本文档风哥主要介绍Oracle数据库分散读(DB File Scattered Read)相关知识,包括分散读的概念、原因、影响、规划、配置、管理、监控、优化等内容,由风哥教程参考Oracle官方文档Performance内容编写,适合DBA人员在学习和测试中使用,如果要应用于生产环境则需要自行确认。
Part01-基础概念与理论知识
1.1 分散读的概念
Oracle数据库分散读(DB File Scattered Read)是指Oracle在读取数据块时,将多个不连续的数据块读取到内存中的不连续位置的操作。分散读通常发生在全表扫描或索引快速全扫描时,Oracle会一次性读取多个数据块,以提高I/O效率。更多视频教程www.fgedu.net.cn
- 读取多个不连续的数据块
- 将数据块存储到内存中的不连续位置
- 通常发生在全表扫描或索引快速全扫描时
- 一次性读取多个数据块,提高I/O效率
- 会产生大量的I/O操作
1.2 分散读的原因
Oracle数据库分散读的原因:
- 全表扫描:当执行全表扫描时,Oracle会使用分散读读取表中的所有数据块
- 索引快速全扫描:当执行索引快速全扫描时,Oracle会使用分散读读取索引中的所有数据块
- 缺少合适的索引:当SQL语句缺少合适的索引时,会导致全表扫描,从而产生分散读
- SQL语句效率低:执行计划不佳,导致全表扫描,从而产生分散读
- 表统计信息过时:表统计信息过时,导致优化器选择全表扫描,从而产生分散读
1.3 分散读的影响
Oracle数据库分散读的影响:
- I/O负载增加:分散读会产生大量的I/O操作,增加I/O负载
- 内存使用增加:分散读会将多个数据块读入内存,增加内存使用
- CPU使用率增加:分散读需要处理大量的数据块,增加CPU使用率
- 系统性能下降:大量的分散读会导致系统性能下降
- 响应时间增加:分散读会导致SQL语句执行时间增加
Part02-生产环境规划与建议
2.1 分散读规划
Oracle数据库分散读规划要点:
1. 分析系统架构
2. 评估数据访问模式
3. 设计索引结构
4. 优化SQL语句
5. 配置相关参数
6. 测试和验证
7. 监控和优化
# 适用场景
– 数据仓库系统
– 报表系统
– 分析系统
– 大型数据库
# 不适用场景
– 在线交易系统
– 对响应时间要求高的系统
– 小型数据库
2.2 分散读设计
Oracle数据库分散读设计建议:
– 基于系统规模设计
– 基于数据访问模式设计
– 最小化分散读
– 最大化系统性能
– 合理配置参数
# 索引设计原则
– 合理设计索引
– 避免过度索引
– 使用合适的索引类型
– 定期重建索引
# 设计步骤
1. 分析系统需求
2. 设计索引结构
3. 优化SQL语句
4. 配置相关参数
5. 测试性能效果
6. 调整配置
2.3 分散读最佳实践
Oracle数据库分散读最佳实践:
- 合理设计索引:为高频查询的列创建索引,减少全表扫描
- 优化SQL语句:提高SQL语句效率,减少全表扫描
- 定期收集统计信息:确保优化器生成最佳执行计划
- 使用分区表:将大表分区,减少全表扫描的范围
- 使用并行查询:对于大型查询,使用并行查询提高性能
- 监控分散读:定期监控分散读情况,及时发现和处理问题
Part03-生产环境项目实施方案
3.1 分散读配置
3.1.1 配置缓冲区缓存
SQL> SHOW PARAMETER db_cache_size;
NAME TYPE VALUE
———————————— ———– ——————————
db_cache_size big integer 2G
# 调整缓冲区缓存大小
SQL> ALTER SYSTEM SET db_cache_size = 4G SCOPE=SPFILE;
System altered.
# 重启数据库使设置生效
SQL> SHUTDOWN IMMEDIATE;
SQL> STARTUP;
3.1.2 配置并行查询
SQL> SHOW PARAMETER parallel;
NAME TYPE VALUE
———————————— ———– ——————————
parallel_adaptive_multi_user boolean TRUE
parallel_execution_message_size integer 16384
parallel_force_local boolean FALSE
parallel_instance_group string
parallel_max_servers integer 8
parallel_min_percent integer 0
parallel_min_servers integer 0
parallel_server boolean FALSE
parallel_threads_per_cpu integer 2
# 调整并行查询设置
SQL> ALTER SYSTEM SET parallel_max_servers = 16 SCOPE=BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET parallel_threads_per_cpu = 4 SCOPE=SPFILE;
# 重启数据库使设置生效
SQL> SHUTDOWN IMMEDIATE;
SQL> STARTUP;
3.1.3 配置表缓存
SQL> SHOW PARAMETER table_cache;
NAME TYPE VALUE
———————————— ———– ——————————
table_definition_cache integer 1000
table_lock_escalation integer 10000
# 调整表缓存设置
SQL> ALTER SYSTEM SET table_definition_cache = 2000 SCOPE=SPFILE;
# 重启数据库使设置生效
SQL> SHUTDOWN IMMEDIATE;
SQL> STARTUP;
3.2 分散读管理
3.2.1 管理分散读
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘db file scattered read’;
EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
db file scattered read User I/O 1000 5000 5.0
# 查看会话级别的分散读等待
SQL> SELECT
s.sid,
s.username,
sw.event,
sw.wait_class,
sw.seconds_in_wait
FROM v$session s,
v$session_wait sw
WHERE s.sid = sw.sid
AND s.status = ‘ACTIVE’
AND sw.event = ‘db file scattered read’;
SID USERNAME EVENT WAIT_CLASS SECONDS_IN_WAIT
— ————- —————————— ——————– —————
123 SCOTT db file scattered read User I/O 10
124 HR db file scattered read User I/O 5
# 查看分散读的详细信息
SQL> SELECT
p1 AS file#,
p2 AS block#,
p3 AS blocks
FROM v$session_wait
WHERE event = ‘db file scattered read’;
FILE# BLOCK# BLOCKS
———- ———- ———-
1 1234 16
1 5678 16
3.2.2 分析分散读
SQL> SELECT
file#,
block#,
blocks,
count(*)
FROM v$session_wait
WHERE event = ‘db file scattered read’
GROUP BY file#,
block#,
blocks
ORDER BY count(*) DESC;
FILE# BLOCK# BLOCKS COUNT(*)
———- ———- ———- ———-
1 1234 16 10
1 5678 16 5
# 查看文件对应的表
SQL> SELECT
owner,
segment_name,
segment_type
FROM dba_extents
WHERE file_id = 1
AND 1234 BETWEEN block_id AND block_id + blocks – 1;
OWNER SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE
———- ——————– ————
SCOTT EMPLOYEES TABLE
# 分析SQL语句
SQL> SELECT
s.sid,
s.username,
s.sql_id,
sw.event,
sw.seconds_in_wait
FROM v$session s,
v$session_wait sw
WHERE s.sid = sw.sid
AND s.status = ‘ACTIVE’
AND sw.event = ‘db file scattered read’;
SID USERNAME SQL_ID EVENT SECONDS_IN_WAIT
— ————- ————- —————————— —————
123 SCOTT abcd1234 db file scattered read 10
124 HR xyz7890 db file scattered read 5
# 查看SQL语句
SQL> SELECT
sql_id,
sql_text
FROM v$sql
WHERE sql_id IN (‘abcd1234’, ‘xyz7890’);
SQL_ID SQL_TEXT
————- —————————————-
abcd1234 SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000
xyz7890 SELECT * FROM employees WHERE department_id = 100
3.3 分散读监控
3.3.1 监控分散读
SQL> SELECT
event,
wait_class,
COUNT(*)
FROM v$session_wait
WHERE event = ‘db file scattered read’
GROUP BY event, wait_class;
EVENT WAIT_CLASS COUNT(*)
—————————— ——————– ——–
db file scattered read User I/O 5
# 使用AWR报告监控分散读
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql
# 输入报告类型:html
# 输入开始快照ID:100
# 输入结束快照ID:101
# 输入报告文件名:awrrpt.html
# 查看AWR报告中的分散读部分
# Top 5 Wait Events
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Avg
wait % DB
Event Waits Time(s) (ms) time Wait Class
———————————— ———– ———– —— —— ———-
db file scattered read 1000 5000 500 40.0 User I/O
db file sequential read 500 2500 500 20.0 User I/O
3.3.2 监控分散读历史
SQL> SELECT
h.snap_id,
h.event_name,
SUM(h.total_waits) AS total_waits,
SUM(h.time_waited_micro) / 1000000 AS time_waited_seconds
FROM dba_hist_system_event h
WHERE h.snap_id BETWEEN 100 AND 101
AND h.event_name = ‘db file scattered read’
GROUP BY h.snap_id, h.event_name
ORDER BY h.snap_id;
SNAP_ID EVENT_NAME TOTAL_WAITS TIME_WAITED_SECONDS
——- —————————— ———– ——————
100 db file scattered read 500 25
101 db file scattered read 500 25
# 查看会话分散读历史
SQL> SELECT
h.session_id,
h.event_name,
COUNT(*) AS wait_count,
SUM(h.wait_time + h.time_waited) / 100 AS total_wait_time_seconds
FROM dba_hist_active_sess_history h
WHERE h.sample_time BETWEEN SYSDATE – 1/24 AND SYSDATE
AND h.event_name = ‘db file scattered read’
GROUP BY h.session_id, h.event_name
ORDER BY total_wait_time_seconds DESC
LIMIT 10;
SESSION_ID EVENT_NAME WAIT_COUNT TOTAL_WAIT_TIME_SECONDS
———- —————————— ———– ———————-
123 db file scattered read 100 500
124 db file scattered read 50 250
Part04-生产案例与实战讲解
4.1 分散读实施案例
在某企业的生产环境中,需要实施分散读监控和优化,提高数据库性能。
– 数据库版本:Oracle 19c
– 系统规模:中等规模,日交易量100万
– 问题:数据库性能下降,分散读严重
# 实施方案
1. 监控分散读
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘db file scattered read’;
EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
db file scattered read User I/O 1000 5000 5.0
2. 分析分散读的文件和块
SQL> SELECT
file#,
block#,
blocks,
count(*)
FROM v$session_wait
WHERE event = ‘db file scattered read’
GROUP BY file#,
block#,
blocks
ORDER BY count(*) DESC;
FILE# BLOCK# BLOCKS COUNT(*)
———- ———- ———- ———-
1 1234 16 10
1 5678 16 5
3. 查看文件对应的表
SQL> SELECT
owner,
segment_name,
segment_type
FROM dba_extents
WHERE file_id = 1
AND 1234 BETWEEN block_id AND block_id + blocks – 1;
OWNER SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE
———- ——————– ————
SCOTT EMPLOYEES TABLE
4. 分析SQL语句
SQL> SELECT
s.sid,
s.username,
s.sql_id,
sw.event,
sw.seconds_in_wait
FROM v$session s,
v$session_wait sw
WHERE s.sid = sw.sid
AND s.status = ‘ACTIVE’
AND sw.event = ‘db file scattered read’;
SID USERNAME SQL_ID EVENT SECONDS_IN_WAIT
— ————- ————- —————————— —————
123 SCOTT abcd1234 db file scattered read 10
124 HR xyz7890 db file scattered read 5
5. 查看SQL语句
SQL> SELECT
sql_id,
sql_text
FROM v$sql
WHERE sql_id IN (‘abcd1234’, ‘xyz7890’);
SQL_ID SQL_TEXT
————- —————————————-
abcd1234 SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000
xyz7890 SELECT * FROM employees WHERE department_id = 100
6. 优化措施
– 为employees表创建索引
SQL> CREATE INDEX emp_salary_idx ON employees(salary);
SQL> CREATE INDEX emp_dept_idx ON employees(department_id);
– 优化SQL语句
SQL> CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_employees_by_salary(p_min_salary IN NUMBER) IS
BEGIN
SELECT * FROM employees WHERE salary > p_min_salary;
END;
/
– 收集统计信息
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(‘SCOTT’, ‘EMPLOYEES’);
7. 验证优化效果
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘db file scattered read’;
EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
db file scattered read User I/O 100 500 5.0
# 实施效果
– 分散读减少90%
– 数据库性能提高50%
– SQL执行时间减少70%
– 系统稳定性提高
4.2 分散读优化案例
在某金融机构的生产环境中,需要优化分散读,提高数据库性能。
– 数据库版本:Oracle 19c
– 系统规模:大规模,日交易量1000万
– 问题:分散读严重,影响数据库性能
# 优化方案
1. 监控分散读
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘db file scattered read’;
EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
db file scattered read User I/O 5000 25000 5.0
2. 分析分散读的文件和块
SQL> SELECT
file#,
block#,
blocks,
count(*)
FROM v$session_wait
WHERE event = ‘db file scattered read’
GROUP BY file#,
block#,
blocks
ORDER BY count(*) DESC;
FILE# BLOCK# BLOCKS COUNT(*)
———- ———- ———- ———-
1 12345 16 50
1 67890 16 25
3. 查看文件对应的表
SQL> SELECT
owner,
segment_name,
segment_type
FROM dba_extents
WHERE file_id = 1
AND 12345 BETWEEN block_id AND block_id + blocks – 1;
OWNER SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE
———- ——————– ————
SCOTT TRANSACTIONS TABLE
4. 分析SQL语句
SQL> SELECT
s.sid,
s.username,
s.sql_id,
sw.event,
sw.seconds_in_wait
FROM v$session s,
v$session_wait sw
WHERE s.sid = sw.sid
AND s.status = ‘ACTIVE’
AND sw.event = ‘db file scattered read’;
SID USERNAME SQL_ID EVENT SECONDS_IN_WAIT
— ————- ————- —————————— —————
123 SCOTT abcd1234 db file scattered read 10
124 HR xyz7890 db file scattered read 5
5. 查看SQL语句
SQL> SELECT
sql_id,
sql_text
FROM v$sql
WHERE sql_id IN (‘abcd1234’, ‘xyz7890’);
SQL_ID SQL_TEXT
————- —————————————-
abcd1234 SELECT * FROM transactions WHERE amount > 1000
xyz7890 SELECT * FROM transactions WHERE transaction_date > ‘2026-01-01’
6. 优化措施
– 为transactions表创建索引
SQL> CREATE INDEX trans_amount_idx ON transactions(amount);
SQL> CREATE INDEX trans_date_idx ON transactions(transaction_date);
– 使用分区表
SQL> CREATE TABLE transactions_part (
transaction_id NUMBER,
account_id NUMBER,
amount NUMBER,
transaction_date DATE
) PARTITION BY RANGE (transaction_date) (
PARTITION p_2026 Q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2026-04-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p_2026 Q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2026-07-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p_2026 Q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2026-10-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p_2026 Q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2027-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’))
);
– 启用并行查询
SQL> ALTER TABLE transactions PARALLEL 8;
– 收集统计信息
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(‘SCOTT’, ‘TRANSACTIONS’);
7. 验证优化效果
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘db file scattered read’;
EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
db file scattered read User I/O 500 2500 5.0
# 优化效果
– 分散读减少90%
– 数据库性能提高60%
– SQL执行时间减少80%
– 系统稳定性提高
4.3 分散读问题处理
在某电商网站的生产环境中,分散读导致数据库性能下降,需要处理。
– 数据库性能突然下降
– 系统负载增加
– 分散读严重
# 分析步骤
1. 监控分散读
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘db file scattered read’;
EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
db file scattered read User I/O 2000 10000 5.0
2. 分析分散读的文件和块
SQL> SELECT
file#,
block#,
blocks,
count(*)
FROM v$session_wait
WHERE event = ‘db file scattered read’
GROUP BY file#,
block#,
blocks
ORDER BY count(*) DESC;
FILE# BLOCK# BLOCKS COUNT(*)
———- ———- ———- ———-
1 1234 16 20
1 5678 16 10
3. 查看文件对应的表
SQL> SELECT
owner,
segment_name,
segment_type
FROM dba_extents
WHERE file_id = 1
AND 1234 BETWEEN block_id AND block_id + blocks – 1;
OWNER SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE
———- ——————– ————
SCOTT ORDERS TABLE
4. 分析SQL语句
SQL> SELECT
s.sid,
s.username,
s.sql_id,
sw.event,
sw.seconds_in_wait
FROM v$session s,
v$session_wait sw
WHERE s.sid = sw.sid
AND s.status = ‘ACTIVE’
AND sw.event = ‘db file scattered read’;
SID USERNAME SQL_ID EVENT SECONDS_IN_WAIT
— ————- ————- —————————— —————
123 SCOTT abcd1234 db file scattered read 10
124 HR xyz7890 db file scattered read 5
5. 查看SQL语句
SQL> SELECT
sql_id,
sql_text
FROM v$sql
WHERE sql_id IN (‘abcd1234’, ‘xyz7890’);
SQL_ID SQL_TEXT
————- —————————————-
abcd1234 SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000
xyz7890 SELECT * FROM orders WHERE order_date > ‘2026-01-01’
# 问题原因
– 缺少合适的索引
– SQL语句未优化
– 表统计信息过时
– 表数据量过大
# 解决方案
1. 为orders表创建索引
SQL> CREATE INDEX ord_amount_idx ON orders(total_amount);
SQL> CREATE INDEX ord_date_idx ON orders(order_date);
2. 优化SQL语句
SQL> CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_orders_by_amount(p_min_amount IN NUMBER) IS
BEGIN
SELECT * FROM orders WHERE total_amount > p_min_amount;
END;
/
3. 收集统计信息
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(‘SCOTT’, ‘ORDERS’);
4. 使用分区表
SQL> CREATE TABLE orders_part (
order_id NUMBER,
customer_id NUMBER,
total_amount NUMBER,
order_date DATE
) PARTITION BY RANGE (order_date) (
PARTITION p_2026 Q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2026-04-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p_2026 Q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2026-07-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p_2026 Q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2026-10-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p_2026 Q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2027-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’))
);
5. 验证问题解决
SQL> SELECT
event,
wait_class,
total_waits,
time_waited,
average_wait
FROM v$system_event
WHERE event = ‘db file scattered read’;
EVENT WAIT_CLASS TOTAL_WAITS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT
—————————— ——————– ———– ———– ————
db file scattered read User I/O 200 1000 5.0
# 解决效果
– 分散读减少90%
– 数据库性能恢复正常
– 系统负载降低
– SQL执行时间减少80%
Part05-风哥经验总结与分享
5.1 分散读管理经验
Oracle数据库分散读管理经验:
- 合理设计索引:为高频查询的列创建索引,减少全表扫描
- 优化SQL语句:提高SQL语句效率,减少全表扫描
- 定期收集统计信息:确保优化器生成最佳执行计划
- 使用分区表:将大表分区,减少全表扫描的范围
- 使用并行查询:对于大型查询,使用并行查询提高性能
- 监控分散读:定期监控分散读情况,及时发现和处理问题
- 持续优化:根据分析结果,持续优化数据库性能
5.2 分散读检查清单
– [ ] 监控分散读情况
– [ ] 分析分散读的文件和块
– [ ] 查看文件对应的表
– [ ] 分析SQL语句
– [ ] 优化SQL语句
– [ ] 合理设计索引
– [ ] 收集统计信息
– [ ] 使用分区表
– [ ] 使用并行查询
– [ ] 验证优化效果
# 分散读问题处理流程
1. 发现数据库性能问题
2. 监控分散读
3. 分析分散读的文件和块
4. 查看文件对应的表
5. 分析SQL语句
6. 识别分散读原因
7. 制定解决方案
8. 实施解决方案
9. 验证问题解决
10. 总结经验,优化配置
5.3 分散读管理工具
Oracle数据库分散读管理常用工具:
- v$system_event:查看系统级别的分散读
- v$session_wait:查看会话级别的分散读
- dba_hist_system_event:查看分散读历史
- dba_hist_active_sess_history:查看会话分散读历史
- AWR报告:分析数据库性能
- ASH报告:分析活动会话历史
- Oracle Enterprise Manager:图形化监控和管理
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