本文详细介绍Hadoop升级迁移实战,包括滚动升级、离线升级、新集群迁移、数据迁移等内容,适合大数据运维工程师使用。学习交流加群风哥微信: itpux-com
Part01-基础概念与理论知识
1.1 升级迁移概述
升级是指将Hadoop从旧版本升级到新版本;迁移是指将数据和业务从一个集群迁移到另一个集群。更多视频教程www.fgedu.net.cn
- 获得新功能
- 修复Bug
- 提高性能
- 硬件更新
1.2 升级类型
升级类型:
1. 滚动升级
– 不停服务升级
– 逐个节点升级
– 业务不中断
– 技术复杂
2. 离线升级
– 停止服务升级
– 一次性升级
– 业务中断
– 技术简单
3. 新集群迁移
– 新建集群
– 数据迁移
– 业务切换
– 安全可控
1.3 风险评估
风险评估:
Part02-生产环境规划与建议
2.1 升级计划
升级计划:
1. 升级评估
– 版本兼容性
– 新特性
– 性能影响
– 风险评估
2. 测试环境验证
– 测试环境升级
– 功能测试
– 性能测试
– 兼容性测试
3. 生产升级计划
– 升级时间窗口
– 升级步骤
– 人员安排
– 回滚方案
2.2 准备工作
准备工作:
- 数据备份:全量数据备份
- 配置备份:配置文件备份
- 元数据备份:Hive/HBase元数据
- 版本下载:新版本安装包
from bigdata视频:www.itpux.com
2.3 回滚方案
回滚方案:
1. 回滚触发条件
– 升级失败
– 功能异常
– 性能严重下降
– 数据问题
2. 回滚步骤
– 停止新版本
– 恢复旧版本
– 恢复配置
– 恢复数据
– 验证功能
3. 回滚验证
– 功能验证
– 性能验证
– 数据验证
Part03-生产环境项目实施方案
3.1 滚动升级
3.1.1 滚动升级
# 1. 升级HDFS
# 升级JournalNode
# 逐个升级JournalNode
# 升级NameNode
# 升级Standby NameNode
# 切换Active
# 升级另一个NameNode
# 升级DataNode
# 逐个升级DataNode
# 每个升级后验证
# 2. 升级YARN
# 升级ResourceManager
# 升级Standby
# 切换Active
# 升级另一个
# 升级NodeManager
# 逐个升级NodeManager
# 3. 验证
hdfs dfsadmin -report
yarn node -list
hdfs fsck /
3.2 离线升级
3.2.1 离线升级
# 1. 停止集群
stop-all.sh
# 2. 备份旧版本
mv /bigdata/app/hadoop /bigdata/app/hadoop.old
# 3. 安装新版本
tar -zxf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /bigdata/app/
ln -s /bigdata/app/hadoop-3.3.6 /bigdata/app/hadoop
# 4. 恢复配置
cp /bigdata/app/hadoop.old/etc/hadoop/*.xml /bigdata/app/hadoop/etc/hadoop/
# 5. 升级HDFS元数据
hdfs –daemon start namenode -upgrade
hdfs dfsadmin -finalizeUpgrade
# 6. 启动集群
start-all.sh
# 7. 验证
jps
hdfs dfsadmin -report
yarn node -list
hdfs fsck /
3.3 新集群迁移
3.3.1 新集群迁移
# 1. 搭建新集群
# 安装新版本Hadoop
# 配置新集群
# 测试新集群
# 2. 数据迁移
hadoop distcp hdfs://old-cluster/user hdfs://new-cluster/user
# 3. 元数据迁移
# 迁移Hive元数据
# 迁移HBase元数据
# 4. 双跑验证
# 新旧双跑
# 对比结果
# 验证数据
# 5. 业务切换
# 修改业务配置
# 切换到新集群
# 验证业务
# 6. 下线旧集群
# 确认无业务
# 下线旧集群
Part04-生产案例与实战讲解
4.1 HDFS升级
4.1.1 实战案例
# 1. 备份数据
hadoop distcp / hdfs://backup-cluster/backup_20240408
# 2. 备份配置
cp -r /bigdata/app/hadoop/etc/hadoop /backup/config_20240408
# 3. 停止服务
stop-dfs.sh
# 4. 安装新版本
mv /bigdata/app/hadoop /bigdata/app/hadoop-2.10.1
tar -zxf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /bigdata/app/
ln -s /bigdata/app/hadoop-3.3.6 /bigdata/app/hadoop
# 5. 恢复配置
cp /backup/config_20240408/*.xml /bigdata/app/hadoop/etc/hadoop/
# 6. 升级元数据
hdfs namenode -upgrade
hdfs –daemon start namenode
sleep 30
hdfs dfsadmin -saveNamespace
# 7. 启动DataNode
hdfs –daemon start datanode
# 8. 验证
jps
hdfs dfsadmin -report
hdfs fsck /
hdfs dfsadmin -finalizeUpgrade
4.2 YARN升级
4.2.1 实战案例
# 1. 备份配置
cp -r /bigdata/app/hadoop/etc/hadoop /backup/yarn_config_20240408
# 2. 停止YARN
stop-yarn.sh
# 3. 升级软件
# 同HDFS升级步骤
# 4. 启动ResourceManager
yarn –daemon start resourcemanager
sleep 30
# 5. 启动NodeManager
yarn –daemon start nodemanager
# 6. 验证
jps
yarn node -list
yarn application -list
4.3 数据迁移
4.3.1 实战案例
# 1. 新集群准备
# 新集群已搭建并测试完成
# 2. DistCp迁移
hadoop distcp -update -delete -m 50 -bandwidth 200 \
hdfs://old-cluster:8020/user \
hdfs://new-cluster:8020/user
# 3. 迁移Hive
# 复制数据
hadoop distcp hdfs://old-cluster:8020/user/hive/warehouse \
hdfs://new-cluster:8020/user/hive/warehouse
# 导出元数据
mysqldump -u root -pfgedu123 metastore > /backup/metastore.sql
# 导入元数据
mysql -u root -pfgedu123 metastore < /backup/metastore.sql
# 4. 验证数据
hdfs dfs -count hdfs://old-cluster:8020/user
hdfs dfs -count hdfs://new-cluster:8020/user
# 对比结果
# 5. 业务切换
# 修改业务配置
# 切换到新集群
# 验证业务
Part05-风哥经验总结与分享
5.1 最佳实践
最佳实践:
- 充分备份:升级前全量备份
- 测试验证:先在测试环境验证
- 回滚方案:准备回滚方案
- 维护窗口:选择业务低峰期
- 渐进升级:新集群迁移最安全
5.2 常见坑点
1. 不备份
– 现象:升级失败无法恢复
– 原因:没备份
– 避坑:先备份
2. 不测试
– 现象:生产出问题
– 原因:没在测试环境验证
– 避坑:先测试
3. 没有回滚
– 现象:升级失败无法回滚
– 原因:没回滚方案
– 避坑:准备回滚方案
4. 跳过小版本
– 现象:版本不兼容
– 原因:跨太大版本
– 避坑:按版本路径升级
5.3 检查清单
## 准备检查
– [ ] 数据备份完成
– [ ] 配置备份完成
– [ ] 测试环境验证
– [ ] 回滚方案准备
– [ ] 维护窗口确定
## 执行检查
– [ ] 步骤按计划执行
– [ ] 每步验证确认
– [ ] 日志监控异常
– [ ] 问题记录处理
– [ ] 升级验证完成
本文由风哥教程整理发布,仅用于学习测试使用,转载注明出处:http://www.fgedu.net.cn/10327.html
