## OCP部署规划
– 硬件要求：4核8G以上，50GB以上磁盘空间
– 部署方式：独立服务器部署
– 网络要求：与OceanBase集群网络互通
– 高可用：建议部署多节点OCP集群

## ODC部署规划
– 硬件要求：2核4G以上，20GB以上磁盘空间
– 部署方式：独立服务器或容器部署
– 网络要求：与OceanBase集群网络互通
– 高可用：可部署多实例实现高可用

## OBD部署规划
– 硬件要求：2核4G以上，10GB以上磁盘空间
– 部署方式：安装在管理节点
– 网络要求：与OceanBase集群网络互通
– 高可用：可在多个管理节点安装，风哥提示：。

## 监控工具部署规划
– 硬件要求：4核8G以上，50GB以上磁盘空间
– 部署方式：独立服务器部署
– 网络要求：与OceanBase集群网络互通
– 高可用：建议部署多节点监控集群

## OCP与监控工具集成
– OCP集成Grafana：通过OCP配置Grafana数据源，实现监控数据可视化
– OCP集成Prometheus：通过OCP配置Prometheus，实现指标采集和告警

## ODC与开发工具集成
– ODC集成Git：通过ODC配置Git，实现SQL脚本版本控制
– ODC集成CI/CD：通过ODC配置CI/CD，实现SQL部署自动化

## 工具链集成
– 部署工具(OBD) → 管理工具(OCP) → 开发工具(ODC) → 监控工具
– 形成完整的工具链，实现从部署到运维的全流程管理

## API集成
– 通过OceanBase提供的API，实现工具之间的集成
– 自定义工具可以通过API与OceanBase交互，学习交流加群风哥微信: itpux-com。

## 1. 准备安装环境
– 操作系统：Oracle Linux 9.3
– 内存：8GB以上
– 磁盘：50GB以上
– 网络：与OceanBase集群网络互通

## 2. 下载OCP安装包
$ wget https://mirrors.aliyun.com/oceanbase/OceanBase-community-edition/el/7/x86_64/ocp-4.3.0.0-20260301120000.el7.x86_64.rpm

## 3. 安装OCP
$ rpm -ivh ocp-4.3.0.0-20260301120000.el7.x86_64.rpm

## 4. 配置OCP
$ vi /ob/app/ocp/conf/ocp.conf
# 配置数据库连接信息
# 配置监听端口
# 配置日志路径，学习交流加群风哥QQ113257174。

## 5. 启动OCP
$ systemctl start ocp

## 6. 访问OCP
# 打开浏览器，访问 http://192.168.1.20:8080
# 登录用户名：admin，密码：admin

## 1. 添加集群
– 登录OCP控制台
– 点击”集群管理” → “添加集群”
– 填写集群信息：集群名称、集群类型、OB版本
– 填写节点信息：IP地址、端口、zone
– 点击”提交”，等待集群添加完成

## 2. 集群状态查看
– 登录OCP控制台
– 点击”集群管理” → 选择集群
– 查看集群概览：状态、版本、节点数量
– 查看节点状态：每个节点的运行状态

## 3. 集群操作
– 启动集群：点击”操作” → “启动”
– 停止集群：点击”操作” → “停止”
– 重启集群：点击”操作” → “重启”
– 扩缩容：点击”操作” → “扩缩容”

## 4. 参数管理
– 登录OCP控制台
– 点击”集群管理” → 选择集群 → “参数管理”
– 搜索参数：输入参数名称
– 修改参数：点击”修改”，输入新值，点击”保存”

## 1. 下载ODC安装包
$ wget https://mirrors.aliyun.com/oceanbase/OceanBase-community-edition/el/7/x86_64/odc-4.3.0.0-20260301120000.el7.x86_64.rpm

## 2. 安装ODC
$ rpm -ivh odc-4.3.0.0-20260301120000.el7.x86_64.rpm

## 3. 启动ODC
$ systemctl start odc

## 4. 访问ODC
# 打开浏览器，访问 http://192.168.1.21:8080
# 登录用户名：admin，密码：admin

## 5. 配置连接
– 登录ODC控制台
– 点击”连接管理” → “新建连接”
– 填写连接信息：连接名称、数据库类型、主机、端口、用户名、密码
– 点击”测试连接”，确认连接成功
– 点击”保存”，完成连接配置

## 1. 新建SQL窗口
– 登录ODC控制台
– 选择已配置的连接
– 点击”新建SQL窗口”

## 2. 编写SQL语句
– 在SQL编辑区输入SQL语句
– 例如：SELECT * FROM fgedu.t1;

## 3. 执行SQL语句
– 点击”执行”按钮或按F5，更多学习教程公众号风哥教程itpux_com。
– 查看执行结果
– 查看执行计划：点击”执行计划”标签

## 4. 导出SQL结果
– 点击”导出”按钮
– 选择导出格式：CSV、Excel、JSON等
– 点击”确定”，下载导出文件

## 5. SQL脚本管理
– 点击”SQL脚本” → “新建脚本”
– 填写脚本名称、描述
– 编写SQL脚本
– 点击”保存”，完成脚本保存
– 点击”执行”，运行脚本

## 1. 安装OBD
$ yum install -y ob-deploy

## 2. 验证OBD安装
$ obd –version

ob-deploy (OceanBase Deployer) 1.2.0，from DB视频:www.itpux.com。

## 3. 配置OBD源
$ obd mirror list

## 4. 下载OceanBase安装包
$ obd mirror clone oceanbase-community-edition 4.3.0.0

## 5. 准备部署配置文件
$ vi ./cluster.yaml

user: root
oceanbase-ce:
servers:
– 192.168.1.10
– 192.168.1.11
– 192.168.1.12
global:
home_path: /ob/app/oceanbase
data_dir: /ob/fgdata
redo_dir: /ob/fgdata
mysql_port: 2881
rpc_port: 2882
zone:
– zone1
– zone2
– zone3
cluster_id: 1
tenant_id: 1
memory_limit: 16G
system_memory: 4G
cpu_count: 8
datafile_size: 100G
log_disk_size: 100G

## 1. 部署集群
$ obd cluster deploy fgedu-cluster -c ./cluster.yaml

## 2. 启动集群
$ obd cluster start fgedu-cluster

## 3. 查看集群状态
$ obd cluster status fgedu-cluster

Get local repositories and plugins ok
Open ssh connection ok
Cluster status check ok
Connect to observer ok
Wait for observer init ok
+———————————————+
| observer |
+———–+———+——+——-+——–+
| ip | version | port | zone | status |
+———–+———+——+——-+——–+
| 192.168.1.10 | 4.3.0.0 | 2881 | zone1 | ACTIVE |
| 192.168.1.11 | 4.3.0.0 | 2881 | zone2 | ACTIVE |
| 192.168.1.12 | 4.3.0.0 | 2881 | zone3 | ACTIVE |
+———–+———+——+——-+——–+

## 4. 停止集群
$ obd cluster stop fgedu-cluster

## 5. 销毁集群
$ obd cluster destroy fgedu-cluster

## 监控需求
– 实时监控OceanBase集群状态
– 及时发现和处理异常
– 生成性能报告

## 实施步骤

### 1. 配置监控指标
– 登录OCP控制台
– 点击”监控中心” → “指标配置”
– 选择需要监控的指标：CPU使用率、内存使用率、IOPS、QPS等
– 设置告警阈值：例如CPU使用率超过80%触发告警

### 2. 配置告警规则
– 点击”监控中心” → “告警规则”
– 新建告警规则：设置规则名称、监控指标、阈值、告警级别
– 配置告警通知：邮件、短信、微信等

### 3. 查看监控面板
– 点击”监控中心” → “监控面板”
– 选择集群和时间范围
– 查看各项监控指标的趋势图
– 分析性能瓶颈

### 4. 生成性能报告
– 点击”监控中心” → “性能报告”
– 选择时间范围：日、周、月
– 点击”生成报告”
– 查看报告内容：性能指标、TOP SQL、资源使用情况等

### 5. 处理告警
– 收到告警通知后，登录OCP控制台
– 点击”监控中心” → “告警历史”
– 查看告警详情：告警时间、告警级别、告警原因
– 分析告警原因，采取相应措施
– 确认告警处理完成

## 实战效果
– 实时监控集群状态，及时发现异常
– 快速定位和解决问题
– 生成性能报告，为优化提供依据
– 提高系统稳定性和可靠性

## 开发需求
– 开发一个数据查询接口
– 优化SQL语句性能
– 管理SQL脚本版本

## 实施步骤

### 1. 连接数据库
– 登录ODC控制台
– 选择已配置的fgedudb连接
– 点击”连接”，进入SQL开发界面

### 2. 编写SQL语句
– 在SQL编辑区输入查询语句
– 例如：
SELECT id, name, status
FROM fgedu.t1
WHERE create_time > ‘2026-01-01’
ORDER BY id DESC;

### 3. 分析执行计划
– 点击”执行计划”标签
– 查看执行计划：
+————————————+———-+———–+—————+——————————–+——————-+———–+———+——+——-+
| ID | EST. ROWS | COST | TABLE | ACCESS METHOD | PROPERTIES | PREDICATE | DEPEND | ORDER | MORE |
+————————————+———-+———–+—————+——————————–+——————-+———–+———+——+——-+
| Root | 10000 | 5000.00 | | | | | | | |
| └─TableScan | 10000 | 5000.00 | fgedu.t1 | table_scan | | create_time > ‘2026-01-01’ | | | |
+————————————+———-+———–+—————+——————————–+——————-+———–+———+——+——-+

### 4. 优化SQL语句
– 创建索引：
CREATE INDEX idx_create_time ON fgedu.t1(create_time);

– 再次查看执行计划：
+————————————+———-+———–+—————+——————————–+——————-+———–+———+——+——-+
| ID | EST. ROWS | COST | TABLE | ACCESS METHOD | PROPERTIES | PREDICATE | DEPEND | ORDER | MORE |
+————————————+———-+———–+—————+——————————–+——————-+———–+———+——+——-+
| Root | 10000 | 2000.00 | | | | | | | |
| └─IndexScan | 10000 | 2000.00 | fgedu.t1 | index_scan | idx_create_time | create_time > ‘2026-01-01’ | | | |
+————————————+———-+———–+—————+——————————–+——————-+———–+———+——+——-+

### 5. 保存SQL脚本
– 点击”SQL脚本” → “新建脚本”
– 填写脚本名称：query_t1.sql
– 填写描述：查询t1表数据
– 保存脚本

### 6. 版本控制
– 点击”SQL脚本” → “版本管理”
– 提交脚本到Git仓库
– 查看脚本版本历史

## 实战效果
– 优化了SQL语句性能，执行时间从5秒减少到1秒
– 实现了SQL脚本的版本控制
– 提高了开发效率和代码质量

## 部署需求
– 部署一个3节点OceanBase集群
– 配置高可用
– 优化集群参数

## 实施步骤

### 1. 准备环境
– 3台服务器：192.168.1.10、192.168.1.11、192.168.1.12
– 操作系统：Oracle Linux 9.3
– 内存：32GB
– 磁盘：500GB

### 2. 配置部署文件
$ vi ./cluster.yaml

user: root
oceanbase-ce:
servers:
– 192.168.1.10
– 192.168.1.11
– 192.168.1.12
global:
home_path: /ob/app/oceanbase
data_dir: /ob/fgdata
redo_dir: /ob/fgdata
mysql_port: 2881
rpc_port: 2882
zone:
– zone1
– zone2
– zone3
cluster_id: 1
tenant_id: 1
memory_limit: 24G
system_memory: 8G
cpu_count: 16
datafile_size: 200G
log_disk_size: 200G
enable_syslog_wf: true
max_syslog_file_count: 10

### 3. 部署集群
$ obd cluster deploy fgedu-cluster -c ./cluster.yaml

### 4. 启动集群
$ obd cluster start fgedu-cluster

### 5. 验证集群状态
$ obd cluster status fgedu-cluster

Get local repositories and plugins ok
Open ssh connection ok
Cluster status check ok
Connect to observer ok
Wait for observer init ok
+———————————————+
| observer |
+———–+———+——+——-+——–+
| ip | version | port | zone | status |
+———–+———+——+——-+——–+
| 192.168.1.10 | 4.3.0.0 | 2881 | zone1 | ACTIVE |
| 192.168.1.11 | 4.3.0.0 | 2881 | zone2 | ACTIVE |
| 192.168.1.12 | 4.3.0.0 | 2881 | zone3 | ACTIVE |
+———–+———+——+——-+——–+

### 6. 配置租户
$ obclient -h192.168.1.10 -P2881 -uroot@sys -p -e “CREATE RESOURCE POOL pool1 UNIT ‘unit1’, UNIT_NUM 3;”

$ obclient -h192.168.1.10 -P2881 -uroot@sys -p -e “CREATE TENANT fgedudb PRIMARY_ZONE ‘zone1;zone2;zone3’ RESOURCE_POOL_LIST = (‘pool1′);”

### 7. 优化集群参数
$ obclient -h192.168.1.10 -P2881 -uroot@sys -p -e “ALTER SYSTEM SET memory_limit = ’24G’ ZONE ‘zone1’;”

$ obclient -h192.168.1.10 -P2881 -uroot@sys -p -e “ALTER SYSTEM SET cpu_count = 16 ZONE ‘zone1’;”

## 实战效果
– 成功部署3节点OceanBase集群
– 实现了高可用配置
– 优化了集群参数，提高了性能
– 为业务提供了稳定可靠的数据库服务