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MySQL教程FG066-MySQL数值类型详解

教程整理：风哥教程  |  更新时间：2026-01-18  |  教程分类：MySQL教程  |  文档学习：0
GF-MySQL

内容简介：本文主要介绍MySQL相关知识，包括安装、配置、优化等内容。风哥教程参考MySQL官方文档MySQL SQL Syntax、MySQL Server Administration。

Part01-基础概念与理论知识

1.1 什么是数值类型

数值类型是MySQL中用于存储数字数据的数据类型。MySQL提供了多种数值类型，包括整数、浮点数和定点数，以满足不同的存储需求。

1.2 数值类型的分类

  • 整数类型：TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT
  • 浮点数类型：FLOAT, DOUBLE
  • 定点数类型：DECIMAL

Part02-生产环境规划与建议

2.1 整数类型的特性

类型 存储空间 有符号范围 无符号范围 描述
TINYINT 1字节 -128 到 127 0 到 255 非常小的整数
SMALLINT 2字节 -32768 到 32767 0 到 65535 小整数
MEDIUMINT 3字节 -8388608 到 8388607 0 到 16777215 中等大小整数
INT 4字节 -2147483648 到 2147483647 0 到 4294967295 标准整数
BIGINT 8字节 -9223372036854775808 到 9223372036854775807 0 到 18446744073709551615 大整数

2.2 整数类型的使用

示例： 01 更多视频教程www.fgedu.net.cn

-- 创建包含各种整数类型的表
CREATE TABLE integer_test (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    tiny_col TINYINT,
    small_col SMALLINT,
    medium_col MEDIUMINT,
    int_col INT,
    big_col BIGINT,
    tiny_unsigned TINYINT UNSIGNED,
    small_unsigned SMALLINT UNSIGNED,
    medium_unsigned MEDIUMINT UNSIGNED,
    int_unsigned INT UNSIGNED,
    big_unsigned BIGINT UNSIGNED
);

-- 插入数据
INSERT INTO integer_test (
    tiny_col, small_col, medium_col, int_col, big_col,
    tiny_unsigned, small_unsigned, medium_unsigned, int_unsigned, big_unsigned
) VALUES (
    127, 32767, 8388607, 2147483647, 9223372036854775807,
    255, 65535, 16777215, 4294967295, 18446744073709551615
);

-- 查询数据
SELECT * FROM integer_test;

2.3 整数类型的选择

  • TINYINT：适用于存储范围很小的整数，如年龄、性别等
  • SMALLINT：适用于存储较小的整数，如评分、数量等
  • MEDIUMINT：适用于存储中等大小的整数，如ID、数量等
  • INT：适用于大多数整数存储需求，如用户ID、订单ID等
  • BIGINT：适用于存储大整数，如雪花ID、大数量等

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 浮点数类型的特性

类型 存储空间 精度 取值范围 描述
FLOAT 4字节 单精度，约7位小数 ±1.175494351E-38 到 ±3.402823466E+38 单精度浮点数
DOUBLE 8字节 双精度，约15位小数 ±2.2250738585072014E-308 到 ±1.7976931348623157E+308 双精度浮点数

3.2 浮点数类型的使用

示例：

-- 创建包含浮点数类型的表
CREATE TABLE float_test (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    float_col FLOAT,
    double_col DOUBLE,
    float_precise FLOAT(10,2),
    double_precise DOUBLE(10,2)
);

-- 插入数据
INSERT INTO float_test (float_col, double_col, float_precise, double_precise) 
VALUES (123.45, 123.45, 1234567.89, 1234567.89);

-- 查询数据
SELECT * FROM float_test;

-- 测试精度
SELECT 
    float_col, 
    double_col, 
    float_precise, 
    double_precise,
    float_col + 0.0000001 AS float_add,
    double_col + 0.0000000000001 AS double_add
FROM float_test;

3.3 浮点数的精度问题

浮点数在存储时会存在精度损失的问题，这是因为浮点数是通过二进制表示的，无法精确表示所有十进制小数。

示例：浮点数精度问题

-- 测试浮点数精度
SELECT 0.1 + 0.2; -- 结果可能不是0.3
SELECT CAST(0.1 + 0.2 AS DECIMAL(10,1)); -- 结果可能是0.3

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 定点数类型的特性

类型 存储空间 精度 描述
DECIMAL(M,D) 可变 精确，M位总位数，D位小数 定点数，用于精确存储小数

4.2 定点数类型的使用

示例：

-- 创建包含定点数类型的表
CREATE TABLE decimal_test (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    price DECIMAL(10,2), -- 价格，精确到分
    tax DECIMAL(8,4), -- 税率，精确到小数点后4位
    total DECIMAL(12,2) -- 总计，精确到分
);

-- 插入数据
INSERT INTO decimal_test (price, tax, total) 
VALUES (199.99, 0.0825, 216.49);

-- 查询数据
SELECT * FROM decimal_test;

-- 测试精度
SELECT price + tax, CAST(price * (1 + tax) AS DECIMAL(12,2)) FROM decimal_test;

4.3 定点数与浮点数的比较

  • 精度：定点数精度更高，适合存储货币等需要精确计算的数据
  • 存储空间：定点数存储空间更大
  • 计算速度：浮点数计算速度更快
  • 使用场景：
    • 定点数：货币、税率、百分比等需要精确计算的场景
    • 浮点数：科学计算、工程计算等对精度要求不高的场景

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 UNSIGNED属性

UNSIGNED属性用于指定数值类型为无符号，即只存储非负数值。

示例： 02 学习交流加群风哥微信: itpux-com

-- 创建无符号整数列
CREATE TABLE unsigned_test (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    positive_num INT UNSIGNED, -- 只存储非负整数
    age TINYINT UNSIGNED, -- 年龄，非负
    count SMALLINT UNSIGNED -- 计数，非负
);

-- 插入数据
INSERT INTO unsigned_test (positive_num, age, count) VALUES (100, 25, 5);

-- 尝试插入负数（会报错）
-- INSERT INTO unsigned_test (positive_num, age, count) VALUES (-1, 25, 5);

5.2 ZEROFILL属性

ZEROFILL属性用于在数值前面填充零，使数值达到指定的宽度。

示例：

-- 创建带ZEROFILL属性的列
CREATE TABLE zerofill_test (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    code INT(5) ZEROFILL, -- 5位宽度，不足前面补零
    number INT(10) ZEROFILL -- 10位宽度，不足前面补零
);

-- 插入数据
INSERT INTO zerofill_test (code, number) VALUES (123, 456);

-- 查询数据
SELECT * FROM zerofill_test;
-- 结果：code显示为00123，number显示为0000000456

5.3 AUTO_INCREMENT属性

AUTO_INCREMENT属性用于自动生成递增的数值，通常用于主键列。

示例：

-- 创建带AUTO_INCREMENT属性的列
CREATE TABLE auto_increment_test (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 自动递增
    name VARCHAR(50)
);

-- 插入数据
INSERT INTO auto_increment_test (name) VALUES ('Test 1');
INSERT INTO auto_increment_test (name) VALUES ('Test 2');
INSERT INTO auto_increment_test (name) VALUES ('Test 3');

-- 查询数据
SELECT * FROM auto_increment_test;
-- 结果：id会自动生成1, 2, 3

6. 数值类型的最佳实践

6.1 整数类型的最佳实践

  • 根据数据范围选择合适的整数类型
  • 对于非负数值，使用UNSIGNED属性
  • 对于需要自动生成的ID，使用AUTO_INCREMENT
  • 避免使用过大的整数类型，浪费存储空间

6.2 浮点数类型的最佳实践

  • 对于需要精确计算的数据，避免使用浮点数
  • 对于科学计算等对精度要求不高的场景，使用浮点数
  • 指定合适的精度，如FLOAT(10,2)

6.3 定点数类型的最佳实践

  • 对于货币、税率等需要精确计算的数据，使用DECIMAL
  • 根据实际需求指定合适的精度，如DECIMAL(10,2)用于价格
  • 注意DECIMAL的存储空间，避免过度指定精度

7. 常见错误与解决方案

7.1 整数溢出

问题：插入的数值超过了整数类型的范围

解决方案：选择更大的整数类型，或使用UNSIGNED属性

7.2 浮点数精度丢失

问题：浮点数计算结果与预期不符 03 学习交流加群风哥QQ113257174

解决方案：对于需要精确计算的场景，使用DECIMAL类型

7.3 存储空间浪费

问题：使用了过大的数值类型 04 风哥提示：

解决方案：根据实际数据范围选择合适的数值类型

7.4 索引效率问题

问题：对大数值类型创建索引影响性能

解决方案：对于大数值类型，考虑使用合适的索引策略

8. 示例：综合使用数值类型

示例：订单表设计

CREATE TABLE orders (
    order_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 订单ID，使用BIGINT支持大数量
    user_id INT NOT NULL, -- 用户ID
    total_amount DECIMAL(10,2) NOT NULL, -- 总金额，精确到分
    tax_amount DECIMAL(8,2) NOT NULL, -- 税额，精确到分
    item_count SMALLINT UNSIGNED NOT NULL, -- 商品数量，非负
    status TINYINT UNSIGNED NOT NULL, -- 订单状态，使用小整数
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, -- 创建时间
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP -- 更新时间
);

-- 插入订单数据
INSERT INTO orders (user_id, total_amount, tax_amount, item_count, status) 
VALUES (1, 199.99, 16.49, 3, 1);

-- 查询订单
SELECT * FROM orders;

示例：产品表设计 05更多学习教程公众号风哥教程itpux_com

CREATE TABLE products (
    product_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -- 产品ID
    name VARCHAR(100) NOT NULL, -- 产品名称
    price DECIMAL(10,2) NOT NULL, -- 价格，精确到分
    cost DECIMAL(10,2) NOT NULL, -- 成本，精确到分
    stock INT UNSIGNED NOT NULL, -- 库存，非负
    min_stock TINYINT UNSIGNED NOT NULL, -- 最小库存，非负
    rating FLOAT(3,2) DEFAULT 0, -- 评分，使用浮点数
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, -- 创建时间
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP -- 更新时间
);

-- 插入产品数据
INSERT INTO products (name, price, cost, stock, min_stock, rating) 
VALUES ('iPhone 14', 5999.99, 4999.99, 100, 10, 4.8);

-- 查询产品
SELECT * FROM products;

9. 总结

本教程详细介绍了MySQL的数值类型，包括：

  • 整数类型：TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT
  • 浮点数类型：FLOAT, DOUBLE
  • 定点数类型：DECIMAL
  • 数值类型的属性：UNSIGNED, ZEROFILL, AUTO_INCREMENT
  • 数值类型的最佳实践
  • 常见错误与解决方案

选择合适的数值类型对于数据库的性能、存储效率和数据完整性都非常重要。在实际项目中，应根据具体的业务需求和数据特点，选择最适合的数值类型。对于需要精确计算的数据，如货币，应使用DECIMAL类型；对于范围较小的整数，应使用较小的整数类型；对于需要自动生成的ID，应使用AUTO_INCREMENT属性。 06 from mysql视频:www.itpux.com

提示：在设计表结构时，应仔细考虑每个数值字段的范围和精度需求，选择合适的数值类型，以提高数据库的性能和存储效率。

本文由风哥教程整理发布,仅用于学习测试使用,转载注明出处:http://www.fgedu.net.cn/10327.html

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