kingbase教程FG028-kingbase执行计划查看与分析实战
目录大纲
内容简介
本文档详细介绍kingbase数据库的执行计划查看与分析方法，包括执行计划解读、性能分析、优化建议等操作。风哥教程参考kingbase官方文档《KingbaseES性能优化指南》。，风哥提示：
Part01-基础概念与理论知识
1.1 执行计划概念与作用
执行计划是kingbase数据库生成的用于执行SQL语句的计划，主要作用包括：
- 显示SQL语句的执行方式
- 帮助分析查询性能
- 识别性能瓶颈
- 指导SQL优化
1.2 执行计划组成部分
执行计划的主要组成部分：，学习交流加群风哥微信: itpux-com
- 节点类型：如Seq Scan、Index Scan、Hash Join等
- 成本估算：执行该节点的估计成本
- 行数估算：估计返回的行数
- 执行顺序：节点的执行顺序
- 过滤条件：WHERE子句的条件
Part02-生产环境规划与建议
2.1 执行计划使用场景
- 分析慢查询
- 优化SQL语句，学习交流加群风哥QQ113257174
- 调优数据库性能
- 验证索引效果
2.2 执行计划分析建议
- 关注成本：分析执行计划的成本估算
- 关注扫描方式：避免全表扫描
- 关注连接方式：选择合适的连接方式
- 关注排序操作：避免不必要的排序，更多视频教程www.fgedu.net.cn
Part03-生产环境项目实施方案
3.1 执行计划查看方法
查看执行计划的方法：
- 使用EXPLAIN命令
- 使用EXPLAIN ANALYZE命令
- 使用EXPLAIN VERBOSE命令
- 使用EXPLAIN COSTS命令
3.2 执行计划分析步骤
执行计划分析的步骤：
- 查看执行计划的整体结构，更多学习教程公众号风哥教程itpux_com
- 分析每个节点的成本和行数
- 识别性能瓶颈
- 提出优化建议
- 验证优化效果
Part04-生产案例与实战讲解
4.1 执行计划查看实战
查看执行计划：
# 使用EXPLAIN查看执行计划
su – kingbase -c “psql -d fgedudb -c ‘EXPLAIN SELECT * FROM fgedu_users WHERE id = 1;'”
QUERY PLAN
—————————————————————————–
Index Scan using fgedu_users_pkey on fgedu_users (cost=0.15..8.17 rows=1 width=44)
Index Cond: (id = 1)
# 使用EXPLAIN ANALYZE查看执行计划
su – kingbase -c “psql -d fgedudb -c ‘EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM fgedu_users WHERE id = 1;'”
QUERY PLAN
—————————————————————————–
Index Scan using fgedu_users_pkey on fgedu_users (cost=0.15..8.17 rows=1 width=44) (actual time=0.020..0.022 rows=1 loops=1)
Index Cond: (id = 1)
Planning Time: 0.053 ms
Execution Time: 0.035 ms
su – kingbase -c “psql -d fgedudb -c ‘EXPLAIN SELECT * FROM fgedu_users WHERE id = 1;'”
QUERY PLAN
—————————————————————————–
Index Scan using fgedu_users_pkey on fgedu_users (cost=0.15..8.17 rows=1 width=44)
Index Cond: (id = 1)
# 使用EXPLAIN ANALYZE查看执行计划
su – kingbase -c “psql -d fgedudb -c ‘EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM fgedu_users WHERE id = 1;'”
QUERY PLAN
—————————————————————————–
Index Scan using fgedu_users_pkey on fgedu_users (cost=0.15..8.17 rows=1 width=44) (actual time=0.020..0.022 rows=1 loops=1)
Index Cond: (id = 1)
Planning Time: 0.053 ms
Execution Time: 0.035 ms
4.2 执行计划分析实战
分析执行计划：
# 分析全表扫描
su – kingbase -c “psql -d fgedudb -c ‘EXPLAIN SELECT * FROM fgedu_users WHERE name = ”test_user”;'”
QUERY PLAN
—————————————————————————–
Seq Scan on fgedu_users (cost=0.00..1.15 rows=1 width=44)
Filter: (name = ‘test_user’::text)
# 创建索引后分析
su – kingbase -c “psql -d fgedudb -c ‘CREATE INDEX idx_fgedu_users_name ON fgedu_users(name);'”
CREATE INDEX
su – kingbase -c “psql -d fgedudb -c ‘EXPLAIN SELECT * FROM fgedu_users WHERE name = ”test_user”;'”
QUERY PLAN
—————————————————————————–
Index Scan using idx_fgedu_users_name on fgedu_users (cost=0.15..8.17 rows=1 width=44)
Index Cond: (name = ‘test_user’::text)
su – kingbase -c “psql -d fgedudb -c ‘EXPLAIN SELECT * FROM fgedu_users WHERE name = ”test_user”;'”
QUERY PLAN
—————————————————————————–
Seq Scan on fgedu_users (cost=0.00..1.15 rows=1 width=44)
Filter: (name = ‘test_user’::text)
# 创建索引后分析
su – kingbase -c “psql -d fgedudb -c ‘CREATE INDEX idx_fgedu_users_name ON fgedu_users(name);'”
CREATE INDEX
su – kingbase -c “psql -d fgedudb -c ‘EXPLAIN SELECT * FROM fgedu_users WHERE name = ”test_user”;'”
QUERY PLAN
—————————————————————————–
Index Scan using idx_fgedu_users_name on fgedu_users (cost=0.15..8.17 rows=1 width=44)
Index Cond: (name = ‘test_user’::text)
4.3 性能优化实战
性能优化：，from DB视频:www.itpux.com
# 分析连接查询
su – kingbase -c “psql -d fgedudb -c ‘EXPLAIN SELECT u.id, u.name, o.order_id, o.amount FROM fgedu_users u INNER JOIN fgedu_orders o ON u.id = o.user_id;'”
QUERY PLAN
—————————————————————————–
Hash Join (cost=1.17..3.39 rows=1 width=44)
Hash Cond: (o.user_id = u.id)
-> Seq Scan on fgedu_orders o (cost=0.00..2.01 rows=1 width=12)
-> Hash (cost=1.15..1.15 rows=2 width=36)
-> Seq Scan on fgedu_users u (cost=0.00..1.15 rows=2 width=36)
su – kingbase -c “psql -d fgedudb -c ‘EXPLAIN SELECT u.id, u.name, o.order_id, o.amount FROM fgedu_users u INNER JOIN fgedu_orders o ON u.id = o.user_id;'”
QUERY PLAN
—————————————————————————–
Hash Join (cost=1.17..3.39 rows=1 width=44)
Hash Cond: (o.user_id = u.id)
-> Seq Scan on fgedu_orders o (cost=0.00..2.01 rows=1 width=12)
-> Hash (cost=1.15..1.15 rows=2 width=36)
-> Seq Scan on fgedu_users u (cost=0.00..1.15 rows=2 width=36)
Part05-风哥经验总结与分享
5.1 执行计划分析最佳实践
- 定期分析执行计划，优化慢查询
- 为查询条件创建适当的索引
- 关注执行计划的成本估算
- 避免全表扫描和不必要的排序
- 合理使用连接方式
5.2 常见问题与解决方案
- 全表扫描：为查询条件创建索引
- 排序操作：为排序列创建索引
- 连接性能：优化连接顺序，为连接列创建索引
- 成本估算不准确：更新统计信息
- 风哥提示：执行计划分析是数据库性能优化的重要工具，需要定期进行
本文由风哥教程整理发布,仅用于学习测试使用,转载注明出处:http://www.fgedu.net.cn/10327.html
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