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opengauss教程FG149-数据库监控最佳实践

教程整理：风哥教程  |  更新时间：2026-04-14  |  教程分类：openGauss教程  |  文档学习：35

本文档介绍openGauss数据库的监控最佳实践，包括监控体系搭建、监控指标、监控工具、告警配置等方面的内容。风哥教程参考openGauss官方文档的监控相关章节，旨在帮助用户建立完善的监控体系，及时发现和解决数据库问题。学习交流加群风哥微信:
itpux-com。

目录大纲

Part01-基础概念与理论知识

1.1 监控概述

数据库监控是指对数据库系统的运行状态、性能指标、资源使用情况等进行实时监控和分析的过程。监控的主要目标是：

  • 故障预警：及时发现潜在的故障隐患
  • 性能优化：发现性能瓶颈，进行优化
  • 资源管理：合理分配和使用系统资源
  • 安全监控：检测异常访问和安全威胁
  • 趋势分析：分析系统运行趋势，预测未来需求

监控的主要内容包括：

  • 系统指标：CPU、内存、磁盘、网络等系统资源使用情况
  • 数据库指标：连接数、查询执行情况、事务处理、锁等待等
  • 存储指标：表空间使用情况、数据文件大小等
  • 性能指标：SQL执行时间、索引使用情况等

风哥提示：监控系统应该覆盖数据库的各个方面，确保能够全面了解系统运行状态。

1.2 openGauss监控架构

openGauss的监控架构主要包括：

  • 系统视图：提供数据库内部运行状态的视图
  • 日志文件：记录数据库运行日志和错误信息
  • 监控工具：如Prometheus、Grafana等第三方监控工具
  • 自定义脚本：根据业务需求开发的监控脚本

openGauss提供了丰富的系统视图，如pg_stat_database、pg_stat_activity、pg_stat_statements等，用于监控数据库的运行状态。from
opengauss视频:www.itpux.com

风哥提示：

Part02-生产环境规划与建议

2.1 监控体系设计

在生产环境中，监控体系设计需要考虑以下因素：

  • 监控范围：确定需要监控的对象和指标
  • 监控频率：根据指标的重要性确定监控频率
  • 数据存储：合理存储监控数据，便于历史分析
  • 告警机制：设置合理的告警阈值和通知方式
  • 可视化：使用仪表板直观展示监控数据

2.2 监控策略制定

制定有效的监控策略：

  • 分层监控：从系统、数据库、应用等多个层次进行监控
  • 重点监控：对关键指标进行重点监控
  • 趋势分析：分析监控数据的变化趋势
  • 告警分级：根据问题的严重程度设置不同级别的告警
  • 自动化处理：对常见问题进行自动化处理

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 系统视图监控

使用openGauss的系统视图进行监控：

    学习交流加群风哥微信: itpux-com

  • pg_stat_database：数据库级别的统计信息
  • pg_stat_activity：当前活跃会话信息
  • pg_stat_statements：SQL语句执行统计信息
  • pg_stat_user_tables：用户表的统计信息
  • pg_stat_user_indexes：用户索引的统计信息
  • pg_locks：锁信息

3.2 监控工具配置

配置第三方监控工具：

  • Prometheus：收集和存储监控数据
  • Grafana：可视化监控数据
  • Zabbix：综合监控解决方案
  • Nagios：网络和系统监控

3.3 告警配置

配置告警机制：

  • 告警阈值：根据业务需求设置合理的告警阈值
  • 告警方式：邮件、短信、微信等多种通知方式
  • 告警级别：设置不同级别的告警，如警告、严重、紧急等
  • 告警升级：当告警未及时处理时进行升级

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 Prometheus监控实战

案例：配置Prometheus监控openGauss

# 场景：使用Prometheus监控openGauss数据库
# 操作：安装并配置Prometheus和PostgreSQL exporter

# 1. 安装PostgreSQL exporter
wget
https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter/releases/download/v0.13.0/postgres_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz学习交流加群风哥QQ113257174
tar -xzf postgres_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz
cd postgres_exporter-0.13.0.linux-amd64

# 2. 创建监控用户
psql -h 192.168.1.10 -p 5432 -U fgedu -d fgedudb << EOF CREATE USER pg_exporter WITH PASSWORD 'Exporter@123' ; GRANT CONNECT ON DATABASE fgedudb TO pg_exporter; GRANT SELECT ON pg_stat_database TO pg_exporter; GRANT SELECT ON pg_stat_activity TO pg_exporter;
GRANT SELECT ON
pg_stat_statements TO pg_exporter; GRANT SELECT ON pg_stat_user_tables TO pg_exporter;
GRANT SELECT
ON pg_stat_user_indexes TO pg_exporter; GRANT SELECT ON pg_locks TO pg_exporter;
EOF # 3.
配置PostgreSQL exporter cat> .env << EOF DATA_SOURCE_NAME=postgresql://pg_exporter:Exporter@123@localhost:5432/fgedudb?sslmode=disable EOF # 4. 启动PostgreSQL exporter ./postgres_exporter --web.listen-address=:9187 & # 5. 配置Prometheus cat> /etc/prometheus/prometheus.yml << EOF global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'postgres' static_configs: - targets: ['192.168.1.10:9187'] EOF # 6. 启动Prometheus systemctl start prometheus

# 安装PostgreSQL exporter输出
–2024-01-01 10:00:00–
https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter/releases/download/v0.13.0/postgres_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz
Resolving github.com (github.com)… 192.30.255.112
Connecting to github.com (github.com)|192.30.255.112|:443… connected.
HTTP request sent, awaiting response… 200 OK
Length: 7654321 (7.3M) [application/octet-stream]
Saving to: ‘postgres_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz’

postgres_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz
100%[=========================================================================>] 7.30M
2.50MB/s in 2.9s

2024-01-01 10:00:03 (2.50 MB/s) – ‘postgres_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz’ saved
[7654321/7654321]

# 创建监控用户输出
CREATE ROLE
GRANT
GRANT
GRANT
GRANT
GRANT
GRANT更多视频教程www.fgedu.net.cn

# 启动PostgreSQL exporter输出
INFO[0000] Established connection to PostgreSQL
INFO[0000] Starting Server: :9187

# 启动Prometheus输出
Job for prometheus.service started.

4.2 Grafana仪表板配置

案例：配置Grafana仪表板监控openGauss

# 场景：使用Grafana可视化openGauss监控数据
# 操作：安装Grafana并配置仪表板

# 1. 安装Grafana
yum install grafana -y

# 2. 启动Grafana
systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server

# 3. 配置数据源
# 访问Grafana Web界面（http://localhost:3000）
# 登录：admin/admin
# 添加Prometheus数据源：
# – 名称：Prometheus
# – URL：http://localhost:9090
# – 保存并测试

# 4. 导入仪表板
# 导入PostgreSQL仪表板模板（ID: 7651）
# 或创建自定义仪表板

# 安装Grafana输出
Loaded plugins: fastestmirror, langpacks
Loading mirror speeds from cached hostfile
Resolving Dependencies更多学习教程公众号风哥教程itpux_com
–> Running transaction check
—> Package grafana.x86_64 0:8.3.3-1 will be installed
–> Processing Dependency: fontconfig for grafana.x86_64 0:8.3.3-1
–> Processing Dependency: freetype for grafana.x86_64 0:8.3.3-1
–> Processing Dependency: urw-fonts for grafana.x86_64 0:8.3.3-1
–> Running transaction check
—> Package fontconfig.x86_64 0:2.13.1-4.3.el7 will be installed
—> Package freetype.x86_64 0:2.8-14.el7 will be installed
—> Package urw-fonts.noarch 0:2.4-16.el7 will be installed
–> Finished Dependency Resolution

Dependencies Resolved

================================================================================
Package Arch Version Repository Size
================================================================================
Installing:
grafana x86_64 8.3.3-1 grafana 68 M
Installing for dependencies:
fontconfig x86_64 2.13.1-4.3.el7 base 254 k
freetype x86_64 2.8-14.el7 base 374 k
urw-fonts noarch 2.4-16.el7 base 323 k

Transaction Summary
================================================================================
Install 1 Package (+3 Dependent packages)

Total download size: 69 M
Installed size: 262 M
Downloading packages:from DB视频:www.itpux.com
(1/4): fontconfig-2.13.1-4.3.el7.x86_64.rpm | 254 kB 00:00
(2/4): freetype-2.8-14.el7.x86_64.rpm | 374 kB 00:00
(3/4): urw-fonts-2.4-16.el7.noarch.rpm | 323 kB 00:00
(4/4): grafana-8.3.3-1.x86_64.rpm | 68 MB 00:01
——————————————————————————–
Total 51 MB/s | 69 MB 00:01
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
Installing : fontconfig-2.13.1-4.3.el7.x86_64 1/4
Installing : freetype-2.8-14.el7.x86_64 2/4
Installing : urw-fonts-2.4-16.el7.noarch 3/4
Installing : grafana-8.3.3-1.x86_64 4/4
Verifying : fontconfig-2.13.1-4.3.el7.x86_64 1/4
Verifying : urw-fonts-2.4-16.el7.noarch 2/4
Verifying : freetype-2.8-14.el7.x86_64 3/4
Verifying : grafana-8.3.3-1.x86_64 4/4

Installed:
grafana.x86_64 0:8.3.3-1

Dependency Installed:
fontconfig.x86_64 0:2.13.1-4.3.el7 freetype.x86_64 0:2.8-14.el7 urw-fonts.noarch
0:2.4-16.el7

Complete!

# 启动Grafana输出
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/grafana-server.service
to /usr/lib/systemd/system/grafana-server.service.

4.3 监控脚本开发

案例：开发数据库监控脚本

# 场景：开发一个监控openGauss数据库状态的脚本
# 操作：编写监控脚本并设置定时执行

# 1. 创建监控脚本
cat > /opengauss/scripts/monitor_openGauss.sh << 'EOF' #!/bin/bash # monitor_openGauss.sh # from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com # web: http://www.fgedu.net.cn # 数据库连接信息 HOST="192.168.1.10" PORT="5432" USER="fgedu" DATABASE="fgedudb" # 监控输出文件 OUTPUT_FILE="/opengauss/logs/monitor_$(date +%Y%m%d).log" # 记录时间 echo "===== 监控时间: $(date) =====">> “$OUTPUT_FILE”

# 检查数据库连接状态
echo “\n1. 数据库连接状态:” >> “$OUTPUT_FILE”
psql -h “$HOST” -p “$PORT” -U “$USER” -d “$DATABASE” -c “SELECT version();
” >>
“$OUTPUT_FILE” 2>&1

# 检查当前连接数
echo “\n2. 当前连接数:” >> “$OUTPUT_FILE”
psql -h “$HOST” -p “$PORT” -U “$USER” -d “$DATABASE” -c “SELECT count(*) FROM
pg_stat_activity;” >> “$OUTPUT_FILE”

# 检查慢查询
echo “\n3. 慢查询:” >> “$OUTPUT_FILE”
psql -h “$HOST” -p “$PORT” -U “$USER” -d “$DATABASE” -c “SELECT query, state, now()
– query_start as duration FROM pg_stat_activity WHERE state = ‘active’ AND now() –
query_start > interval ‘5 seconds’ ORDER BY duration DESC;” >> “$OUTPUT_FILE”

# 检查表空间使用情况
echo “\n4. 表空间使用情况:” >> “$OUTPUT_FILE”
psql -h “$HOST” -p “$PORT” -U “$USER” -d “$DATABASE” -c “SELECT
pg_tablespace_size(‘pg_default’)/1024/1024 as size_mb;” >> “$OUTPUT_FILE”

# 检查锁等待
echo “\n5. 锁等待:” >> “$OUTPUT_FILE”
psql -h “$HOST” -p “$PORT” -U “$USER” -d “$DATABASE” -c “SELECT * FROM pg_locks
WHERE NOT granted;” >> “$OUTPUT_FILE”

# 检查数据库状态
echo “\n6. 数据库状态:” >> “$OUTPUT_FILE”
psql -h “$HOST” -p “$PORT” -U “$USER” -d “$DATABASE” -c “SELECT datname,
numbackends, xact_commit, xact_rollback FROM pg_stat_database WHERE datname =
‘$DATABASE’;” >> “$OUTPUT_FILE”

echo “\n===== 监控结束 =====” >> “$OUTPUT_FILE”

本文由风哥教程整理发布,仅用于学习测试使用,转载注明出处:http://www.fgedu.net.cn/10327.html

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