# 连接数据库
$ psql -d fgedudb -U fgedu
psql (9.4.26)
Type “help” for help.

fgedudb=>

# 1. 数据完整性检查
fgedudb=> SELECT
fgedudb-> COUNT(*) AS total_rows,
fgedudb-> COUNT(customer_id) AS customer_id_count,
fgedudb-> COUNT(sale_date) AS sale_date_count,
fgedudb-> COUNT(amount) AS amount_count
fgedudb-> FROM fgedu.fgedu_sales;
total_rows | customer_id_count | sale_date_count | amount_count
————+——————-+—————–+————–
1000000 | 1000000 | 1000000 | 999950
(1 row)

# 2. 数据准确性检查
fgedudb=> SELECT COUNT(*) AS invalid_amount
fgedudb-> FROM fgedu.fgedu_sales
fgedudb-> WHERE amount < 0 OR amount IS NULL; invalid_amount ---------------- 50 (1 row) # 3. 数据一致性检查 fgedudb=> SELECT
fgedudb-> s.sale_id,
fgedudb-> s.customer_id,
fgedudb-> c.customer_name
fgedudb-> FROM fgedu.fgedu_sales s
fgedudb-> LEFT JOIN fgedu.dim_customer c ON s.customer_id = c.customer_id
fgedudb-> WHERE c.customer_id IS NULL
fgedudb-> LIMIT 10;
sale_id | customer_id | customer_name
———+————-+—————
(0 rows)

# 4. 创建数据质量检查表
fgedudb=> CREATE TABLE fgedu.data_quality_check (
fgedudb(> check_id SERIAL PRIMARY KEY,
fgedudb(> table_name VARCHAR(100),
fgedudb(> check_type VARCHAR(50),
fgedudb(> check_result VARCHAR(20),
fgedudb(> check_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
fgedudb(> check_detail TEXT
fgedudb(> );
CREATE TABLE

学习交流加群风哥QQ113257174

# 元数据采集

# 1. 采集表元数据
fgedudb=> SELECT
fgedudb-> schemaname,
fgedudb-> tablename,
fgedudb-> tableowner,
fgedudb-> tablespace
fgedudb-> FROM pg_tables
fgedudb-> WHERE schemaname = ‘fgedu’;
schemaname | tablename | tableowner | tablespace
————+——————-+————+————
fgedu | fgedu_sales | fgedu |
fgedu | dim_customer | fgedu |
(2 rows)

# 2. 采集列元数据
fgedudb=> SELECT
fgedudb-> table_name,
fgedudb-> column_name,
fgedudb-> data_type,
fgedudb-> is_nullable
fgedudb-> FROM information_schema.columns
fgedudb-> WHERE table_schema = ‘fgedu’ AND table_name = ‘fgedu_sales’;
table_name | column_name | data_type | is_nullable
————–+————-+——————–+————-
fgedu_sales | sale_id | bigint | YES
fgedu_sales | sale_date | date | YES
fgedu_sales | customer_id | integer | YES
fgedu_sales | amount | numeric | YES
(4 rows)

# 3. 创建元数据管理表
fgedudb=> CREATE TABLE fgedu.metadata_table (
fgedudb(> table_id SERIAL PRIMARY KEY,
fgedudb(> schema_name VARCHAR(100),
fgedudb(> table_name VARCHAR(100),
fgedudb(> table_comment TEXT,
fgedudb(> create_time TIMESTAMP,
fgedudb(> update_time TIMESTAMP,
fgedudb(> owner VARCHAR(50)
fgedudb(> );
CREATE TABLE

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# 数据治理平台案例

# 1. 场景描述
# – 企业数据资产丰富
# – 数据质量问题突出
# – 数据标准不统一
# – 需要建立治理体系

# 2. 解决方案
# – 建立数据治理组织
# – 制定数据治理制度
# – 建设数据治理平台
# – 持续改进优化

# 3. 数据质量监控脚本
$ cat > /GreenPlum/scripts/data_quality_check.sh << 'EOF' #!/bin/bash # data_quality_check.sh # from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com # web: http://www.fgedu.net.cn psql -d fgedudb << SQL -- 检查数据完整性 INSERT INTO fgedu.data_quality_check (table_name, check_type, check_result, check_detail) SELECT 'fgedu_sales' AS table_name, '完整性检查' AS check_type, CASE WHEN COUNT(*) = COUNT(customer_id) THEN '通过' ELSE '失败' END AS check_result, '客户ID完整性检查' AS check_detail FROM fgedu.fgedu_sales; -- 检查数据准确性 INSERT INTO fgedu.data_quality_check (table_name, check_type, check_result, check_detail) SELECT 'fgedu_sales' AS table_name, '准确性检查' AS check_type, CASE WHEN COUNT(*) = 0 THEN '通过' ELSE '失败' END AS check_result, '金额非负检查' AS check_detail FROM fgedu.fgedu_sales WHERE amount < 0; SQL echo "数据质量检查完成" EOF # 4. 治理效果 # - 数据质量提升：从85%提升到98% # - 数据标准统一：100%覆盖 # - 数据安全合规：100%满足 # - 数据应用效率：提升50% from GreenPlum视频:www.itpux.com

数据治理技巧：

1. 组织建设
– 建立治理组织
– 明确职责分工
– 建立协作机制
– 持续培训提升

2. 制度建设
– 制定治理制度
– 建立标准规范
– 完善流程机制
– 定期评估改进

3. 平台建设
– 数据质量平台
– 元数据管理平台
– 数据标准平台
– 数据安全平台

4. 持续改进
– 定期评估效果
– 持续优化改进
– 经验总结分享
– 最佳实践推广

5. 最佳实践
– 领导重视支持
– 全员参与治理
– 技术与管理结合
– 持续改进优化

本文档介绍了GreenPlum数据治理的核心内容，包括数据质量管理、元数据管理、数据治理案例等，希望对大家有所帮助。