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OceanBase教程FG196-OceanBase生产性能基线建立实战

教程整理：风哥教程  |  更新时间：2026-01-29  |  教程分类：OceanBase教程  |  文档学习：38

目录大纲

Part01-基础概念与理论知识

1.1 性能基线概述

性能基线是指系统在正常运行状态下的性能指标参考值，用于评估系统性能变化和识别性能问题。OceanBase的性能基线包括：

  • 系统级性能基线：包括CPU、内存、磁盘、网络等系统资源的使用情况
  • 数据库级性能基线：包括QPS、TPS、响应时间、缓存命中率等数据库指标
  • 租户级性能基线：包括租户的资源使用情况、查询性能等
  • SQL级性能基线：包括SQL语句的执行时间、执行计划等

1.2 性能指标分类

性能指标分类：

  • 资源使用指标：CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络流量等
  • 数据库性能指标：QPS、TPS、响应时间、缓存命中率、锁等待时间等
  • 业务性能指标：业务响应时间、吞吐量、并发用户数等
  • 可靠性指标：可用性、故障恢复时间、数据一致性等

1.3 性能基线的作用

性能基线的作用：

  • 性能监控：作为性能监控的参考依据，识别性能异常
  • 性能优化：作为性能优化的目标，评估优化效果
  • 容量规划：作为容量规划的依据，预测资源需求
  • 故障诊断：作为故障诊断的参考，快速定位问题
  • 服务级别管理：作为服务级别协议（SLA）的参考，确保服务质量

，风哥提示：。

Part02-生产环境规划与建议

2.1 性能指标选择

性能指标选择：

  • 关键指标：选择对系统性能影响较大的关键指标
  • 可测量性：选择能够准确测量的指标
  • 相关性：选择与业务需求相关的指标
  • 稳定性：选择相对稳定的指标，避免波动过大

2.2 数据采集策略

数据采集策略：

  • 采集频率：根据指标的变化频率，选择合适的采集频率
  • 采集时间：选择系统正常运行的时间段进行数据采集
  • 采集周期：采集足够长的时间，覆盖不同的业务场景
  • 数据存储：选择合适的存储方式，确保数据的完整性和可查询性

2.3 基线建立时机

基线建立时机：

  • 系统初始化后：系统安装配置完成后，建立初始基线
  • 业务稳定后：业务量稳定后，建立正式基线
  • 系统变更后：系统升级、配置变更后，更新基线
  • 业务增长后：业务量增长后，更新基线

，学习交流加群风哥微信: itpux-com。

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 数据采集

数据采集：

  • 系统指标采集：使用监控工具采集系统资源使用情况
  • 数据库指标采集：使用OceanBase内置视图采集数据库性能指标
  • 业务指标采集：使用应用监控工具采集业务性能指标
  • SQL指标采集：使用SQL审计功能采集SQL执行情况

案例：数据采集

# 采集系统指标 

top -b -n 1 | head -n 20

top – 00:00:00 up 100 days, 0:00, 0 users, load average: 0.50, 0.40, 0.30
Tasks: 200 total, 1 running, 199 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 5.0 us, 2.0 sy, 0.0 ni, 92.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 1.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 65536000 total, 32768000 free, 16384000 used, 16384000 buff/cache
KiB Swap: 16384000 total, 16384000 free, 0 used. 48384000 avail Mem

PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
12345 oceanbase 20 0 6553600 1638400 131072 S 10.0 2.5 10:00.00 observer
12346 oceanbase 20 0 6553600 1638400 131072 S 5.0 2.5 5:00.00 observer
12347 oceanbase 20 0 6553600 1638400 131072 S 5.0 2.5 5:00.00 observer

# 采集数据库指标 

obclient -h192.168.1.1 -P2881 -ufgedu -pfgedu123 -Dfgedudb -e "SELECT * FROM V$OB_SYSSTAT WHERE stat_name IN ('qps', 'tps', 'response_time');"

+—————————-+———-+——————+——————+———-+
| stat_id | stat_name| value | avg_value | cnt |，学习交流加群风哥QQ113257174。
+—————————-+———-+——————+——————+———-+
| 1001 | qps | 10000 | 10000 | 1 |
| 1002 | tps | 1000 | 1000 | 1 |
| 1003 | response_time| 5.00 | 5.00 | 1 |
+—————————-+———-+——————+——————+———-+

3.2 基线计算

基线计算：

  • 统计方法：使用平均值、中位数、百分位数等统计方法
  • 时间窗口：选择合适的时间窗口，如小时、天、周等
  • 异常值处理：排除异常值，确保基线的准确性
  • 趋势分析：分析性能指标的变化趋势，预测未来性能

案例：基线计算

# 计算QPS基线 

obclient -h192.168.1.1 -P2881 -ufgedu -pfgedu123 -Dfgedudb -e "SELECT AVG(value) AS avg_qps, MAX(value) AS max_qps, MIN(value) AS min_qps FROM V$OB_SYSSTAT WHERE stat_name = 'qps' AND sample_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY);"

+———+———+———+
| avg_qps | max_qps | min_qps |
+———+———+———+
| 10000 | 15000 | 5000 |
+———+———+———+

3.3 基线验证

基线验证：

  • 合理性验证：验证基线是否合理，是否符合业务需求
  • 稳定性验证：验证基线是否稳定，是否存在异常波动
  • 一致性验证：验证不同指标之间是否一致，是否存在矛盾
  • 准确性验证：验证基线是否准确，是否反映系统的真实性能

    • ，更多视频教程www.fgedu.net.cn。

案例：基线验证

# 验证基线合理性 

obclient -h192.168.1.1 -P2881 -ufgedu -pfgedu123 -Dfgedudb -e "SELECT sample_time, value FROM V$OB_SYSSTAT WHERE stat_name = 'qps' AND sample_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) ORDER BY sample_time;"

+———————+——-+
| sample_time | value |
+———————+——-+
| 2024-01-01 00:00:00 | 10000 |
| 2024-01-01 01:00:00 | 10500 |
| 2024-01-01 02:00:00 | 9500 |
| 2024-01-01 03:00:00 | 9000 |
| 2024-01-01 04:00:00 | 8500 |
| 2024-01-01 05:00:00 | 9000 |
| 2024-01-01 06:00:00 | 9500 |
| 2024-01-01 07:00:00 | 10000 |
| 2024-01-01 08:00:00 | 11000 |
| 2024-01-01 09:00:00 | 12000 |
| 2024-01-01 10:00:00 | 13000 |
| 2024-01-01 11:00:00 | 14000 |
| 2024-01-01 12:00:00 | 15000 |
| 2024-01-01 13:00:00 | 14000 |
| 2024-01-01 14:00:00 | 13000 |
| 2024-01-01 15:00:00 | 12000 |
| 2024-01-01 16:00:00 | 11000 |
| 2024-01-01 17:00:00 | 10000 |
| 2024-01-01 18:00:00 | 9500 |
| 2024-01-01 19:00:00 | 9000 |
| 2024-01-01 20:00:00 | 8500 |
| 2024-01-01 21:00:00 | 9000 |
| 2024-01-01 22:00:00 | 9500 |
| 2024-01-01 23:00:00 | 10000 |
+———————+——-+，更多学习教程公众号风哥教程itpux_com。

3.4 基线监控

基线监控：

  • 实时监控：实时监控性能指标，与基线进行对比
  • 告警设置：设置告警阈值，当性能指标偏离基线时触发告警
  • 趋势分析：分析性能指标的变化趋势，预测未来性能
  • 报表生成：生成性能报表，展示性能变化情况

案例：基线监控

# 设置告警阈值 

obclient -h192.168.1.1 -P2881 -ufgedu -pfgedu123 -Dfgedudb -e "ALTER SYSTEM SET ob_alarm_threshold_qps = 15000;"

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 性能基线建立实战

案例：性能基线建立

需求：为OceanBase生产环境建立性能基线，用于监控和优化系统性能。

，from DB视频:www.itpux.com。

解决方案：按照数据采集、基线计算、基线验证、基线监控的步骤建立性能基线。

实现步骤：

  1. 确定性能指标
  2. 采集性能数据
  3. 计算基线值
  4. 验证基线合理性
  5. 设置监控告警
# 采集性能数据 

#!/bin/bash
# collect_perf_data.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: `http://www.fgedu.net.cn`

for i in {1..7}; do
    obclient -h192.168.1.1 -P2881 -ufgedu -pfgedu123 -Dfgedudb -e "INSERT INTO perf_data (sample_time, stat_name, value) SELECT NOW(), stat_name, value FROM V$OB_SYSSTAT WHERE stat_name IN ('qps', 'tps', 'response_time', 'cache_hit');"
    sleep 3600
done

# 计算基线 

obclient -h192.168.1.1 -P2881 -ufgedu -pfgedu123 -Dfgedudb -e "SELECT stat_name, AVG(value) AS avg_value, MAX(value) AS max_value, MIN(value) AS min_value, PERCENTILE_CONT(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS p95_value FROM perf_data GROUP BY stat_name;"

+————-+———–+———–+———–+———–+
| stat_name | avg_value | max_value | min_value | p95_value |
+————-+———–+———–+———–+———–+
| qps | 10000 | 15000 | 5000 | 14000 |
| tps | 1000 | 1500 | 500 | 1400 |
| response_time| 5.00 | 10.00 | 2.00 | 8.00 |
| cache_hit | 95.00 | 99.00 | 90.00 | 98.00 |
+————-+———–+———–+———–+———–+

4.2 性能监控实战

案例：性能监控

需求：监控OceanBase生产环境的性能，及时发现性能异常。

解决方案：使用监控工具实时监控性能指标，与基线进行对比，设置告警阈值。

实现步骤：

  1. 配置监控工具
  2. 设置监控指标
  3. 设置告警阈值
  4. 查看监控报表
# 配置监控工具 

vim /etc/prometheus/prometheus.yml

global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
– job_name: ‘oceanbase’
static_configs:
– targets: [‘192.168.1.1:9100’]

# 查看监控报表 

curl -s http://localhost:9090/api/v1/query?query=oceanbase_qps

{
“status”: “success”,
“data”: {
“resultType”: “vector”,
“result”: [
{
“metric”: {
“__name__”: “oceanbase_qps”,
“instance”: “192.168.1.1:9100”,
“job”: “oceanbase”
},
“value”: [
1609459200,
“10000”
]
}
]
}
}

4.3 性能优化实战

案例：性能优化

需求：根据性能基线和监控结果，优化OceanBase生产环境的性能。

解决方案：分析性能瓶颈，采取相应的优化措施，验证优化效果。

实现步骤：

  1. 分析性能瓶颈
  2. 采取优化措施
  3. 验证优化效果
  4. 更新性能基线
# 分析性能瓶颈 

obclient -h192.168.1.1 -P2881 -ufgedu -pfgedu123 -Dfgedudb -e "SELECT * FROM V$OB_SQL_AUDIT WHERE response_time > 1000 ORDER BY response_time DESC LIMIT 10;"

+———————+———–+—————-+——————+——————+
| sql_id | tenant_id | user_name | response_time | sql_text |
+———————+———–+—————-+——————+——————+
| 1234567890abcdef | 1001 | fgedu | 5000 | SELECT * FROM fgedu_table WHERE name = ‘test’ |
| 234567890abcdef1 | 1001 | fgedu | 4000 | SELECT * FROM fgedu_table WHERE id = 1 |
| 34567890abcdef12 | 1001 | fgedu | 3000 | SELECT * FROM fgedu_table WHERE value > 100 |
+———————+———–+—————-+——————+——————+

# 优化SQL语句 

obclient -h192.168.1.1 -P2881 -ufgedu -pfgedu123 -Dfgedudb -e "CREATE INDEX idx_name ON fgedu_table(name);"

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

# 验证优化效果 

obclient -h192.168.1.1 -P2881 -ufgedu -pfgedu123 -Dfgedudb -e "SELECT * FROM V$OB_SQL_AUDIT WHERE sql_id = '1234567890abcdef' ORDER BY sample_time DESC LIMIT 1;"

+———————+———–+—————-+——————+——————+
| sql_id | tenant_id | user_name | response_time | sql_text |
+———————+———–+—————-+——————+——————+
| 1234567890abcdef | 1001 | fgedu | 500 | SELECT * FROM fgedu_table WHERE name = ‘test’ |
+———————+———–+—————-+——————+——————+

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 最佳实践

OceanBase生产性能基线建立的最佳实践：

  • 选择合适的性能指标：根据业务需求和系统特点，选择合适的性能指标
  • 采集足够的样本数据：采集足够长的时间和足够多的样本数据，确保基线的准确性
  • 排除异常值：排除异常值，确保基线能够反映系统的正常性能
  • 定期更新基线：定期更新基线，适应系统和业务的变化
  • 结合业务场景：结合业务场景，建立不同业务场景的性能基线
  • 使用监控工具：使用专业的监控工具，实时监控性能指标
  • 设置合理的告警阈值：设置合理的告警阈值，及时发现性能异常

5.2 常见问题处理

常见问题处理：

  • 基线不准确：
    • 增加数据采集时间
    • 排除异常值
    • 重新计算基线
  • 告警频繁：
    • 调整告警阈值
    • 优化系统性能
    • 更新基线
  • 性能下降：
    • 分析性能瓶颈
    • 采取优化措施
    • 验证优化效果
  • 基线过时：
    • 定期更新基线
    • 适应业务变化
    • 重新采集数据

5.3 性能优化建议

性能优化建议：

  • 硬件层面：
    • 使用高性能服务器
    • 增加内存容量
    • 使用SSD存储
    • 优化网络配置
  • 系统层面：
    • 优化操作系统参数
    • 关闭不必要的服务
    • 配置大内存页
    • 优化文件系统
  • 数据库层面：
    • 优化缓存配置
    • 优化索引设计
    • 优化执行计划
    • 配置并行查询
    • 定期收集统计信息
    • 优化SQL语句
  • 应用层面：
    • 优化应用代码
    • 使用连接池
    • 减少数据库访问次数
    • 使用缓存中间件

风哥提示：性能基线是系统性能监控和优化的重要参考，需要定期更新和验证

本文由风哥教程整理发布,仅用于学习测试使用,转载注明出处:http://www.fgedu.net.cn/10327.html

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