# 检查提取配置
$ etl-extract-status –job extract-emp
提取作业状态: 正常
数据源: Oracle
表名: emp
提取模式: 增量提取
主键列: empno
上次提取时间: 2026-04-01

# 测试数据提取
$ etl-extract-test –job extract-emp
测试开始: 2026-04-03 10:00:00
提取记录数: 100
提取时间: 5秒
测试结果: 成功

# 配置变更数据捕获
$ etl-cdc-config –source oracle –connection-string “jdbc:oracle:thin:@fgedudb:1521:ORCL” –username scott –password tiger –table emp –mode cdc

# 检查CDC状态
$ etl-cdc-status –job cdc-emp
CDC作业状态: 正常
数据源: Oracle
表名: emp
CDC模式: 触发器
上次捕获时间: 2026-04-03 09:00:00

# 配置清洗步骤
$ etl-transform-step –job transform-emp –step clean –rules “remove-null,remove-duplicate,validate-format”

# 配置转换步骤
$ etl-transform-step –job transform-emp –step transform –rules “format-date,convert-type,calculate-age”

# 配置聚合步骤
$ etl-transform-step –job transform-emp –step aggregate –rules “sum-salary,count-employees,avg-salary”

# 配置关联步骤
$ etl-transform-step –job transform-emp –step join –rules “join-dept,join-location”

# 配置标准化步骤
$ etl-transform-step –job transform-emp –step standardize –rules “standardize-address,standardize-phone,standardize-email”

# 测试数据转换
$ etl-transform-test –job transform-emp
测试开始: 2026-04-03 10:00:00
输入记录数: 100
输出记录数: 100
转换时间: 10秒
测试结果: 成功

# 检查加载配置
$ etl-load-status –job load-emp
加载作业状态: 正常
目标系统: Redshift
表名: dim_employee
加载模式: 增量加载
主键列: empno
上次加载时间: 2026-04-02

# 测试数据加载
$ etl-load-test –job load-emp
测试开始: 2026-04-03 10:00:00
加载记录数: 100
加载时间: 8秒
测试结果: 成功

# 配置批量加载
$ etl-load-config –target redshift –connection-string “jdbc:redshift://fgedudb:5439/dev” –username admin –password password –table fact_fgsales –mode bulk –batch-size 10000

# 检查批量加载状态
$ etl-load-status –job load-fgsales
加载作业状态: 正常
目标系统: Redshift
表名: fact_fgsales
加载模式: 批量加载
批处理大小: 10000
上次加载时间: 2026-04-02

# 检查调度配置
$ etl-schedule-status –job etl-pipeline
调度作业状态: 正常
调度时间: 每天凌晨0点
依赖作业: extract-emp, transform-emp, load-emp
上次执行时间: 2026-04-02 00:00:00
下次执行时间: 2026-04-03 00:00:00

# 配置监控
$ etl-monitor-config –job etl-pipeline –metrics “execution-time,record-count,error-count”

# 检查监控状态
$ etl-monitor-status –job etl-pipeline
监控作业状态: 正常
监控指标: 执行时间, 记录数, 错误数
当前状态: 正常

# 配置告警
$ etl-alert-config –job etl-pipeline –conditions “execution-time>3600,error-count>0” –notification “email,sms”

# 检查告警配置
$ etl-alert-status –job etl-pipeline
告警配置状态: 正常
告警条件: 执行时间>3600秒, 错误数>0
通知方式: 邮件, 短信

# 配置文件示例
$ cat etl-config.yml
—
sources:
oracle:
connection_string: “jdbc:oracle:thin:@fgedudb:1521:ORCL”
username: scott
password: tiger
mysql:
connection_string: “jdbc:mysql://fgedudb:3306/test”
username: root
password: password

targets:
redshift:
connection_string: “jdbc:redshift://fgedudb:5439/dev”
username: admin
password: password
snowflake:
connection_string: “jdbc:snowflake://account.snowflakecomputing.com”
username: admin
password: password

jobs:
extract-emp:
source: oracle
table: emp
mode: incremental
key_column: empno
transform-emp:
steps:
– clean
– transform
– aggregate
– join
– standardize
load-emp:
target: redshift
table: dim_employee
mode: incremental
key_column: empno

schedule:
etl-pipeline:
jobs: [extract-emp, transform-emp, load-emp]
schedule: “0 0 * * *”

# 启动ETL系统
$ etl-start
ETL系统启动成功
调度服务: 运行中
监控服务: 运行中
告警服务: 运行中