本文档风哥主要介绍Oracle 26ai的应用开发,包括应用开发概述、开发工具、开发框架、应用架构、开发流程、开发最佳实践、SQL开发、PL/SQL开发、API开发、应用开发案例、开发步骤、部署与测试、开发技巧、性能优化、持续集成等内容,由风哥教程参考Oracle官方文档,适合数据库管理员和IT专业人员在学习和测试中使用,如果要应用于生产环境则需要自行确认。
Part01-基础概念与理论知识
1.1 应用开发概述
Oracle 26ai的应用开发概述:
- 多语言支持:支持多种编程语言
- 多框架支持:支持多种开发框架
- AI集成:集成人工智能功能
- 多模型支持:支持多种数据模型
- 云原生:支持云原生开发
- 安全性:内置安全功能
1.2 开发工具
Oracle 26ai的开发工具: 更多视频教程www.fgedu.net.cn
- SQL开发工具:
- SQL Developer:Oracle官方SQL开发工具
- SQL*Plus:命令行SQL工具
- Toad for Oracle:第三方SQL开发工具
- PL/SQL开发工具:
- SQL Developer:支持PL/SQL开发
- PL/SQL Developer:第三方PL/SQL开发工具
- 应用开发工具:
- Oracle APEX:低代码开发平台
- JDeveloper:Java开发工具
- NetBeans:Java开发工具
- 数据建模工具:
- Oracle SQL Developer Data Modeler:数据建模工具
- ERwin:第三方数据建模工具
1.3 开发框架
Oracle 26ai的开发框架:
– Java框架:Spring Boot, JPA, Hibernate
– .NET框架:Entity Framework, ADO.NET
– Python框架:Django, Flask, SQLAlchemy
– Node.js框架:Express, Sequelize
– PHP框架:Laravel, CodeIgniter
– Ruby框架:Ruby on Rails, Sinatra
# Java开发框架
– Spring Boot:快速构建Java应用
– JPA:Java持久化API
– Hibernate:对象关系映射框架
– MyBatis:SQL映射框架
# Python开发框架
– Django:全栈Web框架
– Flask:轻量级Web框架
– SQLAlchemy:ORM框架
– psycopg2:PostgreSQL适配器
# Node.js开发框架
– Express:Web应用框架
– Sequelize:ORM框架
– Knex.js:SQL查询构建器
– node-oracledb:Oracle数据库驱动
# .NET开发框架
– Entity Framework:ORM框架
– ADO.NET:数据访问技术
– ASP.NET Core:Web应用框架
Part02-生产环境规划与建议
2.1 应用架构
Oracle 26ai的应用架构: 学习交流加群风哥微信: itpux-com
– 三层架构:表示层、业务逻辑层、数据访问层
– 微服务架构:将应用拆分为多个微服务
– 云原生架构:适应云环境的架构
– 事件驱动架构:基于事件的架构
# 三层架构
– 表示层:用户界面,如Web前端、移动应用
– 业务逻辑层:处理业务逻辑,如应用服务器
– 数据访问层:与数据库交互,如数据访问对象
# 微服务架构
– 服务拆分:将应用拆分为多个独立服务
– 服务通信:使用REST API或消息队列
– 服务发现:服务注册和发现
– 负载均衡:服务负载均衡
# 云原生架构
– 容器化:使用Docker容器
– 编排:使用Kubernetes编排
– 弹性伸缩:根据负载自动伸缩
– 服务网格:管理服务通信
# 事件驱动架构
– 事件发布:发布事件
– 事件订阅:订阅事件
– 事件处理:处理事件
– 事件存储:存储事件
2.2 开发流程
Oracle 26ai的应用开发流程:
- 需求分析:分析业务需求
- 设计:设计应用架构和数据库结构
- 开发:编写代码和测试
- 测试:进行单元测试和集成测试
- 部署:部署应用到生产环境
- 维护:维护和更新应用
2.3 开发最佳实践
Oracle 26ai的开发最佳实践: 学习交流加群风哥QQ113257174
– 代码规范:遵循代码规范
– 版本控制:使用版本控制系统
– 测试:编写单元测试和集成测试
– 文档:编写详细的文档
– 安全性:考虑应用安全
– 性能:优化应用性能
– 可维护性:编写可维护的代码
# SQL开发最佳实践
– 使用绑定变量:避免SQL注入
– 优化SQL语句:提高查询性能
– 使用索引:创建合适的索引
– 事务管理:合理使用事务
– 错误处理:处理SQL错误
# PL/SQL开发最佳实践
– 模块化:将代码模块化
– 异常处理:处理异常
– 性能优化:优化PL/SQL代码
– 安全性:防止PL/SQL注入
– 代码复用:复用代码
# 应用开发最佳实践
– 分层架构:使用分层架构
– 依赖注入:使用依赖注入
– 配置管理:管理应用配置
– 日志记录:记录应用日志
– 监控:监控应用性能
Part03-生产环境项目实施方案
3.1 SQL开发
3.1.1 SQL语句开发
Oracle 26ai的SQL语句开发:
1. 编写SQL语句
2. 优化SQL语句
3. 测试SQL语句
4. 部署SQL语句
# 示例:创建表
SQL> CREATE TABLE employees (
employee_id NUMBER PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR2(50),
last_name VARCHAR2(50),
email VARCHAR2(100),
hire_date DATE,
job_id VARCHAR2(10),
salary NUMBER
);
# 示例:插入数据
SQL> INSERT INTO employees VALUES (
1001, ‘John’, ‘Doe’, ‘john.doe@fgedu.net.cn’, SYSDATE, ‘IT_PROG’, 5000
);
# 示例:查询数据
SQL> SELECT * FROM employees WHERE job_id = ‘IT_PROG’;
EMPLOYEE_ID FIRST_NAME: fgedu01
———– ———- ——— ————————- ———- ———- ———-
1001 John Doe john.doe@fgedu.net.cn 2026-04-05 IT_PROG 5000
# 示例:更新数据
SQL> UPDATE employees SET salary = 5500 WHERE employee_id = 1001;
# 示例:删除数据
SQL> DELETE FROM employees WHERE employee_id = 1001;
# 示例:创建索引
SQL> CREATE INDEX employees_job_id_idx ON employees(job_id);
# 示例:创建视图
SQL> CREATE VIEW employee_view AS
SELECT employee_id, first_name, last_name, email FROM employees;
3.2 PL/SQL开发
3.2.1 PL/SQL程序开发
Oracle 26ai的PL/SQL程序开发: 更多学习教程公众号风哥教程itpux_com
1. 编写PL/SQL代码
2. 测试PL/SQL代码
3. 优化PL/SQL代码
4. 部署PL/SQL代码
# 示例:创建存储过程
SQL> CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_employee (
p_employee_id IN NUMBER,
p_first_name OUT VARCHAR2,
p_last_name OUT VARCHAR2
) AS
BEGIN
SELECT first_name, last_name INTO p_first_name, p_last_name
FROM employees
WHERE employee_id = p_employee_id;
EXCEPTION
WHEN NO_DATA_FOUND THEN
p_first_name := NULL;
p_last_name := NULL;
END;
/
# 示例:创建函数
SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION calculate_salary (
p_basic_salary NUMBER,
p_bonus_percent NUMBER
) RETURN NUMBER AS
v_total_salary NUMBER;
BEGIN
v_total_salary := p_basic_salary + (p_basic_salary * p_bonus_percent / 100);
RETURN v_total_salary;
END;
/
# 示例:创建触发器
SQL> CREATE OR REPLACE TRIGGER employees_before_insert
BEFORE INSERT ON employees
FOR EACH ROW
BEGIN
:NEW.hire_date := SYSDATE;
END;
/
# 示例:创建包
SQL> CREATE OR REPLACE PACKAGE employee_pkg AS
PROCEDURE add_employee (
p_employee_id IN NUMBER,
p_first_name IN VARCHAR2,
p_last_name IN VARCHAR2,
p_email IN VARCHAR2,
p_job_id IN VARCHAR2,
p_salary IN NUMBER
);
FUNCTION get_employee_count RETURN NUMBER;
END employee_pkg;
/
SQL> CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY employee_pkg AS
PROCEDURE add_employee (
p_employee_id IN NUMBER,
p_first_name IN VARCHAR2,
p_last_name IN VARCHAR2,
p_email IN VARCHAR2,
p_job_id IN VARCHAR2,
p_salary IN NUMBER
) AS
BEGIN
INSERT INTO employees VALUES (
p_employee_id, p_first_name, p_last_name, p_email, SYSDATE, p_job_id, p_salary
);
END add_employee;
FUNCTION get_employee_count RETURN NUMBER AS
v_count NUMBER;
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO v_count FROM employees;
RETURN v_count;
END get_employee_count;
END employee_pkg;
/
# 示例:执行存储过程
SQL> DECLARE
v_first_name VARCHAR2(50);
v_last_name VARCHAR2(50);
BEGIN
get_employee(1001, v_first_name, v_last_name);
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(‘Employee: ‘ || v_first_name || ‘ ‘ || v_last_name);
END;
/
3.3 API开发
3.3.1 REST API开发
Oracle 26ai的REST API开发:
1. 设计API接口
2. 实现API接口
3. 测试API接口
4. 部署API接口
# 示例:使用Oracle REST Data Services (ORDS)创建REST API
# 1. 安装ORDS
$ java -jar ords.war install
# 2. 配置ORDS
$ java -jar ords.war configdir /path/to/config
# 3. 创建RESTful服务
SQL> BEGIN
ORDS.ENABLE_SCHEMA(
p_enabled => TRUE,
p_schema => ‘SCOTT’,
p_url_mapping_type => ‘BASE_PATH’,
p_url_mapping_pattern => ‘scott’,
p_auto_rest_auth => TRUE
);
COMMIT;
END;
/
# 4. 创建RESTful资源
SQL> BEGIN
ORDS.DEFINE_HANDLER(
p_module_name => ’employees’,
p_pattern => ’employees/’,
p_method => ‘GET’,
p_source_type => ‘collection’,
p_source => ‘SELECT * FROM employees’,
p_items_per_page => 25
);
COMMIT;
END;
/
# 5. 测试REST API
$ curl -X GET http://localhost:8080/ords/scott/employees/
# 示例:使用Java Spring Boot创建REST API
# 1. 创建Spring Boot项目
$ spring init –dependencies=web,jpa,mysql spring-boot-oracle
# 2. 配置application.properties
spring.datasource.url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL
spring.datasource.username=scott
spring.datasource.password=tiger
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
# 3. 创建实体类
@Entity
@Table(name = “employees”)
public class Employee {
@Id
private Long employeeId;
private String firstName;
private String lastName;
private String email;
private Date hireDate;
private String jobId;
private BigDecimal salary;
// getters and setters
}
# 4. 创建Repository
public interface EmployeeRepository extends JpaRepository
List
}
# 5. 创建Controller
@RestController
@RequestMapping(“/api/employees”)
public class EmployeeController {
@Autowired
private EmployeeRepository employeeRepository;
@GetMapping
public List
return employeeRepository.findAll();
}
@GetMapping(“/job/{jobId}”)
public List
return employeeRepository.findByJobId(jobId);
}
@PostMapping
public Employee createEmployee(@RequestBody Employee employee) {
return employeeRepository.save(employee);
}
}
# 6. 运行应用
$ mvn spring-boot:run
# 7. 测试REST API
$ curl -X GET http://localhost:8080/api/employees
Part04-生产案例与实战讲解
4.1 应用开发案例
以企业级应用为例,开发Oracle 26ai应用: from oracle:www.itpux.com
## 案例1:人力资源管理系统
### 业务需求
– 员工信息管理:添加、修改、删除员工信息
– 部门管理:管理部门信息
– 薪资管理:管理员工薪资
– 考勤管理:管理员工考勤
– 报表生成:生成各种报表
### 技术栈
– 前端:React.js
– 后端:Spring Boot
– 数据库:Oracle 26ai
– API:RESTful API
### 实施步骤
1. 设计数据库结构:创建员工、部门、薪资、考勤表
2. 开发后端API:使用Spring Boot开发RESTful API
3. 开发前端应用:使用React.js开发前端界面
4. 集成测试:测试系统功能
5. 部署系统:部署到生产环境
### 数据库设计
SQL> CREATE TABLE departments (
department_id NUMBER PRIMARY KEY,
department_name VARCHAR2(100),
location VARCHAR2(100)
);
SQL> CREATE TABLE employees (
employee_id NUMBER PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR2(50),
last_name VARCHAR2(50),
email VARCHAR2(100),
hire_date DATE,
job_id VARCHAR2(10),
salary NUMBER,
department_id NUMBER REFERENCES departments(department_id)
);
SQL> CREATE TABLE salaries (
salary_id NUMBER PRIMARY KEY,
employee_id NUMBER REFERENCES employees(employee_id),
salary NUMBER,
effective_date DATE
);
SQL> CREATE TABLE attendance (
attendance_id NUMBER PRIMARY KEY,
employee_id NUMBER REFERENCES employees(employee_id),
attendance_date DATE,
status VARCHAR2(20)
);
### 后端API开发
@RestController
@RequestMapping(“/api/employees”)
public class EmployeeController {
@Autowired
private EmployeeService employeeService;
@GetMapping
public List
return employeeService.getAllEmployees();
}
@GetMapping(“/{id}”)
public Employee getEmployeeById(@PathVariable Long id) {
return employeeService.getEmployeeById(id);
}
@PostMapping
public Employee createEmployee(@RequestBody Employee employee) {
return employeeService.createEmployee(employee);
}
@PutMapping(“/{id}”)
public Employee updateEmployee(@PathVariable Long id, @RequestBody Employee employee) {
return employeeService.updateEmployee(id, employee);
}
@DeleteMapping(“/{id}”)
public void deleteEmployee(@PathVariable Long id) {
employeeService.deleteEmployee(id);
}
}
## 案例2:电子商务系统
### 业务需求
– 产品管理:管理产品信息
– 订单管理:管理订单信息
– 客户管理:管理客户信息
– 支付管理:管理支付信息
– 物流管理:管理物流信息
### 技术栈
– 前端:Vue.js
– 后端:Node.js + Express
– 数据库:Oracle 26ai
– API:RESTful API
### 实施步骤
1. 设计数据库结构:创建产品、订单、客户、支付、物流表
2. 开发后端API:使用Node.js + Express开发RESTful API
3. 开发前端应用:使用Vue.js开发前端界面
4. 集成测试:测试系统功能
5. 部署系统:部署到生产环境
### 数据库设计
SQL> CREATE TABLE customers (
customer_id NUMBER PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR2(50),
last_name VARCHAR2(50),
email VARCHAR2(100),
phone VARCHAR2(20),
address VARCHAR2(200)
);
SQL> CREATE TABLE products (
product_id NUMBER PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR2(100),
description VARCHAR2(500),
price NUMBER,
stock NUMBER
);
SQL> CREATE TABLE orders (
order_id NUMBER PRIMARY KEY,
customer_id NUMBER REFERENCES customers(customer_id),
order_date DATE,
total_amount NUMBER,
status VARCHAR2(20)
);
SQL> CREATE TABLE order_items (
order_item_id NUMBER PRIMARY KEY,
order_id NUMBER REFERENCES orders(order_id),
product_id NUMBER REFERENCES products(product_id),
quantity NUMBER,
unit_price NUMBER
);
SQL> CREATE TABLE payments (
payment_id NUMBER PRIMARY KEY,
order_id NUMBER REFERENCES orders(order_id),
payment_date DATE,
amount NUMBER,
payment_method VARCHAR2(50),
status VARCHAR2(20)
);
### 后端API开发
const express = require(‘express’);
const router = express.Router();
const oracle = require(‘oracledb’);
router.get(‘/products’, async (req, res) => {
try {
const connection = await oracle.getConnection({
user: ‘scott’,
password: ‘tiger’,
connectString: ‘localhost:1521/ORCL’
});
const result = await connection.execute(‘SELECT * FROM products’);
await connection.close();
res.json(result.rows);
} catch (err) {
res.status(500).json({ error: err.message });
}
});
router.post(‘/orders’, async (req, res) => {
try {
const connection = await oracle.getConnection({
user: ‘scott’,
password: ‘tiger’,
connectString: ‘localhost:1521/ORCL’
});
const { customer_id, total_amount } = req.body;
const result = await connection.execute(
‘INSERT INTO orders (order_id, customer_id, order_date, total_amount, status) VALUES (orders_seq.nextval, :customer_id, SYSDATE, :total_amount, :status) RETURNING order_id INTO :order_id’,
{ customer_id, total_amount, status: ‘PENDING’, order_id: { type: oracle.NUMBER, dir: oracle.BIND_OUT } }
);
await connection.commit();
await connection.close();
res.json({ order_id: result.outBinds.order_id[0] });
} catch (err) {
res.status(500).json({ error: err.message });
}
});
module.exports = router;
4.2 开发步骤
Oracle 26ai应用开发的步骤:
- 需求分析:
- 收集业务需求
- 分析功能需求
- 确定技术栈
- 设计:
- 数据库设计:设计表结构和关系
- 应用架构设计:设计应用架构
- API设计:设计API接口
- 开发:
- 数据库开发:创建表、索引、存储过程
- 后端开发:开发业务逻辑和API
- 前端开发:开发用户界面
- 测试:
- 单元测试:测试代码单元
- 集成测试:测试模块集成
- 系统测试:测试整个系统
- 部署:
- 环境配置:配置生产环境
- 应用部署:部署应用
- 监控配置:配置监控
4.3 部署与测试
Oracle 26ai应用的部署与测试:
1. 环境配置:配置生产环境
2. 应用部署:部署应用到生产环境
3. 测试验证:测试应用功能
4. 监控配置:配置监控系统
# 环境配置
– 服务器配置:配置服务器硬件和软件
– 数据库配置:配置Oracle 26ai数据库
– 网络配置:配置网络连接
– 安全配置:配置安全措施
# 应用部署
– 后端部署:部署后端应用
– 前端部署:部署前端应用
– API部署:部署API服务
– 服务集成:集成各个服务
# 测试验证
– 功能测试:测试应用功能
– 性能测试:测试应用性能
– 安全测试:测试应用安全性
– 兼容性测试:测试应用兼容性
# 监控配置
– 应用监控:监控应用运行状态
– 数据库监控:监控数据库性能
– 服务器监控:监控服务器状态
– 告警配置:配置告警机制
# 示例:使用Docker部署应用
# 1. 创建Dockerfile
FROM openjdk:11-jdk-slim
WORKDIR /app
COPY target/spring-boot-oracle.jar app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT [“java”, “-jar”, “app.jar”]
# 2. 构建Docker镜像
$ docker build -t spring-boot-oracle .
# 3. 运行Docker容器
$ docker run -d -p 8080:8080 –name spring-boot-oracle spring-boot-oracle
# 4. 测试应用
$ curl http://localhost:8080/api/employees
# 示例:使用Kubernetes部署应用
# 1. 创建Deployment
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: spring-boot-oracle
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: spring-boot-oracle
template:
metadata:
labels:
app: spring-boot-oracle
spec:
containers:
– name: spring-boot-oracle
image: spring-boot-oracle
ports:
– containerPort: 8080
# 2. 创建Service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: spring-boot-oracle
spec:
selector:
app: spring-boot-oracle
ports:
– port: 8080
targetPort: 8080
type: LoadBalancer
# 3. 部署到Kubernetes
$ kubectl apply -f deployment.yaml
$ kubectl apply -f service.yaml
# 4. 测试应用
$ curl http://$(kubectl get service spring-boot-oracle -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}’):8080/api/employees
Part05-风哥经验总结与分享
5.1 开发技巧
– 数据库设计:合理设计数据库结构
– SQL优化:优化SQL语句性能
– 代码组织:组织清晰的代码结构
– 错误处理:合理处理错误
– 日志记录:记录详细的日志
– 安全措施:实施安全措施
– 性能优化:优化应用性能
– 文档编写:编写详细的文档
# SQL开发技巧
– 使用绑定变量:避免SQL注入
– 优化查询:使用合适的索引
– 事务管理:合理使用事务
– 批量操作:使用批量插入和更新
– 视图使用:合理使用视图
– 存储过程:使用存储过程提高性能
# PL/SQL开发技巧
– 模块化:将代码模块化
– 异常处理:处理异常
– 性能优化:优化PL/SQL代码
– 代码复用:复用代码
– 安全性:防止PL/SQL注入
# 应用开发技巧
– 分层架构:使用分层架构
– 依赖注入:使用依赖注入
– 配置管理:管理应用配置
– 缓存使用:合理使用缓存
– 异步处理:使用异步处理提高性能
– 负载均衡:使用负载均衡
# 测试技巧
– 单元测试:编写单元测试
– 集成测试:编写集成测试
– 自动化测试:使用自动化测试工具
– 性能测试:测试应用性能
– 安全测试:测试应用安全性
5.2 性能优化
Oracle 26ai应用的性能优化:
- 数据库优化:
- 索引优化:创建合适的索引
- SQL优化:优化SQL语句
- 存储优化:使用合适的存储结构
- 参数优化:调整数据库参数
- 应用优化:
- 代码优化:优化应用代码
- 缓存使用:合理使用缓存
- 异步处理:使用异步处理
- 连接池:使用数据库连接池
- 系统优化:
- 服务器优化:配置服务器参数
- 网络优化:优化网络配置
- 存储优化:使用高性能存储
- 负载均衡:使用负载均衡
5.3 持续集成
Oracle 26ai应用的持续集成:
– 版本控制:使用Git等版本控制系统
– 自动化构建:使用Jenkins等构建工具
– 自动化测试:使用自动化测试工具
– 持续部署:使用持续部署工具
– 监控告警:监控应用运行状态
# 版本控制
– Git:使用Git进行版本控制
– 分支管理:合理管理分支
– 代码审查:进行代码审查
– 提交规范:遵循提交规范
# 自动化构建
– Jenkins:使用Jenkins进行构建
– Maven/Gradle:使用构建工具
– Docker:使用Docker容器
– 构建脚本:编写构建脚本
# 自动化测试
– JUnit:使用JUnit进行单元测试
– Selenium:使用Selenium进行UI测试
– LoadRunner:使用LoadRunner进行性能测试
– SonarQube:使用SonarQube进行代码质量检查
# 持续部署
– Kubernetes:使用Kubernetes进行部署
– Ansible:使用Ansible进行配置管理
– Terraform:使用Terraform进行基础设施管理
– Helm:使用Helm进行应用部署
# 监控告警
– Prometheus:使用Prometheus进行监控
– Grafana:使用Grafana进行可视化
– Alertmanager:使用Alertmanager进行告警
– ELK Stack:使用ELK Stack进行日志管理
# 示例:Jenkins pipeline
pipeline {
agent any
stages {
stage(‘Build’) {
steps {
sh ‘mvn clean package’
}
}
stage(‘Test’) {
steps {
sh ‘mvn test’
}
}
stage(‘Deploy’) {
steps {
sh ‘docker build -t spring-boot-oracle .’
sh ‘docker push spring-boot-oracle’
sh ‘kubectl apply -f deployment.yaml’
}
}
}
post {
success {
echo ‘Build successful!’
}
failure {
echo ‘Build failed!’
}
}
}
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