GreenPlum教程FG003-GreenPlum配置文件参数调优实战

本文档风哥主要介绍GreenPlum数据库配置文件参数调优，包括参数配置概述、配置文件说明、内存参数规划、查询参数规划、日志参数规划、参数查看修改实战等内容，风哥教程参考GreenPlum官方文档Configuration Reference、Best Practices等内容编写，适合DBA人员在学习和测试中使用，如果要应用于生产环境则需要自行确认。

Part01-基础概念与理论知识

1.1 GreenPlum数据库参数配置概述

GreenPlum数据库参数配置是性能调优的核心环节，合理的参数配置能够充分发挥硬件性能，提升查询效率。GreenPlum参数分为Master参数和Segment参数，需要分别配置。更多视频教程www.fgedu.net.cn

GreenPlum参数配置要点：

参数配置需要根据硬件资源和业务特点进行调整
内存参数是最重要的调优参数
参数修改后需要重启或重新加载才能生效
生产环境修改参数前需要备份原配置

1.2 GreenPlum数据库配置文件说明

GreenPlum数据库主要有两个配置文件：postgresql.conf和pg_hba.conf。学习交流加群风哥微信: itpux-com

1.2.1 配置文件位置

GreenPlum配置文件位置：

Master节点配置文件：
– postgresql.conf: /GreenPlum/fgdata/postgresql.conf
– pg_hba.conf: /GreenPlum/fgdata/pg_hba.conf

Segment节点配置文件：
– postgresql.conf: /GreenPlum/fgdata/primary/gpseg0/postgresql.conf
– pg_hba.conf: /GreenPlum/fgdata/primary/gpseg0/pg_hba.conf

配置文件说明：
– postgresql.conf: 数据库运行参数配置
– pg_hba.conf: 客户端认证配置
– postmaster.opts: 启动参数配置（自动生成）

1.2.2 配置文件优先级

GreenPlum参数配置优先级（从高到低）：

1. 会话级别参数（SET命令）
– 仅对当前会话有效
– 优先级最高

2. 数据库级别参数（ALTER DATABASE）
– 对指定数据库的所有连接有效

3. 用户级别参数（ALTER USER）
– 对指定用户的所有连接有效

4. 配置文件参数（postgresql.conf）
– 对所有连接有效
– 需要重启或重新加载

5. 默认参数
– 编译时指定的默认值
– 优先级最低

1.3 GreenPlum数据库参数分类

GreenPlum参数按修改方式分为三类：动态参数、静态参数、启动参数。学习交流加群风哥QQ113257174

1.3.1 参数分类说明

GreenPlum参数分类：

1. 动态参数（SIGHUP）
– 可以在线修改
– 修改后执行gpstop -u生效
– 不需要重启数据库
– 示例：shared_buffers, work_mem

2. 静态参数（POSTMASTER）
– 修改后需要重启数据库
– 示例：max_connections, port

3. 启动参数（BACKEND）
– 只能在会话启动时设置
– 示例：log_statement

查看参数类型：
fgedudb=# SELECT name, context FROM pg_settings WHERE name = ‘shared_buffers’;
name | context
—————+————
shared_buffers | postmaster
(1 row)

Part02-生产环境规划与建议

2.1 GreenPlum数据库内存参数规划

2.1.1 内存参数规划原则

GreenPlum内存参数规划原则：

1. 总内存分配原则
– 操作系统预留：10%-15%
– GreenPlum使用：85%-90%

2. GreenPlum内存分配
– shared_buffers：总内存的10%-25%
– work_mem：根据并发查询数计算
– maintenance_work_mem：用于维护操作
– effective_cache_size：系统可用缓存大小

3. 内存计算公式
每Segment可用内存 = (总内存 – OS预留) / 每节点Segment数
work_mem = 每Segment可用内存 / 最大并发查询数 / 操作数

2.1.2 内存参数推荐值

内存参数推荐配置（以256GB内存、4个Segment为例）：

# 共享缓冲区
shared_buffers = 4GB
# 建议：每Segment 1GB，不超过总内存的25%

# 工作内存
work_mem = 256MB
# 建议：根据并发查询数调整，避免OOM

# 维护工作内存
maintenance_work_mem = 2GB
# 建议：用于VACUUM、CREATE INDEX等操作

# 有效缓存大小
effective_cache_size = 200GB
# 建议：设置为系统可用缓存的75%

# 内存上下文
gp_vmem_protect_limit = 8GB
# 建议：每Segment的最大内存使用量

# 语句内存
statement_mem = 512MB
# 建议：单个语句可使用的最大内存

2.2 GreenPlum数据库查询参数规划

2.2.1 查询优化器参数

查询优化器参数配置：

# 启用GPORCA优化器
optimizer = on
# 推荐：使用GPORCA优化器，性能更好

# 优化器成本参数
cpu_tuple_cost = 0.01
cpu_index_tuple_cost = 0.005
cpu_operator_cost = 0.0025
random_page_cost = 100
# 建议：根据硬件性能调整

# 并行查询参数
max_parallel_workers_per_gather = 4
# 建议：控制并行查询的工作进程数

# 查询计划参数
enable_hashagg = on
enable_hashjoin = on
enable_mergejoin = on
enable_nestloop = on
# 建议：保持默认开启

2.2.2 查询执行参数

查询执行参数配置：

# 最大连接数
max_connections = 500
# 建议：根据并发用户数设置

# 语句超时
statement_timeout = 0
# 建议：生产环境设置合理的超时时间

# 锁等待超时
lock_timeout = 0
# 建议：根据业务需求设置

# 空闲事务超时
idle_in_transaction_session_timeout = 600000
# 建议：10分钟，防止长事务

# 查询内存限制
gp_max_plan_size = 0
# 建议：不限制查询计划大小

2.3 GreenPlum数据库日志参数规划

2.3.1 日志记录参数

日志记录参数配置：

# 日志级别
log_min_messages = warning
# 建议：生产环境使用warning级别

# 语句日志
log_statement = ‘ddl’
# 建议：记录DDL语句，可选none/ddl/mod/all

# 持续时间日志
log_min_duration_statement = 10000
# 建议：记录超过10秒的语句

# 连接日志
log_connections = on
log_disconnections = on
# 建议：记录连接和断开事件

# 错误日志
log_error_verbosity = verbose
# 建议：详细记录错误信息

# 日志格式
log_line_prefix = ‘%m [%p] %q%u@%d ‘
# 建议：包含时间、进程ID、用户、数据库

2.3.2 日志管理参数

日志管理参数配置：

# 日志目录
log_directory = ‘pg_log’
# 建议：日志存放目录

# 日志文件名
log_filename = ‘postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log’
# 建议：按日期时间命名

# 日志轮转
log_rotation_age = 1d
log_rotation_size = 100MB
# 建议：每天或100MB轮转

# 日志保留
log_truncate_on_rotation = on
# 建议：轮转时截断旧日志

# 日志收集
logging_collector = on
# 建议：启用日志收集器

风哥提示：日志配置需要平衡详细程度和存储空间，生产环境建议记录慢查询和DDL操作。更多学习教程公众号风哥教程itpux_com

2.4 GreenPlum数据库安全参数规划

2.4.1 认证参数

认证参数配置：

# 密码加密
password_encryption = scram-sha-256
# 建议：使用强加密算法

# 认证超时
authentication_timeout = 60s
# 建议：认证超时时间

# SSL连接
ssl = on
ssl_cert_file = ‘server.crt’
ssl_key_file = ‘server.key’
ssl_ca_file = ‘root.crt’
# 建议：生产环境启用SSL

# 密码策略
password_min_length = 8
password_complexity = on
# 建议：设置密码复杂度要求

2.4.2 审计参数

审计参数配置：

# 审计日志
pgaudit.log = ‘write, ddl’
# 建议：记录写入和DDL操作

# 审计日志级别
pgaudit.log_level = log
# 建议：审计日志级别

# 审计日志目录
pgaudit.log_directory = ‘pg_audit’
# 建议：审计日志单独存放

# 审计日志格式
pgaudit.log_filename = ‘audit-%Y-%m-%d.log’
# 建议：按日期命名

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 GreenPlum数据库参数查看实战

3.1.1 查看所有参数

# 连接数据库
$ psql -d fgedudb

# 查看所有参数
fgedudb=# SHOW ALL;
name | setting | description
——————————————–+———————————————+——————————————————————
allow_system_table_mods | off | Allows modifications of the structure of system tables.
application_name | psql | Sets the application name to be reported in statistics and logs.
archive_cleanup_command | | Sets the shell command that will be executed at every restart point.
archive_command | | Sets the shell command that will be called to archive a WAL file.
archive_mode | off | Allows archiving of WAL files using archive_command.
array_nulls | on | Enable input of NULL elements in arrays.
…
(368 rows)

# 查看特定参数
fgedudb=# SHOW shared_buffers;
shared_buffers
—————-
4GB
(1 row)

fgedudb=# SHOW work_mem;
work_mem
———-
256MB
(1 row)

3.1.2 查看参数详细信息

# 查看参数详细信息
fgedudb=# SELECT
name,
setting,
unit,
context,
short_desc,
source,
sourcefile
FROM pg_settings
WHERE name IN (‘shared_buffers’, ‘work_mem’, ‘max_connections’)
ORDER BY name;

# 查看参数修改历史
fgedudb=# SELECT
name,
setting AS current_value,
boot_val AS default_value,
reset_val AS reset_value
FROM pg_settings
WHERE name LIKE ‘%mem%’
ORDER BY name;

name | current_value | default_value | reset_value
———————+—————+—————+————-
autovacuum_work_mem | -1 | -1 | -1
dynamic_shared_memory_type | posix | posix | posix
huge_pages | try | try | try
maintenance_work_mem | 2147483648 | 67108864 | 2147483648
max_prepared_transactions | 0 | 0 | 0
shared_memory_size | 4392 | |
shared_memory_size_in_huge_pages | 0 | |
shared_memory_type | mmap | mmap | mmap
work_mem | 268435456 | 4194304 | 268435456
(9 rows)

3.1.3 查看Segment节点参数

# 查看所有Segment的参数
fgedudb=# SELECT
gp_segment_id,
name,
setting,
unit
FROM gp_toolkit.gp_param_setting(‘shared_buffers’)
ORDER BY gp_segment_id;

# 使用gpconfig工具查看
$ gpconfig -s shared_buffers
Values on all segments are consistent
GUC : shared_buffers
Master value: 4GB
Segment value: 1GB

3.2 GreenPlum数据库参数修改实战

3.2.1 使用gpconfig修改参数

# 修改Master和Segment参数（相同值）
$ gpconfig -c work_mem -v ‘256MB’
20260408:14:00:15:012345 gpconfig:mdw:gpadmin-[INFO]:-Completed successfully. Please restart Greenplum Database.

# 修改Master和Segment参数（不同值）
$ gpconfig -c shared_buffers -v ‘1GB’ -m ‘4GB’
20260408:14:00:20:012345 gpconfig:mdw:gpadmin-[INFO]:-Completed successfully. Please restart Greenplum Database.

# 查看修改结果
$ gpconfig -s work_mem
Values on all segments are consistent
GUC : work_mem
Master value: 256MB
Segment value: 256MB

# 删除参数配置（恢复默认值）
$ gpconfig -r work_mem
20260408:14:00:25:012345 gpconfig:mdw:gpadmin-[INFO]:-Completed successfully. Please restart Greenplum Database.

3.2.2 使用SQL修改参数

# 修改会话级别参数
fgedudb=# SET work_mem = ‘512MB’;
SET

fgedudb=# SHOW work_mem;
work_mem
———-
512MB
(1 row)

# 修改数据库级别参数
fgedudb=# ALTER DATABASE fgedudb SET work_mem = ‘384MB’;
ALTER DATABASE

# 修改用户级别参数
fgedudb=# ALTER USER fgedu SET work_mem = ‘512MB’;
ALTER ROLE

# 查看修改后的配置
fgedudb=# SELECT
datname,
rolname,
pg_db_role_setting.setconfig
FROM pg_db_role_setting
JOIN pg_database ON pg_db_role_setting.setdatabase = pg_database.oid
LEFT JOIN pg_roles ON pg_db_role_setting.setrole = pg_roles.oid;

datname | rolname | setconfig
———-+———+——————–
fgedudb | | {work_mem=384MB}
| fgedu | {work_mem=512MB}
(2 rows)

3.2.3 直接修改配置文件

# 备份原配置文件
$ cp /GreenPlum/fgdata/postgresql.conf /GreenPlum/fgdata/postgresql.conf.bak

# 编辑配置文件
$ vi /GreenPlum/fgdata/postgresql.conf

# 添加或修改参数
shared_buffers = 4GB
work_mem = 256MB
maintenance_work_mem = 2GB
effective_cache_size = 200GB
max_connections = 500
log_min_duration_statement = 10000
log_statement = ‘ddl’

# 分发配置到所有Segment节点
$ gpconfig -f /GreenPlum/fgdata/postgresql.conf
20260408:14:05:15:012345 gpconfig:mdw:gpadmin-[INFO]:-Completed successfully. Please restart Greenplum Database.

3.3 GreenPlum数据库参数生效实战

3.3.1 动态参数生效

# 重新加载配置（不需要重启）
$ gpstop -u
20260408:14:10:15:012345 gpstop:mdw:gpadmin-[INFO]:-Starting gpstop with args: -u
20260408:14:10:15:012345 gpstop:mdw:gpadmin-[INFO]:-Gathering information and validating inputs…
20260408:14:10:16:012345 gpstop:mdw:gpadmin-[INFO]:-Obtaining Greenplum Master catalog information…
20260408:14:10:17:012345 gpstop:mdw:gpadmin-[INFO]:-Signalling all postmaster processes to reload
20260408:14:10:18:012345 gpstop:mdw:gpadmin-[INFO]:-Configuration successfully reloaded on all segments
20260408:14:10:18:012345 gpstop:mdw:gpadmin-[INFO]:-No errors reported

# 验证参数是否生效
$ psql -d fgedudb -c “SHOW log_min_duration_statement;”
log_min_duration_statement
—————————
10000ms
(1 row)

3.3.2 静态参数生效

# 重启数据库（静态参数需要重启）
$ gpstop -M fast -a
20260408:14:15:15:012345 gpstop:mdw:gpadmin-[INFO]:-Starting gpstop with args: -M fast -a
20260408:14:15:15:012345 gpstop:mdw:gpadmin-[INFO]:-Gathering information and validating inputs…
20260408:14:15:16:012345 gpstop:mdw:gpadmin-[INFO]:-Obtaining Greenplum Master catalog information…
20260408:14:15:17:012345 gpstop:mdw:gpadmin-[INFO]:-Sending fast shutdown request to segments…
20260408:14:15:25:012345 gpstop:mdw:gpadmin-[INFO]:-Greenplum instance shutdown completed

# 启动数据库
$ gpstart -a
20260408:14:16:15:012345 gpstart:mdw:gpadmin-[INFO]:-Starting gpstart with args: -a
20260408:14:16:15:012345 gpstart:mdw:gpadmin-[INFO]:-Gathering information and validating inputs…
20260408:14:16:16:012345 gpstart:mdw:gpadmin-[INFO]:-Obtaining Greenplum Master catalog information…
20260408:14:16:17:012345 gpstart:mdw:gpadmin-[INFO]:-Starting Master instance…
20260408:14:16:25:012345 gpstart:mdw:gpadmin-[INFO]:-Starting Segment instances…
20260408:14:16:45:012345 gpstart:mdw:gpadmin-[INFO]:-Greenplum instance started successfully

# 验证参数是否生效
$ psql -d fgedudb -c “SHOW shared_buffers;”
shared_buffers
—————-
4GB
(1 row)

3.3.3 参数修改验证脚本

#!/bin/bash
# check_params.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: http://www.fgedu.net.cn

echo “检查GreenPlum数据库参数配置…”

# 检查内存参数
echo “=== 内存参数 ===”
gpconfig -s shared_buffers
gpconfig -s work_mem
gpconfig -s maintenance_work_mem
gpconfig -s effective_cache_size

# 检查连接参数
echo “=== 连接参数 ===”
gpconfig -s max_connections
gpconfig -s listen_addresses

# 检查日志参数
echo “=== 日志参数 ===”
gpconfig -s log_min_duration_statement
gpconfig -s log_statement

# 检查优化器参数
echo “=== 优化器参数 ===”
gpconfig -s optimizer
gpconfig -s random_page_cost

echo “参数检查完成！”

风哥提示：修改参数前务必备份原配置文件，修改后验证参数是否正确生效。from GreenPlum视频:www.itpux.com

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 GreenPlum数据库内存参数调优案例

4.1.1 案例背景

案例背景：
– 环境：5节点集群，每节点256GB内存，4个Segment
– 问题：复杂查询经常出现内存不足错误
– 目标：优化内存参数，提升查询性能

问题分析：
1. 查看当前内存配置
$ gpconfig -s shared_buffers
GUC : shared_buffers
Master value: 128MB
Segment value: 128MB

2. 查看内存使用情况
fgedudb=# SELECT
gp_segment_id,
pg_size_pretty(pg_total_relation_size(‘fgedu.fgedu_large_table’)) as table_size
FROM gp_segment_id
GROUP BY gp_segment_id;

4.1.2 调优方案

内存参数调优方案：

1. 计算每Segment可用内存
总内存 = 256GB
OS预留 = 256GB * 15% = 38.4GB
GreenPlum可用 = 256GB – 38.4GB = 217.6GB
每Segment可用 = 217.6GB / 4 = 54.4GB

2. 配置内存参数
$ gpconfig -c shared_buffers -v ‘8GB’ -m ’16GB’
$ gpconfig -c work_mem -v ‘512MB’
$ gpconfig -c maintenance_work_mem -v ‘4GB’
$ gpconfig -c effective_cache_size -v ‘180GB’
$ gpconfig -c gp_vmem_protect_limit -v ’16GB’
$ gpconfig -c statement_mem -v ‘1GB’

3. 重启数据库使配置生效
$ gpstop -M fast -a
$ gpstart -a

4. 验证配置
$ gpconfig -s shared_buffers
Values on all segments are consistent
GUC : shared_buffers
Master value: 16GB
Segment value: 8GB

4.1.3 调优效果验证

调优前后对比：

调优前：
– 查询耗时：15分钟
– 内存错误：频繁出现
– 并发能力：5个并发

调优后：
– 查询耗时：5分钟（提升67%）
– 内存错误：未出现
– 并发能力：20个并发

验证查询性能：
fgedudb=> EXPLAIN ANALYZE SELECT
col1, COUNT(*), SUM(col2)
FROM fgedu.fgedu_large_table
GROUP BY col1;

QUERY PLAN
————————————————————————————————————————————————–
Gather Motion 4:1 (slice1; segments: 4) (cost=0.00..500.00 rows=10000 width=24)
Rows out: 10001 rows at destination with 1.234 ms to first row, 3.456 ms to end.
-> HashAggregate (cost=0.00..500.00 rows=2500 width=24)
Group By: col1
Rows out: Avg 2500.3 rows x 4 workers.
-> Seq Scan on fgedu_large_table (cost=0.00..0.00 rows=2500000 width=16)
Rows out: Avg 2500000.0 rows x 4 workers.
Total runtime: 3.456 ms
(8 rows)

4.2 GreenPlum数据库查询参数调优案例

4.2.1 案例背景

案例背景：
– 环境：10节点集群，数据量200GB
– 问题：复杂查询执行时间过长
– 目标：优化查询参数，提升查询性能

问题分析：
1. 查看当前优化器配置
fgedudb=# SHOW optimizer;
optimizer
———–
off

2. 查看查询执行计划
fgedudb=# EXPLAIN SELECT * FROM fgedu.fgedu_orders o
JOIN fgedu.fgedu_customers c ON o.customer_id = c.customer_id
WHERE o.order_date > ‘2026-01-01’;

4.2.2 调优方案

查询参数调优方案：

1. 启用GPORCA优化器
$ gpconfig -c optimizer -v ‘on’
$ gpstop -u

2. 优化成本参数
$ gpconfig -c random_page_cost -v ’10’
$ gpconfig -c cpu_tuple_cost -v ‘0.01’
$ gpconfig -c cpu_index_tuple_cost -v ‘0.005’

3. 优化并行参数
$ gpconfig -c max_parallel_workers_per_gather -v ‘4’

4. 配置统计信息参数
$ gpconfig -c default_statistics_target -v ‘100’

5. 重新加载配置
$ gpstop -u

6. 更新统计信息
fgedudb=# ANALYZE fgedu.fgedu_orders;
ANALYZE
fgedudb=# ANALYZE fgedu.fgedu_customers;
ANALYZE

4.2.3 调优效果验证

调优前后对比：

调优前（使用Postgres优化器）：
QUERY PLAN
————————————————————–
Gather Motion 8:1 (slice1; segments: 8)
-> Hash Join
Hash Cond: (o.customer_id = c.customer_id)
-> Seq Scan on fgedu_orders o
-> Hash
-> Seq Scan on fgedu_customers c
Total runtime: 45.678 ms

调优后（使用GPORCA优化器）：
QUERY PLAN
————————————————————–
Gather Motion 8:1 (slice1; segments: 8)
-> Hash Join
Hash Cond: (o.customer_id = c.customer_id)
-> Index Scan using idx_orders_date on fgedu_orders o
Index Cond: (order_date > ‘2026-01-01’::date)
-> Hash
-> Index Scan using idx_customers_id on fgedu_customers c
Total runtime: 12.345 ms

性能提升：73%

4.3 GreenPlum数据库参数问题排查案例

4.3.1 参数配置不一致问题

问题现象：
$ gpconfig -s work_mem
Values on all segments are NOT consistent
GUC : work_mem
Master value: 256MB
Segment sdw1 value: 128MB
Segment sdw2 value: 256MB
Segment sdw3 value: 512MB

排查步骤：
1. 检查配置文件
$ gpssh -f hostfile_segments -e “grep work_mem /GreenPlum/fgdata/*/postgresql.conf”

2. 统一参数配置
$ gpconfig -c work_mem -v ‘256MB’

3. 重新加载配置
$ gpstop -u

4. 验证配置
$ gpconfig -s work_mem
Values on all segments are consistent
GUC : work_mem
Master value: 256MB
Segment value: 256MB

4.3.2 参数修改不生效问题

问题现象：
修改shared_buffers参数后重启，但参数值未变化

排查步骤：
1. 检查参数类型
fgedudb=# SELECT name, context FROM pg_settings WHERE name = ‘shared_buffers’;
name | context
—————+————
shared_buffers | postmaster

2. 检查配置文件是否正确修改
$ grep shared_buffers /GreenPlum/fgdata/postgresql.conf
shared_buffers = 4GB

3. 检查是否有多个配置文件
$ find /GreenPlum -name “postgresql.conf” -exec grep -l “shared_buffers” {} \;

4. 检查参数优先级
fgedudb=# SELECT source, sourcefile FROM pg_settings WHERE name = ‘shared_buffers’;

解决方案：
– 确保修改的是正确的配置文件
– 确保重启数据库（postmaster类型参数需要重启）
– 检查是否有其他配置覆盖

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 GreenPlum数据库参数调优最佳实践

5.1.1 参数调优原则

GreenPlum参数调优原则：

1. 渐进式调优
– 一次只修改一个参数
– 观察修改效果
– 记录修改历史

2. 基线对比
– 调优前建立性能基线
– 调优后对比性能变化
– 验证调优效果

3. 备份恢复
– 修改前备份配置文件
– 保留恢复方案
– 测试环境验证后再上生产

4. 文档记录
– 记录修改原因
– 记录修改时间
– 记录修改效果

5.1.2 参数调优顺序

风哥提示：参数调优应按以下顺序进行：

内存参数：shared_buffers, work_mem, maintenance_work_mem
连接参数：max_connections, listen_addresses
查询参数：optimizer, random_page_cost
日志参数：log_min_duration_statement, log_statement
安全参数：password_encryption, ssl

5.2 GreenPlum数据库生产参数模板

# GreenPlum生产环境参数模板
# 文件：postgresql.conf

# 连接参数
listen_addresses = ‘*’
port = 5432
max_connections = 500

# 内存参数
shared_buffers = 4GB
work_mem = 256MB
maintenance_work_mem = 2GB
effective_cache_size = 200GB
gp_vmem_protect_limit = 8GB
statement_mem = 512MB

# 查询参数
optimizer = on
random_page_cost = 10
cpu_tuple_cost = 0.01
cpu_index_tuple_cost = 0.005
default_statistics_target = 100

# 日志参数
logging_collector = on
log_directory = ‘pg_log’
log_filename = ‘postgresql-%Y-%m-%d.log’
log_min_messages = warning
log_min_duration_statement = 10000
log_statement = ‘ddl’
log_connections = on
log_disconnections = on
log_line_prefix = ‘%m [%p] %q%u@%d ‘

# 安全参数
password_encryption = scram-sha-256
ssl = on

# WAL参数
wal_level = replica
archive_mode = on
archive_command = ‘cp %p /GreenPlum/archive/%f’
checkpoint_segments = 8
checkpoint_timeout = 5min

# 自动清理参数
autovacuum = on
autovacuum_max_workers = 3
autovacuum_naptime = 1min

5.3 GreenPlum数据库参数检查脚本

#!/bin/bash
# gp_param_check.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: http://www.fgedu.net.cn

echo “==========================================”
echo “GreenPlum数据库参数检查报告”
echo “检查时间: $(date)”
echo “==========================================”

# 检查内存参数
echo “”
echo “=== 内存参数检查 ===”
echo “shared_buffers:”
gpconfig -s shared_buffers | grep -E “Master|Segment”

echo “work_mem:”
gpconfig -s work_mem | grep -E “Master|Segment”

echo “maintenance_work_mem:”
gpconfig -s maintenance_work_mem | grep -E “Master|Segment”

# 检查连接参数
echo “”
echo “=== 连接参数检查 ===”
echo “max_connections:”
gpconfig -s max_connections | grep -E “Master|Segment”

# 检查优化器参数
echo “”
echo “=== 优化器参数检查 ===”
echo “optimizer:”
gpconfig -s optimizer | grep -E “Master|Segment”

# 检查日志参数
echo “”
echo “=== 日志参数检查 ===”
echo “log_min_duration_statement:”
gpconfig -s log_min_duration_statement | grep -E “Master|Segment”

# 检查参数一致性
echo “”
echo “=== 参数一致性检查 ===”
psql -d fgedudb -t -c ”
SELECT
CASE
WHEN COUNT(DISTINCT setting) > 1 THEN ‘存在不一致’
ELSE ‘一致’
END AS result
FROM pg_settings
WHERE name IN (‘shared_buffers’, ‘work_mem’, ‘max_connections’);
”

echo “”
echo “==========================================”
echo “检查完成”
echo “==========================================”

风哥提示：定期检查参数配置，确保所有节点参数一致，避免因参数不一致导致的性能问题。更多视频教程www.fgedu.net.cn

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