Oracle教程FG282-Oracle ASH报告分析实战

内容大纲

Part01-基础概念与理论知识
Part02-生产环境规划与建议
Part03-生产环境项目实施方案
Part04-生产案例与实战讲解
Part05-风哥经验总结与分享

内容简介：本文主要介绍Oracle数据库的ASH（Active Session History）报告分析，包括ASH报告的生成、内容解读和性能问题诊断。风哥教程参考Oracle官方文档ASH相关内容，为生产环境提供完整的ASH报告分析解决方案。

Part01-基础概念与理论知识

1.1 ASH概念

Oracle ASH（Active Session History）是Oracle数据库实时收集活动会话信息的机制，用于分析数据库实时性能。ASH会定期采样活动会话的状态，包括SQL语句、等待事件、资源使用情况等，并将这些数据存储在内存和数据字典中。通过分析ASH报告，可以实时识别数据库性能瓶颈，优化数据库性能。

1.2 ASH报告内容

会话概览：活动会话数量、等待事件分布等
Top等待事件：最常见的等待事件
Top SQL：最消耗资源的SQL语句
Top会话：最活跃的会话
Top对象：最常访问的对象
等待事件详情：详细的等待事件统计
SQL详情：详细的SQL执行情况

1.3 ASH报告生成方法

使用ashrpt.sql脚本：通过SQL*Plus执行脚本生成ASH报告
使用Enterprise Manager：通过EM控制台生成ASH报告
使用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包：通过PL/SQL包生成ASH报告

Part02-生产环境规划与建议

2.1 ASH配置规划

制定合理的ASH配置规划：

设置适当的ASH采样频率（默认1秒）
设置适当的ASH数据保留时间（默认1小时）
根据数据库负载调整ASH采样频率
配置ASH数据的存储和管理
定期生成ASH报告，分析数据库实时性能

2.2 ASH报告分析建议

ASH报告分析建议：

关注活动会话数量和等待事件分布
分析Top SQL语句，优化高消耗SQL
检查Top等待事件，识别性能瓶颈
分析Top会话，识别异常会话
结合AWR报告，全面分析数据库性能

2.3 ASH数据管理

ASH数据管理建议：

定期监控ASH数据收集的开销
调整ASH数据保留时间，平衡存储空间和分析需求
使用ASH数据进行实时性能分析
结合AWR数据进行历史性能分析
保存重要的ASH报告，用于性能分析

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 ASH配置

# 1. 查看ASH配置
SQL> SELECT * FROM v$ash_info;

SAMPLE_INTERVAL ASH_SIZE ASH_BUCKET_COUNT ESTIMATED_RETENTION
—————– ———- —————– ——————–
1 1048576 1048576 60

# 2. 修改ASH采样频率
SQL> ALTER SYSTEM SET ash_sampling_interval=2 SCOPE=both;

System altered.

# 3. 修改ASH缓冲区大小
SQL> ALTER SYSTEM SET ash_buffer_size=2097152 SCOPE=spfile;

System altered.

# 4. 重启数据库使参数生效
SQL> SHUTDOWN IMMEDIATE;
SQL> STARTUP;

3.2 ASH报告生成

# 1. 使用ashrpt.sql脚本生成ASH报告
$ sqlplus / as sysdba

SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql

Current Instance
~~~~~~~~~~~~~~~~
DBID DB_NAME INST_NUM INST_NAME
——— ——— ———- —————-
1234567890 FGEDUDB 1 FGEDUDB

Specify the Report Type
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Would you like an HTML report, or a plain text report?
Enter ‘html’ for an HTML report, or ‘text’ for plain text
Defaults to ‘html’
Enter value for report_type: html

Type Specified: html

Instances in this Workload Repository schema
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
DBID Inst Num DB Name Instance Host
———— ——– ——— ———- ———-
* 1234567890 1 FGEDUDB FGEDUDB fgedu-db.net.cn

Using 1234567890 for database Id
Using 1 for instance number

Specify the number of minutes of ASH data to analyze
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Entering the number of minutes (n) will result in the most recent
(n) minutes of ASH data being analyzed. Pressing without
specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_minutes: 30

Specify the Report Name
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The default report file name is ashrpt_1.html.
To use this name, press to continue, otherwise enter an alternative.

Enter value for report_name: /oracle/reports/ash_20260403.html

Using the report name /oracle/reports/ash_20260403.html

# 2. 使用Enterprise Manager生成ASH报告
# 登录EM控制台
# 导航到”目标” -> “数据库” -> “fgedudb” -> “性能” -> “ASH报告”
# 设置时间范围：过去30分钟
# 点击”生成”按钮
# 查看ASH报告

3.3 ASH报告分析

# 1. 分析会话概览
# 查看活动会话数量、等待事件分布等

# 2. 分析Top等待事件
# 识别最常见的等待事件，确定性能瓶颈

# 3. 分析Top SQL
# 识别最消耗资源的SQL语句

# 4. 分析Top会话
# 识别最活跃的会话，检查是否有异常会话

# 5. 分析Top对象
# 识别最常访问的对象，优化对象访问

# 6. 分析等待事件详情
# 查看详细的等待事件统计，了解等待原因

# 7. 分析SQL详情
# 查看详细的SQL执行情况，优化SQL语句

3.4 ASH数据管理

# 1. 监控ASH数据收集开销
SQL> SELECT * FROM v$ash_info;

SAMPLE_INTERVAL ASH_SIZE ASH_BUCKET_COUNT ESTIMATED_RETENTION
—————– ———- —————– ——————–
2 2097152 2097152 120

# 2. 查看ASH数据大小
SQL> SELECT owner, segment_name, bytes/1024/1024 MB
FROM dba_segments
WHERE segment_name LIKE ‘WRH$_ACTIVE_SESSION_HISTORY’
ORDER BY bytes DESC;

# 3. 清理过期的ASH数据
SQL> EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.PURGE_
(start_snap_id => 1,
end_snap_id => 99,
dbid => 1234567890);

PL/SQL procedure successfully completed.

# 4. 使用ASH数据进行实时性能分析
SQL> SELECT event, count(*) FROM v$active_session_history
WHERE sample_time > SYSDATE – 30/1440
GROUP BY event
ORDER BY count(*) DESC;

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 ASH报告生成实战

# 1. 连接数据库
$ sqlplus / as sysdba

SQL*Plus: Release 19.0.0.0.0 – Production on Thu Apr 3 14:00:00 2026
Version 19.3.0.0.0

Connected to:
Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 – Production
Version 19.3.0.0.0

# 2. 生成ASH报告
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql

Current Instance
~~~~~~~~~~~~~~~~
DBID DB_NAME INST_NUM INST_NAME
——— ——— ———- —————-
1234567890 FGEDUDB 1 FGEDUDB

Type Specified: html

Using 1234567890 for database Id
Using 1 for instance number

Enter value for num_minutes: 60

Specify the Report Name
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The default report file name is ashrpt_1.html.
To use this name, press to continue, otherwise enter an alternative.

Enter value for report_name: /oracle/reports/ash_20260403.html

Using the report name /oracle/reports/ash_20260403.html

# 3. 查看ASH报告
$ ls -l /oracle/reports/ash_20260403.html
-rw-r–r– 1 oracle oinstall 524288 Apr 3 14:10 /oracle/reports/ash_20260403.html

4.2 ASH报告分析实战

# 1. 分析会话概览
# 查看活动会话数量、等待事件分布等

Active Sessions: 20
Average Active Sessions: 15

# 2. 分析Top等待事件
# 查看最常见的等待事件

Top 5 Wait Events:
1. db file sequential read: 40%
2. db file scattered read: 30%
3. direct path read: 15%
4. latch free: 10%
5. buffer busy waits: 5%

# 3. 分析Top SQL
# 查看最消耗资源的SQL语句

SQL ID: 1234567890abcdef
SQL Text: SELECT * FROM fgedu.fgedu_orders WHERE order_date BETWEEN ‘2026-01-01’ AND ‘2026-04-01’
Elapsed Time: 150 minutes
CPU Time: 50 minutes
I/O Wait Time: 100 minutes

# 4. 分析Top会话
# 查看最活跃的会话

Session ID: 1234
User: FGEDU
Program: sqlplus@fgedu-client.net.cn
Active Time: 120 minutes
Wait Time: 100 minutes

# 5. 分析Top对象
# 查看最常访问的对象

Object Name: FGEDU.FGEDU_ORDERS
Access Count: 10000
Wait Time: 80 minutes

4.3 ASH报告优化实战

# 1. 优化Top SQL
# 分析SQL执行计划
SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM fgedu.fgedu_orders WHERE order_date BETWEEN ‘2026-01-01’ AND ‘2026-04-01’;
SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display);

Plan hash value: 1234567890

——————————————————————————-
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
——————————————————————————-
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10000 | 500K | 5000 (1)| 00:01:00 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| FGEDU_ORDERS| 10000 | 500K | 5000 (1)| 00:01:00 |
——————————————————————————-

# 创建索引
SQL> CREATE INDEX idx_fgedu_orders_order_date ON fgedu.fgedu_orders(order_date);

Index created.

# 验证优化效果
SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM fgedu.fgedu_orders WHERE order_date BETWEEN ‘2026-01-01’ AND ‘2026-04-01’;
SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display);

Plan hash value: 9876543210

—————————————————————————————
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
—————————————————————————————
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10000 | 500K | 100 (1)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| FGEDU_ORDERS | 10000 | 500K | 100 (1)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_FGEDU_ORDERS_ORDER_DATE| 10000 | | 10 (0)| 00:00:01 |
—————————————————————————————

# 2. 分析等待事件
# 查看等待事件详情
SQL> SELECT event, p1text, p1, p2text, p2, p3text, p3, count(*)
FROM v$active_session_history
WHERE sample_time > SYSDATE – 30/1440
AND event = ‘db file sequential read’
GROUP BY event, p1text, p1, p2text, p2, p3text, p3
ORDER BY count(*) DESC;

# 3. 监控优化效果
# 生成优化后的ASH报告
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql
# 分析优化前后的性能变化

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 ASH报告分析最佳实践

实时分析：使用ASH报告进行实时性能分析，及时发现问题
关注重点：关注Top等待事件、Top SQL和Top会话
对比分析：与历史ASH报告对比，识别性能变化
优化优先：优先优化高消耗的SQL语句和主要等待事件
持续监控：持续监控优化效果，调整优化策略

5.2 ASH报告分析注意事项

选择合适的时间范围，避免分析过多或过少的数据
关注活动会话数量，识别系统负载变化
分析Top SQL时，关注执行计划和资源消耗
检查等待事件时，区分系统等待和用户等待
结合AWR报告，全面分析数据库性能

5.3 ASH报告分析建议

建立ASH报告分析流程，定期分析数据库实时性能
使用ASH报告进行实时性能监控，及时发现问题
培训运维人员，提高ASH报告分析能力
建立ASH报告知识库，积累性能分析经验
与Oracle支持团队保持沟通，获取ASH报告分析的最佳实践

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