MongoDB教程FG066-MongoDB数据库监控与告警实战

# 安装MongoDB exporter
wget https://github.com/percona/mongodb_exporter/releases/download/v0.20.0/mongodb_exporter-0.20.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xzf mongodb_exporter-0.20.0.linux-amd64.tar.gz

# 创建配置文件
vi /mongodb/exporter/mongodb_exporter.yml

mongodb_uri: mongodb://fgedu:fgedu123@192.168.1.100:27017/admin

# 启动exporter
./mongodb_exporter –config.file=/mongodb/exporter/mongodb_exporter.yml

3.2 告警配置实施

配置Prometheus告警规则：

# 创建告警规则文件
vi /etc/prometheus/rules/mongodb_alerts.yml

groups:
– name: mongodb_alerts
rules:
– alert: MongoDBHighCPU
expr: mongodb_cpu_seconds_total{mode=”user”} > 0.8
for: 5m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: “MongoDB高CPU使用率”
description: “MongoDB实例CPU使用率超过80%”
– alert: MongoDBHighMemory
expr: mongodb_memory_resident_bytes / mongodb_memory_virtual_bytes > 0.8
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: “MongoDB高内存使用率”
description: “MongoDB实例内存使用率超过80%”

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 监控实战

使用MongoDB内置命令监控：

# 连接MongoDB
/mongodb/app/bin/mongosh –host 192.168.1.100 –port 27017 -u fgedu -p fgedu123 –authenticationDatabase admin

# 查看服务器状态
db.serverStatus()

# 查看复制状态
rs.status()

# 查看集合统计信息
db.fgedu_users.stats()

# 查看慢查询
db.system.profile.find().sort({ ts: -1 }).limit(10)

使用mongostat监控：

# 运行mongostat
/mongodb/app/bin/mongostat –host 192.168.1.100 –port 27017 -u fgedu -p fgedu123 –authenticationDatabase admin

# 输出日志
connected to: mongodb://192.168.1.100:27017/
insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time
0 0 0 0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 960M 16.0M 0|0 0|0 62b 11k 1 Sep 15 10:00:00.000
0 0 0 0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 960M 16.0M 0|0 0|0 62b 11k 1 Sep 15 10:00:01.000
0 0 0 0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 960M 16.0M 0|0 0|0 62b 11k 1 Sep 15 10:00:02.000

from MongoDB视频:www.itpux.com

4.2 告警实战

配置告警通知：

# 配置Prometheus告警管理器
vi /etc/prometheus/alertmanager.yml

global:
smtp_smarthost: ‘smtp.qq.com:587’
smtp_from: ‘alert@fgedu.net.cn’
smtp_auth_username: ‘alert@fgedu.net.cn’
smtp_auth_password: ‘password’

route:
group_by: [‘alertname’]
group_wait: 30s
group_interval: 5m
repeat_interval: 1h
receiver: ’email’

receivers:
– name: ’email’
email_configs:
– to: ‘admin@fgedu.net.cn’
send_resolved: true

测试告警：

# 模拟高CPU使用率
stress –cpu 4 –timeout 60

# 查看告警状态
curl http://localhost:9090/api/v1/alerts

风哥提示：合理配置告警阈值，避免过多的误报和漏报。

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 监控最佳实践

风哥建议的监控最佳实践：

建立完善的监控体系，覆盖所有关键指标
使用自动化监控工具，减少人工干预
定期分析监控数据，发现潜在问题
设置合理的告警阈值，避免误报和漏报
建立监控 dashboard，直观展示数据库状态

学习交流加群风哥QQ113257174

5.2 告警优化建议

告警优化建议：

分级告警，根据严重程度采取不同的处理方式
设置告警抑制，避免告警风暴
建立告警处理流程，确保及时响应
定期回顾告警历史，优化告警策略
结合自动化工具，实现告警的自动处理

更多视频教程www.fgedu.net.cn

注意事项

监控工具本身也会消耗系统资源，应合理配置
告警阈值应根据实际情况调整，避免过多的误报
定期备份监控数据，以便进行历史分析
监控系统本身也需要高可用性设计
持续优化监控策略，适应业务发展需求

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MongoDB教程FG066-MongoDB数据库监控与告警实战

目录大纲

Part01-基础概念与理论知识

1.1 监控概述

1.2 监控指标体系

Part02-生产环境规划与建议

2.1 监控架构设计

2.2 告警策略制定

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 监控工具配置