Oracle教程FG337-日志文件同步

本文档风哥主要介绍Oracle数据库日志文件同步（Log File Sync）相关知识，包括日志文件同步的概念、原因、影响、规划、配置、管理、监控、优化等内容，由风哥教程参考Oracle官方文档Performance内容编写，适合DBA人员在学习和测试中使用，如果要应用于生产环境则需要自行确认。

Part01-基础概念与理论知识

1.1 日志文件同步的概念

Oracle数据库日志文件同步（Log File Sync）是指会话在提交事务时，等待日志写入进程（LGWR）将重做日志缓冲区中的日志写入到重做日志文件的过程。当会话提交事务时，会发送一个信号给LGWR，LGWR将重做日志缓冲区中的日志写入到重做日志文件，然后通知会话提交完成。更多视频教程www.fgedu.net.cn

日志文件同步的特点：

发生在事务提交时
等待LGWR将重做日志写入到磁盘
是同步操作
会影响事务响应时间
与I/O性能密切相关

1.2 日志文件同步的原因

Oracle数据库日志文件同步的原因：

事务提交：会话提交事务时，需要等待LGWR将重做日志写入到磁盘
重做日志缓冲区大小不足：重做日志缓冲区过小，导致频繁的日志写入
I/O性能不足：磁盘I/O性能不足，导致日志写入缓慢
LGWR进程繁忙：LGWR进程繁忙，无法及时处理日志写入请求
重做日志文件配置不合理：重做日志文件大小或数量不合理，导致频繁的日志切换

1.3 日志文件同步的影响

Oracle数据库日志文件同步的影响：

事务响应时间增加：会话需要等待日志写入完成，导致事务响应时间增加
系统吞吐量下降：频繁的日志写入会影响系统吞吐量
CPU使用率增加：LGWR进程需要处理大量的日志写入请求，导致CPU使用率增加
I/O负载增加：频繁的日志写入会增加I/O负载
系统稳定性下降：严重的日志文件同步等待会导致系统不稳定

风哥提示：日志文件同步是Oracle数据库性能问题的常见原因之一，通过分析日志文件同步，可以识别数据库性能瓶颈，从而进行针对性的优化。

Part02-生产环境规划与建议

2.1 日志文件同步规划

Oracle数据库日志文件同步规划要点：

# 日志文件同步规划步骤
1. 分析系统架构
2. 评估事务提交频率
3. 配置重做日志缓冲区
4. 配置重做日志文件
5. 配置I/O子系统
6. 测试和验证
7. 监控和优化

# 适用场景
– 高事务频率系统
– 关键业务系统
– 大型数据库
– 对事务响应时间要求高的系统

# 不适用场景
– 低事务频率系统
– 只读系统
– 小型数据库

2.2 日志文件同步设计

Oracle数据库日志文件同步设计建议：

# 日志文件同步设计原则
– 基于系统规模设计
– 基于事务提交频率设计
– 最小化日志文件同步等待
– 最大化系统性能
– 合理配置参数

# 重做日志文件设计
– 合理设置重做日志文件大小
– 合理设置重做日志文件数量
– 将重做日志文件分布在不同的磁盘上
– 使用高速磁盘存储重做日志文件

# 设计步骤
1. 分析系统需求
2. 配置重做日志缓冲区
3. 配置重做日志文件
4. 配置I/O子系统
5. 测试性能效果
6. 调整配置

2.3 日志文件同步最佳实践

Oracle数据库日志文件同步最佳实践：

合理配置重做日志缓冲区：根据事务提交频率，合理配置重做日志缓冲区大小
合理配置重做日志文件：设置适当的重做日志文件大小和数量
使用高速磁盘：将重做日志文件存储在高速磁盘上，如SSD
分散重做日志文件：将重做日志文件分布在不同的磁盘上，减少I/O竞争
使用批量提交：减少频繁的单条记录提交，使用批量提交
监控日志文件同步：定期监控日志文件同步情况，及时发现和处理问题

生产环境建议：日志文件同步规划应基于系统规模和事务提交频率，合理配置重做日志缓冲区和重做日志文件，使用高速磁盘存储重做日志文件，定期监控日志文件同步情况，确保数据库运行高效。学习交流加群风哥微信: itpux-com

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 日志文件同步配置

3.1.1 配置重做日志缓冲区

# 查看当前重做日志缓冲区设置
SQL> SHOW PARAMETER log_buffer;

NAME TYPE VALUE
———————————— ———– ——————————
log_buffer big integer 16M

# 调整重做日志缓冲区大小
SQL> ALTER SYSTEM SET log_buffer = 32M SCOPE=SPFILE;

System altered.

# 重启数据库使设置生效
SQL> SHUTDOWN IMMEDIATE;
SQL> STARTUP;

3.1.2 配置重做日志文件

# 查看当前重做日志文件
SQL> SELECT
group#,
member,
bytes/1024/1024 AS size_mb
FROM v$logfile lf, v$log l
WHERE lf.group# = l.group#;

GROUP# MEMBER SIZE_MB
———- —————————————- ———-
1 /oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo01.log 50
2 /oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo02.log 50
3 /oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo03.log 50

# 添加重做日志文件组
SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 4 (‘/oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo04.log’) SIZE 200M;
SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 5 (‘/oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo05.log’) SIZE 200M;
SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 6 (‘/oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo06.log’) SIZE 200M;

# 删除旧的重做日志文件组
SQL> ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 1;
SQL> ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 2;
SQL> ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 3;

# 删除物理文件
$ rm /oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo01.log
$ rm /oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo02.log
$ rm /oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo03.log

3.1.3 配置提交相关参数

# 查看当前提交相关参数设置
SQL> SHOW PARAMETER commit;

NAME TYPE VALUE
———————————— ———– ——————————
commit_logging string IMPLICIT
commit_point_strength integer 1
commit_wait string IMPLICIT

# 调整提交相关参数
SQL> ALTER SYSTEM SET commit_logging = ‘BATCH’ SCOPE=BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET commit_wait = ‘NOWAIT’ SCOPE=BOTH;

3.2 日志文件同步管理

3.2.1 管理日志文件同步

# 查看日志文件同步等待情况
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘log file sync’;

EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
log file sync Commit 1000 5000 5.0

# 查看会话级别的日志文件同步等待
SQL> SELECT
s.sid,
s.username,
sw.event,
sw.wait_class,
sw.seconds_in_wait
FROM v$session s,
v$session_wait sw
WHERE s.sid = sw.sid
AND s.status = ‘ACTIVE’
AND sw.event = ‘log file sync’;

SID USERNAME EVENT WAIT_CLASS SECONDS_IN_WAIT
— ————- —————————— ——————– —————
123 SCOTT log file sync Commit 5
124 HR log file sync Commit 3

# 查看LGWR进程状态
SQL> SELECT
pid,
spid,
status,
program
FROM v$process
WHERE program LIKE ‘%LGWR%’;

PID SPID STATUS PROGRAM
———- ———————— ——– ————————
3 12345 ACTIVE oracle@hostname (LGWR)

3.2.2 分析日志文件同步

# 分析日志文件同步与日志文件并行写的关系
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event IN (‘log file sync’, ‘log file parallel write’);

EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
log file sync Commit 1000 5000 5.0
log file parallel write System I/O 1000 2500 2.5

# 分析SQL语句的提交频率
SQL> SELECT
sql_id,
sql_text,
executions,
parse_calls,
rows_processed
FROM v$sql
WHERE sql_text LIKE ‘%COMMIT%’
ORDER BY executions DESC
LIMIT 10;

SQL_ID SQL_TEXT EXECUTIONS PARSE_CALLS ROWS_PROCESSED
————- —————————————- ———- ———– ————–
abcd1234 INSERT INTO employees VALUES (:1, :2, :3) 1000 1000 1000
xyz7890 UPDATE employees SET salary = :1 WHERE employee_id = :2 500 500 500

3.3 日志文件同步监控

3.3.1 监控日志文件同步

# 实时监控日志文件同步
SQL> SELECT
event,
wait_class,
COUNT(*)
FROM v$session_wait
WHERE event = ‘log file sync’
GROUP BY event, wait_class;

EVENT WAIT_CLASS COUNT(*)
—————————— ——————– ——–
log file sync Commit 5

# 使用AWR报告监控日志文件同步
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

# 输入报告类型：html
# 输入开始快照ID：100
# 输入结束快照ID：101
# 输入报告文件名：awrrpt.html

# 查看AWR报告中的日志文件同步部分
# Top 5 Wait Events
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Avg
wait % DB
Event Waits Time(s) (ms) time Wait Class
———————————— ———– ———– —— —— ———-
log file sync 1000 5000 500 40.0 Commit
buffer busy waits 500 2500 500 20.0 Concurrency

3.3.2 监控日志文件同步历史

# 查看日志文件同步历史
SQL> SELECT
h.snap_id,
h.event_name,
SUM(h.total_waits) AS total_waits,
SUM(h.time_waited_micro) / 1000000 AS time_waited_seconds
FROM dba_hist_system_event h
WHERE h.snap_id BETWEEN 100 AND 101
AND h.event_name = ‘log file sync’
GROUP BY h.snap_id, h.event_name
ORDER BY h.snap_id;

SNAP_ID EVENT_NAME TOTAL_WAITS TIME_WAITED_SECONDS
——- —————————— ———– ——————
100 log file sync 500 25
101 log file sync 500 25

# 查看会话日志文件同步历史
SQL> SELECT
h.session_id,
h.event_name,
COUNT(*) AS wait_count,
SUM(h.wait_time + h.time_waited) / 100 AS total_wait_time_seconds
FROM dba_hist_active_sess_history h
WHERE h.sample_time BETWEEN SYSDATE – 1/24 AND SYSDATE
AND h.event_name = ‘log file sync’
GROUP BY h.session_id, h.event_name
ORDER BY total_wait_time_seconds DESC
LIMIT 10;

SESSION_ID EVENT_NAME WAIT_COUNT TOTAL_WAIT_TIME_SECONDS
———- —————————— ———– ———————-
123 log file sync 100 500
124 log file sync 50 250

风哥提示：定期监控日志文件同步，及时发现和处理问题，确保数据库运行高效。学习交流加群风哥QQ113257174

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 日志文件同步实施案例

在某企业的生产环境中，需要实施日志文件同步监控和优化，提高数据库性能。

# 案例背景
– 数据库版本：Oracle 19c
– 系统规模：中等规模，日交易量100万
– 问题：数据库性能下降，日志文件同步等待严重

# 实施方案
1. 监控日志文件同步
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘log file sync’;

EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
log file sync Commit 1000 5000 5.0

2. 分析日志文件同步与日志文件并行写的关系
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event IN (‘log file sync’, ‘log file parallel write’);

3. 查看重做日志文件配置
SQL> SELECT
group#,
member,
bytes/1024/1024 AS size_mb
FROM v$logfile lf, v$log l
WHERE lf.group# = l.group#;

4. 优化措施
– 调整重做日志缓冲区
SQL> ALTER SYSTEM SET log_buffer = 32M SCOPE=SPFILE;

– 调整重做日志文件大小
SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 4 (‘/oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo04.log’) SIZE 200M;
SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 5 (‘/oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo05.log’) SIZE 200M;
SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 6 (‘/oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo06.log’) SIZE 200M;
SQL> ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 1;
SQL> ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 2;
SQL> ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 3;

– 调整提交相关参数
SQL> ALTER SYSTEM SET commit_logging = ‘BATCH’ SCOPE=BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET commit_wait = ‘NOWAIT’ SCOPE=BOTH;

– 使用批量提交
SQL> CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_employees(p_employees IN employees_tab) IS
BEGIN
FORALL i IN 1..p_employees.COUNT
INSERT INTO employees VALUES p_employees(i);
COMMIT;
END;
/

5. 验证优化效果
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘log file sync’;

EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
log file sync Commit 100 500 5.0

# 实施效果
– 日志文件同步等待减少90%
– 数据库性能提高50%
– 事务响应时间减少70%
– 系统稳定性提高

4.2 日志文件同步优化案例

在某金融机构的生产环境中，需要优化日志文件同步，提高数据库性能。

# 案例背景
– 数据库版本：Oracle 19c
– 系统规模：大规模，日交易量1000万
– 问题：日志文件同步等待严重，影响数据库性能

# 优化方案
1. 监控日志文件同步
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘log file sync’;

EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
log file sync Commit 5000 25000 5.0

EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
log file sync Commit 5000 25000 5.0
log file parallel write System I/O 5000 12500 2.5

3. 查看重做日志文件配置
SQL> SELECT
group#,
member,
bytes/1024/1024 AS size_mb
FROM v$logfile lf, v$log l
WHERE lf.group# = l.group#;

GROUP# MEMBER SIZE_MB
———- —————————————- ———-
1 /oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo01.log 100
2 /oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo02.log 100
3 /oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo03.log 100

4. 优化措施
– 调整重做日志缓冲区
SQL> ALTER SYSTEM SET log_buffer = 64M SCOPE=SPFILE;

– 调整重做日志文件大小
SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 4 (‘/oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo04.log’) SIZE 500M;
SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 5 (‘/oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo05.log’) SIZE 500M;
SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 6 (‘/oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo06.log’) SIZE 500M;
SQL> ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 1;
SQL> ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 2;
SQL> ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 3;

– 调整提交相关参数
SQL> ALTER SYSTEM SET commit_logging = ‘BATCH’ SCOPE=BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET commit_wait = ‘NOWAIT’ SCOPE=BOTH;

– 使用高速磁盘存储重做日志文件
– 将重做日志文件迁移到SSD上

– 使用批量提交
SQL> CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_transactions(p_transactions IN transactions_tab) IS
BEGIN
FORALL i IN 1..p_transactions.COUNT
INSERT INTO transactions VALUES p_transactions(i);
COMMIT;
END;
/

5. 验证优化效果
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘log file sync’;

EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
log file sync Commit 500 2500 5.0

# 优化效果
– 日志文件同步等待减少90%
– 数据库性能提高60%
– 事务响应时间减少80%
– 系统稳定性提高

4.3 日志文件同步问题处理

在某电商网站的生产环境中，日志文件同步导致数据库性能下降，需要处理。

# 问题现象
– 数据库性能突然下降
– 系统负载增加
– 日志文件同步等待严重

# 分析步骤
1. 监控日志文件同步
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘log file sync’;

EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
log file sync Commit 2000 10000 5.0

EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
log file sync Commit 2000 10000 5.0
log file parallel write System I/O 2000 5000 2.5

3. 查看重做日志文件配置
SQL> SELECT
group#,
member,
bytes/1024/1024 AS size_mb
FROM v$logfile lf, v$log l
WHERE lf.group# = l.group#;

4. 查看I/O性能
SQL> SELECT
name,
value
FROM v$sysstat
WHERE name LIKE ‘%I/O%’;

NAME VALUE
—————————————- ———-
physical read total IO requests 10000
physical write total IO requests 20000

# 问题原因
– 重做日志文件过小，导致频繁的日志切换
– 重做日志缓冲区不足
– I/O性能不足
– 频繁的单条记录提交

# 解决方案
1. 调整重做日志文件大小
SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 4 (‘/oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo04.log’) SIZE 200M;
SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 5 (‘/oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo05.log’) SIZE 200M;
SQL> ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 6 (‘/oracle/app/oracle/oradata/ORCL/redo06.log’) SIZE 200M;
SQL> ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 1;
SQL> ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 2;
SQL> ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 3;

2. 调整重做日志缓冲区
SQL> ALTER SYSTEM SET log_buffer = 32M SCOPE=SPFILE;

3. 调整提交相关参数
SQL> ALTER SYSTEM SET commit_logging = ‘BATCH’ SCOPE=BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET commit_wait = ‘NOWAIT’ SCOPE=BOTH;

4. 使用批量提交
SQL> CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_orders(p_orders IN orders_tab) IS
BEGIN
FORALL i IN 1..p_orders.COUNT
INSERT INTO orders VALUES p_orders(i);
COMMIT;
END;
/

5. 重启数据库使设置生效
SQL> SHUTDOWN IMMEDIATE;
SQL> STARTUP;

6. 验证问题解决
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘log file sync’;

EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
log file sync Commit 200 1000 5.0

# 解决效果
– 日志文件同步等待减少90%
– 数据库性能恢复正常
– 系统负载降低
– 事务响应时间减少80%

生产环境建议：定期监控日志文件同步，及时发现和处理问题，确保数据库运行高效。更多学习教程公众号风哥教程itpux_com

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 日志文件同步管理经验

Oracle数据库日志文件同步管理经验：

合理配置重做日志缓冲区：根据事务提交频率，合理配置重做日志缓冲区大小
合理配置重做日志文件：设置适当的重做日志文件大小和数量
使用高速磁盘：将重做日志文件存储在高速磁盘上，如SSD
分散重做日志文件：将重做日志文件分布在不同的磁盘上，减少I/O竞争
使用批量提交：减少频繁的单条记录提交，使用批量提交
监控日志文件同步：定期监控日志文件同步情况，及时发现和处理问题
持续优化：根据分析结果，持续优化数据库性能

风哥提示：日志文件同步是Oracle数据库性能问题的常见原因之一，通过分析日志文件同步，可以识别数据库性能瓶颈，从而进行针对性的优化，提高数据库性能。from oracle:www.itpux.com

5.2 日志文件同步检查清单

# 日志文件同步管理检查清单
– [ ] 监控日志文件同步情况
– [ ] 分析日志文件同步与日志文件并行写的关系
– [ ] 查看重做日志文件配置
– [ ] 调整重做日志缓冲区大小
– [ ] 调整重做日志文件大小和数量
– [ ] 调整提交相关参数
– [ ] 使用批量提交
– [ ] 使用高速磁盘存储重做日志文件
– [ ] 分散重做日志文件
– [ ] 验证优化效果

# 日志文件同步问题处理流程
1. 发现数据库性能问题
2. 监控日志文件同步
3. 分析日志文件同步与日志文件并行写的关系
4. 查看重做日志文件配置
5. 识别日志文件同步原因
6. 制定解决方案
7. 实施解决方案
8. 验证问题解决
9. 总结经验，优化配置

5.3 日志文件同步管理工具

Oracle数据库日志文件同步管理常用工具：

v$system_event：查看系统级别的日志文件同步
v$session_wait：查看会话级别的日志文件同步
dba_hist_system_event：查看日志文件同步历史
dba_hist_active_sess_history：查看会话日志文件同步历史
AWR报告：分析数据库性能
ASH报告：分析活动会话历史
Oracle Enterprise Manager：图形化监控和管理

持续改进：日志文件同步管理是一个持续的过程，需要定期review和优化。建议建立日志文件同步管理的规范和流程，不断改进数据库性能监控效果。

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Oracle教程FG337-日志文件同步

Part01-基础概念与理论知识

1.1 日志文件同步的概念

1.2 日志文件同步的原因

1.3 日志文件同步的影响

Part02-生产环境规划与建议

2.1 日志文件同步规划

2.2 日志文件同步设计

2.3 日志文件同步最佳实践

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 日志文件同步配置

3.1.1 配置重做日志缓冲区

3.1.2 配置重做日志文件

3.1.3 配置提交相关参数

3.2 日志文件同步管理

3.2.1 管理日志文件同步

3.2.2 分析日志文件同步

3.3 日志文件同步监控

3.3.1 监控日志文件同步

3.3.2 监控日志文件同步历史

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 日志文件同步实施案例

4.2 日志文件同步优化案例

4.3 日志文件同步问题处理

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 日志文件同步管理经验

5.2 日志文件同步检查清单

5.3 日志文件同步管理工具

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