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GoldenGate教程FG076-OGG数据质量保障与校验实战

内容简介:
本文详细介绍OGG数据质量保障与校验的方法,包括数据一致性校验、数据完整性校验、数据准确性校验、数据校验工具等内容。风哥教程参考GoldenGate官方文档GoldenGate数据质量指南、GoldenGate校验手册等内容,帮助读者掌握OGG数据质量保障的实战技巧。

目录大纲

Part01-基础概念与理论知识
    1.1 OGG数据质量概述
    1.2 数据一致性校验
    1.3 数据完整性校验
Part02-生产环境规划与建议
    2.1 数据质量保障规划
    2.2 校验策略规划
    2.3 校验频率规划
Part03-生产环境项目实施方案
    3.1 数据一致性校验配置
    3.2 数据完整性校验配置
    3.3 数据准确性校验配置
Part04-生产案例与实战讲解
    4.1 数据一致性校验实战
    4.2 数据完整性校验实战
    4.3 数据准确性校验实战
Part05-风哥经验总结与分享
    5.1 OGG数据质量保障最佳实践
    5.2 数据校验经验总结
    5.3 数据校验工具与模板

Part01-基础概念与理论知识

1.1 OGG数据质量概述

OGG数据质量保障通过数据校验、数据监控、数据修复等机制确保数据同步的准确性,学习交流加群风哥微信: itpux-com。

数据质量:
1. 数据一致性:源端和目标端数据一致
2. 数据完整性:数据完整无丢失
3. 数据准确性:数据准确无误
4. 数据及时性:数据及时同步
5. 数据可用性:数据可用可靠

# 查看OGG进程状态
cd /GoldenGate/app
./ggsci

Oracle GoldenGate Command Interpreter for Oracle
Version 23.0.0.0.0

GGSCI (fgedu.net.cn) 1> INFO ALL

Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt

MANAGER RUNNING
EXTRACT RUNNING E_FGEDU01 00:00:02 00:00:00
REPLICAT RUNNING R_FGEDU01 00:00:03 00:00:01

1.2 数据一致性校验

数据一致性校验通过对比源端和目标端数据确保数据一致。

一致性校验:
1. 行数校验:对比源端和目标端行数
2. 数据校验:对比源端和目标端数据
3. 校验和校验:使用校验和验证
4. 哈希校验:使用哈希值验证
5. 时间戳校验:对比时间戳

# 查看源端表数据量
sqlplus fgedu/fgedu123@fgedudb01

SQL*Plus: Release 19.0.0.0.0

Connected.

SQL> SELECT COUNT(*) FROM fgedu01.fgedu_orders;

COUNT(*)
———-
1000000

1.3 数据完整性校验

数据完整性校验确保数据在同步过程中没有丢失。

完整性校验:
1. 事务完整性:事务完整提交
2. 数据完整性:数据完整无丢失
3. 约束完整性:约束完整有效
4. 引用完整性:引用完整有效
5. 业务完整性:业务完整有效

风哥提示:数据质量校验需要建立完善的校验机制和流程。

Part02-生产环境规划与建议

2.1 数据质量保障规划

根据业务需求,设计合理的数据质量保障方案。

保障规划:
1. 校验策略:制定校验策略
2. 校验频率:确定校验频率
3. 校验范围:确定校验范围
4. 告警机制:建立告警机制
5. 修复机制:建立修复机制

# 查看目标端表数据量
SQL> SELECT COUNT(*) FROM fgedu01.fgedu_orders@fgedudb02;

COUNT(*)
———-
1000000

2.2 校验策略规划

规划数据校验策略。

校验策略:
1. 实时校验:实时校验数据
2. 定时校验:定时校验数据
3. 增量校验:增量校验数据
4. 全量校验:全量校验数据
5. 抽样校验:抽样校验数据

2.3 校验频率规划

规划数据校验频率。

校验频率:
1. 实时校验:实时校验
2. 小时校验:每小时校验
3. 日校验:每天校验
4. 周校验:每周校验
5. 月校验:每月校验

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 数据一致性校验配置

配置数据一致性校验。

# 创建数据一致性校验脚本
vi /GoldenGate/app/scripts/data_consistency_check.sh

#!/bin/bash
# data_consistency_check.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: http://www.fgedu.net.cn

SOURCE_DB=”fgedudb01″
TARGET_DB=”fgedudb02″
LOG_FILE=/GoldenGate/app/logs/data_consistency_check.log

check_row_count() {
local table=$1
local source_count=$(sqlplus -s fgedu/fgedu123@$SOURCE_DB << EOF
SET PAGESIZE 0
SET FEEDBACK OFF
SELECT COUNT(*) FROM $table;
EXIT
EOF
)

local target_count=$(sqlplus -s fgedu/fgedu123@$TARGET_DB << EOF
SET PAGESIZE 0
SET FEEDBACK OFF
SELECT COUNT(*) FROM $table;
EXIT
EOF
)

if [ “$source_count” = “$target_count” ]; then
echo “表 $table 数据一致: 源端=$source_count, 目标端=$target_count” >> $LOG_FILE
else
echo “表 $table 数据不一致: 源端=$source_count, 目标端=$target_count” >> $LOG_FILE
fi
}

echo “========== 数据一致性校验: $(date) ==========” >> $LOG_FILE

# 校验所有表
check_row_count “fgedu01.fgedu_orders”
check_row_count “fgedu01.fgedu_products”
check_row_count “fgedu01.fgedu_customers”

# 执行数据一致性校验
chmod +x /GoldenGate/app/scripts/data_consistency_check.sh
/GoldenGate/app/scripts/data_consistency_check.sh

# 数据一致性校验执行完成

# 查看校验结果
cat /GoldenGate/app/logs/data_consistency_check.log

========== 数据一致性校验: 2024-01-15 10:00:00 ==========
表 fgedu01.fgedu_orders 数据一致: 源端=1000000, 目标端=1000000
表 fgedu01.fgedu_products 数据一致: 源端=500000, 目标端=500000
表 fgedu01.fgedu_customers 数据一致: 源端=100000, 目标端=100000

3.2 数据完整性校验配置

配置数据完整性校验。

# 创建数据完整性校验脚本
vi /GoldenGate/app/scripts/data_integrity_check.sh

#!/bin/bash
# data_integrity_check.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: http://www.fgedu.net.cn

SOURCE_DB=”fgedudb01″
TARGET_DB=”fgedudb02″
LOG_FILE=/GoldenGate/app/logs/data_integrity_check.log

check_integrity() {
local table=$1
local source_checksum=$(sqlplus -s fgedu/fgedu123@$SOURCE_DB << EOF
SET PAGESIZE 0
SET FEEDBACK OFF
SELECT DBMS_CRYPTO.HASH(UTL_RAW.CAST_TO_RAW(order_id || customer_id || total_amount), ‘MD5’)
FROM $table
WHERE ROWNUM <= 1000;
EXIT
EOF
)

local target_checksum=$(sqlplus -s fgedu/fgedu123@$TARGET_DB << EOF
SET PAGESIZE 0
SET FEEDBACK OFF
SELECT DBMS_CRYPTO.HASH(UTL_RAW.CAST_TO_RAW(order_id || customer_id || total_amount), ‘MD5’)
FROM $table
WHERE ROWNUM <= 1000;
EXIT
EOF
)

if [ “$source_checksum” = “$target_checksum” ]; then
echo “表 $table 数据完整: 校验和一致” >> $LOG_FILE
else
echo “表 $table 数据不完整: 校验和不一致” >> $LOG_FILE
fi
}

echo “========== 数据完整性校验: $(date) ==========” >> $LOG_FILE

# 校验所有表
check_integrity “fgedu01.fgedu_orders”
check_integrity “fgedu01.fgedu_products”
check_integrity “fgedu01.fgedu_customers”

# 执行数据完整性校验
chmod +x /GoldenGate/app/scripts/data_integrity_check.sh
/GoldenGate/app/scripts/data_integrity_check.sh

# 数据完整性校验执行完成

3.3 数据准确性校验配置

配置数据准确性校验。

# 创建数据准确性校验脚本
vi /GoldenGate/app/scripts/data_accuracy_check.sh

#!/bin/bash
# data_accuracy_check.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: http://www.fgedu.net.cn

SOURCE_DB=”fgedudb01″
TARGET_DB=”fgedudb02″
LOG_FILE=/GoldenGate/app/logs/data_accuracy_check.log

check_accuracy() {
local table=$1
local source_data=$(sqlplus -s fgedu/fgedu123@$SOURCE_DB << EOF
SET PAGESIZE 0
SET FEEDBACK OFF
SELECT order_id, customer_id, total_amount
FROM $table
WHERE order_id = 20240001;
EXIT
EOF
)

local target_data=$(sqlplus -s fgedu/fgedu123@$TARGET_DB << EOF
SET PAGESIZE 0
SET FEEDBACK OFF
SELECT order_id, customer_id, total_amount
FROM $table
WHERE order_id = 20240001;
EXIT
EOF
)

if [ “$source_data” = “$target_data” ]; then
echo “表 $table 数据准确: 数据一致” >> $LOG_FILE
else
echo “表 $table 数据不准确: 数据不一致” >> $LOG_FILE
echo “源端数据: $source_data” >> $LOG_FILE
echo “目标端数据: $target_data” >> $LOG_FILE
fi
}

echo “========== 数据准确性校验: $(date) ==========” >> $LOG_FILE

# 校验所有表
check_accuracy “fgedu01.fgedu_orders”
check_accuracy “fgedu01.fgedu_products”
check_accuracy “fgedu01.fgedu_customers”

# 执行数据准确性校验
chmod +x /GoldenGate/app/scripts/data_accuracy_check.sh
/GoldenGate/app/scripts/data_accuracy_check.sh

# 数据准确性校验执行完成

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 数据一致性校验实战

本案例展示数据一致性校验。

# 插入测试数据
SQL> INSERT INTO fgedu01.fgedu_orders (
order_id, customer_id, order_date,
order_status, total_amount, create_time, update_time
) VALUES (
20240001, 500123, SYSDATE,
‘PENDING’, 1500.00, SYSDATE, SYSDATE
);

1 row created.

# 提交事务
SQL> COMMIT;

Commit complete.

# 等待同步完成
sleep 10

# 等待10秒

# 执行数据一致性校验
/GoldenGate/app/scripts/data_consistency_check.sh

# 数据一致性校验执行完成

# 查看校验结果
cat /GoldenGate/app/logs/data_consistency_check.log

========== 数据一致性校验: 2024-01-15 10:05:00 ==========
表 fgedu01.fgedu_orders 数据一致: 源端=1000001, 目标端=1000001
表 fgedu01.fgedu_products 数据一致: 源端=500000, 目标端=500000
表 fgedu01.fgedu_customers 数据一致: 源端=100000, 目标端=100000

4.2 数据完整性校验实战

展示数据完整性校验。

# 执行数据完整性校验
/GoldenGate/app/scripts/data_integrity_check.sh

# 数据完整性校验执行完成

# 查看校验结果
cat /GoldenGate/app/logs/data_integrity_check.log

========== 数据完整性校验: 2024-01-15 10:05:00 ==========
表 fgedu01.fgedu_orders 数据完整: 校验和一致
表 fgedu01.fgedu_products 数据完整: 校验和一致
表 fgedu01.fgedu_customers 数据完整: 校验和一致

4.3 数据准确性校验实战

展示数据准确性校验。

# 执行数据准确性校验
/GoldenGate/app/scripts/data_accuracy_check.sh

# 数据准确性校验执行完成

# 查看校验结果
cat /GoldenGate/app/logs/data_accuracy_check.log

========== 数据准确性校验: 2024-01-15 10:05:00 ==========
表 fgedu01.fgedu_orders 数据准确: 数据一致
表 fgedu01.fgedu_products 数据准确: 数据一致
表 fgedu01.fgedu_customers 数据准确: 数据一致

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 OGG数据质量保障最佳实践

基于实际项目经验,总结OGG数据质量保障的最佳实践。

最佳实践:
1. 校验策略:制定完善的校验策略
2. 校验频率:合理的校验频率
3. 告警机制:建立完善的告警
4. 修复机制:建立完善的修复
5. 文档完善:完善文档记录

风哥提示:数据质量保障需要建立完善的校验和修复机制。

5.2 数据校验经验总结

总结OGG数据校验的经验和技巧。

校验经验:
1. 分层校验:分层校验数据
2. 抽样校验:抽样校验数据
3. 增量校验:增量校验数据
4. 自动化校验:自动化校验数据
5. 持续优化:持续优化校验

5.3 数据校验工具与模板

提供OGG数据校验的常用工具和模板。

# 创建数据校验工具包
mkdir -p /GoldenGate/app/tools/data_quality
cd /GoldenGate/app/tools/data_quality

# 创建工具清单
cat > README.txt << 'EOF'
========== OGG数据质量保障工具包 ==========

工具列表:
1. data_consistency_check.sh – 数据一致性校验脚本
2. data_integrity_check.sh – 数据完整性校验脚本
3. data_accuracy_check.sh – 数据准确性校验脚本
4. data_repair.sh – 数据修复脚本
5. data_quality_report.sh – 数据质量报告脚本

使用方法:
./data_consistency_check.sh
./data_integrity_check.sh
./data_accuracy_check.sh
./data_repair.sh [table_name]
./data_quality_report.sh
EOF
cat README.txt

========== OGG数据质量保障工具包 ==========

工具列表:
1. data_consistency_check.sh – 数据一致性校验脚本
2. data_integrity_check.sh – 数据完整性校验脚本
3. data_accuracy_check.sh – 数据准确性校验脚本
4. data_repair.sh – 数据修复脚本
5. data_quality_report.sh – 数据质量报告脚本

使用方法:
./data_consistency_check.sh
./data_integrity_check.sh
./data_accuracy_check.sh
./data_repair.sh [table_name]
./data_quality_report.sh

本文由风哥教程整理发布,仅用于学习测试使用,转载注明出处:http://www.fgedu.net.cn/10327.html

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