ETL之PDI-Kettle培训实战教程-57个案例(数据迁移、抽取同步、转换加载)

教程发布:风哥 教程分类:kettle, 大数据培训 更新日期:2022-02-26 浏览学习:2996

一、ETL之PDI/Kettle培训实战教程-57个案例(数据迁移、抽取同步、转换加载)视频教程
为满足想学习和掌握ETL数据处理技术学员,风哥特别设计的一套比较系统的PDI(Kettle)数据库迁移同步、数据抽取转换加载培训课程;
本套PDI(Kettle)课程共计13小时,57种实战案例,涉及常用的6种数据库,内容涉及通过PDI(Kettle)实现常用数据库Oracle、MySQL、PostgreSQL、DB2、SQLServer、MongoDB、Excel、TXT等各种数据处理、迁移同步、抽取转换、清洗加载等,适合运维人员/数据库/开发人员用于实际项目工作之中,解决异构数据库之间的数据整合与处理。

课程地址:https://edu.51cto.com/course/25920.html

Oracle/MySQL/ETL数据库学习专用QQ群:199479729、189070296

二、ETL之PDI/Kettle培训实战教程-57个案例(数据迁移、抽取同步、转换加载)视频教程,风哥视频教程学习大纲
1.ETL与Kettle基础知识
    1)ELT数据处理基础知识
    2)PDI/Kettle产品介绍
2.Kettle数据处理实战环境准备
3.Kettle安装配置与功能讲解
    1)基于Windows平台的Kettle安装配置
    2)基于Linux平台的Kettle安装配置
    3)Kettle资源库的配置与管理
    4)Kettle常用功能讲解
4.Kettle常用数据库连接配置
    1)配置Oracle数据库连接
    2)配置MySQL数据库连接
    3)配置PostgreSQL数据库连接
    4)配置SQLServer数据库连接
    5)配置DB2数据库连接
    6)配置MongoDB数据库连接
5.数据库迁移同步/数据加载转换(56个案例)
5.1.Oracle数据迁移同步与数据加载转换
    1)Oracle11g to Oracle19c
    2)Oracle to MySQL
    3)Oracle to PostgreSQL
    4)Oracle to SQLServer
    5)Oracle to MongoDB
    6)Oracle to DB2
    7)Oracle to SQLFile
    8)Oracle to Excel
    9)Oracle to TXT
5.2.MySQL数据迁移同步与数据加载转换
    1)MySQL5.7 to MySQL8.0
    2)MySQL to Oracle
    3)MySQL to PostgreSQL
    4)MySQL to SQLServer
    5)MySQL to DB2
    6)MySQL to MongoDB
5.3.PostgreSQL数据迁移同步与数据加载转换
    1)PostgreSQL to Oracle
    2)PostgreSQL to MySQL
    3)PostgreSQL to SQLServer
    4)PostgreSQL to DB2
    5)PostgreSQL to MongoDB
5.4.SQLServer数据迁移同步与数据加载转换
    1)SQLServer to Oracle
    2)SQLServer to MySQL
    3)SQLServer to PostgreSQL
    4)SQLServer to DB2
    5)SQLServer to MongoDB
5.5.DB2数据迁移同步与数据加载转换
    1)DB2 to Oracle
    2)DB2 to MySQL
    3)DB2 to PostgreSQL
    4)DB2 to SQLServer
5.6.MongoDB数据迁移同步与数据加载转换
    1)MongoDB to Oracle
    2)MongoDB to MySQL
    3)MongoDB to PostgreSQL
    4)MongoDB to SQLServer
5.7.Excel表格数据加载处理
    1)Excel to Oracle
    2)Excel to MySQL
    3)Excel to PostgreSQL
    4)Excel to SQLServer
    5)Excel to MongoDB
    6)Excel to DB2
5.8.TXT文本文件数据加载处理
    1)TXT to Oracle
    2)TXT to MySQL
    4)TXT to MongoDB
更多数据库视频教程:http://www.fgedu.net.cn/oracle.html

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