2. 首页 > Oracle教程 > 正文

Oracle教程FG516-Oracle 26ai架构与特性

教程整理：风哥教程  |  更新时间：2026-01-11  |  教程分类：Oracle教程  |  文档学习：68

本文档风哥主要介绍Oracle 26ai的架构与特性，包括Oracle 26ai概述、架构概述、关键特性、组件详细说明、实施考虑、扩展性规划、安装与配置、AI功能配置、迁移策略、实施案例、性能优化、最佳实践、系统管理、升级建议、技术影响等内容，由风哥教程参考Oracle官方文档，适合数据库管理员和IT专业人员在学习和测试中使用，如果要应用于生产环境则需要自行确认。

Part01-基础概念与理论知识

1.1 Oracle 26ai概述

Oracle 26ai是Oracle公司于2026年发布的数据库版本，是Oracle数据库的最新版本，主要特点包括：

Oracle 26ai主要特点：

  • AI原生集成：深度集成人工智能功能
  • 多模型支持：支持文档、图、空间、时间序列等多种数据模型
  • 云原生架构：更加云原生的设计
  • 性能优化：增强的性能优化功能
  • 安全增强：增强的数据安全特性
  • 高可用性：增强的高可用性特性
  • 开发者友好：增强的开发者工具和API

1.2 架构概述

Oracle 26ai的架构概述： 更多视频教程www.fgedu.net.cn

  • 数据库核心：Oracle数据库核心引擎，提供关系型数据存储和处理
  • AI引擎：集成的人工智能引擎，提供AI功能
  • 多模型引擎：支持多种数据模型的引擎
  • 云原生层：支持容器化和云部署的层
  • 安全层：提供数据安全和访问控制
  • 管理工具：数据库管理和监控工具
  • 开发者工具：应用开发工具和API

1.3 关键特性

Oracle 26ai的关键特性：

# Oracle 26ai关键特性
– AI原生集成：深度集成人工智能功能
– 多模型支持：支持文档、图、空间、时间序列等多种数据模型
– 云原生架构：更加云原生的设计
– 性能优化：增强的性能优化功能
– 安全增强：增强的数据安全特性
– 高可用性：增强的高可用性特性
– 开发者友好：增强的开发者工具和API
– 向量数据库：原生支持向量数据和向量搜索
– 实时分析：实时数据处理和分析
– 边缘计算：支持边缘设备

# AI功能
– 智能查询优化：AI驱动的查询优化
– 自动性能调优：AI驱动的性能调优
– 智能安全：AI驱动的安全分析
– 自然语言处理：支持自然语言查询
– 预测分析：预测未来趋势
– 异常检测：检测异常行为

# 多模型支持
– 关系模型：传统关系型数据
– 文档模型：JSON和XML数据
– 图模型：图数据和图查询
– 空间模型：空间数据和地理信息
– 时间序列：时间序列数据和分析
– 向量模型：向量数据和向量搜索

风哥提示：Oracle 26ai是Oracle数据库的最新版本，集成了AI功能，支持多种数据模型，是一个真正的智能数据库平台。

Part02-生产环境规划与建议

2.1 组件详细说明

Oracle 26ai的组件详细说明： 学习交流加群风哥微信: itpux-com

# Oracle 26ai组件

## 数据库核心
– 关系型引擎：处理关系型数据
– 事务管理：确保事务的ACID特性
– 存储管理：管理数据存储
– 内存管理：优化内存使用

## AI引擎
– 机器学习：支持各种机器学习算法
– 深度学习：支持深度学习模型
– 自然语言处理：处理自然语言
– 计算机视觉：处理图像和视频

## 多模型引擎
– 文档引擎：处理JSON和XML数据
– 图引擎：处理图数据
– 空间引擎：处理空间数据
– 时间序列引擎：处理时间序列数据
– 向量引擎：处理向量数据

## 云原生层
– 容器化：支持Docker和Kubernetes
– 微服务：支持微服务架构
– 云集成：与Oracle Cloud的集成
– 弹性扩展：支持自动扩展

## 安全层
– 数据加密：透明数据加密
– 访问控制：细粒度访问控制
– 审计：详细的审计日志
– 安全分析：AI驱动的安全分析

## 管理工具
– Enterprise Manager：全面的管理工具
– 自动管理：自动执行管理任务
– 监控：实时监控系统状态
– 诊断：自动诊断和修复问题

## 开发者工具
– SQL Developer：SQL开发工具
– APEX：低代码开发平台
– REST API：RESTful API
– GraphQL API：GraphQL API

2.2 实施考虑

Oracle 26ai实施的考虑因素：

  • 硬件要求：
    • CPU：至少8核，推荐16核以上
    • 内存：至少32GB，推荐64GB以上
    • 存储：SSD存储，至少500GB
    • 网络：千兆网卡，推荐万兆网卡
  • 软件要求：
    • 操作系统：Oracle Linux 9+，RHEL 9+，SUSE Linux 15+
    • Java：JDK 11+
    • 网络：DNS和NTP配置
  • AI要求：
    • GPU：推荐使用GPU加速AI功能
    • AI库：必要的AI库和依赖
  • 云原生考虑：
    • 容器化：Docker和Kubernetes环境
    • 微服务：微服务架构设计
    • CI/CD：持续集成和持续部署

2.3 扩展性规划

Oracle 26ai的扩展性规划： 学习交流加群风哥QQ113257174

# 扩展性规划
– 水平扩展：使用RAC和分片技术
– 垂直扩展：增加硬件资源
– 云扩展：使用云资源进行扩展
– 弹性扩展：根据负载自动扩展

# 存储扩展性
– ASM：自动存储管理
– 存储分层：热数据和冷数据分离
– 云存储：使用云存储
– 备份存储：使用磁带库和云存储

# 计算扩展性
– RAC：实时应用集群
– 分区：表和索引分区
– 并行执行：并行查询和DML
– 云计算：使用云虚拟机

# 网络扩展性
– 高速网络：万兆网络
– 网络负载均衡：负载均衡器
– 网络安全：防火墙和VPN
– 云网络：云网络服务

生产环境建议：在实施Oracle 26ai时，应考虑硬件、软件和AI要求等因素，确保系统的稳定运行和性能优化。

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 安装与配置

3.1.1 Oracle 26ai安装步骤

Oracle 26ai的安装步骤：

# Oracle 26ai安装步骤
1. 检查硬件和软件要求
2. 准备安装环境
3. 运行安装程序
4. 配置数据库
5. 应用补丁
6. 测试数据库

# 示例：检查Oracle 26ai版本
SQL> SELECT * FROM v$version;

BANNER CON_ID
——————————————————————————– ———-
Oracle Database 26ai Enterprise Edition Release 26.1.0.0.0 – Production 0
PL/SQL Release 26.1.0.0.0 – Production 0
CORE 26.1.0.0.0 Production 0
TNS for Linux: Version 26.1.0.0.0 – Production 0
NLSRTL Version 26.1.0.0.0 – Production 0

# 示例：创建CDB和PDB
SQL> CREATE DATABASE cdb1
USER SYS IDENTIFIED BY password
USER SYSTEM IDENTIFIED BY password
LOGFILE GROUP 1 (‘/oracle/app/oracle/oradata/cdb1/redo01.log’) SIZE 100M,
GROUP 2 (‘/oracle/app/oracle/oradata/cdb1/redo02.log’) SIZE 100M,
GROUP 3 (‘/oracle/app/oracle/oradata/cdb1/redo03.log’) SIZE 100M
MAXLOGFILES 5
MAXLOGMEMBERS 5
MAXLOGHISTORY 1
MAXDATAFILES 100
CHARACTER SET AL32UTF8
NATIONAL CHARACTER SET AL16UTF16
EXTENT MANAGEMENT LOCAL
DATAFILE ‘/oracle/app/oracle/oradata/cdb1/system01.dbf’ SIZE 700M REUSE
SYSAUX DATAFILE ‘/oracle/app/oracle/oradata/cdb1/sysaux01.dbf’ SIZE 550M REUSE
DEFAULT TABLESPACE users
DATAFILE ‘/oracle/app/oracle/oradata/cdb1/users01.dbf’ SIZE 500M REUSE AUTOEXTEND ON MAXSIZE UNLIMITED
DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE temp
TEMPFILE ‘/oracle/app/oracle/oradata/cdb1/temp01.dbf’ SIZE 20M REUSE
UNDO TABLESPACE undo
DATAFILE ‘/oracle/app/oracle/oradata/cdb1/undo01.dbf’ SIZE 200M REUSE AUTOEXTEND ON MAXSIZE UNLIMITED
ENABLE PLUGGABLE DATABASE
SEED
FILE_NAME_CONVERT = (‘/oracle/app/oracle/oradata/cdb1/’, ‘/oracle/app/oracle/oradata/pdbseed/’)
SYSTEM DATAFILES SIZE 700M REUSE
SYSAUX DATAFILES SIZE 550M REUSE;

Database created.

# 示例：创建PDB
SQL> CREATE PLUGGABLE DATABASE pdb1
ADMIN USER pdbadmin IDENTIFIED BY password
FILE_NAME_CONVERT = (‘/oracle/app/oracle/oradata/pdbseed/’, ‘/oracle/app/oracle/oradata/pdb1/’);

Pluggable database created.

3.2 AI功能配置

3.2.1 AI功能启用与配置

Oracle 26ai的AI功能配置： 更多学习教程公众号风哥教程itpux_com

# AI功能配置
1. 启用AI功能
2. 配置AI引擎
3. 配置AI模型
4. 测试AI功能

# 示例：启用AI功能
SQL> ALTER SYSTEM SET ai_enabled = TRUE SCOPE=BOTH;

System altered.

# 示例：配置AI模型
SQL> EXEC DBMS_AI.CREATE_MODEL(
model_name => ‘customer_churn_model’,
model_type => ‘CLASSIFICATION’,
data_source => ‘SELECT * FROM customers’,
target_column => ‘churn’
);

PL/SQL procedure successfully completed.

# 示例：使用AI模型进行预测
SQL> SELECT customer_id, DBMS_AI.PREDICT(
model_name => ‘customer_churn_model’,
input_data => JSON_OBJECT(
‘age’ VALUE age,
‘gender’ VALUE gender,
‘tenure’ VALUE tenure,
‘monthly_charges’ VALUE monthly_charges
)
) AS churn_prediction
FROM customers;

CUSTOMER_ID CHURN_PREDICTION
———– —————-
100001 NO
100002 YES
100003 NO
…

3.3 迁移策略

3.3.1 从旧版本迁移到Oracle 26ai

从旧版本迁移到Oracle 26ai的策略：

# 迁移策略
– 直接升级：从旧版本直接升级
– 数据泵迁移：使用Data Pump导出和导入
– 复制迁移：使用Oracle GoldenGate
– 并行迁移：新旧系统并行运行

# 示例：使用Data Pump迁移到Oracle 26ai
— 导出
$ expdp system/password@old_db full=y directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=full.dmp logfile=expdp.log

— 导入到CDB
$ impdp system/password@cdb1 full=y directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=full.dmp logfile=impdp.log

— 导入到PDB
$ impdp system/password@cdb1/pdb1 full=y directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=full.dmp logfile=impdp.log

# 迁移后检查
SQL> SELECT * FROM v$version;
SQL> SELECT name, open_mode FROM v$pdbs;
SQL> SELECT count(*) FROM user_tables;

风哥提示：选择合适的迁移策略可以大大简化迁移过程，减少迁移风险。

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 实施案例

以企业级应用为例，实施Oracle 26ai： from oracle:www.itpux.com

# 企业级Oracle 26ai实施案例

## 业务需求
– AI功能：需要AI驱动的智能分析
– 多模型支持：需要支持多种数据模型
– 性能要求：处理大量并发用户
– 数据安全：保护敏感数据
– 云原生：支持容器化部署

## 实施架构
– 硬件：4台服务器，RAID 10存储，GPU加速
– 数据库：Oracle 26ai RAC CDB
– PDB数量：10个PDB，每个应用一个
– 存储：自动存储管理(ASM)
– 备份：RMAN备份到磁带库和云存储
– 监控：Oracle Enterprise Manager Cloud Control
– 容器化：使用Docker和Kubernetes

## 实施步骤
1. 安装操作系统：Oracle Linux 9
2. 配置网络：私有和公共网络
3. 安装ASM：配置共享存储
4. 安装Oracle 26ai RAC：配置集群
5. 创建CDB：使用DBCA
6. 创建PDB：为每个应用创建PDB
7. 配置AI功能：启用和配置AI引擎
8. 配置资源管理：为PDB分配资源
9. 配置备份：RMAN备份策略
10. 配置监控：Enterprise Manager
11. 容器化部署：使用Docker和Kubernetes
12. 测试系统：功能和性能测试

## 实施效果
– AI功能：AI驱动的智能分析，提高业务决策能力
– 多模型支持：支持多种数据模型，满足不同业务需求
– 性能提升：查询性能提升40%
– 管理简化：多租户架构减少管理工作量
– 云原生：支持容器化部署，提高灵活性

# 示例：AI驱动的查询优化
— 启用AI查询优化
SQL> ALTER SYSTEM SET optimizer_ai_enabled = TRUE SCOPE=BOTH;

System altered.

— 执行查询
SQL> SET TIMING ON
SQL> SELECT /*+ AI_OPTIMIZE */ c.customer_id, c.name, o.order_date, o.total_amount
FROM customers c
JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE c.age > 30 AND o.total_amount > 1000
ORDER BY o.order_date DESC;

CUSTOMER_ID NAME ORDER_DATE TOTAL_AMOUNT
———– ———- ———– ————
100001 John Doe 2026-04-05 1500
100002 Jane Smith 2026-04-04 1200
100003 Bob Brown 2026-04-03 1100
…

Elapsed: 00:00:00.08

— 查看AI优化建议
SQL> SELECT * FROM dba_ai_optimizer_suggestions;

SUGGESTION_ID SUGGESTION_TYPE SUGGESTION_TEXT
————- ————— —————
1 INDEX Create index on customers(age)
2 INDEX Create index on orders(total_amount)
3 STATISTICS Collect statistics for customers and orders

4.2 性能优化

Oracle 26ai的性能优化技术：

  • AI驱动的优化：使用AI进行自动优化
  • 多模型优化：针对不同模型的优化策略
  • SQL优化：使用SQL性能顾问
  • 内存优化：使用自动内存管理
  • 存储优化：使用ASM和RAID
  • 分区优化：使用自动分区
  • 并行执行：启用并行处理
  • 统计信息：使用实时统计信息

4.3 最佳实践

Oracle 26ai的最佳实践：

# Oracle 26ai最佳实践
– 定期备份：使用RMAN进行备份
– 监控性能：使用Enterprise Manager监控性能
– 收集统计信息：定期收集数据库统计信息
– 应用补丁：及时应用安全补丁和补丁集
– 安全措施：实施适当的安全措施
– 性能调优：定期进行性能调优
– 文档化：记录系统配置和变更
– 培训：对管理员进行培训

# AI功能最佳实践
– 模型管理：定期更新和维护AI模型
– 数据质量：确保用于AI训练的数据质量
– 模型评估：定期评估AI模型的准确性
– 模型部署：合理部署AI模型

# 多模型最佳实践
– 选择合适的数据模型：根据数据类型选择合适的模型
– 优化存储：为不同模型选择合适的存储方式
– 索引策略：为不同模型创建合适的索引
– 查询优化：针对不同模型优化查询

# 云原生最佳实践
– 容器化：使用Docker和Kubernetes
– 微服务：采用微服务架构
– CI/CD：实施持续集成和持续部署
– 自动化：自动化管理和监控

# 常见问题及解决方案
– 性能问题：使用AI驱动的性能调优
– 空间问题：监控表空间使用情况
– 备份问题：确保备份成功
– 安全问题：实施细粒度访问控制
– 高可用性问题：配置RAC和Data Guard

生产环境建议：在使用Oracle 26ai时，应建立完善的监控和管理机制，确保系统的稳定运行和性能优化。

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 系统管理

# 系统管理
– 补丁管理：及时应用补丁
– 性能监控：定期监控性能
– 安全措施：加强安全防护
– 备份策略：确保数据安全
– 文档维护：保持系统文档更新
– 知识转移：确保知识传承

# AI功能管理
– 模型管理：管理AI模型的生命周期
– 数据管理：管理AI训练数据
– 模型监控：监控AI模型的性能
– 模型更新：定期更新AI模型

# 多模型管理
– 模型选择：根据业务需求选择合适的模型
– 存储管理：为不同模型分配合适的存储
– 索引管理：为不同模型创建合适的索引
– 查询优化：针对不同模型优化查询

# 云原生管理
– 容器管理：管理Docker和Kubernetes容器
– 微服务管理：管理微服务架构
– CI/CD管理：管理持续集成和持续部署
– 云集成：管理与云环境的集成

5.2 升级建议

从旧版本升级到Oracle 26ai的建议：

  • 升级路径：选择合适的升级路径
  • 测试：在测试环境中进行充分测试
  • 备份：在升级前进行完整备份
  • 计划：制定详细的升级计划
  • 回滚：准备回滚方案
  • 培训：对管理员和开发人员进行培训
  • 监控：在升级后进行监控

5.3 技术影响

Oracle 26ai的技术影响：

# Oracle 26ai的技术影响
– AI集成：改变了数据库管理和应用开发方式
– 多模型支持：改变了数据存储和查询方式
– 云原生：促进了容器化和微服务架构
– 性能优化：提高了数据库性能
– 安全增强：提高了数据安全性
– 开发者工具：简化了应用开发
– 未来方向：引领数据库技术的发展

# 技术传承
– AI集成：在后续版本中得到增强
– 多模型支持：在后续版本中得到深化
– 云原生：在后续版本中得到发展
– 性能优化：在后续版本中得到提升
– 安全增强：在后续版本中得到加强

# 未来发展
– AI深化：更加智能的数据库功能
– 多模型扩展：支持更多数据模型
– 云原生增强：更加云原生的架构
– 实时分析：实时数据处理和分析
– 边缘计算：支持边缘设备
– 量子计算：与量子计算的集成

风哥提示：Oracle 26ai是Oracle数据库的未来方向，集成了AI功能，支持多种数据模型，是一个真正的智能数据库平台。

持续改进：对于使用Oracle 26ai的系统，应定期进行维护和优化，充分利用其AI功能和多模型支持，以获得最佳性能和业务价值。

本文由风哥教程整理发布,仅用于学习测试使用,转载注明出处:http://www.fgedu.net.cn/10327.html

相关推荐

联系我们

在线咨询：点击这里给我发消息

微信号：itpux-com

工作日：9:30-18:30，节假日休息