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Oracle教程FG515-Oracle 21c/23c重要新特性

本文档风哥主要介绍Oracle 21c和23c的重要新特性,包括Oracle 21c概述、Oracle 23c概述、关键特性总结、Oracle 21c重要特性、Oracle 23c重要特性、实施考虑、Oracle 21c实施、Oracle 23c实施、迁移策略、实施案例、性能优化、最佳实践、系统管理、升级建议、技术影响等内容,由风哥教程参考Oracle官方文档,适合数据库管理员和IT专业人员在学习和测试中使用,如果要应用于生产环境则需要自行确认。

Part01-基础概念与理论知识

1.1 Oracle 21c概述

Oracle 21c是Oracle公司于2021年发布的数据库版本,主要特点包括:

Oracle 21c主要特点:

  • 创新版本:每年发布的创新版本
  • 多模型支持:支持文档、图、空间等多种数据模型
  • SQL增强:新的SQL语法和功能
  • 安全增强:增强的数据安全特性
  • 性能优化:增强的性能优化功能
  • 高可用性:增强的高可用性特性
  • 云集成:与Oracle Cloud的深度集成

1.2 Oracle 23c概述

Oracle 23c是Oracle公司于2023年发布的数据库版本,主要特点包括: 更多视频教程www.fgedu.net.cn

  • JSON关系双模式:原生支持JSON和关系数据
  • 多模型增强:增强的多模型支持
  • SQL增强:新的SQL功能和性能改进
  • 安全增强:增强的数据安全特性
  • 性能优化:增强的性能优化功能
  • 高可用性:增强的高可用性特性
  • 云原生:更加云原生的架构

1.3 关键特性总结

Oracle 21c和23c的关键特性总结:

# Oracle 21c关键特性
– 多模型支持:文档、图、空间、时间序列等
– SQL增强:新的SQL语法和功能
– 安全增强:细粒度访问控制和数据红action
– 性能优化:实时统计信息和自适应执行计划
– 高可用性:增强的Data Guard和RAC
– 云集成:与Oracle Cloud的深度集成
– 可插拔数据库:增强的PDB管理
– 自动索引:增强的自动索引功能

# Oracle 23c关键特性
– JSON关系双模式:原生支持JSON和关系数据
– 多模型增强:增强的文档、图、空间支持
– SQL增强:新的SQL功能和性能改进
– 安全增强:增强的数据安全特性
– 性能优化:增强的性能优化功能
– 高可用性:增强的高可用性特性
– 云原生:更加云原生的架构
– 开发者工具:增强的开发者工具和API

风哥提示:Oracle 21c和23c是Oracle数据库向多模型和云原生方向发展的重要版本,引入了许多创新特性。

Part02-生产环境规划与建议

2.1 Oracle 21c重要特性

Oracle 21c的重要特性详细介绍: 学习交流加群风哥微信: itpux-com

# Oracle 21c重要特性

## 多模型支持
– 文档模型:原生JSON支持
– 图模型:原生图数据库支持
– 空间模型:增强的空间数据支持
– 时间序列:时间序列数据支持
– 内存模型:内存数据库支持

## SQL增强
– 多值表达式:支持多值表达式
– 模式匹配:增强的模式匹配功能
– 批量操作:增强的批量操作
– 并行执行:增强的并行执行

## 安全增强
– 细粒度访问控制:基于行和列的访问控制
– 数据红action:动态屏蔽敏感数据
– 特权分析:监控特权使用
– 安全配置评估:安全配置评估

## 性能优化
– 实时统计信息:自动收集统计信息
– 自适应执行计划:根据运行时统计调整计划
– 自动索引:增强的自动索引功能
– SQL计划管理:增强的执行计划稳定性

## 高可用性
– Data Guard增强:实时应用和快速启动故障转移
– RAC增强:增强的集群管理
– 应用连续性:应用无感知的故障转移
– 快速恢复:增强的恢复功能

## 云集成
– 与Oracle Cloud的深度集成
– 混合云部署支持
– 云备份和恢复
– 云监控和管理

2.2 Oracle 23c重要特性

Oracle 23c的重要特性详细介绍:

  • JSON关系双模式:
    • 原生JSON支持
    • JSON和关系数据的无缝集成
    • JSON路径查询
    • JSON索引
  • 多模型增强:
    • 增强的文档模型
    • 增强的图模型
    • 增强的空间模型
    • 增强的时间序列模型
  • SQL增强:
    • 新的SQL语法和功能
    • 增强的查询优化
    • 并行执行增强
  • 安全增强:
    • 增强的数据红action
    • 细粒度审计增强
    • 特权分析增强
    • 安全配置评估
  • 云原生:
    • 容器化支持
    • Kubernetes集成
    • 云原生工具和API

2.3 实施考虑

Oracle 21c和23c实施的考虑因素: 学习交流加群风哥QQ113257174

# 实施考虑因素
– 硬件要求:确保硬件满足版本要求
– 软件要求:确保操作系统和补丁满足要求
– 存储空间:确保有足够的存储空间
– 网络要求:确保网络带宽和延迟满足要求
– 备份策略:制定合适的备份策略
– 恢复策略:制定灾难恢复计划
– 安全措施:实施适当的安全措施
– 监控机制:建立性能监控机制

# 版本选择建议
– Oracle 21c:适用于需要创新特性的环境
– Oracle 23c:适用于需要JSON关系双模式的环境
– 迁移考虑:从旧版本迁移时的兼容性

# 云原生考虑
– 容器化部署:使用Docker和Kubernetes
– 云集成:与Oracle Cloud的集成
– 微服务架构:支持微服务架构
– DevOps实践:支持CI/CD和自动化

生产环境建议:在实施Oracle 21c或23c时,应考虑硬件、软件和存储空间等因素,确保系统的稳定运行。

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 Oracle 21c实施

3.1.1 Oracle 21c安装与配置

Oracle 21c的安装与配置步骤:

# Oracle 21c安装步骤
1. 检查硬件和软件要求
2. 准备安装环境
3. 运行安装程序
4. 配置数据库
5. 应用补丁
6. 测试数据库

# 示例:检查Oracle 21c版本
SQL> SELECT * FROM v$version;

BANNER CON_ID
——————————————————————————– ———-
Oracle Database 21c Enterprise Edition Release 21.3.0.0.0 – Production 0
PL/SQL Release 21.3.0.0.0 – Production 0
CORE 21.3.0.0.0 Production 0
TNS for Linux: Version 21.3.0.0.0 – Production 0
NLSRTL Version 21.3.0.0.0 – Production 0

# 示例:使用多模型支持
— 创建图数据库
SQL> CREATE PROPERTY GRAPH social_network;

Property graph created.

— 创建JSON表
SQL> CREATE TABLE customers (
id NUMBER PRIMARY KEY,
info JSON
);

Table created.

— 插入JSON数据
SQL> INSERT INTO customers VALUES (
1,
‘{“name”: “John Doe”, “email”: “john.doe@fgedu.net.cn”, “address”: {“street”: “123 Main St”, “city”: “New York”}}’
);

1 row created.

— 查询JSON数据
SQL> SELECT info->>’$.name’ AS name, info->>’$.email’ AS email
FROM customers;

NAME EMAIL
———- ——————–
John Doe john.doe@fgedu.net.cn

3.2 Oracle 23c实施

3.2.1 Oracle 23c安装与配置

Oracle 23c的安装与配置步骤: 更多学习教程公众号风哥教程itpux_com

# Oracle 23c安装步骤
1. 检查硬件和软件要求
2. 准备安装环境
3. 运行安装程序
4. 配置数据库
5. 应用补丁
6. 测试数据库

# 示例:检查Oracle 23c版本
SQL> SELECT * FROM v$version;

BANNER CON_ID
——————————————————————————– ———-
Oracle Database 23c Enterprise Edition Release 23.3.0.0.0 – Production 0
PL/SQL Release 23.3.0.0.0 – Production 0
CORE 23.3.0.0.0 Production 0
TNS for Linux: Version 23.3.0.0.0 – Production 0
NLSRTL Version 23.3.0.0.0 – Production 0

# 示例:使用JSON关系双模式
— 创建包含JSON的表
SQL> CREATE TABLE products (
id NUMBER PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(100),
details JSON
);

Table created.

— 插入数据
SQL> INSERT INTO products VALUES (
1,
‘Laptop’,
‘{“brand”: “Oracle”, “specs”: {“cpu”: “Intel i7”, “memory”: “16GB”, “storage”: “512GB SSD”}}’
);

1 row created.

— 查询数据
SQL> SELECT id, name, details->>’$.brand’ AS brand, details->>’$.specs.cpu’ AS cpu
FROM products;

ID NAME BRAND CPU
— ——- ——– ——–
1 Laptop Oracle Intel i7

— 创建JSON索引
SQL> CREATE INDEX products_details_idx ON products(details) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT;

Index created.

3.3 迁移策略

3.3.1 从旧版本迁移到Oracle 21c/23c

从旧版本迁移到Oracle 21c/23c的策略:

# 迁移策略
– 直接升级:从旧版本直接升级
– 数据泵迁移:使用Data Pump导出和导入
– 复制迁移:使用Oracle GoldenGate
– 并行迁移:新旧系统并行运行

# 示例:使用Data Pump迁移到Oracle 23c
— 导出
$ expdp system/password@old_db full=y directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=full.dmp logfile=expdp.log

— 导入到CDB
$ impdp system/password@cdb1 full=y directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=full.dmp logfile=impdp.log

— 导入到PDB
$ impdp system/password@cdb1/pdb1 full=y directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=full.dmp logfile=impdp.log

# 迁移后检查
SQL> SELECT * FROM v$version;
SQL> SELECT name, open_mode FROM v$pdbs;
SQL> SELECT count(*) FROM user_tables;

风哥提示:选择合适的迁移策略可以大大简化迁移过程,减少迁移风险。

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 实施案例

以企业级应用为例,实施Oracle 23c: from oracle:www.itpux.com

# 企业级Oracle 23c实施案例

## 业务需求
– JSON支持:需要原生JSON支持
– 多模型:需要支持多种数据模型
– 性能要求:处理大量并发用户
– 数据安全:保护敏感数据
– 云原生:支持容器化部署

## 实施架构
– 硬件:2台服务器,RAID 10存储
– 数据库:Oracle 23c RAC CDB
– PDB数量:5个PDB,每个应用一个
– 存储:自动存储管理(ASM)
– 备份:RMAN备份到磁带库和云存储
– 监控:Oracle Enterprise Manager Cloud Control
– 容器化:使用Docker和Kubernetes

## 实施步骤
1. 安装操作系统:Oracle Linux 9
2. 配置网络:私有和公共网络
3. 安装ASM:配置共享存储
4. 安装Oracle 23c RAC:配置集群
5. 创建CDB:使用DBCA
6. 创建PDB:为每个应用创建PDB
7. 配置资源管理:为PDB分配资源
8. 配置备份:RMAN备份策略
9. 配置监控:Enterprise Manager
10. 容器化部署:使用Docker和Kubernetes
11. 测试系统:功能和性能测试

## 实施效果
– JSON支持:原生JSON支持,简化应用开发
– 多模型:支持多种数据模型,满足不同业务需求
– 性能提升:查询性能提升30%
– 管理简化:多租户架构减少管理工作量
– 云原生:支持容器化部署,提高灵活性

# 示例:JSON查询性能
— 创建测试数据
SQL> INSERT INTO products (id, name, details)
SELECT rownum, ‘Product ‘ || rownum,
‘{“brand”: “Brand ‘ || (rownum mod 10) ||
‘”, “specs”: {“cpu”: “Intel i’ || (rownum mod 9 + 3) ||
‘”, “memory”: “‘ || (rownum mod 8 + 4) || ‘GB”, “storage”: “‘ ||
(rownum mod 4 + 1) * 256 || ‘GB SSD”}}’
FROM dual CONNECT BY rownum <= 10000;

10000 rows created.

— 创建JSON索引
SQL> CREATE INDEX products_details_idx ON products(details) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT;

Index created.

— 执行JSON查询
SQL> SET TIMING ON
SQL> SELECT id, name, details->>’$.brand’ AS brand
FROM products
WHERE details->>’$.specs.memory’ = ‘8GB’;

ID NAME BRAND
— ———- ——–
1 Product 1 Brand 1
9 Product 9 Brand 9
17 Product 17 Brand 7

Elapsed: 00:00:00.05

4.2 性能优化

Oracle 21c/23c的性能优化技术:

  • JSON优化:使用JSON索引和优化的JSON查询
  • 多模型优化:针对不同模型的优化策略
  • SQL优化:使用SQL性能顾问
  • 内存优化:使用自动内存管理
  • 存储优化:使用ASM和RAID
  • 分区优化:使用自动分区
  • 并行执行:启用并行处理
  • 统计信息:使用实时统计信息

4.3 最佳实践

Oracle 21c/23c的最佳实践:

# Oracle 21c/23c最佳实践
– 定期备份:使用RMAN进行备份
– 监控性能:使用Enterprise Manager监控性能
– 收集统计信息:定期收集数据库统计信息
– 应用补丁:及时应用安全补丁和补丁集
– 安全措施:实施适当的安全措施
– 性能调优:定期进行性能调优
– 文档化:记录系统配置和变更
– 培训:对管理员进行培训

# 多模型最佳实践
– 选择合适的数据模型:根据数据类型选择合适的模型
– 优化存储:为不同模型选择合适的存储方式
– 索引策略:为不同模型创建合适的索引
– 查询优化:针对不同模型优化查询

# 云原生最佳实践
– 容器化:使用Docker和Kubernetes
– 微服务:采用微服务架构
– CI/CD:实施持续集成和持续部署
– 自动化:自动化管理和监控

# 常见问题及解决方案
– 性能问题:使用SQL性能顾问和ADDM
– 空间问题:监控表空间使用情况
– 备份问题:确保备份成功
– 安全问题:实施细粒度访问控制
– 高可用性问题:配置RAC和Data Guard

生产环境建议:在使用Oracle 21c/23c时,应建立完善的监控和管理机制,确保系统的稳定运行和性能优化。

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 系统管理

# 系统管理
– 补丁管理:及时应用补丁
– 性能监控:定期监控性能
– 安全措施:加强安全防护
– 备份策略:确保数据安全
– 文档维护:保持系统文档更新
– 知识转移:确保知识传承

# 多模型管理
– 模型选择:根据业务需求选择合适的模型
– 存储管理:为不同模型分配合适的存储
– 索引管理:为不同模型创建合适的索引
– 查询优化:针对不同模型优化查询

# 云原生管理
– 容器管理:管理Docker和Kubernetes容器
– 微服务管理:管理微服务架构
– CI/CD管理:管理持续集成和持续部署
– 云集成:管理与云环境的集成

5.2 升级建议

从Oracle 21c/23c升级到新版本的建议:

  • 升级路径:选择合适的升级路径
  • 测试:在测试环境中进行充分测试
  • 备份:在升级前进行完整备份
  • 计划:制定详细的升级计划
  • 回滚:准备回滚方案
  • 培训:对管理员和开发人员进行培训
  • 监控:在升级后进行监控

5.3 技术影响

Oracle 21c/23c的技术影响:

# Oracle 21c/23c的技术影响
– 多模型支持:改变了数据存储和查询方式
– JSON关系双模式:简化了JSON数据的处理
– 云原生:促进了容器化和微服务架构
– 性能优化:提高了数据库性能
– 安全增强:提高了数据安全性
– 开发者工具:简化了应用开发
– 未来方向:为Oracle 26ai奠定了基础

# 技术传承
– 多模型支持:在Oracle 26ai中得到增强
– JSON支持:在Oracle 26ai中得到深化
– 云原生:在Oracle 26ai中得到发展
– 性能优化:在Oracle 26ai中得到提升
– 安全增强:在Oracle 26ai中得到加强

# 未来发展
– AI集成:集成人工智能功能
– 多模型深化:支持更多数据模型
– 云原生增强:更加云原生的架构
– 实时分析:实时数据处理和分析
– 边缘计算:支持边缘设备

风哥提示:Oracle 21c和23c是Oracle数据库向多模型和云原生方向发展的重要版本,为后续的Oracle 26ai奠定了基础。

持续改进:对于使用Oracle 21c/23c的系统,应定期进行维护和优化,并考虑升级到Oracle 26ai,以获得更多的AI功能和性能改进。

本文由风哥教程整理发布,仅用于学习测试使用,转载注明出处:http://www.fgedu.net.cn/10327.html

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