# 安装Git
# Ubuntu
$ sudo apt-get install git

# CentOS
$ sudo yum install git

# 配置Git
$ git config –global user.name “Your Name”
$ git config –global user.email “your.email@fgedu.net.cn”

# 基本Git命令
$ git init # 初始化仓库
$ git clone # 克隆仓库
$ git add # 添加文件到暂存区
$ git commit -m “message” # 提交更改
$ git push # 推送到远程仓库
$ git pull # 从远程仓库拉取
$ git branch # 查看分支
$ git checkout # 切换分支
$ git merge # 合并分支

# 安装Maven
# Ubuntu
$ sudo apt-get install maven

# CentOS
$ sudo yum install maven

# 基本Maven命令
$ mvn clean # 清理项目
$ mvn compile # 编译项目
$ mvn test # 运行测试
$ mvn package # 打包项目
$ mvn install # 安装到本地仓库
$ mvn deploy # 部署到远程仓库

# 安装Gradle
# Ubuntu
$ sudo apt-get install gradle

# CentOS
$ sudo yum install gradle

# 基本Gradle命令
$ gradle clean # 清理项目
$ gradle compile # 编译项目
$ gradle test # 运行测试
$ gradle build # 构建项目
$ gradle install # 安装到本地仓库
$ gradle publish # 发布到远程仓库

# 安装npm（随Node.js一起安装）
$ sudo apt-get install nodejs npm

# 基本npm命令
$ npm init # 初始化项目
$ npm install # 安装依赖
$ npm install –save # 安装并保存依赖
$ npm run build # 构建项目
$ npm test # 运行测试
$ npm publish # 发布包

// Maven依赖

junit
junit
4.13.2
test

// 测试示例
import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.assertEquals;

public class CalculatorTest {
@Test
public void testAdd() {
Calculator calculator = new Calculator();
int result = calculator.add(2, 3);
assertEquals(5, result);
}
}

# 安装pytest
$ pip install pytest

# 测试示例
# test_calculator.py
def test_add():
calculator = Calculator()
assert calculator.add(2, 3) == 5

# 运行测试
$ pytest test_calculator.py -v

# 安装Jest
$ npm install –save-dev jest

# 测试示例
// calculator.test.js
const calculator = require(‘./calculator’);

test(‘adds 2 + 3 to equal 5’, () => {
expect(calculator.add(2, 3)).toBe(5);
});

# 运行测试
$ npm test

# 基本Docker命令
$ docker pull # 拉取镜像
$ docker run # 运行容器
$ docker ps # 查看运行中的容器
$ docker stop # 停止容器
$ docker rm # 删除容器
$ docker build -t . # 构建镜像
$ docker push # 推送镜像

# 安装Podman
$ sudo apt-get install podman

# 基本Podman命令
$ podman pull # 拉取镜像
$ podman run # 运行容器
$ podman ps # 查看运行中的容器
$ podman stop # 停止容器
$ podman rm # 删除容器
$ podman build -t . # 构建镜像
$ podman push # 推送镜像

# 安装kubectl
$ sudo apt-get install kubectl

# 基本Kubernetes命令
$ kubectl get pods # 查看Pod
$ kubectl get services # 查看服务
$ kubectl get deployments # 查看部署
$ kubectl apply -f # 应用配置
$ kubectl delete -f # 删除资源
$ kubectl logs # 查看Pod日志
$ kubectl exec -it — /bin/bash # 进入Pod

# 初始化Swarm
$ docker swarm init

# 加入Swarm
$ docker swarm join –token :2377

# 基本Swarm命令
$ docker service create –name # 创建服务
$ docker service ls # 查看服务
$ docker service ps # 查看服务任务
$ docker service scale =3 # 扩展服务
$ docker service update –image # 更新服务

# 安装Prometheus（使用Docker）
$ docker run -d -p 9090:9090 –name prometheus prom/prometheus

# 访问Prometheus Web界面
# http://fgedudb:9090

# 基本PromQL查询
# 查看CPU使用率
average(cpu_usage_percent{instance=”server1″}) by (cpu)

# 查看内存使用率
node_memory_MemTotal_bytes – node_memory_MemAvailable_bytes

# 安装Grafana（使用Docker）
$ docker run -d -p 3000:3000 –name grafana grafana/grafana

# 访问Grafana Web界面
# http://fgedudb:3000
# 默认fgedu和密码：admin/admin

# 添加Prometheus数据源
# 配置 -> 数据源 -> 添加数据源 -> Prometheus
# URL: http://prometheus:9090

# 创建仪表板
# 仪表板 -> 新建仪表板 -> 添加面板

# 使用Docker Compose部署ELK Stack
# docker-compose.yml
version: ‘3’
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0
environment:
– discovery.type=single-node
ports:
– “9200:9200”
logstash:
image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.14.0
volumes:
– ./logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
ports:
– “5044:5044”
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.14.0
ports:
– “5601:5601”

# 启动ELK Stack
$ docker-compose up -d

# 访问Kibana Web界面
# http://fgedudb:5601

# 使用Docker Compose部署Loki和Grafana
# docker-compose.yml
version: ‘3’
services:
loki:
image: grafana/loki:latest
ports:
– “3100:3100”
grafana:
image: grafana/grafana:latest
ports:
– “3000:3000”

# 启动Loki和Grafana
$ docker-compose up -d

# 访问Grafana Web界面
# http://fgedudb:3000

# 添加Loki数据源
# 配置 -> 数据源 -> 添加数据源 -> Loki
# URL: http://loki:3100