1. 评估阶段
评估项 内容
──────────────────────────────────────────────────────
应用评估 应用是否适合容器化
团队评估 团队技术能力评估
资源评估 硬件资源评估
风险评估 容器化风险评估

2. 设计阶段
设计项 内容
──────────────────────────────────────────────────────
镜像设计 基础镜像、应用镜像设计
存储设计 持久化存储方案设计
网络设计 容器网络方案设计
安全设计 容器安全方案设计

3. 实施阶段
实施项 内容
──────────────────────────────────────────────────────
环境搭建 搭建容器运行环境
镜像构建 构建WebSphere镜像
应用迁移 迁移应用到容器
测试验证 测试容器化应用

# 容器化路线图

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 容器化路线图 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 第1阶段：评估与试点 │
│ – 评估应用适合性 │
│ – 选择试点应用 │
│ – 小规模验证 │
│ │
│ 第2阶段：基础设施搭建 │
│ – 搭建容器平台 │
│ – 配置镜像仓库 │
│ – 配置监控告警 │
│ │
│ 第3阶段：应用迁移 │
│ – 构建应用镜像 │
│ – 迁移应用配置 │
│ – 测试验证 │
│ │
│ 第4阶段：生产运行 │
│ – 生产环境部署 │
│ – 运维监控 │
│ – 持续优化 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

1. 单容器部署
适用场景：开发、测试环境

优点：
– 简单易用
– 快速启动

缺点：
– 无高可用
– 不适合生产

2. Docker Compose部署
适用场景：小规模生产环境

优点：
– 多容器编排
– 配置简单

缺点：
– 单机部署
– 扩展有限

3. Kubernetes部署
适用场景：大规模生产环境

优点：
– 高可用
– 自动扩缩容
– 滚动更新

缺点：
– 复杂度高
– 学习曲线陡

# WebSphere容器部署方案

方案 适用场景 复杂度
──────────────────────────────────────────────────────
单容器 开发测试 低
Docker Compose 小规模生产 中
Kubernetes 大规模生产 高
OpenShift 企业级生产 高

1. 存储类型
类型 用途 说明
──────────────────────────────────────────────────────
配置存储 配置文件持久化 ConfigMap/Volume
日志存储 日志持久化 HostPath/NFS
数据存储 数据持久化 PVC

2. WebSphere存储需求
存储 内容 大小
──────────────────────────────────────────────────────
配置目录 /opt/IBM/WebSphere/config 1GB
日志目录 /opt/IBM/WebSphere/logs 10GB
应用目录 /opt/IBM/WebSphere/apps 5GB

3. 存储配置示例
# Docker Volume
docker run -d \
–name websphere \
-v /data/was/config:/opt/IBM/WebSphere/config \
-v /data/was/logs:/opt/IBM/WebSphere/logs \
websphere:9.0.5

# Kubernetes PVC
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: websphere-config
spec:
accessModes:
– ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi

1. 网络类型
类型 说明 适用场景
──────────────────────────────────────────────────────
bridge 默认网络 单机
host 主机网络 高性能需求
overlay 覆盖网络 集群

2. WebSphere端口
端口 用途
──────────────────────────────────────────────────────
9043 管理控制台HTTPS
9060 管理控制台HTTP
9080 应用HTTP
9443 应用HTTPS
2809 ORB
8879 DMS

3. 网络配置示例
# Docker网络
docker network create was-network

docker run -d \
–name websphere \
–network was-network \
-p 9043:9043 \
-p 9080:9080 \
websphere:9.0.5

# Kubernetes Service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: websphere
spec:
ports:
– port: 9080
targetPort: 9080
selector:
app: websphere

1. Dockerfile示例
# websphere-dockerfile
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: http://www.fgedu.net.cn

FROM registry.access.redhat.com/ubi8/ubi:latest

# 安装依赖
RUN yum install -y \
java-1.8.0-openjdk \
unzip \
tar \
&& yum clean all

# 设置环境变量
ENV WAS_HOME=/opt/IBM/WebSphere
ENV PATH=$WAS_HOME/bin:$PATH

# 复制安装文件
COPY WAS_ND_9.0.5.tar.gz /tmp/

# 安装WebSphere
RUN mkdir -p $WAS_HOME && \
cd /tmp && \
tar -xzf WAS_ND_9.0.5.tar.gz && \
/tmp/WAS/install -options /tmp/responsefile.nd.txt -silent && \
rm -rf /tmp/*

# 创建Profile
RUN $WAS_HOME/bin/manageprofiles.sh -create \
-profileName AppSrv01 \
-templatePath $WAS_HOME/profileTemplates/default \
-serverName server1

# 暴露端口
EXPOSE 9043 9060 9080 9443

# 启动命令
CMD [“$WAS_HOME/profiles/AppSrv01/bin/startServer.sh”, “server1”]

2. 构建镜像
# 构建基础镜像
docker build -t websphere-base:9.0.5 .

执行结果：
Sending build context to Docker daemon 2.5GB
Step 1/10 : FROM registry.access.redhat.com/ubi8/ubi
—> abc123def456
Step 2/10 : RUN yum install -y java-1.8.0-openjdk unzip tar
—> Running in xyz789
…
Successfully built websphere-base:9.0.5

3. 构建应用镜像
# 应用Dockerfile
FROM websphere-base:9.0.5

# 复制应用
COPY fgedu-app.ear /opt/IBM/WebSphere/profiles/AppSrv01/installedApps/

# 复制配置
COPY server.xml /opt/IBM/WebSphere/profiles/AppSrv01/config/

# 构建应用镜像
docker build -t fgedu-app:1.0.0 .

4. 推送镜像
# 登录镜像仓库
docker login registry.fgedu.net.cn

# 推送镜像
docker push registry.fgedu.net.cn/fgedu-app:1.0.0

1. 单容器部署
# 运行WebSphere容器
docker run -d \
–name websphere-app \
-p 9043:9043 \
-p 9080:9080 \
-v /data/was/config:/opt/IBM/WebSphere/profiles/AppSrv01/config \
-v /data/was/logs:/opt/IBM/WebSphere/profiles/AppSrv01/logs \
-e JVM_HEAP_MIN=2048 \
-e JVM_HEAP_MAX=4096 \
fgedu-app:1.0.0

执行结果：
abc123def456789…

# 查看容器状态
docker ps

CONTAINER ID IMAGE STATUS PORTS
abc123def456 fgedu-app:1.0.0 Up 5 minutes 0.0.0.0:9043->9043/tcp

# 查看日志
docker logs websphere-app

ADMU3000I: 服务器 server1 已启动

2. Docker Compose部署
# docker-compose.yml
version: ‘3’
services:
websphere:
image: fgedu-app:1.0.0
ports:
– “9043:9043”
– “9080:9080”
volumes:
– /data/was/config:/opt/IBM/WebSphere/profiles/AppSrv01/config
– /data/was/logs:/opt/IBM/WebSphere/profiles/AppSrv01/logs
environment:
– JVM_HEAP_MIN=2048
– JVM_HEAP_MAX=4096
deploy:
resources:
limits:
cpus: ‘4’
memory: 8G

# 启动服务
docker-compose up -d

执行结果：
Creating network “was_default” with the default driver
Creating was_websphere_1 … done

# 查看状态
docker-compose ps

Name Command State Ports
——————————————————————
was_websphere_1 /opt/IBM/WebSphere/… Up 0.0.0.0:9043->9043/tcp

3. 验证部署
# 访问管理控制台
curl -k https://localhost:9043/ibm/console

# 访问应用
curl http://localhost:9080/fgedu-app/health

{“status”: “UP”}

1. 容器管理
# 查看容器状态
docker ps -a

CONTAINER ID IMAGE STATUS NAMES
abc123def456 fgedu-app:1.0.0 Up 5 minutes websphere-app

# 停止容器
docker stop websphere-app

# 启动容器
docker start websphere-app

# 重启容器
docker restart websphere-app

# 删除容器
docker rm websphere-app

2. 日志管理
# 查看日志
docker logs websphere-app

# 实时查看日志
docker logs -f websphere-app

# 查看最近100行日志
docker logs –tail 100 websphere-app

# 导出日志
docker logs websphere-app > /tmp/was.log

3. 进入容器
# 执行命令
docker exec websphere-app ls /opt/IBM/WebSphere

# 进入容器
docker exec -it websphere-app /bin/bash

# 在容器中执行wsadmin
docker exec -it websphere-app \
/opt/IBM/WebSphere/profiles/AppSrv01/bin/wsadmin.sh -lang jython

4. 资源监控
# 查看资源使用
docker stats websphere-app

CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT NET I/O
abc123def456 websphere-app 5.23% 2.5GiB / 8GiB 1.2MB / 500kB

# 查看容器详情
docker inspect websphere-app

5. 运维脚本
#!/bin/bash
# container_ops.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: http://www.fgedu.net.cn

CONTAINER_NAME=$1
ACTION=$2

case $ACTION in
“status”)
docker ps -a | grep $CONTAINER_NAME
;;
“logs”)
docker logs –tail 100 $CONTAINER_NAME
;;
“restart”)
docker restart $CONTAINER_NAME
;;
“exec”)
docker exec -it $CONTAINER_NAME /bin/bash
;;
*)
echo “用法: $0 容器名 status|logs|restart|exec”
;;
esac

1. 创建Deployment
# websphere-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: websphere
labels:
app: websphere
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: websphere
template:
metadata:
labels:
app: websphere
spec:
containers:
– name: websphere
image: registry.fgedu.net.cn/fgedu-app:1.0.0
ports:
– containerPort: 9080
– containerPort: 9443
resources:
limits:
cpu: “4”
memory: “8Gi”
requests:
cpu: “2”
memory: “4Gi”
volumeMounts:
– name: config
mountPath: /opt/IBM/WebSphere/profiles/AppSrv01/config
– name: logs
mountPath: /opt/IBM/WebSphere/profiles/AppSrv01/logs
env:
– name: JVM_HEAP_MIN
value: “2048”
– name: JVM_HEAP_MAX
value: “4096”
volumes:
– name: config
persistentVolumeClaim:
claimName: websphere-config
– name: logs
persistentVolumeClaim:
claimName: websphere-logs

# 部署
kubectl apply -f websphere-deployment.yaml

执行结果：
deployment.apps/websphere created

2. 创建Service
# websphere-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: websphere
spec:
selector:
app: websphere
ports:
– name: http
port: 9080
targetPort: 9080
– name: https
port: 9443
targetPort: 9443
type: LoadBalancer

# 部署Service
kubectl apply -f websphere-service.yaml

3. 创建Ingress
# websphere-ingress.yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: websphere
spec:
rules:
– host: fgedu.net.cn
http:
paths:
– path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: websphere
port:
number: 9080

# 部署Ingress
kubectl apply -f websphere-ingress.yaml

4. 验证部署
# 查看Pod状态
kubectl get pods -l app=websphere

NAME READY STATUS RESTARTS AGE
websphere-6b8b9c8d4-abc12 1/1 Running 0 5m
websphere-6b8b9c8d4-def34 1/1 Running 0 5m

# 查看Service
kubectl get svc websphere

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S)
websphere LoadBalancer 10.96.100.100 9080:30080/TCP

# 访问应用
curl http://fgedu.net.cn/fgedu-app/health

{“status”: “UP”}