yashandb教程FG075-YashanDB性能监控与分析

内容大纲

Part01-基础概念与理论知识
Part02-生产环境规划与建议
Part03-生产环境项目实施方案
Part04-生产案例与实战讲解
Part05-风哥经验总结与分享

Part01-基础概念与理论知识

1.1 性能监控的定义与重要性

性能监控是指通过收集和分析系统的性能数据，了解系统的运行状态，及时发现和解决性能问题的过程。

性能监控的重要性：

及时发现性能问题：通过监控系统的性能指标，及时发现潜在的性能问题
优化系统性能：通过分析性能数据，找出系统的瓶颈，进行针对性优化
保障系统稳定：通过监控系统的运行状态，确保系统稳定运行
预测系统趋势：通过分析历史性能数据，预测系统的发展趋势
为决策提供依据：通过性能数据，为系统升级和扩容提供决策依据

1.2 YashanDB性能监控指标

内存指标：SGA使用情况、PGA使用情况、内存命中率等
CPU指标：CPU使用率、CPU负载等
I/O指标：I/O等待时间、I/O吞吐量、I/O利用率等
存储指标：表空间使用情况、数据文件大小、存储利用率等
会话指标：活跃会话数、会话等待事件、会话状态等
SQL指标：SQL执行时间、SQL执行计划、SQL命中率等
系统指标：系统负载、网络流量、系统响应时间等

1.3 性能分析方法

实时监控：实时查看系统的运行状态和性能指标
历史分析：分析历史性能数据，找出性能趋势和问题
对比分析：对比不同时期的性能数据，找出性能变化的原因
基准测试：建立性能基准，评估系统的性能水平
负载测试：模拟高负载场景，测试系统的性能极限

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Part02-生产环境规划与建议

2.1 性能监控系统规划

监控范围：确定需要监控的系统和指标
监控工具：选择合适的监控工具
监控频率：确定监控数据的收集频率
存储策略：确定性能数据的存储策略
告警策略：确定性能告警的阈值和方式

2.2 监控工具选择

风哥提示：选择合适的监控工具，确保能够全面监控系统的性能指标。

YashanDB自带工具：YashanDB提供的性能监控工具
第三方监控工具：如Prometheus、Grafana等
系统监控工具：如top、iostat、vmstat等
数据库监控工具：如Oracle Enterprise Manager等

2.3 监控频率与阈值设置

监控频率：根据系统的重要性和性能要求，确定监控数据的收集频率
阈值设置：根据系统的性能目标，设置合理的告警阈值
告警方式：确定告警的通知方式，如邮件、短信、微信等
告警级别：根据性能问题的严重程度，设置不同的告警级别

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 性能监控系统搭建

# 安装Prometheus

$ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.3/prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz
$ tar -xzf prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz
$ cd prometheus-2.30.3.linux-amd64
$ ./prometheus –config.file=prometheus.yml

# 安装Grafana

$ wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.3.3.linux-amd64.tar.gz
$ tar -xzf grafana-8.3.3.linux-amd64.tar.gz
$ cd grafana-8.3.3
$ ./bin/grafana-server

3.2 监控指标配置

# prometheus.yml
global:
scrape_interval: 15s

scrape_configs:
– job_name: ‘yashandb’
static_configs:
– targets: [‘localhost:9187’]

# 启动Node Exporter

$ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
$ tar -xzf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
$ cd node_exporter-1.3.1.linux-amd64
$ ./node_exporter

3.3 性能数据收集与分析

#!/bin/bash
# performance_monitor.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: `http://www.fgedu.net.cn`

# 收集性能数据
echo “开始收集性能数据…”

# 连接数据库执行监控
sqlplus -s fgedu/fgedu123@fgedudb << EOF SET LINESIZE 200 SET PAGESIZE 100 -- 查看内存使用情况 SELECT * FROM vmemory_target_advice; -- 查看会话等待事件 SELECT event, count(*) FROM vsession_wait GROUP BY event ORDER BY count(*) DESC; -- 查看SQL执行情况 SELECT sql_id, elapsed_time, executions, buffer_gets FROM vsql ORDER BY elapsed_time DESC; -- 查看表空间使用情况 SELECT tablespace_name, used_percent FROM dba_tablespace_usage_metrics; EOF echo "性能数据收集完成"

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Part04-生产案例与实战讲解

4.1 性能监控案例分析

案例背景：某企业的YashanDB数据库在业务高峰期出现性能下降，需要通过性能监控找出问题原因。

性能问题：

系统响应缓慢
CPU使用率高
I/O等待时间长

4.2 性能监控实战操作

# 1. 查看系统负载

$ top

top – 10:00:00 up 10 days, 2:34, 2 users, load average: 4.50, 3.20, 2.10
Tasks: 200 total, 1 running, 199 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 85.0 us, 10.0 sy, 0.0 ni, 5.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 16384000 total, 2048000 free, 12288000 used, 2048000 buff/cache
KiB Swap: 8192000 total, 8192000 free, 0 used. 1024000 avail Mem

# 2. 查看I/O情况

$ iostat -x

avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
85.00 0.00 10.00 5.00 0.00 0.00

Device tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
sda 100.0 10240.0 5120.0 10240000 5120000

# 3. 查看数据库会话情况

SQL> SELECT event, count(*) FROM vsession_wait GROUP BY event ORDER BY count(*) DESC;

EVENT COUNT(*)
—————————— ———-
db file sequential read 50
latch free 20
log file sync 10

4.3 性能问题诊断与解决

# 1. 分析SQL执行情况

SQL> SELECT sql_id, elapsed_time, executions, buffer_gets FROM vsql ORDER BY elapsed_time DESC;

SQL_ID ELAPSED_TIME EXECUTIONS BUFFER_GETS
————- ———— ———- ————
abcdef123456 10000000 10 100000
ghijkl789012 5000000 20 50000

# 2. 查看SQL执行计划

SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM fgedu.test WHERE id = 1;

Explained.

# 3. 优化SQL语句

SQL> CREATE INDEX idx_test_id ON fgedu.test(id);

Index created.

# 4. 验证优化效果

SQL> SELECT * FROM fgedu.test WHERE id = 1;

— 执行时间明显缩短

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Part05-风哥经验总结与分享

5.1 性能监控经验

建立全面的监控体系：监控系统的各个方面，包括硬件、操作系统和数据库
设置合理的告警阈值：根据系统的性能目标，设置合理的告警阈值
定期分析性能数据：定期分析性能数据，找出系统的瓶颈
建立性能基准：建立系统的性能基准，作为后续优化的参考
持续优化系统：根据性能监控结果，持续优化系统

5.2 常见性能问题与解决方案

CPU使用率高：检查是否有高消耗CPU的SQL语句，优化SQL执行计划
I/O等待时间长：检查是否有大量的I/O操作，优化存储配置和SQL语句
内存不足：调整内存参数，增加系统内存
并发连接数不足：调整并发参数，增加连接数
SQL执行效率低：优化SQL语句，创建适当的索引

5.3 性能监控最佳实践

风哥提示：性能监控是一个持续的过程，需要定期进行和优化。

自动化监控：使用自动化工具进行性能监控，减少人工干预
实时告警：设置实时告警，及时发现和解决性能问题
历史数据分析：分析历史性能数据，找出性能趋势和问题
定期性能评估：定期对系统进行性能评估，确保系统满足业务需求
建立知识库：建立性能问题的知识库，积累解决经验

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