openGauss数据库仪表盘配置示例

# 数据库连接数监控
SELECT count(*) FROM pg_stat_activity; 


# CPU使用率监控
100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

# 内存使用率监控
(node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100

# 磁盘使用率监控
(node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} - node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/"}) / node_filesystem_size_bytes * 100

# 表空间使用率监控
SELECT 
    tablespace_name,
    pg_size_pretty(total_bytes) AS total_size,
    pg_size_pretty(used_bytes) AS used_size,
    pg_size_pretty(free_bytes) AS free_size,
    ROUND((used_bytes::numeric / total_bytes) * 100, 2) AS usage_percent
FROM (
    SELECT 
        spcname AS tablespace_name,
        pg_tablespace_size(spcname) AS total_bytes,
        pg_tablespace_size(spcname) - 
            COALESCE(SUM(pg_total_relation_size(c.oid)), 0) AS free_bytes,
        COALESCE(SUM(pg_total_relation_size(c.oid)), 0) AS used_bytes
    FROM 
        pg_tablespace t
    LEFT JOIN 
        pg_class c ON t.oid = c.reltablespace
    WHERE 
        spcname NOT LIKE 'pg_%'
    GROUP BY 
        spcname
) AS tablespace_usage;

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 金融行业Grafana可视化案例

某银行核心系统Grafana可视化案例：

• 部署架构：
• Grafana：高可用部署
• 数据源：Prometheus、Elasticsearch
• 存储：PostgreSQL高可用集群
• 仪表盘设计：
• 系统监控仪表盘：CPU、内存、磁盘、网络
• 数据库监控仪表盘：连接数、事务数、查询响应时间
• 业务监控仪表盘：交易成功率、响应时间
• 安全监控仪表盘：登录失败次数、异常访问
• 告警配置：
• 系统告警：CPU使用率>90%、内存使用率>95%、磁盘使用率>90%
• 数据库告警：连接数>最大连接数的80%、查询响应时间>1s
• 业务告警：交易成功率<99.9%、响应时间>500ms

4.2 政府行业Grafana可视化案例

某政务系统Grafana可视化案例：

• 部署架构：
• Grafana：单服务器部署
• 数据源：Prometheus
• 存储：PostgreSQL单实例
• 仪表盘设计：
• 系统监控仪表盘：系统资源使用情况
• 数据库监控仪表盘：数据库性能指标
• 应用监控仪表盘：应用响应时间、错误率
• 告警配置：
• 系统告警：系统资源使用率过高
• 数据库告警：数据库连接异常、查询缓慢
• 应用告警：应用错误率过高、响应时间过长

4.3 企业级Grafana可视化案例

某制造企业ERP系统Grafana可视化案例：

• 部署架构：
• Grafana：单服务器部署
• 数据源：Prometheus、InfluxDB
• 存储：MySQL单实例
• 仪表盘设计：
• 系统监控仪表盘：系统资源使用情况
• 数据库监控仪表盘：数据库性能指标
• 业务监控仪表盘：订单处理量、库存水平
• 生产监控仪表盘：生产线状态、设备运行情况
• 告警配置：
• 系统告警：系统资源使用率过高
• 数据库告警：数据库性能异常
• 业务告警：订单处理延迟、库存不足
• 生产告警：设备故障、生产线异常

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 Grafana可视化最佳实践

Grafana可视化最佳实践：

• 合理规划仪表盘：根据监控需求创建专门的仪表盘
• 优化查询语句：使用高效的查询语句，避免查询超时
• 使用变量：实现仪表盘的动态化和灵活性
• 设置合理的时间范围：根据监控需求设置适当的时间范围
• 配置适当的告警：设置合理的告警阈值和通知方式
• 定期维护仪表盘：更新和优化仪表盘配置

5.2 仪表盘设计技巧

仪表盘设计技巧：

• 布局设计：
• 重要指标放在顶部
• 相关指标分组显示
• 使用网格布局保持一致性
• 图表选择：
• 趋势数据：使用折线图
• 比较数据：使用柱状图
• 比例数据：使用饼图
• 分布数据：使用热力图
• 颜色使用：
• 使用一致的颜色方案
• 使用红色表示警告和错误
• 使用绿色表示正常状态
• 使用黄色表示警告状态

5.3 性能优化与故障处理

性能优化与故障处理策略：

#!/bin/bash
# grafana_performance_optimization.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: http://www.fgedu.net.cn

# 定义变量
GRAFANA_HOME="/usr/local/grafana"
GRAFANA_CONF="$GRAFANA_HOME/conf/custom.ini"

# 优化Grafana配置
optimize_grafana() {
    echo "优化Grafana配置..."
    
    # 备份配置文件
    cp $GRAFANA_CONF $GRAFANA_CONF.bak
    
    # 优化内存设置
    sed -i 's/;max_idle_conn=.*/max_idle_conn=100/' $GRAFANA_CONF
    sed -i 's/;max_open_conn=.*/max_open_conn=1000/' $GRAFANA_CONF
    
    # 优化查询设置
    sed -i 's/;query_timeout=.*/query_timeout=30s/' $GRAFANA_CONF
    sed -i 's/;cache_timeout=.*/cache_timeout=5m/' $GRAFANA_CONF
    
    # 优化渲染设置
    sed -i 's/;rendering_timeout=.*/rendering_timeout=60s/' $GRAFANA_CONF
    sed -i 's/;rendering_ttl=.*/rendering_ttl=24h/' $GRAFANA_CONF
    
    echo "Grafana配置优化完成"
}

# 清理Grafana缓存
clean_cache() {
    echo "清理Grafana缓存..."
    
    # 停止Grafana服务
    pkill grafana-server
    sleep 5
    
    # 清理缓存目录
    rm -rf $GRAFANA_HOME/data/cache/*
    rm -rf $GRAFANA_HOME/data/tmp/*
    
    # 启动Grafana服务
    cd $GRAFANA_HOME
    ./bin/grafana-server &
    
    echo "Grafana缓存清理完成"
}

# 检查Grafana状态
check_grafana() {
    echo "检查Grafana状态..."
    
    # 检查进程是否运行
    pgrep grafana-server > /dev/null 2>&1
    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "Grafana运行正常"
        return 0
    else
        echo "Grafana未运行"
        return 1
    fi
}

# 主流程
echo "=== Grafana性能优化开始 ==="

# 检查Grafana状态
check_grafana

# 优化Grafana配置
optimize_grafana

# 清理Grafana缓存
clean_cache

# 再次检查Grafana状态
check_grafana

echo "=== Grafana性能优化完成 ==="