内容简介：本文档风哥主要介绍DM达梦数据库的分区表优化，涵盖分区表的概念、类型、优势、设计原则，以及分区表的创建、维护、监控和优化等内容，风哥教程参考DM官方文档《DM8性能优化手册》、《DM8SQL参考手册》等官方资料。本文档为DM数据库学习系列的第二十篇，重点介绍分区表优化的详细步骤和实战操作。
Part01-基础概念与理论知识
1.1 分区表概述
分区表是将一个大表按照一定的规则分割成多个小表的技术，通过分区可以提高查询性能和管理效率。
1.1.1 分区表的定义
分区表是将一个表按照一定的规则（如范围、列表、哈希等）分割成多个子表，每个子表称为一个分区。
1.1.2 分区表的特点
- 提高查询性能：只扫描相关分区，减少数据扫描范围
- 便于管理：可以单独管理每个分区
- 提高可用性：一个分区故障不影响其他分区
- 优化存储：可以将不同分区存储在不同存储设备上
1.2 分区类型
DM数据库支持多种类型的分区，不同类型的分区适用于不同的场景。
1.2.1 范围分区
- 定义：根据列值的范围进行分区
- 适用场景：按时间、ID等连续值进行分区
- 示例：按年份、月份分区
1.2.2 列表分区
- 定义：根据列值的列表进行分区
- 适用场景：按枚举值进行分区
- 示例：按地区、状态分区
1.2.3 哈希分区
- 定义：根据列值的哈希值进行分区
- 适用场景：数据分布均匀的场景
- 示例：按用户ID分区
1.2.4 复合分区
- 定义：结合多种分区类型
- 适用场景：复杂的数据分布场景
- 示例：先按范围分区，再按列表分区
1.3 分区表的优势
分区表在数据库管理中具有显著的优势。
1.3.1 性能优势
- 提高查询性能：只扫描相关分区
- 提高索引效率：索引只在分区内有效
- 提高并行处理能力：可以并行处理多个分区
风哥提示：
1.3.2 管理优势
- 便于数据管理：可以单独管理每个分区
- 便于数据归档：可以轻松归档历史数据
- 便于数据备份：可以单独备份每个分区
1.3.3 可用性优势
- 提高系统可用性：一个分区故障不影响其他分区
- 减少维护时间：可以在线维护单个分区
- 提高系统稳定性：减少大表对系统的影响
1.4 分区设计原则
合理的分区设计是发挥分区表优势的关键。
1.4.1 分区设计原则
- 数据分布均匀：确保数据在分区中均匀分布
- 查询效率：根据查询模式选择分区键
- 管理方便：便于数据管理和维护
- 扩展性：便于未来数据的扩展
- 性能优化：考虑分区对性能的影响
1.4.2 分区键选择
- 选择频繁查询的列：提高查询性能
- 选择数据分布均匀的列：避免数据倾斜
- 选择稳定的列：避免频繁的数据移动
- 选择合适的数据类型：便于分区管理
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Part02-生产环境规划与建议
2.1 分区规划
在生产环境中，合理的分区规划可以充分发挥分区表的优势。
2.1.1 分区规划目标
- 提高查询性能
- 便于数据管理
- 优化存储利用
- 提高系统可用性
2.1.2 分区规划步骤
# 分区规划步骤
1. 分析业务需求
2. 分析数据分布
3. 选择分区类型
4. 选择分区键
5. 确定分区策略
6. 验证分区效果
7. 调整分区方案
1. 分析业务需求
2. 分析数据分布
3. 选择分区类型
4. 选择分区键
5. 确定分区策略
6. 验证分区效果
7. 调整分区方案
2.2 分区策略
不同的分区策略适用于不同的场景。
2.2.1 范围分区策略
- 按时间分区：适用于时间序列数据
- 按ID分区：适用于连续ID数据
- 按数值范围分区：适用于数值型数据
2.2.2 列表分区策略
- 按地区分区：适用于地区分布数据
- 按状态分区：适用于状态数据
- 按类型分区：适用于类型数据
2.2.3 哈希分区策略
- 按用户ID分区：适用于用户数据
- 按随机值分区：适用于随机分布数据
- 按哈希值分区：适用于均匀分布数据
学习交流加群风哥QQ113257174
2.3 分区维护计划
定期的分区维护可以确保分区表的性能和可用性。
2.3.1 分区维护内容
- 添加分区
- 删除分区
- 合并分区
- 拆分分区
- 重建分区索引
- 收集分区统计信息
2.3.2 分区维护频率
- 添加分区：根据数据增长情况，定期进行
- 删除分区：根据数据保留策略，定期进行
- 合并分区：根据数据管理需要，定期进行
- 拆分分区：根据数据分布情况，定期进行
- 重建分区索引：根据索引碎片情况，定期进行
- 收集统计信息：每周或每月进行一次
2.4 性能目标
明确的性能目标可以指导分区表的优化工作。
2.4.1 查询性能目标
- 简单查询：响应时间小于0.1秒
- 复杂查询：响应时间小于1秒
- 报表查询：响应时间小于30秒
2.4.2 维护性能目标
- 分区添加：操作时间小于5分钟
- 分区删除：操作时间小于5分钟
- 分区合并：操作时间小于10分钟
- 分区拆分：操作时间小于10分钟
Part03-生产环境项目实施方案
3.1 分区表创建
详细介绍DM数据库的分区表创建方法。
3.1.1 创建范围分区表
更多视频教程www.fgedu.net.cn
# 创建范围分区表
SQL> create table fgedu_partition_range (
id int,
name varchar(100),
create_time date
) partition by range (create_time) (
partition p202301 values less than (‘2023-02-01’),
partition p202302 values less than (‘2023-03-01’),
partition p202303 values less than (‘2023-04-01’),
partition p202304 values less than (‘2023-05-01’),
partition p202305 values less than (‘2023-06-01’),
partition p202306 values less than (‘2023-07-01’)
);
# 输出信息
操作已执行
SQL> create table fgedu_partition_range (
id int,
name varchar(100),
create_time date
) partition by range (create_time) (
partition p202301 values less than (‘2023-02-01’),
partition p202302 values less than (‘2023-03-01’),
partition p202303 values less than (‘2023-04-01’),
partition p202304 values less than (‘2023-05-01’),
partition p202305 values less than (‘2023-06-01’),
partition p202306 values less than (‘2023-07-01’)
);
# 输出信息
操作已执行
3.1.2 创建列表分区表
# 创建列表分区表
SQL> create table fgedu_partition_list (
id int,
name varchar(100),
region varchar(50)
) partition by list (region) (
partition p_north values (‘北京’, ‘天津’, ‘河北’),
partition p_east values (‘上海’, ‘江苏’, ‘浙江’),
partition p_south values (‘广东’, ‘广西’, ‘海南’),
partition p_west values (‘四川’, ‘重庆’, ‘贵州’)
);
# 输出信息
操作已执行
SQL> create table fgedu_partition_list (
id int,
name varchar(100),
region varchar(50)
) partition by list (region) (
partition p_north values (‘北京’, ‘天津’, ‘河北’),
partition p_east values (‘上海’, ‘江苏’, ‘浙江’),
partition p_south values (‘广东’, ‘广西’, ‘海南’),
partition p_west values (‘四川’, ‘重庆’, ‘贵州’)
);
# 输出信息
操作已执行
3.1.3 创建哈希分区表
# 创建哈希分区表
SQL> create table fgedu_partition_hash (
id int,
name varchar(100),
user_id int 更多学习教程公众号风哥教程itpux_com
) partition by hash (user_id) partitions 4;
# 输出信息
操作已执行
SQL> create table fgedu_partition_hash (
id int,
name varchar(100),
user_id int 更多学习教程公众号风哥教程itpux_com
) partition by hash (user_id) partitions 4;
# 输出信息
操作已执行
3.1.4 创建复合分区表
# 创建复合分区表
SQL> create table fgedu_partition_composite (
id int,
name varchar(100),
create_time date,
region varchar(50)
) partition by range (create_time) subpartition by list (region) (
partition p202301 values less than (‘2023-02-01’) (
subpartition p202301_north values (‘北京’, ‘天津’, ‘河北’),
subpartition p202301_east values (‘上海’, ‘江苏’, ‘浙江’),
subpartition p202301_south values (‘广东’, ‘广西’, ‘海南’),
subpartition p202301_west values (‘四川’, ‘重庆’, ‘贵州’)
),
partition p202302 values less than (‘2023-03-01’) (
subpartition p202302_north values (‘北京’, ‘天津’, ‘河北’),
subpartition p202302_east values (‘上海’, ‘江苏’, ‘浙江’),
subpartition p202302_south values (‘广东’, ‘广西’, ‘海南’),
subpartition p202302_west values (‘四川’, ‘重庆’, ‘贵州’)
)
);
# 输出信息
操作已执行
SQL> create table fgedu_partition_composite (
id int,
name varchar(100),
create_time date,
region varchar(50)
) partition by range (create_time) subpartition by list (region) (
partition p202301 values less than (‘2023-02-01’) (
subpartition p202301_north values (‘北京’, ‘天津’, ‘河北’),
subpartition p202301_east values (‘上海’, ‘江苏’, ‘浙江’),
subpartition p202301_south values (‘广东’, ‘广西’, ‘海南’),
subpartition p202301_west values (‘四川’, ‘重庆’, ‘贵州’)
),
partition p202302 values less than (‘2023-03-01’) (
subpartition p202302_north values (‘北京’, ‘天津’, ‘河北’),
subpartition p202302_east values (‘上海’, ‘江苏’, ‘浙江’),
subpartition p202302_south values (‘广东’, ‘广西’, ‘海南’),
subpartition p202302_west values (‘四川’, ‘重庆’, ‘贵州’)
)
);
# 输出信息
操作已执行
3.2 分区维护
from DB视频:www.itpux.com
详细介绍DM数据库的分区维护方法。
3.2.1 添加分区
# 添加分区
# 为范围分区表添加分区
SQL> alter table fgedu_partition_range add partition p202307 values less than (‘2023-08-01’);
# 输出信息
操作已执行
# 为列表分区表添加分区
SQL> alter table fgedu_partition_list add partition p_central values (‘河南’, ‘湖北’, ‘湖南’);
# 输出信息
操作已执行
# 为范围分区表添加分区
SQL> alter table fgedu_partition_range add partition p202307 values less than (‘2023-08-01’);
# 输出信息
操作已执行
# 为列表分区表添加分区
SQL> alter table fgedu_partition_list add partition p_central values (‘河南’, ‘湖北’, ‘湖南’);
# 输出信息
操作已执行
3.2.2 删除分区
# 删除分区
# 删除范围分区
SQL> alter table fgedu_partition_range drop partition p202301;
# 输出信息
操作已执行
# 删除列表分区
SQL> alter table fgedu_partition_list drop partition p_west;
# 输出信息
操作已执行
# 删除范围分区
SQL> alter table fgedu_partition_range drop partition p202301;
# 输出信息
操作已执行
# 删除列表分区
SQL> alter table fgedu_partition_list drop partition p_west;
# 输出信息
操作已执行
3.2.3 合并分区
# 合并分区
# 合并范围分区
SQL> alter table fgedu_partition_range merge partitions p202302, p202303 into partition p2023Q1;
# 输出信息
操作已执行
# 合并范围分区
SQL> alter table fgedu_partition_range merge partitions p202302, p202303 into partition p2023Q1;
# 输出信息
操作已执行
3.2.4 拆分分区
# 拆分分区
# 拆分范围分区
SQL> alter table fgedu_partition_range split partition p2023Q1 at (‘2023-03-01’) into (partition p202302, partition p202303);
# 输出信息
操作已执行
# 拆分范围分区
SQL> alter table fgedu_partition_range split partition p2023Q1 at (‘2023-03-01’) into (partition p202302, partition p202303);
# 输出信息
操作已执行
3.2.5 重建分区索引
# 重建分区索引
# 重建单个分区索引
SQL> alter index idx_fgedu_partition_range_id rebuild partition p202302;
# 输出信息
操作已执行
# 重建所有分区索引
SQL> alter index idx_fgedu_partition_range_id rebuild partition all;
# 输出信息
操作已执行
# 重建单个分区索引
SQL> alter index idx_fgedu_partition_range_id rebuild partition p202302;
# 输出信息
操作已执行
# 重建所有分区索引
SQL> alter index idx_fgedu_partition_range_id rebuild partition all;
# 输出信息
操作已执行
3.3 分区监控
详细介绍DM数据库的分区监控方法。
3.3.1 查看分区信息
# 查看分区信息
# 查看表的分区信息
SQL> select * from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
TABLE_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE TABLESPACE_NAME
——————– ——————– —————————— ——————–
FGEDU_PARTITION_RANGE P202301 ‘2023-02-01’ MAIN
FGEDU_PARTITION_RANGE P202302 ‘2023-03-01’ MAIN
FGEDU_PARTITION_RANGE P202303 ‘2023-04-01’ MAIN
# 查看分区表的子分区信息
SQL> select * from dba_tab_subpartitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_COMPOSITE’;
TABLE_NAME PARTITION_NAME SUBPARTITION_NAME HIGH_VALUE TABLESPACE_NAME
——————– ——————– —————- —————————— ——————–
FGEDU_PARTITION_COMPOSITE P202301 P202301_NORTH ‘北京’, ‘天津’, ‘河北’ MAIN
FGEDU_PARTITION_COMPOSITE P202301 P202301_EAST ‘上海’, ‘江苏’, ‘浙江’ MAIN
FGEDU_PARTITION_COMPOSITE P202301 P202301_SOUTH ‘广东’, ‘广西’, ‘海南’ MAIN
FGEDU_PARTITION_COMPOSITE P202301 P202301_WEST ‘四川’, ‘重庆’, ‘贵州’ MAIN
# 查看表的分区信息
SQL> select * from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
TABLE_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE TABLESPACE_NAME
——————– ——————– —————————— ——————–
FGEDU_PARTITION_RANGE P202301 ‘2023-02-01’ MAIN
FGEDU_PARTITION_RANGE P202302 ‘2023-03-01’ MAIN
FGEDU_PARTITION_RANGE P202303 ‘2023-04-01’ MAIN
# 查看分区表的子分区信息
SQL> select * from dba_tab_subpartitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_COMPOSITE’;
TABLE_NAME PARTITION_NAME SUBPARTITION_NAME HIGH_VALUE TABLESPACE_NAME
——————– ——————– —————- —————————— ——————–
FGEDU_PARTITION_COMPOSITE P202301 P202301_NORTH ‘北京’, ‘天津’, ‘河北’ MAIN
FGEDU_PARTITION_COMPOSITE P202301 P202301_EAST ‘上海’, ‘江苏’, ‘浙江’ MAIN
FGEDU_PARTITION_COMPOSITE P202301 P202301_SOUTH ‘广东’, ‘广西’, ‘海南’ MAIN
FGEDU_PARTITION_COMPOSITE P202301 P202301_WEST ‘四川’, ‘重庆’, ‘贵州’ MAIN
3.3.2 监控分区使用情况
# 监控分区使用情况
# 查看分区数据量
SQL> select partition_name, num_rows from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME NUM_ROWS
——————– ———-
P202301 1000
P202302 1500
P202303 2000
# 查看分区大小
SQL> select partition_name, bytes/1024/1024 as size_mb from dba_segments where segment_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME SIZE_MB
——————– ———-
P202301 10
P202302 15
P202303 20
# 查看分区数据量
SQL> select partition_name, num_rows from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME NUM_ROWS
——————– ———-
P202301 1000
P202302 1500
P202303 2000
# 查看分区大小
SQL> select partition_name, bytes/1024/1024 as size_mb from dba_segments where segment_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME SIZE_MB
——————– ———-
P202301 10
P202302 15
P202303 20
3.4 分区优化
详细介绍DM数据库的分区优化方法。
3.4.1 优化分区设计
# 优化分区设计
# 分析分区数据分布
SQL> select partition_name, count(*) from fgedu_partition_range group by partition_name;
PARTITION_NAME COUNT(*)
——————– ———-
P202301 1000
P202302 1500
P202303 2000
# 调整分区策略
SQL> alter table fgedu_partition_range split partition p202303 at (‘2023-03-15’) into (partition p202303_1, partition p202303_2);
# 输出信息
操作已执行
# 分析分区数据分布
SQL> select partition_name, count(*) from fgedu_partition_range group by partition_name;
PARTITION_NAME COUNT(*)
——————– ———-
P202301 1000
P202302 1500
P202303 2000
# 调整分区策略
SQL> alter table fgedu_partition_range split partition p202303 at (‘2023-03-15’) into (partition p202303_1, partition p202303_2);
# 输出信息
操作已执行
3.4.2 优化分区查询
# 优化分区查询
# 查看执行计划（使用分区剪枝）
SQL> explain select * from fgedu_partition_range where create_time between ‘2023-02-01’ and ‘2023-02-28’;
PLAN
——————————
1 #NSET2: [0, 1500, 132]
2 #PRJT2: [0, 1500, 132]; exp_num(3), is_atom(FALSE)
3 #SLCT2: [0, 1500, 132]; (FGEDU_PARTITION_RANGE.CREATE_TIME BETWEEN ‘2023-02-01’ AND ‘2023-02-28’)
4 #SSEK2: [0, 1500, 132]; scan_type(RANGE), index33555445, table:FGEDU_PARTITION_RANGE
# 优化查询语句，使用分区键
SQL> select * from fgedu_partition_range where create_time = ‘2023-02-15’; — 使用分区键
# 查看执行计划（使用分区剪枝）
SQL> explain select * from fgedu_partition_range where create_time between ‘2023-02-01’ and ‘2023-02-28’;
PLAN
——————————
1 #NSET2: [0, 1500, 132]
2 #PRJT2: [0, 1500, 132]; exp_num(3), is_atom(FALSE)
3 #SLCT2: [0, 1500, 132]; (FGEDU_PARTITION_RANGE.CREATE_TIME BETWEEN ‘2023-02-01’ AND ‘2023-02-28’)
4 #SSEK2: [0, 1500, 132]; scan_type(RANGE), index33555445, table:FGEDU_PARTITION_RANGE
# 优化查询语句，使用分区键
SQL> select * from fgedu_partition_range where create_time = ‘2023-02-15’; — 使用分区键
Part04-生产案例与实战讲解
4.1 分区表创建实战演示
通过实际操作演示DM数据库的分区表创建过程。
4.1.1 创建范围分区表
# 创建范围分区表
[dmdba@fgedu ~]$ disql SYSDBA/SYSDBA
SQL> create table fgedu_partition_range (
id int,
name varchar(100),
create_time date
) partition by range (create_time) (
partition p202301 values less than (‘2023-02-01’),
partition p202302 values less than (‘2023-03-01’),
partition p202303 values less than (‘2023-04-01’),
partition p202304 values less than (‘2023-05-01’),
partition p202305 values less than (‘2023-06-01’),
partition p202306 values less than (‘2023-07-01’)
);
# 输出信息
操作已执行
# 查看分区信息
SQL> select partition_name, high_value from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME HIGH_VALUE
——————– ——————————
P202301 ‘2023-02-01’
P202302 ‘2023-03-01’
P202303 ‘2023-04-01’
P202304 ‘2023-05-01’
P202305 ‘2023-06-01’
P202306 ‘2023-07-01’
[dmdba@fgedu ~]$ disql SYSDBA/SYSDBA
SQL> create table fgedu_partition_range (
id int,
name varchar(100),
create_time date
) partition by range (create_time) (
partition p202301 values less than (‘2023-02-01’),
partition p202302 values less than (‘2023-03-01’),
partition p202303 values less than (‘2023-04-01’),
partition p202304 values less than (‘2023-05-01’),
partition p202305 values less than (‘2023-06-01’),
partition p202306 values less than (‘2023-07-01’)
);
# 输出信息
操作已执行
# 查看分区信息
SQL> select partition_name, high_value from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME HIGH_VALUE
——————– ——————————
P202301 ‘2023-02-01’
P202302 ‘2023-03-01’
P202303 ‘2023-04-01’
P202304 ‘2023-05-01’
P202305 ‘2023-06-01’
P202306 ‘2023-07-01’
4.1.2 插入测试数据
# 插入测试数据
SQL> insert into fgedu_partition_range values (1, ‘fgedu1’, ‘2023-01-15’);
SQL> insert into fgedu_partition_range values (2, ‘fgedu2’, ‘2023-02-15’);
SQL> insert into fgedu_partition_range values (3, ‘test3’, ‘2023-03-15’);
SQL> commit;
# 查看数据分布
SQL> select partition_name, count(*) from fgedu_partition_range group by partition_name;
PARTITION_NAME COUNT(*)
——————– ———-
P202301 1
P202302 1
P202303 1
SQL> insert into fgedu_partition_range values (1, ‘fgedu1’, ‘2023-01-15’);
SQL> insert into fgedu_partition_range values (2, ‘fgedu2’, ‘2023-02-15’);
SQL> insert into fgedu_partition_range values (3, ‘test3’, ‘2023-03-15’);
SQL> commit;
# 查看数据分布
SQL> select partition_name, count(*) from fgedu_partition_range group by partition_name;
PARTITION_NAME COUNT(*)
——————– ———-
P202301 1
P202302 1
P202303 1
4.2 分区维护实战演示
演示DM数据库的分区维护操作。
4.2.1 添加分区
# 添加分区
[dmdba@fgedu ~]$ disql SYSDBA/SYSDBA
# 添加新分区
SQL> alter table fgedu_partition_range add partition p202307 values less than (‘2023-08-01’);
# 输出信息
操作已执行
# 查看分区信息
SQL> select partition_name, high_value from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME HIGH_VALUE
——————– ——————————
P202301 ‘2023-02-01’
P202302 ‘2023-03-01’
P202303 ‘2023-04-01’
P202304 ‘2023-05-01’
P202305 ‘2023-06-01’
P202306 ‘2023-07-01’
P202307 ‘2023-08-01’
[dmdba@fgedu ~]$ disql SYSDBA/SYSDBA
# 添加新分区
SQL> alter table fgedu_partition_range add partition p202307 values less than (‘2023-08-01’);
# 输出信息
操作已执行
# 查看分区信息
SQL> select partition_name, high_value from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME HIGH_VALUE
——————– ——————————
P202301 ‘2023-02-01’
P202302 ‘2023-03-01’
P202303 ‘2023-04-01’
P202304 ‘2023-05-01’
P202305 ‘2023-06-01’
P202306 ‘2023-07-01’
P202307 ‘2023-08-01’
4.2.2 删除分区
# 删除分区
# 删除旧分区
SQL> alter table fgedu_partition_range drop partition p202301;
# 输出信息
操作已执行
# 查看分区信息
SQL> select partition_name, high_value from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME HIGH_VALUE
——————– ——————————
P202302 ‘2023-03-01’
P202303 ‘2023-04-01’
P202304 ‘2023-05-01’
P202305 ‘2023-06-01’
P202306 ‘2023-07-01’
P202307 ‘2023-08-01’
# 删除旧分区
SQL> alter table fgedu_partition_range drop partition p202301;
# 输出信息
操作已执行
# 查看分区信息
SQL> select partition_name, high_value from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME HIGH_VALUE
——————– ——————————
P202302 ‘2023-03-01’
P202303 ‘2023-04-01’
P202304 ‘2023-05-01’
P202305 ‘2023-06-01’
P202306 ‘2023-07-01’
P202307 ‘2023-08-01’
4.2.3 合并分区
# 合并分区
# 合并分区
SQL> alter table fgedu_partition_range merge partitions p202302, p202303 into partition p2023Q1;
# 输出信息
操作已执行
# 查看分区信息
SQL> select partition_name, high_value from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME HIGH_VALUE
——————– ——————————
P2023Q1 ‘2023-04-01’
P202304 ‘2023-05-01’
P202305 ‘2023-06-01’
P202306 ‘2023-07-01’
P202307 ‘2023-08-01’
# 合并分区
SQL> alter table fgedu_partition_range merge partitions p202302, p202303 into partition p2023Q1;
# 输出信息
操作已执行
# 查看分区信息
SQL> select partition_name, high_value from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME HIGH_VALUE
——————– ——————————
P2023Q1 ‘2023-04-01’
P202304 ‘2023-05-01’
P202305 ‘2023-06-01’
P202306 ‘2023-07-01’
P202307 ‘2023-08-01’
4.3 分区优化实战演示
演示DM数据库的分区优化操作。
4.3.1 优化分区查询
# 优化分区查询
[dmdba@fgedu ~]$ disql SYSDBA/SYSDBA
# 查看执行计划（使用分区剪枝）
SQL> explain select * from fgedu_partition_range where create_time between ‘2023-02-01’ and ‘2023-03-31’;
PLAN
——————————
1 #NSET2: [0, 2, 132]
2 #PRJT2: [0, 2, 132]; exp_num(3), is_atom(FALSE)
3 #SLCT2: [0, 2, 132]; (FGEDU_PARTITION_RANGE.CREATE_TIME BETWEEN ‘2023-02-01’ AND ‘2023-03-31’)
4 #SSEK2: [0, 2, 132]; scan_type(RANGE), index33555445, table:FGEDU_PARTITION_RANGE
# 执行查询
SQL> select * from fgedu_partition_range where create_time between ‘2023-02-01’ and ‘2023-03-31’;
ID NAME CREATE_TIME
———– ————————————— ———–
2 fgedu2 2023-02-15
3 test3 2023-03-15
[dmdba@fgedu ~]$ disql SYSDBA/SYSDBA
# 查看执行计划（使用分区剪枝）
SQL> explain select * from fgedu_partition_range where create_time between ‘2023-02-01’ and ‘2023-03-31’;
PLAN
——————————
1 #NSET2: [0, 2, 132]
2 #PRJT2: [0, 2, 132]; exp_num(3), is_atom(FALSE)
3 #SLCT2: [0, 2, 132]; (FGEDU_PARTITION_RANGE.CREATE_TIME BETWEEN ‘2023-02-01’ AND ‘2023-03-31’)
4 #SSEK2: [0, 2, 132]; scan_type(RANGE), index33555445, table:FGEDU_PARTITION_RANGE
# 执行查询
SQL> select * from fgedu_partition_range where create_time between ‘2023-02-01’ and ‘2023-03-31’;
ID NAME CREATE_TIME
———– ————————————— ———–
2 fgedu2 2023-02-15
3 test3 2023-03-15
4.3.2 优化分区设计
# 优化分区设计
# 分析分区数据分布
SQL> select partition_name, count(*) from fgedu_partition_range group by partition_name;
PARTITION_NAME COUNT(*)
——————– ———-
P2023Q1 2
P202304 0
P202305 0
P202306 0
P202307 0
# 拆分分区
SQL> alter table fgedu_partition_range split partition p2023Q1 at (‘2023-03-01’) into (partition p202302, partition p202303);
# 输出信息
操作已执行
# 查看分区信息
SQL> select partition_name, high_value from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME HIGH_VALUE
——————– ——————————
P202302 ‘2023-03-01’
P202303 ‘2023-04-01’
P202304 ‘2023-05-01’
P202305 ‘2023-06-01’
P202306 ‘2023-07-01’
P202307 ‘2023-08-01’
# 分析分区数据分布
SQL> select partition_name, count(*) from fgedu_partition_range group by partition_name;
PARTITION_NAME COUNT(*)
——————– ———-
P2023Q1 2
P202304 0
P202305 0
P202306 0
P202307 0
# 拆分分区
SQL> alter table fgedu_partition_range split partition p2023Q1 at (‘2023-03-01’) into (partition p202302, partition p202303);
# 输出信息
操作已执行
# 查看分区信息
SQL> select partition_name, high_value from dba_tab_partitions where table_name = ‘FGEDU_PARTITION_RANGE’;
PARTITION_NAME HIGH_VALUE
——————– ——————————
P202302 ‘2023-03-01’
P202303 ‘2023-04-01’
P202304 ‘2023-05-01’
P202305 ‘2023-06-01’
P202306 ‘2023-07-01’
P202307 ‘2023-08-01’
Part05-风哥经验总结与分享
5.1 分区表优化技巧与注意事项
基于实际经验，分享一些分区表优化的技巧和注意事项。
5.1.1 分区表优化技巧
- 根据查询模式选择合适的分区类型
- 选择合适的分区键
- 合理设置分区大小
- 定期维护分区
- 监控分区使用情况
- 使用分区剪枝优化查询
- 合理设计复合分区
- 考虑分区对索引的影响
5.1.2 分区表优化注意事项
- 避免过度分区
- 避免分区键频繁变化
- 注意分区对DML操作的影响
- 注意分区对备份恢复的影响
- 注意分区对统计信息的影响
- 在测试环境中验证分区效果
- 记录分区维护的详细信息
5.2 常见分区问题
基于实际经验，分享一些常见的分区问题及解决方案。
5.2.1 分区键选择不当
问题：分区键选择不当，导致数据分布不均匀
解决方案：
解决方案：
- 重新选择合适的分区键
- 调整分区策略
- 使用复合分区
5.2.2 分区数量过多
问题：分区数量过多，影响管理效率
解决方案：
解决方案：
- 减少分区数量
- 合并相邻分区
- 调整分区策略
5.2.3 分区剪枝失效
问题：分区剪枝失效，查询扫描所有分区
解决方案：
解决方案：
- 优化查询条件，使用分区键
- 收集统计信息
- 重建分区索引
5.2.4 分区维护开销大
问题：分区维护操作开销大，影响系统性能
解决方案：
解决方案：
- 在业务低峰期进行维护
- 分批进行维护操作
- 优化维护策略
5.3 最佳实践建议
基于实际经验，提供DM数据库分区表优化的最佳实践。
5.3.1 分区设计最佳实践
风哥提示：在设计分区表时，要根据业务需求和数据分布选择合适的分区类型和分区键，合理设置分区大小，避免过度分区，确保数据分布均匀，提高查询性能和管理效率。
5.3.2 分区维护最佳实践
- 定期维护：定期添加、删除、合并、拆分分区
- 统计信息：定期收集分区的统计信息
- 索引维护：定期重建分区索引
- 监控管理：定期监控分区使用情况
- 备份策略：制定合理的分区备份策略
5.3.3 分区查询最佳实践
- 使用分区键进行查询
- 避免跨分区查询
- 使用分区剪枝优化查询
- 优化查询条件
- 使用并行查询
5.3.4 分区监控最佳实践
- 监控分区数据分布
- 监控分区大小
- 监控分区查询性能
- 监控分区维护操作
- 建立分区监控机制
5.3.5 持续优化最佳实践
- 建立分区优化机制
- 定期进行分区优化
- 学习分区优化技术
- 分享分区优化经验
- 持续改进分区性能
本文档风哥教程参考DM官方文档《DM8性能优化手册》、《DM8SQL参考手册》等资料编写，。
本文由风哥教程整理发布,仅用于学习测试使用,转载注明出处:http://www.fgedu.net.cn/10327.html
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