# 1. 收集系统资源数据
# 收集CPU使用率
$ sar -u 1 10

Linux 5.4.0-80-generic (fgedu.net.cn) 04/01/2026 _x86_64_ (8 CPU)

10:00:00 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
10:00:01 AM all 5.23 0.00 1.25 0.00 0.00 93.52
10:00:02 AM all 4.88 0.00 1.12 0.00 0.00 93.99
10:00:03 AM all 5.12 0.00 1.35 0.00 0.00 93.53
10:00:04 AM all 4.95 0.00 1.28 0.00 0.00 93.77
10:00:05 AM all 5.32 0.00 1.45 0.00 0.00 93.23
10:00:06 AM all 5.08 0.00 1.32 0.00 0.00 93.60
10:00:07 AM all 4.98 0.00 1.25 0.00 0.00 93.77
10:00:08 AM all 5.15 0.00 1.38 0.00 0.00 93.47
10:00:09 AM all 5.28 0.00 1.42 0.00 0.00 93.30
10:00:10 AM all 5.02 0.00 1.30 0.00 0.00 93.68
Average: all 5.10 0.00 1.31 0.00 0.00 93.59

# 收集内存使用率
$ free -h

total used free shared buff/cache available
Mem: 31G 10G 15G 100M 5.8G 20G
Swap: 16G 0B 16G

# 收集磁盘I/O
$ iostat -x 1 10

Linux 5.4.0-80-generic (fgedu.net.cn) 04/01/2026 _x86_64_ (8 CPU)

device r/s w/s rMB/s wMB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
loop0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sda 10.20 5.10 0.20 0.10 40.96 0.05 3.20 2.10 5.30 1.50 2.29

# 2. 收集数据库性能数据
# 收集SQL执行时间
SQL> SELECT sql_id, elapsed_time, buffer_gets, executions
FROM v$sql
WHERE executions > 10
ORDER BY elapsed_time DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;

SQL_ID ELAPSED_TIME BUFFER_GETS EXECUTIONS
————- ———— ———– ———-
a1b2c3d4e5f6 12345678 12345 123
f6e5d4c3b2a1 9876543 9876 98

# 收集事务响应时间
SQL> SELECT begin_time, end_time, elapsed_time
FROM v$active_session_history
WHERE session_type = ‘USER’
ORDER BY elapsed_time DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;

BEGIN_TIME END_TIME ELAPSED_TIME
——————- ——————- ————
2026-04-01 10:00:00 2026-04-01 10:00:01 1000
2026-04-01 10:00:05 2026-04-01 10:00:06 950

# 收集并发连接数
SQL> SELECT count(*) FROM v$session WHERE status = ‘ACTIVE’;

COUNT(*)
———-
45

# 1. 分析系统资源数据
# 计算CPU使用率平均值
$ sar -u 1 10 | grep Average | awk ‘{print $3 + $5}’

6.41

# 计算内存使用率平均值
$ free -h | grep Mem | awk ‘{print $3/$2 * 100}’

32.26

# 分析磁盘I/O
$ iostat -x 1 10 | grep sda | grep -v device | awk ‘{sum += $14} END {print sum / NR}’

2.29

# 2. 分析数据库性能数据
# 计算SQL执行时间平均值
SQL> SELECT AVG(elapsed_time) FROM v$sql WHERE executions > 10;

AVG(ELAPSED_TIME)
—————–
1234567

# 计算事务响应时间平均值
SQL> SELECT AVG(elapsed_time) FROM v$active_session_history WHERE session_type = ‘USER’;

AVG(ELAPSED_TIME)
—————–
500

# 计算并发连接数平均值
SQL> SELECT AVG(count) FROM (
SELECT count(*) count FROM v$session WHERE status = ‘ACTIVE’ GROUP BY TO_CHAR(sysdate, ‘HH24:MI’)
);

AVG(COUNT)
———-
42

# 1. 系统资源基线
CPU使用率：平均值 6.41%，最大值 10%，最小值 3%
内存使用率：平均值 32.26%，最大值 40%，最小值 25%
磁盘I/O使用率：平均值 2.29%，最大值 5%，最小值 0.5%
网络流量：平均值 100MB/s，最大值 200MB/s，最小值 50MB/s

# 2. 数据库性能基线
SQL执行时间：平均值 1.2ms，最大值 5ms，最小值 0.1ms
事务响应时间：平均值 500ms，最大值 1000ms，最小值 100ms
并发连接数：平均值 42，最大值 60，最小值 20

# 3. 存储性能基线
表空间使用率：平均值 60%，最大值 80%，最小值 40%
数据文件大小：平均值 50GB，最大值 100GB，最小值 20GB
备份时间：平均值 30分钟，最大值 60分钟，最小值 15分钟

# 4. 应用性能基线
应用响应时间：平均值 1s，最大值 3s，最小值 0.5s
用户体验：满意度 95%

# 1. 监控系统资源
# 监控CPU使用率
$ sar -u 1 10

# 监控内存使用率
$ free -h

# 监控磁盘I/O
$ iostat -x 1 10

# 监控网络流量
$ netstat -tunap | grep LISTEN

# 2. 监控数据库性能
# 监控SQL执行情况
SQL> SELECT sql_id, elapsed_time, buffer_gets, executions
FROM v$sql
WHERE executions > 10
ORDER BY elapsed_time DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;

# 监控事务响应时间
SQL> SELECT begin_time, end_time, elapsed_time
FROM v$active_session_history
WHERE session_type = ‘USER’
ORDER BY elapsed_time DESC
FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;

# 监控并发连接数
SQL> SELECT count(*) FROM v$session WHERE status = ‘ACTIVE’;

# 监控表空间使用率
SQL> SELECT tablespace_name, used_percent
FROM dba_tablespace_usage_metrics;

# 3. 监控应用性能
# 监控应用响应时间
$ curl -w “%{time_total}\n” -o /dev/null -s http://fgedu.net.cn/app

1.234

# 性能基线监控脚本

# 输出文件
output_file=”/tmp/baseline_monitor_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).log”

echo “开始监控YashanDB性能基线” > ${output_file}
echo “监控时间: $(date)” >> ${output_file}
echo “” >> ${output_file}

# 监控系统资源
echo “===== 系统资源监控 ====” >> ${output_file}

# 监控CPU使用率
echo “CPU使用率:” >> ${output_file}
sar -u 1 5 | grep Average >> ${output_file}
echo “” >> ${output_file}

# 监控内存使用率
echo “内存使用率:” >> ${output_file}
free -h >> ${output_file}
echo “” >> ${output_file}

# 监控磁盘I/O
echo “磁盘I/O:” >> ${output_file}
iostat -x 1 5 | grep sda | grep -v device >> ${output_file}
echo “” >> ${output_file}

# 监控数据库性能
echo “===== 数据库性能监控 ====” >> ${output_file}

# 监控SQL执行情况
echo “SQL执行情况:” >> ${output_file}
sqlplus -s / as sysdba << EOF >> ${output_file}
SELECT sql_id, elapsed_time, buffer_gets, executions
FROM v\$sql
WHERE executions > 10
ORDER BY elapsed_time DESC
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
EXIT;
EOF
echo “” >> ${output_file}

# 监控并发连接数
echo “并发连接数:” >> ${output_file}
sqlplus -s / as sysdba << EOF >> ${output_file}
SELECT count(*) FROM v\$session WHERE status = ‘ACTIVE’;
EXIT;
EOF
echo “” >> ${output_file}

# 监控表空间使用率
echo “表空间使用率:” >> ${output_file}
sqlplus -s / as sysdba << EOF >> ${output_file}
SELECT tablespace_name, used_percent
FROM dba_tablespace_usage_metrics;
EXIT;
EOF
echo “” >> ${output_file}

# 监控应用性能
echo “===== 应用性能监控 ====” >> ${output_file}

# 监控应用响应时间
echo “应用响应时间:” >> ${output_file}
curl -w “%{time_total}\n” -o /dev/null -s http://fgedu.net.cn/app >> ${output_file}
echo “” >> ${output_file}

echo “监控完成，结果保存至：${output_file}” >> ${output_file}
echo “监控完成，结果保存至：${output_file}”

# 与基线比较，检查是否有异常
cpu_usage=$(sar -u 1 5 | grep Average | awk ‘{print $3 + $5}’)
if (( $(echo “$cpu_usage > 10” | bc -l) )); then
echo “CPU使用率超出基线！当前值: $cpu_usage%，基线最大值: 10%”
# 发送告警
echo “性能告警：CPU使用率超出基线” | mail -s “YashanDB性能告警” admin@fgedu.net.cn
fi

memory_usage=$(free -h | grep Mem | awk ‘{print $3/$2 * 100}’)
if (( $(echo “$memory_usage > 40” | bc -l) )); then
echo “内存使用率超出基线！当前值: $memory_usage%，基线最大值: 40%”
# 发送告警
echo “性能告警：内存使用率超出基线” | mail -s “YashanDB性能告警” admin@fgedu.net.cn
fi

# 1. 趋势分析
– 分析性能指标的变化趋势
– 识别性能退化的方向和速度
– 预测未来性能变化

# 2. 对比分析
– 与历史基线对比，识别性能变化
– 与同类型系统对比，识别性能差异
– 与行业标准对比，识别性能水平

# 3. 异常检测
– 使用统计方法检测异常值
– 使用机器学习方法检测异常模式
– 结合业务场景检测异常

# 4. 瓶颈分析
– 识别性能瓶颈
– 分析瓶颈的原因
– 提出优化建议

# 5. 容量规划
– 基于性能趋势进行容量规划
– 预测未来资源需求
– 制定扩容计划

# 1. 系统工具
– sar：系统资源监控
– vmstat：虚拟内存监控
– iostat：磁盘I/O监控
– netstat：网络监控

# 2. 数据库工具
– v$视图：Oracle内置视图，如v$sql、v$session、v$active_session_history
– AWR：自动工作负载仓库
– ADDM：自动数据库诊断监控器
– ASH：活动会话历史

# 3. 第三方工具
– Oracle Enterprise Manager：Oracle企业管理器
– Grafana：可视化监控平台
– Prometheus：监控系统
– Zabbix：监控系统
– New Relic：应用性能监控

# 4. 自定义工具
– Shell脚本：用于收集和分析性能数据
– Python脚本：用于复杂的性能分析
– Excel：用于数据整理和图表生成