Oracle教程FG090-分区索引

Part02-生产环境规划与建议

2.1 分区索引配置

分区索引的配置参数：

OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE：控制优化器特性的启用
PARALLEL_DEGREE_POLICY：控制并行执行策略
DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT：控制多块读取的大小
INDEX_COMPRESSION：控制索引压缩
INITRANS：控制索引的初始事务槽数
MAXTRANS：控制索引的最大事务槽数

风哥提示：在生产环境中，应根据系统的硬件配置和 workload 特点选择合适的分区索引配置。

2.2 分区索引策略

分区索引的策略：

选择合适的索引类型：根据查询需求选择合适的分区索引类型
合理设计索引分区：根据数据特点和查询模式设计合理的索引分区
使用本地分区索引：对于大多数场景，本地分区索引是最佳选择
使用全局分区索引：对于需要全局范围查询的场景，使用全局分区索引
使用全局非分区索引：对于小表或全表查询的场景，使用全局非分区索引
定期维护索引：定期对分区索引进行维护，确保索引的健康状态
监控索引性能：定期监控分区索引的性能，及时发现和解决问题

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2.3 分区索引注意事项

分区索引的注意事项：

索引类型选择：根据查询需求选择合适的分区索引类型
索引分区设计：根据数据特点和查询模式设计合理的索引分区
索引维护：定期对分区索引进行维护，确保索引的健康状态
索引统计信息：定期收集分区索引的统计信息，确保优化器能够正确使用索引
索引压缩：合理使用索引压缩，减少存储空间
并行度设置：合理设置并行度，提高索引创建和维护的效率
索引重建：当索引性能下降时，及时重建索引
索引监控：定期监控分区索引的使用情况，及时发现和解决问题

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Part03-生产环境项目实施方案

在生产环境中实施分区索引的实施方案：

评估数据特点：评估数据的特点，确定是否适合使用分区表和分区索引。
选择分区策略：根据数据特点选择合适的分区策略，如范围分区、列表分区、哈希分区等。
设计分区键：选择合适的分区键，确保查询能够有效地进行分区裁剪。
选择索引类型：根据查询需求选择合适的分区索引类型。
创建分区表和分区索引：创建分区表和相应的分区索引。
测试索引性能：测试分区索引的性能，确保查询能够正确使用索引。
部署实施：在生产环境中部署分区表和分区索引。
监控维护：定期监控分区索引的性能，及时发现和解决问题。
优化调整：根据监控结果调整分区索引结构，优化索引性能。

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 本地分区索引

示例：本地分区索引

— 创建范围分区表
CREATE TABLE sales_range (
sale_id NUMBER PRIMARY KEY,
sale_date DATE,
product_id NUMBER,
quantity NUMBER,
amount NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (sale_date) (
PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2024-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p2024 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2025-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p2025 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2026-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p2026 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2027-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’))
);– 插入测试数据
INSERT INTO sales_range VALUES (1, TO_DATE(‘2023-06-01’, ‘YYYY-MM-DD’), 1001, 10, 1000);INSERT INTO sales_range VALUES (2, TO_DATE(‘2024-06-01’, ‘YYYY-MM-DD’), 1002, 20, 2000);INSERT INTO sales_range VALUES (3, TO_DATE(‘2025-06-01’, ‘YYYY-MM-DD’), 1003, 30, 3000);INSERT INTO sales_range VALUES (4, TO_DATE(‘2026-06-01’, ‘YYYY-MM-DD’), 1004, 40, 4000);– 创建本地分区索引
CREATE INDEX idx_sales_range_sale_date ON sales_range(sale_date) LOCAL;– 查看分区索引信息
SELECT index_name, partition_name, status FROM user_ind_partitions WHERE index_name =
‘IDX_SALES_RANGE_SALE_DATE’;– 测试本地分区索引
SELECT * FROM sales_range WHERE sale_date BETWEEN TO_DATE(‘2024-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’) AND
TO_DATE(‘2024-12-31’, ‘YYYY-MM-DD’);

— 查看分区索引信息
INDEX_NAME PARTITION_NAME STATUS
—————————— —————————— ——–
IDX_SALES_RANGE_SALE_DATE P2023 USABLE
IDX_SALES_RANGE_SALE_DATE P2024 USABLE
IDX_SALES_RANGE_SALE_DATE P2025 USABLE
IDX_SALES_RANGE_SALE_DATE P2026 USABLE

— 测试本地分区索引
Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 3898747075

—————————————————————————————————-
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop |
—————————————————————————————————-
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 41 | 2 (0)| 00:00:01 | | |
| 1 | PARTITION RANGE SINGLE | | 1 | 41 | 2 (0)| 00:00:01 | 2 | 2 |
| 2 | TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID| SALES_RANGE | 1 | 41 | 2 (0)| 00:00:01 | 2 | 2 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_SALES_RANGE_SALE_DATE | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 | 2 | 2 |
—————————————————————————————————-

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4.2 全局分区索引

示例：全局分区索引

— 创建范围分区表
CREATE TABLE sales_range (
sale_id NUMBER PRIMARY KEY,
sale_date DATE,
product_id NUMBER,
quantity NUMBER,
amount NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (sale_date) (
PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2024-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p2024 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2025-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p2025 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2026-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p2026 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2027-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’))
);– 插入测试数据
INSERT INTO sales_range VALUES (1, TO_DATE(‘2023-06-01’, ‘YYYY-MM-DD’), 1001, 10, 1000);INSERT INTO sales_range VALUES (2, TO_DATE(‘2024-06-01’, ‘YYYY-MM-DD’), 1002, 20, 2000);INSERT INTO sales_range VALUES (3, TO_DATE(‘2025-06-01’, ‘YYYY-MM-DD’), 1003, 30, 3000);INSERT INTO sales_range VALUES (4, TO_DATE(‘2026-06-01’, ‘YYYY-MM-DD’), 1004, 40, 4000);– 创建全局分区索引
CREATE INDEX idx_sales_range_product_id ON sales_range(product_id)
GLOBAL PARTITION BY RANGE (product_id) (
PARTITION p1000 VALUES LESS THAN (1005),
PARTITION p2000 VALUES LESS THAN (2005),
PARTITION p3000 VALUES LESS THAN (3005),
PARTITION pmax VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);– 查看分区索引信息
SELECT index_name, partition_name, status FROM user_ind_partitions WHERE index_name =
‘IDX_SALES_RANGE_PRODUCT_ID’;– 测试全局分区索引
SELECT * FROM sales_range WHERE product_id = 1002;

— 查看分区索引信息
INDEX_NAME PARTITION_NAME STATUS
—————————— —————————— ——–
IDX_SALES_RANGE_PRODUCT_ID P1000 USABLE
IDX_SALES_RANGE_PRODUCT_ID P2000 USABLE
IDX_SALES_RANGE_PRODUCT_ID P3000 USABLE
IDX_SALES_RANGE_PRODUCT_ID PMAX USABLE

— 测试全局分区索引
Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 1234567890

—————————————————————————————————-
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop |
—————————————————————————————————-
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 41 | 2 (0)| 00:00:01 | | |
| 1 | PARTITION RANGE SINGLE | | 1 | 41 | 2 (0)| 00:00:01 | 1 | 1 |
| 2 | TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID| SALES_RANGE | 1 | 41 | 2 (0)| 00:00:01 | ROWID | ROWID |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_SALES_RANGE_PRODUCT_ID | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 | 1 | 1 |
—————————————————————————————————-

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4.3 全局非分区索引

示例：全局非分区索引

— 创建范围分区表
CREATE TABLE sales_range (
sale_id NUMBER PRIMARY KEY,
sale_date DATE,
product_id NUMBER,
quantity NUMBER,
amount NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (sale_date) (
PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2024-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p2024 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2025-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p2025 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2026-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’)),
PARTITION p2026 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2027-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’))
);– 插入测试数据
INSERT INTO sales_range VALUES (1, TO_DATE(‘2023-06-01’, ‘YYYY-MM-DD’), 1001, 10, 1000);INSERT INTO sales_range VALUES (2, TO_DATE(‘2024-06-01’, ‘YYYY-MM-DD’), 1002, 20, 2000);INSERT INTO sales_range VALUES (3, TO_DATE(‘2025-06-01’, ‘YYYY-MM-DD’), 1003, 30, 3000);INSERT INTO sales_range VALUES (4, TO_DATE(‘2026-06-01’, ‘YYYY-MM-DD’), 1004, 40, 4000);– 创建全局非分区索引
CREATE INDEX idx_sales_range_amount ON sales_range(amount);– 查看索引信息
SELECT index_name, status FROM user_indexes WHERE index_name = ‘IDX_SALES_RANGE_AMOUNT’;– 测试全局非分区索引
SELECT * FROM sales_range WHERE amount = 2000;

— 查看索引信息
INDEX_NAME STATUS
—————————— ——–
IDX_SALES_RANGE_AMOUNT USABLE

— 测试全局非分区索引
Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 9876543210

—————————————————————————————————-
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop |
—————————————————————————————————-
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 41 | 2 (0)| 00:00:01 | | |
| 1 | TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID| SALES_RANGE | 1 | 41 | 2 (0)| 00:00:01 | ROWID | ROWID |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_SALES_RANGE_AMOUNT | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 | | |
—————————————————————————————————-

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4.4 分区索引维护

示例：分区索引维护

— 收集分区表和分区索引的统计信息
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(‘SCOTT’, ‘SALES_RANGE’, CASCADE => TRUE);– 重建单个分区索引
ALTER INDEX idx_sales_range_sale_date REBUILD PARTITION p2024;– 重建整个分区索引
ALTER INDEX idx_sales_range_sale_date REBUILD;– coalesce分区索引
ALTER INDEX idx_sales_range_sale_date COALESCE PARTITION;– 监控分区索引使用情况
ALTER INDEX idx_sales_range_sale_date MONITORING USAGE;– 查看分区索引使用情况
SELECT index_name, table_name, monitoring, used FROM v$object_usage WHERE index_name = ‘IDX_SALES_RANGE_SALE_DATE’;– 停止监控分区索引使用情况
ALTER INDEX idx_sales_range_sale_date NOMONITORING USAGE;

— 收集分区表和分区索引的统计信息
PL/SQL procedure successfully completed.

— 重建单个分区索引
Statement processed.

— 重建整个分区索引
Statement processed.

— coalesce分区索引
Statement processed.

— 监控分区索引使用情况
Statement processed.

— 查看分区索引使用情况
INDEX_NAME TABLE_NAME MONITORING USED
—————————— —————————— ———– —-
IDX_SALES_RANGE_SALE_DATE SALES_RANGE YES NO

— 停止监控分区索引使用情况
Statement processed.

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Part05-风哥经验总结与分享

风哥提示：在使用分区索引时，应注意以下几点：

选择合适的索引类型：根据查询需求选择合适的分区索引类型，本地分区索引是大多数场景的最佳选择。
合理设计索引分区：根据数据特点和查询模式设计合理的索引分区，确保索引能够有效地支持查询。
定期维护索引：定期对分区索引进行维护，包括收集统计信息、重建索引等，确保索引的健康状态。
监控索引性能：定期监控分区索引的性能，及时发现和解决问题，避免索引性能下降。
使用索引压缩：合理使用索引压缩，减少存储空间，提高索引性能。
设置合理的并行度：合理设置并行度，提高索引创建和维护的效率。
注意索引分区的一致性：确保索引分区与表分区的一致性，避免索引失效。
结合分区裁剪：分区索引应与分区裁剪结合使用，以获得最佳的查询性能。
测试索引性能：在使用分区索引前，测试索引的性能，确保索引能够有效地提高查询速度。
根据实际情况调整：根据实际的查询需求和数据特点，调整分区索引的设计和维护策略。

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风哥提示：请根据实际情况调整配置和参数，确保生产环境的安全性和稳定性。学习交流加群风哥QQ113257174

生产环境建议：请根据实际情况调整配置和参数，确保生产环境的安全性和稳定性。

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