# 安装Helm
$ curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3
$ chmod 700 get_helm.sh
$ ./get_helm.sh

# 验证Helm安装
$ helm version
version.BuildInfo{
Version:”v3.10.0″,
GitCommit:”ce66412a723e4d890f70329d868f6439b225dc32″,
GitTreeState:”clean”,
GoVersion:”go1.18.更多视频教程www.fgedu.net.cn6″
}

# 创建Helm Chart
$ helm create fgedu-webapp

# 查看生成的Chart结构
$ ls -la fgedu-webapp/
total 28
drwxr-xr-x 5 user user 4096 Apr 3 10:00 .
drwxr-xr-x 3 user user 4096 Apr 3 10:00 ..
drwxr-xr-x 2 user user 4096 Apr 3 10:00 charts
drwxr-xr-x 2 user user 4096 Apr 3 10:00 templates
drwxr-xr-x 2 user user 4096 Apr 3 10:00 tests
-rw-r–r– 1 user user 1169 Apr 3 10:00 Chart.yaml
-rw-r–r– 1 user user 1841 Apr 3 10:00 values.yaml

# 修改values.yaml文件
$ cat > fgedu-webapp/values.yaml << 'EOF' replicaCount: 3 image: repository: harbor.fgedu.net.cn/library/webapp pullPolicy: IfNotPresent tag: "v1.0.0" imagePullSecrets: - name: harbor-secret service: type: ClusterIP port: 80 ingress: enabled: true className: "" hosts: - host: webapp.fgedu.net.cn paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: webapp port: number: 80 tls: - secretName: webapp-tls hosts: - webapp.fgedu.net.cn resources: requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" limits: cpu: "500m" memory: "512Mi" autoscaling: enabled: true minReplicas: 3 maxReplicas: 10 targetCPUUtilizationPercentage: 80 targetMemoryUtilizationPercentage: 80 nodeSelector: {} tolerations: [] affinity: {} EOF

# 添加Helm仓库
$ helm repo add fgedu https://charts.fgedu.net.cn
$ helm repo update

# 部署应用
$ helm install webapp fgedu-webapp –namespace default –create-namespace

# 查看部署状态
$ helm status webapp
NAME: webapp
LAST DEPLOYED: Wed Apr 3 10:15:00 2026
NAMESPACE: default
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
1. Get the application URL by running these commands:
export POD_NAME=$(kubectl get pods –namespace default -l “app.kubernetes.io/name=fgedu-webapp,app.kubernetes.io/instance=webapp” -o jsonpath=”{.items[0].metadata.name}”)
export CONTAINER_PORT=$(kubectl get pod –namespace default $POD_NAME -o jsonpath=”{.spec.containers[0].ports[0].containerPort}”)
echo “Visit http://127.0.0.1:8080 to use your application”
kubectl –namespace default port-forward $POD_NAME 8080:$CONTAINER_PORT

# 查看Pod状态
$ kubectl get pods -l app.kubernetes.io/instance=webapp
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
webapp-fgedu-webapp-0 1/1 Running 0 5m
webapp-fgedu-webapp-1 1/1 Running 0 5m
webapp-fgedu-webapp-2 1/1 Running 0 5m

# 更新应用版本
$ helm upgrade webapp fgedu-webapp –set image.tag=v1.1.0

# 查看更新状态
$ helm status webapp
NAME: webapp
LAST DEPLOYED: Wed Apr 3 10:30:00 2026
NAMESPACE: default
STATUS: deployed
REVISION: 2
TEST SUITE: None

# 查看Pod状态
$ kubectl get pods -l app.kubernetes.io/instance=webapp
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
webapp-fgedu-webapp-0 1/1 Running 0 2m
webapp-fgedu-webapp-1 1/1 Running 0 2m
webapp-fgedu-webapp-2 1/1 Running 0 2m

# 查看Pod镜像
$ kubectl get pods -l app.kubernetes.io/instance=webapp -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{“\t”}{.spec.containers[0].image}{“\n”}{end}’
webapp-fgedu-webapp-0 harbor.fgedu.net.cn/library/webapp:v1.1.0
webapp-fgedu-webapp-1 harbor.fgedu.net.cn/library/webapp:v1.1.0
webapp-fgedu-webapp-2 harbor.fgedu.net.cn/library/webapp:v1.1.0

# 查看历史版本
$ helm history webapp
REVISION UPDATED STATUS CHART APP VERSION DESCRIPTION
1 Wed Apr 3 10:学习交流加群风哥QQ11325717415:00 2026 deployed fgedu-webapp-0.1.0 1.0.0 Install c更多学习教程公众号风哥教程itpux_comomplete
2 Wed Apr 3 10:30:00 2026 deployed fgedu-webapp-0.1.0 1.1.0 Upgrade complete

# 回滚到版本1
$ helm rollback webapp 1
Rollback was a success!

# 查看回滚状态
$ helm status webapp
NAME: webapp
LAST DEPLOYED: Wed Apr 3 10:45:00 2026
NAMESPACE: default
STATUS: deployed
REVISION: 3
TEST SUITE: None

# 查看Pod镜像
$ kubectl get pods -l app.kubernetes.io/instance=webapp -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{“\t”}{.spec.containers[0].image}{“\n”}{end}’
webapp-fgedu-webapp-0 harbor.fgedu.net.cn/library/webapp:v1.0.0
webapp-fgedu-webapp-1 harbor.fgedu.net.cn/library/webapp:v1.0.0
webapp-fgedu-webapp-2 harbor.fgedu.net.cn/library/webapp:v1.0.0

。

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 企业级应用生命周期管理案例

某企业的应用生命周期管理实践如下：

• 开发阶段：使用GitLab进行代码管理，Jenkins进行CI/CD
• 部署阶段：使用Helm和Argo CD进行应用部署
• 运行阶段：使用Prometheus和Grafana进行监控
• 更新阶段：使用滚动更新策略，配合金丝雀发布
• 回滚阶段：建立自动回滚机制，当监控指标异常时触发
• 退役阶段：使用Helm uninstall命令清理资源

4.2 多环境部署案例

# 创建环境特定的values文件
$ mkdir -p environments/{dev,test,prod}

# 开发环境配置
$ cat > environments/dev/values.yaml << 'EOF' replicaCount: 2 image: tag: "dev-$(git rev-parse --short HEAD)" resources: requests: cpu: "50m" memory: "128Mi" limits: cpu: "200m" memory: "256Mi" autoscaling: enabled: false EOF # 测试环境配置 $ cat > environments/test/values.yaml << 'EOF' replicaCount: 3 image: tag: "test-$(git rev-parse --short HEAD)" resources: requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" limits: cpu: "500m" memory: "512Mi" autoscaling: enabled: true minReplicas: 3 maxReplicas: 6 EOF # 生产环境配置 $ cat > environments/prod/values.yaml << 'EOF' replicaCount: 5 image: tag: "v1.0.0" resources: requests: cpu: "200m" memory: "512Mi" limits: cpu: "1000m" memory: "1Gi" autoscaling: enabled: true minReplicas: 5 maxReplicas: 10 EOF # 部署到开发环境 $ helm install webapp-dev fgedu-webapp --namespace dev --create-namespace -f environments/dev/values.yaml # 部署到测试环境 $ helm install webapp-test fgedu-webapp --namespace test --create-namespace -f environments/test/values.yaml # 部署到生产环境 $ helm install webapp-prod fgedu-webapp --namespace prod --create-namespace -f environments/prod/values.yaml

# 修改Deployment配置，添加健康检查
$ cat > deployment.yaml << 'EOF' apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: webapp labels: app: webapp spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: webapp template: metadata: labels: app: webapp spec: containers: - name: webapp image: harbor.fgedu.net.cn/library/webapp:v1.0.0 ports: - containerPort: 80 resources: requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" limits: cpu: "500m" memory: "512Mi" livenessProbe: httpGet: path: /health port: 80 initialDelaySeconds: 30 periodSeconds: 10 readinessProbe: httpGet: path: /ready port: 80 initialDelaySeconds: 5 periodSeconds: 5 startupProbe: httpGet: path: /health port: 80 failureThreshold: 30 periodSeconds: 10 EOF # 应用配置 $ kubectl apply -f deployment.yaml # 查看Pod状态 $ kubectl get pods -l app=webapp NAME READY STATUS RESTARTS AGE webapp-567890abc-12345 1/1 Running 0 5m webapp-567890abc-67890 1/1 Running 0 5m webapp-567890abc-abcde 1/1 Running 0 5m # 模拟Pod故障 $ kubectl exec webapp-567890abc-12345 -- /bin/sh -c "kill 1" # 查看Pod状态变化 $ kubectl get pods -l app=webapp NAME READY STATUS RESTARTS AGE webapp-567890abc-12345 0/1 CrashLoopBackOff 1 6m webapp-567890abc-67890 1/1 Running 0 6m webapp-567890abc-abcde 1/1 Running 0 6m # 等待一段时间后查看 $ kubectl get pods -l app=webapp NAME READY STATUS RESTARTS AGE webapp-567890abc-67890 1/1 Running 0 7m webapp-567890abc-abcde 1/1 Running 0 7m webapp-567890abc-fghij 1/1 Running 0 1m

#!/bin/bash
# app_lifecycle.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: `http://www.fgedu.net.cn`

# 部署应用
deploy_app() {
local env=$1
local chart=$2
local values=$3

echo “=== 部署应用到$env环境 ===”
helm install webapp-$env $chart –namespace $env –create-namespace -f $values
helm status webapp-$env
}

# 更新应用
update_app() {
local env=$1
local chart=$2
local values=$3

echo “=== 更新$env环境的应用 ===”
helm upgrade webapp-$env $chart –namespace $env -f $values
helm status webapp-$env
}

# 回滚应用
rollback_app() {
local env=$1
local revision=$2

echo “=== 回滚$env环境的应用到版本$revision ===”
helm rollback webapp-$env $revision –namespace $env
helm status webapp-$env
}

# 查看应用状态
status_app() {
local env=$1

echo “=== 查看$env环境的应用状态 ===”
helm status webapp-$env –namespace $env
kubectl get pods -n $env -l app.kubernetes.io/instance=webapp-$env
}

# 卸载应用
uninstall_app() {
local env=$1

echo “=== 卸载$env环境的应用 ===”
helm uninstall webapp-$env –namespace $env
kubectl delete namespace $env
}

# 主菜单
main() {
echo “应用生命周期管理脚本”
echo “1. 部署应用”
echo “2. 更新应用”
echo “3. 回滚应用”
echo “4. 查看应用状态”
echo “5. 卸载应用”
echo “6. 退出”
read -p “请选择操作: ” choice

case $choice in
1)
read -p “请输入环境(dev/test/prod): ” env
read -p “请输入Chart路径: ” chart
read -p “请输入values文件路径: ” values
deploy_app $env $chart $values
;;
2)
read -p “请输入环境(dev/test/prod): ” env
read -p “请输入Chart路径: ” chart
read -p “请输入values文件路径: ” values
update_app $env $chart $values
;;
3)
read -p “请输入环境(dev/test/prod): ” env
read -p “请输入回滚版本号: ” revision
rollback_app $env $revision
;;
4)
read -p “请输入环境(dev/test/prod): ” env
status_app $env
;;
5)
read -p “请输入环境(dev/test/prod): ” env
uninstall_app $env
;;
6)
exit 0
;;
*)
echo “无效选择”
;;
esac

main
}

main

from Linux:www.itpux.com。

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 应用生命周期管理最佳实践

• 标准化流程：建立统一的应用生命周期管理流程，确保所有应用都遵循相同的标准。
• 自动化操作：尽量自动化应用的部署、更新、回滚等操作，减少人为错误。
• 监控与告警：建立完善的监控体系，及时发现和处理应用问题。
• 版本管理：使用语义化版本号，维护清晰的版本变更日志。
• 环境一致性：确保不同环境的配置和依赖一致，减少部署差异。

5.2 常见问题与解决方案

• 部署失败：检查镜像是否存在、资源是否充足、配置是否正确。
• 更新失败：使用滚动更新策略，设置合理的就绪探针和存活探针。
• 回滚失败：确保之前的版本仍然可用，检查网络连接和存储状态。
• 资源不足：合理设置资源请求和限制，使用HPA实现自动扩缩容。
• 配置管理混乱：使用Helm或Kustomize管理配置，避免硬编码。

5.3 性能优化建议

• 镜像优化：使用多阶段构建，减小镜像大小，提高部署速度。
• 启动优化：优化应用启动时间，设置合理的启动探针。
• 资源优化：根据应用的实际需求调整资源配置，避免资源浪费。
• 网络优化：使用服务网格或优化网络策略，提高网络性能。
• 存储优化：使用合适的存储类型，避免不必要的存储开销。

5.4 未来发展趋势

• GitOps：使用Git作为单一事实来源，实现基础设施即代码。
• 自动化运维：结合AI和机器学习，实现智能化的应用生命周期管理。
• 服务网格：使用Istio等服务网格工具，提供更细粒度的流量管理和监控。
• 多集群管理：实现跨多个K8s集群的应用管理和协调。
• 边缘计算：将应用生命周期管理扩展到边缘设备。

风哥提示：应用生命周期管理是K8s运维的核心部分，需要持续学习和优化，以适应不断变化的业务需求和技术环境。