# 查看当前连接数
MariaDB [(none)]> SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Threads_connected’;
+——————-+——-+
| Variable_name | Value |
+——————-+——-+
| Threads_connected | 151 |
+——————-+——-+
# 查看最大连接数配置
MariaDB [(none)]> SHOW VARIABLES LIKE ‘max_connections’;
+—————–+——-+
| Variable_name | Value |
+—————–+——-+
| max_connections | 150 |
+—————–+——-+

解决方案：

# 临时增加最大连接数
SET GLOBAL max_connections = 200;
# 永久修改最大连接数（在my.cnf中）
# max_connections = 200
# 查看空闲连接
MariaDB [(none)]> SHOW PROCESSLIST WHERE Command = ‘Sleep’;
# 终止空闲连接
MariaDB [(none)]> KILL 123;
— 123为连接ID

执行结果：

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
# 查看修改后的连接数
MariaDB [(none)]> SHOW VARIABLES LIKE ‘max_connections’;
+—————–+——-+
| Variable_name | Value |
+—————–+——-+
| max_connections | 200 |
+—————–+——-+

# 查看慢查询日志
MariaDB [(none)]> SHOW VARIABLES LIKE ‘slow_query_log’;
+—————-+——-+
| Variable_name | Value |
+—————-+——-+
| slow_query_log | ON |
+—————-+——-+
# 分析慢查询
# 使用pt-query-digest工具
# pt-query-digest /mariadb/app/data/slow.log

执行结果（pt-query-digest输出）：

# 总查询: 1000
# 总执行时间: 100s
# 平均执行时间: 0.1s
# 最慢查询: 5s
# 排名 响应时间 调用 Rows 语句
# 1 50s 100 1000 SELECT * FROM fgedu_users WHERE age > ?
# 2 30s 200 2000 SELECT * FROM fgedu_orders WHERE user_id = ?
# 3 20s 700 7000 SELECT * FROM fgedu_products WHERE category = ?

解决方案：

# 为fgedu_users表的age列创建索引
CREATE INDEX idx_age ON fgedu_users(age);
# 为fgedu_orders表的user_id列创建索引
CREATE INDEX idx_user_id ON fgedu_orders(user_id);
# 为fgedu_products表的category列创建索引
CREATE INDEX idx_category ON fgedu_products(category);

执行结果：

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

# 查看表结构
MariaDB [fgedudb]> DESC fgedu_users;
+———-+————-+——+—–+———+—————-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+———-+————-+——+—–+———+—————-+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(100)| NO | | NULL | |
| email | varchar(100)| YES | UNI | NULL | |
| age | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| created_at | timestamp | YES | | CURRENT_TIMESTAMP | |
+———-+————-+——+—–+———+—————-+
# 查看数据
MariaDB [fgedudb]> SELECT * FROM fgedu_users WHERE age > 30;
+—-+——–+———————-+——+———————+
| id | name | email | age | created_at |
+—-+——–+———————-+——+———————+
| 1 | 张三 | zhangsan@fgedu.net.cn | 25 | 2023-01-01 00:00:00 |
| 2 | 李四 | lisi@fgedu.net.cn | 30 | 2023-01-01 00:00:00 |
| 3 | 王五 | wangwu@fgedu.net.cn | 35 | 2023-01-01 00:00:00 |
+—-+——–+———————-+——+———————+

问题分析：查询条件是age > 30，但结果中包含了age = 30的记录。

# 检查数据类型
MariaDB [fgedudb]> SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, COLUMN_TYPE FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = ‘fgedu_users’ AND COLUMN_NAME = ‘age’;
+————-+———–+————-+
| COLUMN_NAME | DATA_TYPE | COLUMN_TYPE |
+————-+———–+————-+
| age | varchar | varchar(10) |
+————-+———–+————-+

解决方案：

# 修改数据类型为INT
ALTER TABLE fgedu_users MODIFY COLUMN age INT;
# 重新查询
MariaDB [fgedudb]> SELECT * FROM fgedu_users WHERE age > 30;
+—-+——–+———————-+——+———————+
| id | name | email | age | created_at |
+—-+——–+———————-+——+———————+
| 3 | 王五 | wangwu@fgedu.net.cn | 35 | 2023-01-01 00:00:00 |
+—-+——–+———————-+——+———————+

执行结果：

Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
+—-+——–+———————-+——+———————+
| id | name | email | age | created_at |
+—-+——–+———————-+——+———————+
| 3 | 王五 | wangwu@fgedu.net.cn | 35 | 2023-01-01 00:00:00 |
+—-+——–+———————-+——+———————+