Oracle教程FG053-SQL排序与分组

1. ORDER BY子句基础

ORDER BY子句用于对查询结果进行排序，可以按照一个或多个列进行升序或降序排序。它是SQL查询中常用的子句之一，用于控制结果集的顺序。更多学习教程www.fgedu.net.cn

ORDER BY语法：SELECT column1, column2, … FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], …;

— 按工资升序排序
SELECT employee_id, first_name, last_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary;EMPLOYEE_ID EMP_NAME EMP_EMP_EMP_LAST_NAME SALARY
———– ——————– ————————- ———-
104 Bruce Ernst 6000
103 Alexander Hunold 9000
101 Neena Kochhar 17000
102 Lex De Haan 17000
100 Steven King 24000

— 按工资降序排序
SELECT employee_id, first_name, last_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;EMPLOYEE_ID EMP_NAME EMP_EMP_EMP_LAST_NAME SALARY
———– ——————– ————————- ———-
100 Steven King 24000
101 Neena Kochhar 17000
102 Lex De Haan 17000
103 Alexander Hunold 9000
104 Bruce Ernst 6000

2. 多列排序

可以按照多个列进行排序，先按照第一列排序，然后按照第二列排序，以此类推。

— 按部门ID升序，工资降序排序
SELECT employee_id, department_id, first_name, last_name, salary
FROM employees
ORDER BY department_id, salary DESC;EMPLOYEE_ID DEPARTMENT_ID EMP_NAME EMP_EMP_EMP_LAST_NAME SALARY
———– ————- ——————– ————————- ———-
103 60 Alexander Hunold 9000
104 60 Bruce Ernst 6000
100 90 Steven King 24000
101 90 Neena Kochhar 17000
102 90 Lex De Haan 17000

— 按工作ID和雇佣日期排序
SELECT employee_id, job_id, hire_date, first_name, last_name
FROM employees
ORDER BY job_id, hire_date;EMPLOYEE_ID JOB_ID HIRE_DATE EMP_NAME EMP_EMP_EMP_LAST_NAME
———– ———- ———- ——————– ————————-
100 AD_PRES 17-JUN-03 Steven King
102 AD_VP 13-JAN-01 Lex De Haan
101 AD_VP 21-SEP-05 Neena Kochhar
103 IT_PROG 03-JAN-06 Alexander Hunold
104 IT_PROG 21-MAY-07 Bruce Ernst

3. NULL值排序

在排序时，NULL值默认被视为最小值，出现在升序排序的开头或降序排序的末尾。

— 按commission_pct升序排序（NULL值在前）
SELECT employee_id, first_name, last_name, commission_pct
FROM employees
ORDER BY commission_pct;EMPLOYEE_ID EMP_NAME EMP_EMP_EMP_LAST_NAME COMMISSION_PCT
———– ——————– ————————- ————–
100 Steven King
101 Neena Kochhar
102 Lex De Haan
103 Alexander Hunold
104 Bruce Ernst

— 按commission_pct降序排序（NULL值在后）
SELECT employee_id, first_name, last_name, commission_pct
FROM employees
ORDER BY commission_pct DESC;EMPLOYEE_ID EMP_NAME EMP_EMP_EMP_LAST_NAME COMMISSION_PCT
———– ——————– ————————- ————–
100 Steven King
101 Neena Kochhar
102 Lex De Haan
103 Alexander Hunold
104 Bruce Ernst

— 使用NULLS FIRST和NULLS LAST控制NULL值位置
SELECT employee_id, first_name, last_name, commission_pct
FROM employees
ORDER BY commission_pct NULLS LAST;EMPLOYEE_ID EMP_NAME EMP_EMP_EMP_LAST_NAME COMMISSION_PCT
———– ——————– ————————- ————–
100 Steven King
101 Neena Kochhar
102 Lex De Haan
103 Alexander Hunold
104 Bruce Ernst

4. 表达式排序

可以使用表达式进行排序，例如使用函数或计算表达式。

— 按年薪排序
SELECT employee_id, first_name, last_name, salary, salary * 12 AS annual_salary
FROM employees
ORDER BY annual_salary DESC;EMPLOYEE_ID EMP_NAME EMP_EMP_EMP_LAST_NAME SALARY ANNUAL_SALARY
———– ——————– ————————- ———- ————-
100 Steven King 24000 288000
101 Neena Kochhar 17000 204000
102 Lex De Haan 17000 204000
103 Alexander Hunold 9000 108000
104 Bruce Ernst 6000 72000

— 按名字长度排序
SELECT employee_id, first_name, last_name, LENGTH(first_name) AS name_length
FROM employees
ORDER BY name_length DESC;EMPLOYEE_ID EMP_NAME EMP_EMP_EMP_LAST_NAME NAME_LENGTH
———– ——————– ————————- ———–
103 Alexander Hunold 9
100 Steven King 6
104 Bruce Ernst 5
101 Neena Kochhar 5
102 Lex De Haan 3

5. GROUP BY子句基础

GROUP BY子句用于对查询结果进行分组，通常与聚合函数一起使用，计算每个组的汇总值。

GROUP BY语法：SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;

— 按部门ID分组，计算每个部门的平均工资
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id;DEPARTMENT_ID AVG_SALARY
————- ———–
60 7500
90 19333.3333333333333333333333333333333

— 按工作ID分组，计算每个工作的员工数量
SELECT job_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY job_id;JOB_ID EMPLOYEE_COUNT
———- —————
AD_PRES 1
AD_VP 2
IT_PROG 2

6. 多列分组

可以按照多个列进行分组，先按照第一列分组，然后按照第二列分组，以此类推。

— 按部门ID和工作ID分组，计算每个部门每个工作的平均工资
SELECT department_id, job_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id;DEPARTMENT_ID JOB_ID AVG_SALARY
————- ———- —————
60 IT_PROG 7500
90 AD_PRES 24000
90 AD_VP 17000

— 按部门ID和工作ID分组，计算每个部门每个工作的员工数量和总工资
SELECT department_id, job_id, COUNT(*) AS employee_count, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id;DEPARTMENT_ID JOB_ID EMPLOYEE_COUNT TOTAL_SALARY
————- ———- ————— ————
60 IT_PROG 2 15000
90 AD_PRES 1 24000
90 AD_VP 2 34000

7. HAVING子句

HAVING子句用于过滤分组后的结果，类似于WHERE子句，但它作用于分组后的结果。

— 按部门ID分组，计算每个部门的平均工资，只显示平均工资大于10000的部门
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 10000;DEPARTMENT_ID AVG_SALARY
————- ———–
90 19333.3333333333333333333333333333333

— 按工作ID分组，计算每个工作的员工数量，只显示员工数量大于1的工作
SELECT job_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY job_id
HAVING COUNT(*) > 1;JOB_ID EMPLOYEE_COUNT
———- —————
AD_VP 2
IT_PROG 2

— 复杂的HAVING子句
SELECT department_id, job_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id
HAVING AVG(salary) > 8000 AND department_id = 90;DEPARTMENT_ID JOB_ID AVG_SALARY
————- ———- —————
90 AD_PRES 24000
90 AD_VP 17000

8. 最佳实践

风哥提示：SQL排序与分组的最佳实践：
1. 合理使用ORDER BY子句对结果进行排序，提高可读性
2. 对于大型结果集，考虑使用分页查询，避免排序大量数据
3. 为ORDER BY子句中的列创建索引，提高排序性能
4. 合理使用GROUP BY子句进行数据汇总
5. 结合聚合函数使用GROUP BY，计算有意义的统计信息
6. 使用HAVING子句过滤分组后的结果，而不是WHERE子句
7. 对于复杂的分组查询，考虑使用子查询或临时表
8. 注意NULL值在排序和分组中的处理
9. 避免在GROUP BY子句中使用复杂的表达式
10. 定期分析查询性能，优化排序和分组操作

生产环境建议：在生产环境中，应尽量减少排序操作的复杂度，特别是对于大型表。对于需要频繁排序的列，建议创建索引。同时，合理使用分组操作，避免对大量数据进行分组计算，影响查询性能。

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