4915)
Memory: 500.0M
CGroup: /system.slice/taosd.service
└─12345 /usr/bin/taosd

# 检查端口
# netstat -tlnp | grep taos
tcp 0 0 0.0.0.0:6030 0.0.0.0:* LISTEN 12345/taosd
tcp 0 0 0.0.0.0:6041 0.0.0.0:* LISTEN 12345/taosd

# 连接测试
$ taos -s “show databases”

taos> show databases;
name |
=================================
information_schema |
performance_schema |
Query OK, 2 rows in database (0.001234s)

风哥提示：TDengine安装后会自动创建systemd服务。首次安装时可以直接按Enter跳过集群配置，后续可以修改配置文件加入集群。

4. TDengine参数配置

TDengine参数配置是数据库性能优化的关键步骤，直接影响系统性能。更多学习教程公众号风哥教程itpux_com

4.1 配置文件说明

# 主配置文件位置
# vi /etc/taos/taos.cfg

# 主要配置参数说明：

# 集群配置
firstEp fgedudb01:6030
secondEp fgedudb02:6030

# 数据目录
dataDir /data/taos

# 日志目录
logDir /var/log/taos

# 时区设置
timezone Asia/Shanghai
locale zh_CN.UTF-8
charset UTF-8

# 连接配置
maxConnections 5000
maxShellConns 50000

# 存储配置
supportVnodes 256

4.2 内存参数配置

# 编辑配置文件
# vi /etc/taos/taos.cfg

# 内存相关参数
# 每个VNode的写入缓存大小（MB）
writeCacheSize 1024

# 查询缓存大小（MB）
queryCacheSize 512

# 最大内存使用比例
maxMemoryUsedRatio 0.8

# 重启服务
# systemctl restart taosd

# 验证配置
$ taos -s “show variables where name=’writeCacheSize'”
taos> show variables where name=’writeCacheSize’;
name | value |
================================================================
writeCacheSize | 1024 |

4.3 存储参数配置

# 编辑配置文件
# vi /etc/taos/taos.cfg

# 存储相关参数
# 数据文件目录
dataDir /data/taos

# 最小数据保留天数
minRetainTime 365

# 压缩算法
compressMsgSize -1

# WAL级别
walLevel 1

# 重启服务
# systemctl restart taosd

生产环境建议：根据服务器内存大小合理配置缓存参数。建议将dataDir配置到独立的SSD磁盘，提高I/O性能。

5. 数据库与表管理

TDengine使用超级表和子表的模型管理时序数据，支持标准SQL语法。from:www.itpux.com

5.1 创建数据库

# 连接TDengine
$ taos

# 创建数据库
taos> CREATE DATABASE fgedudb
-> KEEP 365
-> DURATION 10
-> BUFFER 96
-> WAL_LEVEL 1;

# 输出示例：
Query OK, 0 of 0 rows affected (0.001234s)

# 查看数据库
taos> SHOW DATABASES;
name |
=================================
information_schema |
performance_schema |
fgedudb |
Query OK, 3 rows in database (0.001234s)

# 查看数据库详细配置
taos> SHOW CREATE DATABASE fgedudb;
Database: fgedudb | Create Database |
====================================================================
fgedudb | CREATE DATABASE `fgedudb` … |
Query OK, 1 rows in database (0.001234s)

# 使用数据库
taos> USE fgedudb;
Database changed.

# 数据库参数说明：
# KEEP: 数据保留天数
# DURATION: 数据文件存储时间间隔
# BUFFER: 写入缓存大小（MB）
# WAL_LEVEL: WAL级别（0-2）

5.2 创建超级表

# 创建超级表
taos> CREATE STABLE fgedu_metrics (
-> ts TIMESTAMP,
-> cpu_usage FLOAT,
-> memory_usage FLOAT,
-> disk_usage FLOAT,
-> network_in BIGINT,
-> network_out BIGINT
-> ) TAGS (
-> host_id INT,
-> host_name BINARY(64),
-> region BINARY(32)
-> );

# 输出示例：
Query OK, 0 of 0 rows affected (0.001234s)

# 查看超级表
taos> SHOW STABLES;
name |
=================================
fgedu_metrics |
Query OK, 1 rows in database (0.001234s)

5.3 创建子表并写入数据

# 创建子表（自动创建）
taos> INSERT INTO fgedu_metrics_01
-> USING fgedu_metrics TAGS (1, ‘fgedudb01’, ‘cn-north’)
-> VALUES (NOW, 75.5, 65.2, 45.8, 1024000, 512000);

# 输出示例：
Query OK, 1 of 1 rows affected (0.001234s)

# 批量插入数据
taos> INSERT INTO fgedu_metrics_01
-> VALUES
-> (NOW – 10s, 72.3, 63.1, 44.5, 1023000, 511000),
-> (NOW – 20s, 71.8, 62.5, 44.2, 1022000, 510000),
-> (NOW – 30s, 70.5, 61.8, 43.9, 1021000, 509000);

# 输出示例：
Query OK, 3 of 3 rows affected (0.001234s)

# 创建多个子表
taos> INSERT INTO fgedu_metrics_02
-> USING fgedu_metrics TAGS (2, ‘fgedudb02’, ‘cn-north’)
-> VALUES (NOW, 68.5, 55.2, 42.8, 980000, 480000);

taos> INSERT INTO fgedu_metrics_03
-> USING fgedu_metrics TAGS (3, ‘fgedudb03’, ‘cn-south’)
-> VALUES (NOW, 82.3, 72.1, 48.5, 1150000, 580000);

5.4 数据查询

# 基本查询
taos> SELECT * FROM fgedu_metrics_01 LIMIT 5;
ts | cpu_usage | memory_usage | disk_usage | network_in | network_out |
===================================================================================================
2026-04-04 09:59:30.000 | 70.50 | 61.80 | 43.90 | 1021000 | 509000 |
2026-04-04 09:59:40.000 | 71.80 | 62.50 | 44.20 | 1022000 | 510000 |
2026-04-04 09:59:50.000 | 72.30 | 63.10 | 44.50 | 1023000 | 511000 |
2026-04-04 10:00:00.000 | 75.50 | 65.20 | 45.80 | 1024000 | 512000 |
Query OK, 4 rows in database (0.001234s)

# 聚合查询
taos> SELECT AVG(cpu_usage), MAX(memory_usage), MIN(disk_usage)
-> FROM fgedu_metrics
-> GROUP BY host_name;

host_name | avg(cpu_usage) | max(memory_usage) | min(disk_usage) |
================================================================================
fgedudb01 | 72.5250 | 65.2000 | 43.9000 |
fgedudb02 | 68.5000 | 55.2000 | 42.8000 |
fgedudb03 | 82.3000 | 72.1000 | 48.5000 |
Query OK, 3 rows in database (0.001234s)

# 时间范围查询
taos> SELECT * FROM fgedu_metrics
-> WHERE ts > NOW – 1h AND ts <= NOW; # 降采样查询 taos> SELECT AVG(cpu_usage), AVG(memory_usage)
-> FROM fgedu_metrics
-> INTERVAL(10m);

ts | avg(cpu_usage) | avg(memory_usage) |
====================================================================
2026-04-04 09:50:00.000 | 71.2000 | 62.4000 |
2026-04-04 10:00:00.000 | 75.4333 | 64.1667 |
Query OK, 2 rows in database (0.001234s)

# 标签过滤查询
taos> SELECT * FROM fgedu_metrics WHERE region = ‘cn-north’;

风哥提示：TDengine的超级表是数据建模的核心概念。使用INSERT … USING语法可以自动创建子表，简化开发流程。

6. 网络连接配置

网络连接配置是客户端访问TDengine的关键，需要正确配置监听端口和连接方式。更多学习教程www.fgedu.net.cn

6.1 配置网络监听

# 查看当前监听端口
# netstat -tlnp | grep taos
tcp 0 0 0.0.0.0:6030 0.0.0.0:* LISTEN 12345/taosd
tcp 0 0 0.0.0.0:6041 0.0.0.0:* LISTEN 12345/taosd
tcp 0 0 0.0.0.0:6060 0.0.0.0:* LISTEN 12345/taosd

# 端口说明：
# 6030: 客户端连接端口
# 6041: HTTP RESTful端口
# 6060: 集群内部通信端口

# 配置防火墙
# firewall-cmd –permanent –add-port=6030/tcp
success
# firewall-cmd –permanent –add-port=6041/tcp
success
# firewall-cmd –reload
success

6.2 使用RESTful API

# 使用HTTP接口查询
$ curl -u root:taosdata -d ‘select * from fgedudb.fgedu_metrics limit 5’ \
http://192.168.1.51:6041/rest/sql

# 输出示例：
{
“status”: “succ”,
“head”: [“ts”,”cpu_usage”,”memory_usage”,”disk_usage”,”network_in”,”network_out”],
“column_meta”: [
[“ts”,9,8],
[“cpu_usage”,6,4],
[“memory_usage”,6,4],
[“disk_usage”,6,4],
[“network_in”,10,8],
[“network_out”,10,8]
],
“data”: [
[“2026-04-04 09:59:30.000”,70.5,61.8,43.9,1021000,509000],
[“2026-04-04 09:59:40.000”,71.8,62.5,44.2,1022000,510000],
[“2026-04-04 09:59:50.000”,72.3,63.1,44.5,1023000,511000],
[“2026-04-04 10:00:00.000”,75.5,65.2,45.8,1024000,512000]
],
“rows”: 4
}

# 使用HTTP接口写入数据
$ curl -u root:taosdata -d ‘insert into fgedudb.fgedu_metrics_01 values(now, 78.5, 66.2, 46.8, 1030000, 515000)’ \
http://192.168.1.51:6041/rest/sql

# 输出示例：
{
“status”: “succ”,
“head”: [“affected_rows”],
“column_meta”: [[“affected_rows”,4,4]],
“data”: [[1]],
“rows”: 1
}

6.3 配置用户认证

# 连接TDengine
$ taos

# 创建用户
taos> CREATE USER fgedu_user PASSWORD ‘fgedupass123’;

# 输出示例：
Query OK, 0 of 0 rows affected (0.001234s)

# 授权
taos> GRANT ALL ON fgedudb.* TO fgedu_user;

# 输出示例：
Query OK, 0 of 0 rows affected (0.001234s)

# 使用新用户连接
$ taos -h 192.168.1.51 -P 6030 -u fgedu_user -p ‘fgedupass123’

# 修改密码
taos> ALTER USER fgedu_user PASS ‘newpass456’;

生产环境建议：建议创建专用用户并授予最小权限。RESTful API适合跨语言集成，但需要注意认证安全。

7. 备份恢复配置

备份恢复是数据库管理的重要环节，TDengine提供了多种备份恢复方式。学习交流加群风哥微信: itpux-com

7.1 数据备份

# 创建备份目录
# mkdir -p /backup/taos

# 使用taosdump工具备份
# taosdump -o /backup/taos/full_backup -A

# 输出示例：
taosdump version 3.2.0.0
Start to dump all databases…
Dump database: fgedudb
Dump stable: fgedu_metrics
Dump table: fgedu_metrics_01
Dump table: fgedu_metrics_02
Dump table: fgedu_metrics_03
Dump completed successfully. Total rows: 10000

# 备份指定数据库
# taosdump -o /backup/taos/fgedudb_backup -D fgedudb

# 备份指定表
# taosdump -o /backup/taos/table_backup -D fgedudb -T fgedu_metrics_01

# 查看备份文件
# ls -la /backup/taos/full_backup/
总用量 1024
-rw-r–r–. 1 root root 102400 4月 4 10:00 fgedudb.schema
-rw-r–r–. 1 root root 512000 4月 4 10:00 fgedu_metrics_01.data
-rw-r–r–. 1 root root 256000 4月 4 10:00 fgedu_metrics_02.data

7.2 数据恢复

# 恢复数据
# taosdump -i /backup/taos/full_backup -A

# 输出示例：
taosdump version 3.2.0.0
Start to restore all databases…
Restore database: fgedudb
Restore stable: fgedu_metrics
Restore table: fgedu_metrics_01
Restore table: fgedu_metrics_02
Restore table: fgedu_metrics_03
Restore completed successfully. Total rows: 10000

# 恢复指定数据库
# taosdump -i /backup/taos/fgedudb_backup -D fgedudb

# 恢复时跳过已存在的表
# taosdump -i /backup/taos/full_backup -A -s

7.3 自动备份脚本

# 创建备份脚本
# vi /usr/local/bin/taos_backup.sh

#!/bin/bash
BACKUP_DIR=/backup/taos
DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
LOG_FILE=/var/log/taos/backup.log

echo “=== Backup started at $(date) ===” >> $LOG_FILE

taosdump -o ${BACKUP_DIR}/${DATE} -A >> $LOG_FILE 2>&1

if [ $? -eq 0 ]; then
echo “Backup completed successfully” >> $LOG_FILE
# 压缩备份
cd ${BACKUP_DIR}
tar -czf ${DATE}.tar.gz ${DATE}
rm -rf ${DATE}
else
echo “Backup failed” >> $LOG_FILE
fi

# 清理30天前的备份
find ${BACKUP_DIR} -name “*.tar.gz” -mtime +30 -delete >> $LOG_FILE 2>&1

echo “=== Backup finished at $(date) ===” >> $LOG_FILE
echo “” >> $LOG_FILE

# 设置脚本权限
# chmod +x /usr/local/bin/taos_backup.sh

# 配置定时任务
# crontab -e

# 添加以下内容（每天凌晨2点执行备份）
0 2 * * * /usr/local/bin/taos_backup.sh

风哥提示：生产环境建议配置自动备份脚本，定期执行备份。taosdump支持增量备份，可以减少备份时间和存储空间。

8. 升级与迁移

TDengine升级和迁移是运维工作中的重要环节，需要仔细规划和执行。更多学习教程公众号风哥教程itpux_com

8.1 版本升级

# 检查当前版本
$ taos -V
version: 3.2.0.0

# 执行完整备份
# taosdump -o /backup/taos/pre_upgrade -A

# 停止服务
# systemctl stop taosd

# 下载新版本
# cd /usr/local/src
# wget https://www.taosdata.com/assets-download/3.0/TDengine-server-3.2.1.0-Linux-x64.tar.gz

# 解压并安装
# tar -xzf TDengine-server-3.2.1.0-Linux-x64.tar.gz
# cd TDengine-server-3.2.1.0
# ./install.sh

# 启动服务
# systemctl start taosd

# 验证版本
$ taos -V
version: 3.2.1.0

# 验证数据完整性
$ taos -s “show databases; show dnodes;”

8.2 迁移到新服务器

# 在源服务器执行备份
# taosdump -o /backup/taos/migration -A

# 传输备份文件
# scp -r /backup/taos/migration new-server:/backup/taos/

# 在新服务器安装TDengine
# 参考3.2节安装步骤

# 恢复数据
# taosdump -i /backup/taos/migration -A

# 验证迁移
$ taos -s “show databases; use fgedudb; show tables;”

# 更新应用连接配置
# 修改应用配置文件中的连接地址为新服务器

生产环境建议：升级前必须执行完整备份。跨大版本升级需要仔细阅读升级文档，确认兼容性。

9. 生产环境实战案例

本节提供一个完整的生产环境配置案例，帮助读者更好地理解TDengine的实际应用。from:www.itpux.com

9.1 集群部署

# TDengine集群架构
# 至少需要3个节点

# 节点1: fgedudb01 (192.168.1.51)
# 节点2: fgedudb02 (192.168.1.52)
# 节点3: fgedudb03 (192.168.1.53)

# 在所有节点配置hosts
# vi /etc/hosts
192.168.1.51 fgedudb01
192.168.1.52 fgedudb02
192.168.1.53 fgedudb03

# 在第一个节点配置
# vi /etc/taos/taos.cfg
firstEp fgedudb01:6030
secondEp fgedudb02:6030
fqdn fgedudb01

# 在其他节点配置
# vi /etc/taos/taos.cfg
firstEp fgedudb01:6030
secondEp fgedudb02:6030
fqdn fgedudb02 # 或 fgedudb03

# 启动所有节点服务
# systemctl start taosd

# 添加节点到集群
$ taos -s “CREATE DNODE ‘fgedudb02:6030’;”
$ taos -s “CREATE DNODE ‘fgedudb03:6030’;”

# 查看集群状态
$ taos -s “SHOW DNODES;”
taos> SHOW DNODES;
id | end_point | vnodes | support_vnodes | status |
===============================================================================
1 | fgedudb01:6030 | 2 | 256 | ready |
2 | fgedudb02:6030 | 2 | 256 | ready |
3 | fgedudb03:6030 | 2 | 256 | ready |

9.2 性能监控

# 查看连接数
$ taos -s “SHOW CONNECTIONS;”
taos> SHOW CONNECTIONS;
id | create_time | ip | user |
===========================================================================
1 | 2026-04-04 10:00:00.000 | 192.168.1.100:54321 | root |
2 | 2026-04-04 10:00:05.000 | 192.168.1.101:54322 | fgedu_user |

9.3 数据订阅

# 创建主题
taos> CREATE TOPIC fgedu_metrics_topic AS SELECT * FROM fgedu_metrics;

# 输出示例：
Query OK, 0 of 0 rows affected (0.001234s)

# 查看主题
taos> SHOW TOPICS;
topic_name | create_time |
================================================================
fgedu_metrics_topic | 2026-04-04 10:00:00.000 |

# 使用tmq客户端订阅数据
# Python示例
import taos

def consume_messages():
conn = taos.connect(host=’192.168.1.51′, user=’root’, password=’taosdata’)
consumer = conn.consumer(‘fgedu_metrics_topic’, ‘consumer_group_1’)

while True:
messages = consumer.poll(timeout=1.0)
for msg in messages:
print(f”Received: {msg.value}”)

consumer.close()
conn.close()

# 删除主题
taos> DROP TOPIC fgedu_metrics_topic;

风哥提示：TDengine集群部署建议至少3个节点，确保高可用。数据订阅功能适合实时数据处理场景，如实时监控和告警。

本文由风哥教程整理发布,仅用于学习测试使用,转载注明出处:http://www.fgedu.net.cn/10327.html

TDengine安装配置-TDengine数据库安装配置_升级迁移详细过程

1. TDengine概述与环境规划

1.1 TDengine版本说明

1.2 环境规划

1.3 TDengine核心特性

2. 硬件环境要求与检查

2.1 最低硬件要求

2.2 系统环境检查

2.3 内核参数配置

2.4 用户资源限制配置

3. TDengine安装步骤

3.1 创建目录结构

3.2 下载并安装TDengine

3.3 启动TDengine服务

4. TDengine参数配置

4.1 配置文件说明

4.2 内存参数配置

4.3 存储参数配置

5. 数据库与表管理

5.1 创建数据库

5.2 创建超级表

5.3 创建子表并写入数据

5.4 数据查询

6. 网络连接配置

6.1 配置网络监听

6.2 使用RESTful API

6.3 配置用户认证

7. 备份恢复配置

7.1 数据备份

7.2 数据恢复

7.3 自动备份脚本

8. 升级与迁移

8.1 版本升级

8.2 迁移到新服务器

9. 生产环境实战案例

9.1 集群部署

9.2 性能监控

9.3 数据订阅

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