# 1. 环境准备
– 安装DM数据库：在服务器上安装DM数据库
– 配置DM数据库：调整DM数据库参数，如内存、连接数等
– 准备存储：为DM数据库准备足够的存储空间
– 安装JDK：安装JDK 8或以上版本
– 安装Maven：安装Maven 3.6或以上版本
# 2. 项目配置
– 创建Maven项目：创建一个Maven项目
– 添加依赖：在pom.xml中添加Sharding-JDBC和DM数据库驱动的依赖
– 配置数据源：配置DM数据库数据源
– 配置分片规则：配置Sharding-JDBC的分片规则
# 3. 应用开发
– 开发数据访问层：使用Sharding-JDBC进行数据访问
– 开发业务逻辑：开发应用的业务逻辑
– 测试应用功能：测试应用的功能和性能
# 4. 部署应用
– 构建应用：使用Maven构建应用
– 部署应用：将应用部署到服务器上
– 启动应用：启动应用并测试
# 5. 监控与维护
– 配置监控：监控应用和数据库的运行状态
– 定期检查：定期检查系统的状态和性能
– 故障处理：制定故障处理流程，确保及时处理故障

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# 1. 环境准备
– 安装DM数据库：在多个服务器上安装DM数据库
– 配置DM数据库：调整DM数据库参数，如内存、连接数等
– 准备存储：为DM数据库准备足够的存储空间
– 安装JDK：安装JDK 8或以上版本
# 2. Sharding-Proxy安装
– 下载Sharding-Proxy：从Apache官网下载Sharding-Proxy
– 解压Sharding-Proxy：将Sharding-Proxy解压到指定目录
– 配置Sharding-Proxy：配置Sharding-Proxy的参数和分片规则
– 配置DM数据库驱动：将DM数据库驱动复制到Sharding-Proxy的lib目录
# 3. 启动Sharding-Proxy
– 启动Sharding-Proxy：使用脚本启动Sharding-Proxy
– 测试连接：使用客户端工具测试连接到Sharding-Proxy
– 验证功能：验证Sharding-Proxy的分片功能
# 4. 应用配置
– 配置应用连接：配置应用连接到Sharding-Proxy
– 测试应用：测试应用的功能和性能
– 优化配置：根据测试结果优化配置
# 5. 监控与维护
– 配置监控：监控Sharding-Proxy和数据库的运行状态
– 定期检查：定期检查系统的状态和性能
– 故障处理：制定故障处理流程，确保及时处理故障

# 1. Maven依赖配置

org.apache.shardingsphere
sharding-jdbc-core from DB视频:www.itpux.com
5.3.2


com.dameng
DmJdbcDriver18
8.1.2.141

# 2. 分片规则配置
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: ds0, ds1
ds0:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: dm.jdbc.driver.DmDriver
jdbc-url: jdbc:dm://192.168.1.1:5236/fgedudb
username: fgedu
password: fgedu123
ds1:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: dm.jdbc.driver.DmDriver
jdbc-url: jdbc:dm://192.168.1.2:5236/fgedudb
username: fgedu
password: fgedu123
rules:
sharding:
tables:
fgedu_order:
actual-data-nodes: ds${0..1}.fgedu_order_${0..1}
table-strategy:
standard:
sharding-column: user_id
sharding-algorithm-name: user-inline
database-strategy:
standard:
sharding-column: order_id
sharding-algorithm-name: order-inline
sharding-algorithms:
user-inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: fgedu_order_${user_id % 2}
order-inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: ds${order_id % 2}
# 3. 读写分离配置
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: master, slave0, slave1
master:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: dm.jdbc.driver.DmDriver
jdbc-url: jdbc:dm://192.168.1.1:5236/fgedudb
username: fgedu
password: fgedu123
slave0:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: dm.jdbc.driver.DmDriver
jdbc-url: jdbc:dm://192.168.1.2:5236/fgedudb
username: fgedu
password: fgedu123
slave1:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: dm.jdbc.driver.DmDriver
jdbc-url: jdbc:dm://192.168.1.3:5236/fgedudb
username: fgedu
password: fgedu123
rules:
readwrite-splitting:
data-sources:
ds:
write-data-source-name: master
read-data-source-names:
– slave0
– slave1
load-balancer-name: round-robin
load-balancers:
round-robin:
type: ROUND_ROBIN

# 1. server.yaml配置
authentication:
users:
root:
password: root
sharding:
password: sharding
authorizedSchemas: fgedudb
props:
max-connections-size-per-query: 1
acceptor-size: 16
executor-size: 16
proxy-frontend-flush-threshold: 128
proxy-transaction-type: LOCAL
proxy-frontend-executor-size: 128
check-table-metadata-enabled: false
sql-show: true
# 2. config-sharding.yaml配置
dataSources:
ds0:
url: jdbc:dm://192.168.1.1:5236/fgedudb
username: fgedu
password: fgedu123
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 50
ds1:
url: jdbc:dm://192.168.1.2:5236/fgedudb
username: fgedu
password: fgedu123
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 50
rules:
– !SHARDING
tables:
fgedu_order:
actualDataNodes: ds${0..1}.fgedu_order_${0..1}
tableStrategy:
standard:
shardingColumn: user_id
shardingAlgorithmName: user-inline
databaseStrategy:
standard:
shardingColumn: order_id
shardingAlgorithmName: order-inline
shardingAlgorithms:
user-inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: fgedu_order_${user_id % 2}
order-inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: ds${order_id % 2}
# 3. 启动Sharding-Proxy
$ cd /path/to/sharding-proxy/bin
$ ./start.sh 3307
# 4. 连接Sharding-Proxy
$ mysql -h fgedu.localhost -P 3307 -u root -p
# 5. 验证分片功能
mysql> use fgedudb;
mysql> create table fgedu_order (id int primary key, user_id int, order_id int, amount decimal(10,2));
mysql> insert into fgedu_order values (1, 1, 1, 100.00);
mysql> insert into fgedu_order values (2, 2, 2, 200.00);
mysql> select * from fgedu_order;

# 1. 日常维护
– 监控系统状态：监控ShardingSphere和DM数据库的运行状态
– 检查分片数据：检查分片数据的分布情况
– 备份数据：定期备份分片数据
– 清理数据：清理过期数据，优化存储空间
# 2. 性能优化
– 监控性能指标：监控系统的性能指标
– 分析性能瓶颈：分析性能瓶颈，找出优化方向
– 优化配置：调整ShardingSphere和DM数据库的配置
– 优化SQL：优化SQL语句，提高查询性能
# 3. 故障处理
– 数据库故障：当DM数据库故障时，采取措施确保系统的持续运行
– ShardingSphere故障：当ShardingSphere故障时，采取措施确保系统的持续运行
– 网络故障：当网络故障时，采取措施确保系统的持续运行
– 数据一致性：确保分片数据的一致性
# 4. 版本升级
– 制定升级计划：制定详细的升级计划，包括升级步骤和回滚方案
– 测试升级：在测试环境中测试升级过程
– 执行升级：在生产环境中执行升级
– 验证升级：验证升级后的系统状态
# 5. 安全管理
– 访问控制：管理用户权限，确保数据安全
– 数据加密：加密敏感数据，保护数据安全
– 审计日志：记录系统操作，便于安全审计
– 网络安全：加强网络安全，防止网络攻击