DM教程FG139-达梦数据库性能调优与优化

本文档风哥主要介绍DM数据库性能调优与优化，包括性能调优概述、性能调优方法论、性能调优工具、内存调优、IO调优、SQL调优、索引调优、并发调优、网络调优、实际案例和最佳实践等内容，风哥教程参考DM官方文档DM8性能调优指南、DM8SQL优化指南，适合数据库技术人员在学习和生产环境中使用。

Part01-基础概念与理论知识

1.1 性能调优概述

性能调优是提高数据库性能的重要手段，通过优化数据库配置、SQL语句、索引等，提高数据库的响应速度和吞吐量。

# 性能调优的定义
性能调优是通过优化数据库配置、SQL语句、索引等，提高数据库的响应速度和吞吐量的过程。
# 性能调优的目标
– 提高响应速度：减少查询响应时间
– 提高吞吐量：增加单位时间处理的请求数
– 提高资源利用率：提高CPU、内存、磁盘等资源的利用率
– 提高系统稳定性：提高系统的稳定性和可靠性
# 性能调优的指标
– 响应时间：查询的响应时间
– 吞吐量：单位时间处理的请求数
– 并发数：同时处理的请求数
– 资源利用率：CPU、内存、磁盘等资源的利用率
– 等待时间：等待资源的时间
# 性能调优的原则
– 识别瓶颈：首先识别性能瓶颈
– 优化重点：优化影响最大的部分
– 分步优化：分步优化，逐步提高性能
– 持续监控：持续监控性能指标
– 持续优化：持续优化，保持性能稳定

1.2 性能调优方法论

性能调优方法论是指导性能调优的理论和方法，包括性能分析、瓶颈识别、优化实施、效果验证等步骤。

# 性能调优方法论
1. 性能分析
– 收集性能数据
– 分析性能指标
– 识别性能瓶颈
– 制定优化方案
2. 瓶颈识别
– CPU瓶颈
– 内存瓶颈
– IO瓶颈
– 网络瓶颈
– 锁瓶颈
3. 优化实施
– 配置优化
– SQL优化
– 索引优化
– 架构优化
4. 效果验证
– 验证优化效果
– 对比优化前后性能
– 确认优化目标达成
– 持续监控性能
# 性能调优的步骤
1. 收集性能数据
– 收集系统性能数据
– 收集数据库性能数据
– 收集应用性能数据
2. 分析性能数据风哥提示：
– 分析性能指标
– 识别性能瓶颈
– 确定优化方向
3. 制定优化方案
– 制定优化策略
– 制定优化计划
– 制定优化目标
4. 实施优化方案
– 实施配置优化
– 实施SQL优化
– 实施索引优化
5. 验证优化效果
– 验证性能提升
– 对比优化前后
– 确认目标达成

1.3 性能调优工具

DM数据库提供了多种性能调优工具，帮助数据库管理员进行性能分析和优化。

# 1. DM性能监控工具
– DM管理工具
– 监控数据库性能
– 监控系统资源
– 监控SQL执行
– 监控等待事件
– DM性能视图
– V$SYSTEM：系统性能视图
– V$SESSION：会话性能视图
– V$SQL：SQL性能视图
– V$WAIT：等待事件视图学习交流加群风哥微信: itpux-com
# 2. DM性能分析工具
– AWR报告
– 自动工作负载仓库
– 生成性能报告
– 分析性能问题
– ASH报告
– 活动会话历史
– 实时性能分析
– 识别性能瓶颈
– SQL监控
– 监控SQL执行
– 分析SQL性能
– 优化SQL语句
# 3. DM性能优化工具
– SQL优化器
– 自动优化SQL
– 提供优化建议
– 生成执行计划
– 索引建议
– 分析索引使用
– 提供索引建议
– 优化索引设计
– 参数调优
– 分析参数配置
– 提供调优建议
– 优化参数设置

风哥提示：性能调优是数据库管理的重要工作，掌握性能调优的方法和工具，是提高数据库性能的关键。根据业务需求和系统特点，制定合适的调优方案，是保证性能调优成功的重要手段。

Part02-生产环境规划与建议

2.1 内存调优

2.1.1 内存参数配置

# 1. 内存池配置
– 配置内存池大小
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MEMORY_POOL’ = 8192 BOTH;
– 查看内存池配置
SQL> SELECT * FROM V$SYSTEM WHERE NAME = ‘MEMORY_POOL’;
# 2. 缓冲区配置学习交流加群风哥QQ113257174
– 配置缓冲区大小
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘BUFFER’ = 16384 BOTH;
– 查看缓冲区配置
SQL> SELECT * FROM V$SYSTEM WHERE NAME = ‘BUFFER’;
# 3. 排序区配置
– 配置排序区大小
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘SORT_BUF_SIZE’ = 1024 BOTH;
– 查看排序区配置
SQL> SELECT * FROM V$SYSTEM WHERE NAME = ‘SORT_BUF_SIZE’;
# 4. 哈希区配置
– 配置哈希区大小
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘HJ_BUF_SIZE’ = 1024 BOTH;
– 查看哈希区配置
SQL> SELECT * FROM V$SYSTEM WHERE NAME = ‘HJ_BUF_SIZE’;
# 5. 实际示例
– 配置内存参数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MEMORY_POOL’ = 8192 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘BUFFER’ = 16384 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘SORT_BUF_SIZE’ = 1024 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘HJ_BUF_SIZE’ = 1024 BOTH;
– 验证内存配置
SQL> SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSTEM WHERE NAME IN (‘MEMORY_POOL’, ‘BUFFER’, ‘SORT_BUF_SIZE’, ‘HJ_BUF_SIZE’);
# 输出结果
# NAME VALUE
# ————— ———-
# MEMORY_POOL 8192
# BUFFER 16384
# SORT_BUF_SIZE 1024
# HJ_BUF_SIZE 1024

2.1.2 内存使用监控

# 1. 查看内存使用情况
– 查看系统内存使用
SQL> SELECT * FROM V$SYSTEM_MEMORY;
– 查看会话内存使用
SQL> SELECT * FROM V$SESSION_MEMORY;
# 2. 查看缓冲区使用情况
– 查看缓冲区命中率
SQL> SELECT * FROM V$BUFFER_POOL; 更多视频教程www.fgedu.net.cn
– 查看缓冲区等待
SQL> SELECT * FROM V$BUFFER_WAIT;
# 3. 查看排序区使用情况
– 查看排序区使用
SQL> SELECT * FROM V$SORT_MEMORY;
– 查看排序区等待
SQL> SELECT * FROM V$SORT_WAIT;
# 4. 实际示例
– 查看内存使用情况
SQL> SELECT * FROM V$SYSTEM_MEMORY;
# 输出结果
# TOTAL_MEMORY USED_MEMORY FREE_MEMORY USAGE_PERCENT
# ————- ———– ———– ————-
# 32768 24576 8192 75%
– 查看缓冲区命中率
SQL> SELECT * FROM V$BUFFER_POOL;
# 输出结果
# POOL_NAME TOTAL_SIZE USED_SIZE HIT_RATIO
# ———- ———– ———- ———-
# DEFAULT 16384 12288 95%

2.2 IO调优

2.2.1 IO参数配置

# 1. IO缓冲区配置
– 配置最大缓冲区大小
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MAX_BUFFER_SIZE’ = 1024 BOTH;
– 查看最大缓冲区配置
SQL> SELECT * FROM V$SYSTEM WHERE NAME = ‘MAX_BUFFER_SIZE’;
# 2. IO并发配置
– 配置IO并发数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘IO_THR_COUNT’ = 16 BOTH;
– 查看IO并发配置
SQL> SELECT * FROM V$SYSTEM WHERE NAME = ‘IO_THR_COUNT’;
# 3. IO阈值配置
– 配置IO阈值
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘IO_THROTTLE_THRESHOLD’ = 1000 BOTH;
– 查看IO阈值配置
SQL> SELECT * FROM V$SYSTEM WHERE NAME = ‘IO_THROTTLE_THRESHOLD’;
# 4. 实际示例更多学习教程公众号风哥教程itpux_com
– 配置IO参数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MAX_BUFFER_SIZE’ = 1024 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘IO_THR_COUNT’ = 16 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘IO_THROTTLE_THRESHOLD’ = 1000 BOTH;
– 验证IO配置
SQL> SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSTEM WHERE NAME IN (‘MAX_BUFFER_SIZE’, ‘IO_THR_COUNT’, ‘IO_THROTTLE_THRESHOLD’);
# 输出结果
# NAME VALUE
# ————————- ———-
# MAX_BUFFER_SIZE 1024
# IO_THR_COUNT 16
# IO_THROTTLE_THRESHOLD 1000

2.2.2 IO性能监控

# 1. 查看IO性能
– 查看IO统计信息
SQL> SELECT * FROM V$IOSTAT;
– 查看IO等待
SQL> SELECT * FROM V$IO_WAIT;
# 2. 查看磁盘IO
– 查看磁盘IO统计
SQL> SELECT * FROM V$DISK_IO;
– 查看磁盘IO等待
SQL> SELECT * FROM V$DISK_IO_WAIT;
# 3. 实际示例
– 查看IO统计信息
SQL> SELECT * FROM V$IOSTAT;
# 输出结果
# READ_COUNT READ_TIME WRITE_COUNT WRITE_TIME TOTAL_COUNT TOTAL_TIME from DB视频:www.itpux.com
# ———– ———- ———— ———– ———— ———–
# 100000 100 50000 50 150000 150
– 查看磁盘IO统计
SQL> SELECT * FROM V$DISK_IO;
# 输出结果
# DISK_NAME READ_COUNT READ_TIME WRITE_COUNT WRITE_TIME
# ———- ———– ———- ———— ———–
# /dm/data 100000 100 50000 50

2.3 SQL调优

2.3.1 SQL执行计划分析

# 1. 查看SQL执行计划
– 查看SQL执行计划
SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM fgedu_user WHERE user_id = 1;
SQL> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());
– 查看SQL执行统计
SQL> SELECT * FROM V$SQL WHERE SQL_TEXT LIKE ‘SELECT * FROM fgedu_user%’;
# 2. 分析执行计划
– 查看执行计划中的操作
– 表扫描：全表扫描、索引扫描
– 连接操作：嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接
– 排序操作：排序操作
– 聚合操作：聚合操作
– 查看执行计划中的成本
– 成本：执行计划的成本
– 行数：估计的行数
– 时间：估计的执行时间
# 3. 实际示例
– 查看SQL执行计划
SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM fgedu_user WHERE user_id = 1;
SQL> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());
# 输出结果
# PLAN_TABLE_OUTPUT
# ——————
# Plan hash value: 1234567890
#
# ————————————————
# | Id | Operation | Name | Rows |
# ————————————————
# | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 |
# | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| FGEDU_USER| 1 |
# |* 2 | INDEX RANGE SCAN| PK_FGEDU_USER| 1 |
# ————————————————
#
# Predicate Information (identified by operation id):
# —————————————————
# 2 – access(“USER_ID”=1)

2.3.2 SQL优化技巧

# 1. 优化SQL语句
– 使用索引
– 在WHERE条件中使用索引列
– 在JOIN条件中使用索引列
– 在ORDER BY中使用索引列
– 避免全表扫描
– 使用索引代替全表扫描
– 使用分区表
– 使用物化视图
– 优化JOIN操作
– 使用小表驱动大表
– 使用合适的连接方式
– 使用索引优化JOIN
– 优化子查询
– 使用JOIN代替子查询
– 使用EXISTS代替IN
– 使用物化视图
# 2. 优化SQL示例
– 优化前
SQL> SELECT * FROM fgedu_user WHERE user_name LIKE ‘%user%’;
– 优化后
SQL> SELECT * FROM fgedu_user WHERE user_name LIKE ‘user%’;
– 优化前
SQL> SELECT * FROM fgedu_user WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM fgedu_order);
– 优化后
SQL> SELECT u.* FROM fgedu_user u INNER JOIN fgedu_order o ON u.user_id = o.user_id;
# 3. 实际示例
– 优化慢查询
SQL> SELECT * FROM fgedu_user WHERE user_name LIKE ‘%user%’;
# 查看执行计划
SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM fgedu_user WHERE user_name LIKE ‘%user%’;
SQL> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());
# 输出结果
# PLAN_TABLE_OUTPUT
# ——————
# Plan hash value: 9876543210
#
# ————————————————
# | Id | Operation | Name | Rows |
# ————————————————
# | 0 | SELECT STATEMENT | | 10000 |
# | 1 | TABLE ACCESS FULL| FGEDU_USER | 10000 |
# ————————————————
# 优化查询
SQL> SELECT * FROM fgedu_user WHERE user_name LIKE ‘user%’;
# 查看执行计划
SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM fgedu_user WHERE user_name LIKE ‘user%’;
SQL> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());
# 输出结果
# PLAN_TABLE_OUTPUT
# ——————
# Plan hash value: 1234567890
#
# ————————————————
# | Id | Operation | Name | Rows |
# ————————————————
# | 0 | SELECT STATEMENT | | 100 |
# | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| FGEDU_USER| 100 |
# |* 2 | INDEX RANGE SCAN| IDX_FGEDU_USER_NAME| 100 |
# ————————————————

生产环境建议：根据业务需求和系统特点，制定合适的调优方案。在调优前进行充分的性能分析，识别性能瓶颈。建立完善的监控体系，及时发现和解决性能问题。

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 索引调优

3.1.1 索引设计

# 1. 创建索引
– 创建B树索引
SQL> CREATE INDEX idx_fgedu_user_name ON fgedu_user(user_name);
– 创建位图索引
SQL> CREATE BITMAP INDEX idx_fgedu_user_status ON fgedu_user(user_status);
– 创建复合索引
SQL> CREATE INDEX idx_fgedu_user_name_status ON fgedu_user(user_name, user_status);
– 创建唯一索引
SQL> CREATE UNIQUE INDEX idx_fgedu_user_email ON fgedu_user(user_email);
# 2. 索引设计原则
– 选择合适的索引列
– 在WHERE条件中频繁使用的列
– 在JOIN条件中频繁使用的列
– 在ORDER BY中频繁使用的列
– 选择合适的索引类型
– B树索引：适用于等值查询和范围查询
– 位图索引：适用于低基数字段
– 复合索引：适用于多列组合查询
– 避免过度索引
– 索引会增加写操作的开销
– 索引会占用存储空间
– 索引会影响查询优化器的选择
# 3. 实际示例
– 创建索引
SQL> CREATE INDEX idx_fgedu_user_name ON fgedu_user(user_name);
SQL> CREATE INDEX idx_fgedu_user_status ON fgedu_user(user_status);
SQL> CREATE INDEX idx_fgedu_user_name_status ON fgedu_user(user_name, user_status);
– 验证索引
SQL> SELECT index_name, column_name FROM user_ind_columns WHERE table_name = ‘FGEDU_USER’;
# 输出结果
# INDEX_NAME COLUMN_NAME
# ————————— ————
# IDX_FGEDU_USER_NAME USER_NAME
# IDX_FGEDU_USER_STATUS USER_STATUS
# IDX_FGEDU_USER_NAME_STATUS USER_NAME
# IDX_FGEDU_USER_NAME_STATUS USER_STATUS

3.1.2 索引维护

# 1. 重建索引
– 重建索引
SQL> ALTER INDEX idx_fgedu_user_name REBUILD;
– 重建所有索引
SQL> ALTER TABLE fgedu_user REBUILD INDEX ALL;
# 2. 分析索引
– 分析索引统计信息
SQL> ANALYZE INDEX idx_fgedu_user_name COMPUTE STATISTICS;
– 分析所有索引
SQL> ANALYZE TABLE fgedu_user COMPUTE STATISTICS;
# 3. 删除索引
– 删除索引
SQL> DROP INDEX idx_fgedu_user_name;
# 4. 实际示例
– 重建索引
SQL> ALTER INDEX idx_fgedu_user_name REBUILD;
– 分析索引
SQL> ANALYZE INDEX idx_fgedu_user_name COMPUTE STATISTICS;
– 验证索引
SQL> SELECT index_name, status FROM user_indexes WHERE table_name = ‘FGEDU_USER’;
# 输出结果
# INDEX_NAME STATUS
# ————————— ——–
# IDX_FGEDU_USER_NAME VALID
# IDX_FGEDU_USER_STATUS VALID
# IDX_FGEDU_USER_NAME_STATUS VALID

3.2 并发调优

3.2.1 并发参数配置

# 1. 配置并发参数
– 配置最大并发数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MAX_SESSIONS’ = 1000 BOTH;
– 配置最大连接数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MAX_CONNECTIONS’ = 1000 BOTH;
– 配置并发线程数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘WORKER_THREADS’ = 16 BOTH;
# 2. 配置锁参数
– 配置锁超时时间
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘LOCK_WAIT_TIMEOUT’ = 30 BOTH;
– 配置死锁检测
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘DEADLOCK_DETECT’ = 1 BOTH;
# 3. 实际示例
– 配置并发参数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MAX_SESSIONS’ = 1000 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MAX_CONNECTIONS’ = 1000 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘WORKER_THREADS’ = 16 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘LOCK_WAIT_TIMEOUT’ = 30 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘DEADLOCK_DETECT’ = 1 BOTH;
– 验证并发配置
SQL> SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSTEM WHERE NAME IN (‘MAX_SESSIONS’, ‘MAX_CONNECTIONS’, ‘WORKER_THREADS’, ‘LOCK_WAIT_TIMEOUT’, ‘DEADLOCK_DETECT’);
# 输出结果
# NAME VALUE
# ——————— ———-
# MAX_SESSIONS 1000
# MAX_CONNECTIONS 1000
# WORKER_THREADS 16
# LOCK_WAIT_TIMEOUT 30
# DEADLOCK_DETECT 1

3.2.2 并发性能监控

# 1. 查看并发性能
– 查看会话信息
SQL> SELECT * FROM V$SESSION;
– 查看锁信息
SQL> SELECT * FROM V$LOCK;
– 查看等待事件
SQL> SELECT * FROM V$WAIT;
# 2. 查看并发统计
– 查看并发统计信息
SQL> SELECT * FROM V$CONCURRENCY_STATS;
– 查看锁统计信息
SQL> SELECT * FROM V$LOCK_STATS;
# 3. 实际示例
– 查看会话信息
SQL> SELECT COUNT(*) FROM V$SESSION;
# 输出结果
# COUNT(*)
# ———-
# 100
– 查看锁信息
SQL> SELECT * FROM V$LOCK;
# 输出结果
# LOCK_TYPE LOCK_MODE LOCK_STATUS SESSION_ID
# ———- ———- ———— ———–
# TABLE S GRANTED 10
# TABLE X GRANTED 20

3.3 网络调优

3.3.1 网络参数配置

# 1. 配置网络参数
– 配置最大包大小
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MAX_PACKET_SIZE’ = 8192 BOTH;
– 配置网络超时时间
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘NET_TIMEOUT’ = 60 BOTH;
– 配置网络缓冲区大小
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘NET_BUF_SIZE’ = 1024 BOTH;
# 2. 配置连接参数
– 配置连接超时时间
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘CONNECT_TIMEOUT’ = 10 BOTH;
– 配置空闲超时时间
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘IDLE_TIMEOUT’ = 300 BOTH;
# 3. 实际示例
– 配置网络参数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MAX_PACKET_SIZE’ = 8192 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘NET_TIMEOUT’ = 60 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘NET_BUF_SIZE’ = 1024 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘CONNECT_TIMEOUT’ = 10 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘IDLE_TIMEOUT’ = 300 BOTH;
– 验证网络配置
SQL> SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSTEM WHERE NAME IN (‘MAX_PACKET_SIZE’, ‘NET_TIMEOUT’, ‘NET_BUF_SIZE’, ‘CONNECT_TIMEOUT’, ‘IDLE_TIMEOUT’);
# 输出结果
# NAME VALUE
# —————— ———-
# MAX_PACKET_SIZE 8192
# NET_TIMEOUT 60
# NET_BUF_SIZE 1024
# CONNECT_TIMEOUT 10
# IDLE_TIMEOUT 300

3.3.2 网络性能监控

# 1. 查看网络性能
– 查看网络统计信息
SQL> SELECT * FROM V$NET_STATS;
– 查看网络等待
SQL> SELECT * FROM V$NET_WAIT;
# 2. 查看连接性能
– 查看连接统计信息
SQL> SELECT * FROM V$CONNECTION_STATS;
– 查看连接等待
SQL> SELECT * FROM V$CONNECTION_WAIT;
# 3. 实际示例
– 查看网络统计信息
SQL> SELECT * FROM V$NET_STATS;
# 输出结果
# BYTES_SENT BYTES_RECV PACKETS_SENT PACKETS_RECV
# ———– ———– ————- ————-
# 1000000 2000000 10000 20000
– 查看连接统计信息
SQL> SELECT * FROM V$CONNECTION_STATS;
# 输出结果
# TOTAL_CONNECTIONS ACTIVE_CONNECTIONS IDLE_CONNECTIONS
# —————– ——————- —————-
# 1000 100 900

风哥提示：性能调优是一个持续的过程，需要根据业务需求和系统运行情况，不断调整和优化。建立完善的监控体系，是保障性能调优成功的关键。

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 慢查询优化案例

4.1.1 案例描述

某企业的DM数据库出现慢查询问题，查询响应时间超过10秒，影响业务使用。

4.1.2 优化步骤

# 1. 分析慢查询
– 查看慢查询日志
SQL> SELECT * FROM V$SQL WHERE ELAPSED_TIME > 10000;
– 查看执行计划
SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM fgedu_user WHERE user_name LIKE ‘%user%’;
SQL> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());
# 2. 识别性能瓶颈
– 分析执行计划
– 发现全表扫描
– 发现没有使用索引
– 发现排序操作
– 分析SQL语句
– 发现LIKE ‘%user%’导致全表扫描
– 发现没有合适的索引
# 3. 优化SQL语句
– 优化LIKE查询
SQL> SELECT * FROM fgedu_user WHERE user_name LIKE ‘user%’;
– 创建索引
SQL> CREATE INDEX idx_fgedu_user_name ON fgedu_user(user_name);
# 4. 验证优化效果
– 查看执行计划
SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM fgedu_user WHERE user_name LIKE ‘user%’;
SQL> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());
– 测试查询性能
SQL> SELECT * FROM fgedu_user WHERE user_name LIKE ‘user%’;
# 5. 实施结果
– 查询响应时间从10秒降低到0.1秒
– 性能提升100倍
– 业务体验明显改善

4.2 高并发优化案例

4.2.1 案例描述

某企业的DM数据库在高并发场景下出现性能问题，并发数超过100时，系统响应时间明显增加。

4.2.2 优化步骤

# 1. 分析并发性能
– 查看并发统计信息
SQL> SELECT * FROM V$CONCURRENCY_STATS;
– 查看锁等待
SQL> SELECT * FROM V$LOCK_WAIT;
# 2. 识别性能瓶颈
– 分析锁等待
– 发现大量锁等待
– 发现锁超时
– 发现死锁
– 分析会话信息
– 发现大量活跃会话
– 发现长时间运行的会话
– 发现阻塞会话
# 3. 优化并发参数
– 增加最大并发数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MAX_SESSIONS’ = 1000 BOTH;
– 增加最大连接数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MAX_CONNECTIONS’ = 1000 BOTH;
– 增加并发线程数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘WORKER_THREADS’ = 16 BOTH;
– 减少锁超时时间
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘LOCK_WAIT_TIMEOUT’ = 30 BOTH;
# 4. 优化SQL语句
– 优化锁竞争
– 减少锁持有时间
– 使用乐观锁
– 使用行锁代替表锁
– 优化事务
– 减少事务大小
– 缩短事务时间
– 避免长事务
# 5. 验证优化效果
– 查看并发统计信息
SQL> SELECT * FROM V$CONCURRENCY_STATS;
– 测试并发性能
– 并发数达到100时，系统响应时间正常
– 并发数达到200时，系统响应时间正常
– 并发数达到500时，系统响应时间正常
# 6. 实施结果
– 并发性能明显提升
– 并发数达到500时，系统响应时间正常
– 业务体验明显改善

4.3 系统性能优化案例

4.3.1 案例描述

某企业的DM数据库系统性能不佳，CPU利用率高，响应时间长，影响业务使用。

4.3.2 优化步骤

# 1. 分析系统性能
– 查看系统性能
SQL> SELECT * FROM V$SYSTEM;
– 查看CPU使用率
SQL> SELECT * FROM V$CPU_STATS;
– 查看内存使用率
SQL> SELECT * FROM V$SYSTEM_MEMORY;
– 查看IO性能
SQL> SELECT * FROM V$IOSTAT;
# 2. 识别性能瓶颈
– 分析CPU使用率
– 发现CPU使用率高
– 发现大量CPU等待
– 发现大量CPU上下文切换
– 分析内存使用率
– 发现内存使用率高
– 发现大量内存交换
– 发现大量内存分配失败
– 分析IO性能
– 发现IO等待时间长
– 发现IO吞吐量低
– 发现IO错误率高
# 3. 优化系统参数
– 优化内存参数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MEMORY_POOL’ = 8192 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘BUFFER’ = 16384 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘SORT_BUF_SIZE’ = 1024 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘HJ_BUF_SIZE’ = 1024 BOTH;
– 优化IO参数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MAX_BUFFER_SIZE’ = 1024 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘IO_THR_COUNT’ = 16 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘IO_THROTTLE_THRESHOLD’ = 1000 BOTH;
– 优化并发参数
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MAX_SESSIONS’ = 1000 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘MAX_CONNECTIONS’ = 1000 BOTH;
SQL> ALTER SYSTEM SET ‘WORKER_THREADS’ = 16 BOTH;
# 4. 优化SQL语句
– 优化慢查询
SQL> CREATE INDEX idx_fgedu_user_name ON fgedu_user(user_name);
– 优化索引
SQL> ANALYZE INDEX idx_fgedu_user_name COMPUTE STATISTICS;
# 5. 验证优化效果
– 查看系统性能
SQL> SELECT * FROM V$SYSTEM;
– 查看CPU使用率
SQL> SELECT * FROM V$CPU_STATS;
– 查看内存使用率
SQL> SELECT * FROM V$SYSTEM_MEMORY;
– 查看IO性能
SQL> SELECT * FROM V$IOSTAT;
# 6. 实施结果
– CPU使用率从90%降低到50%
– 内存使用率从95%降低到70%
– IO等待时间从100ms降低到10ms
– 系统响应时间从5秒降低到0.5秒
– 业务体验明显改善

生产环境建议：在性能调优完成后，要进行充分的测试，确保调优的可靠性和稳定性。建立完善的监控体系，及时发现和解决性能问题。定期进行性能分析，保持系统性能稳定。

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 性能调优最佳实践

DM数据库性能调优最佳实践：

充分分析：在调优前进行充分的性能分析，识别性能瓶颈
分步优化：分步优化，逐步提高性能
重点优化：优化影响最大的部分
持续监控：持续监控性能指标
持续优化：持续优化，保持性能稳定
文档记录：记录调优过程和结果，便于后续维护
团队协作：与团队协作，共同完成调优工作
经验积累：积累调优经验，提高调优效率
工具使用：使用合适的调优工具，提高调优效率
最佳实践：遵循最佳实践，避免常见错误

5.2 常见问题与解决方案

# 1. 慢查询问题
– 症状：查询响应时间长
– 原因：全表扫描、没有使用索引、SQL语句不优化
– 解决方案：创建索引、优化SQL语句、使用物化视图
# 2. 高并发问题
– 症状：并发数高时系统响应慢
– 原因：锁竞争、资源不足、配置不合理
– 解决方案：优化并发参数、优化SQL语句、增加资源
# 3. 内存不足问题
– 症状：内存使用率高，系统响应慢
– 原因：内存配置不足、内存泄漏、内存碎片
– 解决方案：增加内存、优化内存配置、重启数据库
# 4. IO瓶颈问题
– 症状：IO等待时间长，系统响应慢
– 原因：磁盘性能不足、IO配置不合理、IO负载高
– 解决方案：增加磁盘、优化IO配置、优化SQL语句
# 5. 网络瓶颈问题
– 症状：网络等待时间长，系统响应慢
– 原因：网络带宽不足、网络配置不合理、网络负载高
– 解决方案：增加网络带宽、优化网络配置、优化SQL语句

5.3 性能调优检查清单

DM数据库性能调优检查清单：

性能分析检查：性能分析是否充分，性能瓶颈是否识别
调优方案检查：调优方案是否合理，调优目标是否明确
参数配置检查：参数配置是否合理，是否满足业务需求
SQL优化检查：SQL语句是否优化，索引是否合理
并发优化检查：并发参数是否合理，锁竞争是否减少
内存优化检查：内存配置是否合理，内存使用是否正常
IO优化检查：IO配置是否合理，IO性能是否提升
网络优化检查：网络配置是否合理，网络性能是否提升
效果验证检查：调优效果是否验证，性能是否提升
文档记录检查：调优过程是否记录，调优结果是否文档化

持续改进：性能调优是一个持续的过程，需要根据业务需求和系统运行情况，不断调整和优化。建立完善的监控体系，是保障性能调优成功的关键。定期进行性能分析，保持系统性能稳定。

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DM教程FG139-达梦数据库性能调优与优化

Part01-基础概念与理论知识

1.1 性能调优概述

1.2 性能调优方法论

1.3 性能调优工具

Part02-生产环境规划与建议

2.1 内存调优

2.1.1 内存参数配置

2.1.2 内存使用监控

2.2 IO调优

2.2.1 IO参数配置

2.2.2 IO性能监控

2.3 SQL调优

2.3.1 SQL执行计划分析

2.3.2 SQL优化技巧

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 索引调优

3.1.1 索引设计

3.1.2 索引维护

3.2 并发调优

3.2.1 并发参数配置

3.2.2 并发性能监控

3.3 网络调优

3.3.1 网络参数配置

3.3.2 网络性能监控

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 慢查询优化案例

4.1.1 案例描述

4.1.2 优化步骤

4.2 高并发优化案例

4.2.1 案例描述

4.2.2 优化步骤

4.3 系统性能优化案例

4.3.1 案例描述

4.3.2 优化步骤

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 性能调优最佳实践

5.2 常见问题与解决方案

5.3 性能调优检查清单

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