SQLServer教程FG049-SQLServer日常运维实战
目录大纲
内容简介
本文档基于SQLServer官方文档的日常运维相关内容，结合生产环境实际情况，详细讲解SQLServer日常运维的任务、工具和流程等内容。风哥教程参考SQLServer官方文档Database Maintenance、Monitoring等相关章节。
Part01-基础概念与理论知识
1.1 日常运维概念
日常运维概念：
- 日常运维是指对数据库系统进行日常的监控、维护和管理工作
- 日常运维的目标是确保数据库系统的稳定运行，预防和解决问题
- 日常运维包括日常检查、日常维护、日常监控等内容
- 日常运维应遵循一定的流程和规范
更多视频教程www.fgedu.net.cn
1.2 日常运维内容
日常运维内容：
- 日常检查：检查数据库状态、服务状态、空间使用情况等
- 日常维护：备份、索引重建、统计信息更新、数据库完整性检查等
- 日常监控：监控性能指标、错误日志、连接数等
- 问题处理：及时处理发现的问题和异常
- 文档更新：记录运维过程和结果，更新相关文档
学习交流加群风哥微信: itpux-com
1.3 日常运维流程
日常运维流程：
- 计划：制定日常运维计划，明确任务和时间
- 执行：按照计划执行日常运维任务
- 监控：监控系统状态，及时发现问题
- 处理：处理发现的问题和异常
- 记录：记录运维过程和结果
- 总结：总结运维经验，优化运维流程
学习交流加群风哥QQ113257174
Part02-生产环境规划与建议
2.1 日常运维规划
日常运维规划：
- 任务规划：根据数据库重要性和业务需求，制定日常运维任务
- 时间规划：合理安排运维时间，避免影响业务
- 人员规划：明确运维人员职责，确保任务落实
- 工具规划：选择合适的运维工具，提高运维效率
- 流程规划：制定详细的运维流程，确保操作规范
风哥提示：日常运维规划应根据业务需求和数据库特点制定，确保运维工作的有效性和针对性
2.2 日常运维工具
日常运维工具：
- SQL Server Management Studio (SSMS)：管理数据库、执行查询、查看系统状态
- SQL Server Agent：自动化运维任务
- SQL Server Profiler：跟踪SQL语句执行、分析性能问题
- 性能监视器 (PerfMon)：监控系统性能指标
- Dynamic Management Views (DMVs)：查看系统状态和性能信息
- PowerShell：自动化运维脚本
- 第三方监控工具：如SolarWinds、Quest等
更多学习教程公众号风哥教程itpux_com
2.3 日常运维监控
日常运维监控：
- 性能监控：监控CPU、内存、磁盘I/O、网络等性能指标
- 数据库监控：监控数据库状态、连接数、锁等待等
- 日志监控：监控错误日志、事务日志、备份日志等
- 告警机制：设置合理的告警阈值，及时通知异常
- 监控频率：根据业务重要性设置监控频率
from SQLServer视频:www.itpux.com
Part03-生产环境项目实施方案
3.1 日常运维任务
日常运维任务：
— 检查数据库状态
SELECT name, state_desc, recovery_model_desc FROM sys.databases;
— 检查SQLServer服务状态
EXEC xp_servicecontrol ‘querystate’, ‘MSSQLSERVER’;
— 检查磁盘空间
EXEC xp_fixeddrives;
— 检查备份状态
SELECT TOP 10
database_name,
type,
backup_start_date,
backup_finish_date,
backup_size / 1024 / 1024 AS backup_size_mb,
physical_device_name
FROM msdb.dbo.backupset
ORDER BY backup_finish_date DESC;
— 检查错误日志
EXEC xp_readerrorlog 0, 1, NULL, NULL, NULL, NULL, ‘DESC’;
— 2. 每周运维任务
— 数据库完整性检查
DBCC CHECKDB(‘fgedudb’) WITH NO_INFOMSGS;
— 更新统计信息
UPDATE STATISTICS fgedu.sales WITH FULLSCAN;
— 重建索引
ALTER INDEX ALL ON fgedu.sales REBUILD WITH (ONLINE = ON, FILLFACTOR = 80);
— 检查索引碎片
SELECT * FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(‘fgedudb’), NULL, NULL, NULL, ‘DETAILED’);
— 3. 每月运维任务
— 检查数据库文件大小
SELECT
name,
physical_name,
size * 8 / 1024 AS size_mb,
max_size * 8 / 1024 AS max_size_mb
FROM sys.database_files;
— 检查SQLServer版本和补丁
SELECT @@VERSION;
— 检查数据库用户和权限
SELECT name, type_desc FROM sys.database_principals WHERE type_desc IN (‘SQL_USER’, ‘WINDOWS_USER’);
— 检查作业状态
SELECT
name,
enabled,
last_run_date,
last_run_time,
last_run_outcome
FROM msdb.dbo.sysjobs;
执行结果：
——— ———— ——————–
master ONLINE SIMPLE
tempdb ONLINE SIMPLE
model ONLINE FULL
msdb ONLINE SIMPLE
fgedudb ONLINE FULL
Current Service State:
Service is running.
Drive C: 10240 MB free
Drive D: 51200 MB free
database_name type backup_start_date backup_finish_date backup_size_mb physical_device_name
————- —- ———————– ———————– ————– ————————
fgedudb D 2025-04-08 02:00:00.000 2025-04-08 02:05:00.000 1024.00 \\fgedu-prod-01\Backup\fgedudb.bak
fgedudb I 2025-04-08 08:00:00.000 2025-04-08 08:02:00.000 512.00 \\fgedu-prod-01\Backup\fgedudb_diff.bak
fgedudb L 2025-04-08 10:00:00.000 2025-04-08 10:00:30.000 64.00 \\fgedu-prod-01\Backup\fgedudb_log.trn
LogDate ProcessInfo Text
———————– ———– ————————
2025-04-08 10:00:00.000 spid51 Starting up database ‘fgedudb’.
2025-04-08 10:01:00.000 spid52 CHECKDB for database ‘fgedudb’ finished without errors.
DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.
Commands completed successfully.
Commands completed successfully.
database_id object_id index_id partition_number index_type_desc alloc_unit_type_desc index_depth index_level avg_fragmentation_in_percent fragment_count avg_fragment_size_in_pages
———– ———– ———– —————- —————— ——————– ———– ———– —————————- ————– ————————–
5 123456 1 1 CLUSTERED INDEX IN_ROW_DATA 3 0 15.23 123 45.67
name physical_name size_mb max_size_mb
——— ——————————— ——- ———–
fgedudb D:\SQLServer\Data\fgedudb.mdf 10240 -1
fgedudb_log D:\SQLServer\Log\fgedudb_log.ldf 1024 -1
Microsoft SQL Server 2022 (RTM) – 16.0.1000.6 (X64)
Oct 8 2022 05:58:25
Copyright (C) 2022 Microsoft Corporation
Enterprise Edition (64-bit) on Windows Server 2022 Standard 10.0
name type_desc
——— ————
sa SQL_USER
fgedu SQL_USER
fgedu01 SQL_USER
name enabled last_run_date last_run_time last_run_outcome
——————– ——- ————- ————- —————-
Backup Job 1 20250408 020500 1
Integrity Check Job 1 20250407 030000 1
Index Rebuild Job 1 20250407 040000 1
3.2 日常运维脚本
日常运维脚本：
— 创建每日检查脚本
cat > /sqlserver/scripts/daily_check.sh << 'EOF' #!/bin/bash # daily_check.sh # from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com # web: http://www.fgedu.net.cn # 检查SQLServer服务状态 echo "检查SQLServer服务状态..." systemctl status mssql-server # 检查磁盘空间 echo "检查磁盘空间..." df -h # 检查数据库状态 echo "检查数据库状态..." sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q "SELECT name, state_desc FROM sys.databases;" # 检查备份状态 echo "检查备份状态..." sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q "SELECT TOP 5 database_name, type, backup_finish_date FROM msdb.dbo.backupset ORDER BY backup_finish_date DESC;" # 检查错误日志 echo "检查错误日志..." sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q "EXEC xp_readerrorlog 0, 1, NULL, NULL, NULL, NULL, 'DESC';" EOF chmod +x /sqlserver/scripts/daily_check.sh -- 2. 每周维护脚本 -- 创建每周维护脚本 cat > /sqlserver/scripts/weekly_maintenance.sh << 'EOF' #!/bin/bash # weekly_maintenance.sh # from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com # web: http://www.fgedu.net.cn # 数据库完整性检查 echo "数据库完整性检查..." sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q "DBCC CHECKDB('fgedudb') WITH NO_INFOMSGS;" # 更新统计信息 echo "更新统计信息..." sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q "UPDATE STATISTICS fgedu.sales WITH FULLSCAN;" # 重建索引 echo "重建索引..." sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q "ALTER INDEX ALL ON fgedu.sales REBUILD WITH (ONLINE = ON, FILLFACTOR = 80);" # 检查索引碎片 echo "检查索引碎片..." sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q "SELECT object_name(object_id) as table_name, name as index_name, avg_fragmentation_in_percent FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID('fgedudb'), NULL, NULL, NULL, 'DETAILED') JOIN sys.indexes ON sys.dm_db_index_physical_stats.object_id = sys.indexes.object_id AND sys.dm_db_index_physical_stats.index_id = sys.indexes.index_id WHERE avg_fragmentation_in_percent > 10;”
EOF
chmod +x /sqlserver/scripts/weekly_maintenance.sh
— 3. 监控脚本
— 创建监控脚本
cat > /sqlserver/scripts/monitor.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
# monitor.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: http://www.fgedu.net.cn
# 监控CPU使用率
echo "CPU使用率: $(top -b -n 1 | grep 'Cpu(s)' | awk '{print $2 + $4}')%"
# 监控内存使用率
echo "内存使用率: $(free -m | awk 'NR==2{printf "%.2f%%", $3*100/$2}')"
# 监控磁盘使用率
echo "磁盘使用率: $(df -h | grep /dev/sda1 | awk '{print $5}')"
# 监控数据库连接数
echo "数据库连接数: $(sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q "SELECT COUNT(*) FROM sys.dm_exec_sessions;" -h -1)"
# 监控慢查询
echo "慢查询:"
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q "SELECT TOP 5 total_worker_time/1000 as total_time_ms, execution_count, SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2)+1, ((CASE qs.statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2)+1) as sql_text FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st ORDER BY total_worker_time DESC;"
EOF
chmod +x /sqlserver/scripts/monitor.sh
-- 4. SQL Server Agent作业
-- 创建每日备份作业
EXEC dbo.sp_add_job @job_name = N'DailyBackup';
EXEC dbo.sp_add_jobstep
@job_name = N'DailyBackup',
@step_name = N'Full Backup',
@subsystem = N'TSQL',
@command = N'BACKUP DATABASE fgedudb TO DISK = ''\\fgedu-prod-01\Backup\fgedudb_'' + CONVERT(VARCHAR(8), GETDATE(), 112) + ''.bak'' WITH INIT, COMPRESSION;',
@database_name = N'master';
EXEC dbo.sp_add_schedule
@schedule_name = N'DailyAt2AM',
@freq_type = 4,
@freq_interval = 1,
@active_start_time = 020000;
EXEC dbo.sp_attach_schedule
@job_name = N'DailyBackup',
@schedule_name = N'DailyAt2AM';
EXEC dbo.sp_add_jobserver
@job_name = N'DailyBackup';
-- 创建每周维护作业
EXEC dbo.sp_add_job @job_name = N'WeeklyMaintenance';
EXEC dbo.sp_add_jobstep
@job_name = N'WeeklyMaintenance',
@step_name = N'CheckDB',
@subsystem = N'TSQL',
@command = N'DBCC CHECKDB(''fgedudb'') WITH NO_INFOMSGS;',
@database_name = N'master';
EXEC dbo.sp_add_jobstep
@job_name = N'WeeklyMaintenance',
@step_name = N'UpdateStats',
@subsystem = N'TSQL',
@command = N'UPDATE STATISTICS fgedu.sales WITH FULLSCAN;',
@database_name = N'fgedudb';
EXEC dbo.sp_add_jobstep
@job_name = N'WeeklyMaintenance',
@step_name = N'RebuildIndexes',
@subsystem = N'TSQL',
@command = N'ALTER INDEX ALL ON fgedu.sales REBUILD WITH (ONLINE = ON, FILLFACTOR = 80);',
@database_name = N'fgedudb';
EXEC dbo.sp_add_schedule
@schedule_name = N'WeeklyAt3AM',
@freq_type = 8,
@freq_interval = 1,
@active_start_time = 030000;
EXEC dbo.sp_attach_schedule
@job_name = N'WeeklyMaintenance',
@schedule_name = N'WeeklyAt3AM';
EXEC dbo.sp_add_jobserver
@job_name = N'WeeklyMaintenance';
执行结果：
– /sqlserver/scripts/daily_check.sh
– /sqlserver/scripts/weekly_maintenance.sh
– /sqlserver/scripts/monitor.sh
SQL Server Agent作业创建成功：
– DailyBackup
– WeeklyMaintenance
执行每日检查脚本：
检查SQLServer服务状态…
Active: active (running)
检查磁盘空间…
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1 50G 20G 30G 40% /
/dev/sdb1 200G 50G 150G 25% /sqlserver
检查数据库状态…
name state_desc
——— ————
master ONLINE
tempdb ONLINE
model ONLINE
msdb ONLINE
fgedudb ONLINE
检查备份状态…
database_name type backup_finish_date
————- —- ———————–
fgedudb D 2025-04-08 02:05:00.000
fgedudb I 2025-04-08 08:02:00.000
fgedudb L 2025-04-08 10:00:30.000
检查错误日志…
LogDate ProcessInfo Text
———————– ———– ————————
2025-04-08 10:00:00.000 spid51 Starting up database ‘fgedudb’.
2025-04-08 10:01:00.000 spid52 CHECKDB for database ‘fgedudb’ finished without errors.
执行每周维护脚本：
数据库完整性检查…
DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.
更新统计信息…
Commands completed successfully.
重建索引…
Commands completed successfully.
检查索引碎片…
table_name index_name avg_fragmentation_in_percent
———- —————————— —————————-
sales IX_sales_sale_date 5.23
执行监控脚本：
CPU使用率: 15.6%
内存使用率: 60.25%
磁盘使用率: 40%
数据库连接数: 10
慢查询:
total_time_ms execution_count sql_text
————- ————— —————————————-
543210 10000 SELECT * FROM fgedu.sales WHERE sale_date > ‘2025-01-01’
3.3 日常运维报告
日常运维报告：
— 创建每日运维报告脚本
cat > /sqlserver/scripts/daily_report.sh << 'EOF' #!/bin/bash # daily_report.sh # from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com # web: http://www.fgedu.net.cn REPORT_DATE=$(date +"%Y-%m-%d") REPORT_FILE="/sqlserver/reports/daily_${REPORT_DATE}.txt" echo "SQLServer日常运维报告 - ${REPORT_DATE}" > $REPORT_FILE
echo “=======================================” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 服务状态
echo “1. 服务状态” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
systemctl status mssql-server | grep -A 3 “Active:” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 磁盘空间
echo “2. 磁盘空间” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
df -h >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 数据库状态
echo “3. 数据库状态” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT name, state_desc, recovery_model_desc FROM sys.databases;” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 备份状态
echo “4. 备份状态” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT TOP 5 database_name, type, backup_start_date, backup_finish_date, backup_size / 1024 / 1024 AS backup_size_mb FROM msdb.dbo.backupset ORDER BY backup_finish_date DESC;” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 错误日志
echo “5. 错误日志” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “EXEC xp_readerrorlog 0, 1, ‘Error’, NULL, NULL, NULL, ‘DESC’;” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 连接数
echo “6. 连接数” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT COUNT(*) AS current_connections FROM sys.dm_exec_sessions;” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
echo “报告生成完成: $REPORT_FILE” >> $REPORT_FILE
EOF
chmod +x /sqlserver/scripts/daily_report.sh
— 2. 每周运维报告
— 创建每周运维报告脚本
cat > /sqlserver/scripts/weekly_report.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
# weekly_report.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: http://www.fgedu.net.cn
REPORT_DATE=$(date +"%Y-%m-%d")
REPORT_FILE="/sqlserver/reports/weekly_${REPORT_DATE}.txt"
echo "SQLServer每周运维报告 - ${REPORT_DATE}" > $REPORT_FILE
echo “=======================================” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 数据库完整性检查
echo “1. 数据库完整性检查” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “DBCC CHECKDB(‘fgedudb’) WITH NO_INFOMSGS;” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 索引碎片
echo “2. 索引碎片” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT object_name(object_id) as table_name, name as index_name, avg_fragmentation_in_percent FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(‘fgedudb’), NULL, NULL, NULL, ‘DETAILED’) JOIN sys.indexes ON sys.dm_db_index_physical_stats.object_id = sys.indexes.object_id AND sys.dm_db_index_physical_stats.index_id = sys.indexes.index_id WHERE avg_fragmentation_in_percent > 10;” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 慢查询
echo “3. 慢查询” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT TOP 10 total_worker_time/1000 as total_time_ms, execution_count, SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2)+1, ((CASE qs.statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END – qs.statement_start_offset)/2)+1) as sql_text FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st ORDER BY total_worker_time DESC;” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 作业状态
echo “4. 作业状态” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT name, enabled, last_run_date, last_run_time, last_run_outcome FROM msdb.dbo.sysjobs;” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
echo “报告生成完成: $REPORT_FILE” >> $REPORT_FILE
EOF
chmod +x /sqlserver/scripts/weekly_report.sh
— 3. 月度运维报告
— 创建月度运维报告脚本
cat > /sqlserver/scripts/monthly_report.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
# monthly_report.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: http://www.fgedu.net.cn
REPORT_DATE=$(date +"%Y-%m")
REPORT_FILE="/sqlserver/reports/monthly_${REPORT_DATE}.txt"
echo "SQLServer月度运维报告 - ${REPORT_DATE}" > $REPORT_FILE
echo “=======================================” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# SQLServer版本
echo “1. SQLServer版本” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT @@VERSION;” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 数据库文件大小
echo “2. 数据库文件大小” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT name, physical_name, size * 8 / 1024 AS size_mb, max_size * 8 / 1024 AS max_size_mb FROM sys.database_files;” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 数据库用户
echo “3. 数据库用户” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT name, type_desc FROM sys.database_principals WHERE type_desc IN (‘SQL_USER’, ‘WINDOWS_USER’);” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 备份统计
echo “4. 备份统计” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT database_name, type, COUNT(*) as backup_count, MIN(backup_start_date) as first_backup, MAX(backup_finish_date) as last_backup FROM msdb.dbo.backupset WHERE backup_start_date >= DATEADD(month, -1, GETDATE()) GROUP BY database_name, type;” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
# 性能统计
echo “5. 性能统计” >> $REPORT_FILE
echo “—————————————” >> $REPORT_FILE
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT TOP 10 wait_type, wait_time_ms, signal_wait_time_ms FROM sys.dm_os_wait_stats ORDER BY wait_time_ms DESC;” >> $REPORT_FILE
echo “” >> $REPORT_FILE
echo “报告生成完成: $REPORT_FILE” >> $REPORT_FILE
EOF
chmod +x /sqlserver/scripts/monthly_report.sh
执行结果：
– /sqlserver/scripts/daily_report.sh
– /sqlserver/scripts/weekly_report.sh
– /sqlserver/scripts/monthly_report.sh
每日运维报告生成：
SQLServer日常运维报告 – 2025-04-08
=======================================
1. 服务状态
—————————————
Active: active (running)
2. 磁盘空间
—————————————
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1 50G 20G 30G 40% /
/dev/sdb1 200G 50G 150G 25% /sqlserver
3. 数据库状态
—————————————
name state_desc recovery_model_desc
——— ———— ——————–
master ONLINE SIMPLE
tempdb ONLINE SIMPLE
model ONLINE FULL
msdb ONLINE SIMPLE
fgedudb ONLINE FULL
4. 备份状态
—————————————
database_name type backup_start_date backup_finish_date backup_size_mb
————- —- ———————– ———————– ————–
fgedudb D 2025-04-08 02:00:00.000 2025-04-08 02:05:00.000 1024.00
fgedudb I 2025-04-08 08:00:00.000 2025-04-08 08:02:00.000 512.00
fgedudb L 2025-04-08 10:00:00.000 2025-04-08 10:00:30.000 64.00
5. 错误日志
—————————————
(0 rows affected)
6. 连接数
—————————————
current_connections
——————-
10
报告生成完成: /sqlserver/reports/daily_2025-04-08.txt
每周运维报告生成：
SQLServer每周运维报告 – 2025-04-08
=======================================
1. 数据库完整性检查
—————————————
DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.
2. 索引碎片
—————————————
(0 rows affected)
3. 慢查询
—————————————
total_time_ms execution_count sql_text
————- ————— —————————————-
543210 10000 SELECT * FROM fgedu.sales WHERE sale_date > ‘2025-01-01’
4. 作业状态
—————————————
name enabled last_run_date last_run_time last_run_outcome
——————– ——- ————- ————- —————-
Backup Job 1 20250408 020500 1
Integrity Check Job 1 20250407 030000 1
Index Rebuild Job 1 20250407 040000 1
报告生成完成: /sqlserver/reports/weekly_2025-04-08.txt
月度运维报告生成：
SQLServer月度运维报告 – 2025-04
=======================================
1. SQLServer版本
—————————————
Microsoft SQL Server 2022 (RTM) – 16.0.1000.6 (X64)
Oct 8 2022 05:58:25
Copyright (C) 2022 Microsoft Corporation
Enterprise Edition (64-bit) on Windows Server 2022 Standard 10.0
2. 数据库文件大小
—————————————
name physical_name size_mb max_size_mb
——— ——————————— ——- ———–
fgedudb D:\SQLServer\Data\fgedudb.mdf 10240 -1
fgedudb_log D:\SQLServer\Log\fgedudb_log.ldf 1024 -1
3. 数据库用户
—————————————
name type_desc
——— ————
sa SQL_USER
fgedu SQL_USER
fgedu01 SQL_USER
4. 备份统计
—————————————
database_name type backup_count first_backup last_backup
————- —- ———— ———————– ———————–
fgedudb D 4 2025-04-01 02:00:00.000 2025-04-08 02:05:00.000
fgedudb I 28 2025-04-01 08:00:00.000 2025-04-08 08:02:00.000
fgedudb L 168 2025-04-01 00:15:00.000 2025-04-08 10:00:30.000
5. 性能统计
—————————————
wait_type wait_time_ms signal_wait_time_ms
———- ———— ——————
PAGEIOLATCH_SH 123456 1234
CXPACKET 98765 987
LCK_M_X 45678 456
报告生成完成: /sqlserver/reports/monthly_2025-04.txt
Part04-生产案例与实战讲解
4.1 日常检查案例
日常检查实战：
— 步骤1：执行每日检查脚本
bash /sqlserver/scripts/daily_check.sh
— 步骤2：检查服务状态
systemctl status mssql-server
— 步骤3：检查磁盘空间
df -h
— 步骤4：检查数据库状态
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT name, state_desc FROM sys.databases;”
— 步骤5：检查备份状态
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT TOP 5 database_name, type, backup_finish_date FROM msdb.dbo.backupset ORDER BY backup_finish_date DESC;”
— 步骤6：检查错误日志
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “EXEC xp_readerrorlog 0, 1, ‘Error’, NULL, NULL, NULL, ‘DESC’;”
— 步骤7：检查连接数
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT COUNT(*) AS current_connections FROM sys.dm_exec_sessions;”
— 步骤8：生成每日报告
bash /sqlserver/scripts/daily_report.sh
执行结果：
检查SQLServer服务状态…
Active: active (running)
检查磁盘空间…
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1 50G 20G 30G 40% /
/dev/sdb1 200G 50G 150G 25% /sqlserver
检查数据库状态…
name state_desc
——— ————
master ONLINE
tempdb ONLINE
model ONLINE
msdb ONLINE
fgedudb ONLINE
检查备份状态…
database_name type backup_finish_date
————- —- ———————–
fgedudb D 2025-04-08 02:05:00.000
fgedudb I 2025-04-08 08:02:00.000
fgedudb L 2025-04-08 10:00:30.000
检查错误日志…
(0 rows affected)
检查连接数…
current_connections
——————-
10
生成每日报告：
报告生成完成: /sqlserver/reports/daily_2025-04-08.txt
4.2 日常维护案例
日常维护实战：
— 步骤1：执行每周维护脚本
bash /sqlserver/scripts/weekly_maintenance.sh
— 步骤2：数据库完整性检查
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “DBCC CHECKDB(‘fgedudb’) WITH NO_INFOMSGS;”
— 步骤3：更新统计信息
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “UPDATE STATISTICS fgedu.sales WITH FULLSCAN;”
— 步骤4：重建索引
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “ALTER INDEX ALL ON fgedu.sales REBUILD WITH (ONLINE = ON, FILLFACTOR = 80);”
— 步骤5：检查索引碎片
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT object_name(object_id) as table_name, name as index_name, avg_fragmentation_in_percent FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(‘fgedudb’), NULL, NULL, NULL, ‘DETAILED’) JOIN sys.indexes ON sys.dm_db_index_physical_stats.object_id = sys.indexes.object_id AND sys.dm_db_index_physical_stats.index_id = sys.indexes.index_id WHERE avg_fragmentation_in_percent > 10;”
— 步骤6：生成每周报告
bash /sqlserver/scripts/weekly_report.sh
执行结果：
数据库完整性检查…
DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.
更新统计信息…
Commands completed successfully.
重建索引…
Commands completed successfully.
检查索引碎片…
(0 rows affected)
生成每周报告：
报告生成完成: /sqlserver/reports/weekly_2025-04-08.txt
4.3 日常监控案例
日常监控实战：
— 步骤1：执行监控脚本
bash /sqlserver/scripts/monitor.sh
— 步骤2：监控CPU使用率
top -b -n 1 | grep ‘Cpu(s)’
— 步骤3：监控内存使用率
free -m
— 步骤4：监控磁盘使用率
df -h
— 步骤5：监控数据库连接数
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT COUNT(*) AS current_connections FROM sys.dm_exec_sessions;”
— 步骤6：监控慢查询
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT TOP 5 total_worker_time/1000 as total_time_ms, execution_count, SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2)+1, ((CASE qs.statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END – qs.statement_start_offset)/2)+1) as sql_text FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st ORDER BY total_worker_time DESC;”
— 步骤7：监控等待统计信息
sqlcmd -S localhost -U sa -P Password123! -Q “SELECT TOP 10 wait_type, wait_time_ms, signal_wait_time_ms FROM sys.dm_os_wait_stats ORDER BY wait_time_ms DESC;”
— 步骤8：设置告警
— 创建告警作业
EXEC dbo.sp_add_job @job_name = N’AlertJob’;
EXEC dbo.sp_add_jobstep
@job_name = N’AlertJob’,
@step_name = N’CheckDiskSpace’,
@subsystem = N’TSQL’,
@command = N’IF EXISTS (SELECT 1 FROM sys.dm_os_volume_stats(DB_ID(), 1) WHERE available_bytes < 1073741824) BEGIN RAISERROR(''磁盘空间不足'', 16, 1); END;',
@database_name = N'master';
EXEC dbo.sp_add_schedule
@schedule_name = N'EveryHour',
@freq_type = 4,
@freq_interval = 1,
@freq_subday_type = 4,
@freq_subday_interval = 60,
@active_start_time = 000000;
EXEC dbo.sp_attach_schedule
@job_name = N'AlertJob',
@schedule_name = N'EveryHour';
EXEC dbo.sp_add_jobserver
@job_name = N'AlertJob';
执行结果：
CPU使用率: 15.6%
内存使用率: 60.25%
磁盘使用率: 40%
数据库连接数: 10
慢查询:
total_time_ms execution_count sql_text
————- ————— —————————————-
543210 10000 SELECT * FROM fgedu.sales WHERE sale_date > ‘2025-01-01’
监控CPU使用率：
Cpu(s): 15.6%us, 3.4%sy, 0.0%ni, 80.0%id, 1.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
监控内存使用率：
total used free shared buff/cache available
Mem: 16384 9876 6508 0 1234 6508
Swap: 2048 0 2048
监控磁盘使用率：
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1 50G 20G 30G 40% /
/dev/sdb1 200G 50G 150G 25% /sqlserver
监控数据库连接数：
current_connections
——————-
10
监控慢查询：
total_time_ms execution_count sql_text
————- ————— —————————————-
543210 10000 SELECT * FROM fgedu.sales WHERE sale_date > ‘2025-01-01’
监控等待统计信息：
wait_type wait_time_ms signal_wait_time_ms
———- ———— ——————
PAGEIOLATCH_SH 123456 1234
CXPACKET 98765 987
LCK_M_X 45678 456
告警作业创建成功：
– AlertJob
Part05-风哥经验总结与分享
5.1 日常运维最佳实践
日常运维最佳实践：
- 制定计划：制定详细的日常运维计划，明确任务和时间
- 自动化：尽可能实现运维任务的自动化，提高效率
- 监控体系：建立完善的监控体系，及时发现问题
- 定期维护：定期进行数据库维护，如索引重建、统计信息更新
- 备份策略：制定合理的备份策略，确保数据安全
- 文档化：详细记录运维过程和结果，更新相关文档
- 持续学习：不断学习新的运维技术和方法
- 团队协作：充分发挥团队的力量，共同完成运维任务
更多视频教程www.fgedu.net.cn
5.2 日常运维常见问题
常见问题：
- 备份失败：检查备份路径权限、磁盘空间、备份设备状态
- 索引碎片：定期重建索引，保持索引碎片在合理范围内
- 统计信息过期：定期更新统计信息，确保查询优化器生成最佳执行计划
- 磁盘空间不足：监控磁盘空间使用情况，及时清理无用数据
- 性能下降：分析慢查询，优化查询语句，调整参数
- 连接数过多：监控连接数，优化应用程序连接管理
- 错误日志增长过快：定期清理错误日志，设置合理的日志保留期
学习交流加群风哥微信: itpux-com
5.3 日常运维自动化
日常运维自动化：
- SQL Server Agent：使用SQL Server Agent创建作业，自动化运维任务
- PowerShell：使用PowerShell脚本自动化运维任务
- Shell脚本：使用Shell脚本自动化运维任务
- 监控工具：使用监控工具实现自动化监控和告警
- 配置管理：使用配置管理工具，如Ansible、Chef等，自动化配置管理
- 容器化：使用容器化技术，如Docker，简化部署和管理
- 云服务：使用云服务，如Azure SQL Managed Instance，减少运维工作量
学习交流加群风哥QQ113257174
风哥提示：日常运维是数据库稳定运行的关键，应建立完善的运维体系，确保数据库系统的可靠性和性能。
更多学习教程公众号风哥教程itpux_com
from SQLServer视频:www.itpux.com
本文由风哥教程整理发布,仅用于学习测试使用,转载注明出处:http://www.fgedu.net.cn/10327.html
联系我们
在线咨询：
微信号：itpux-com
工作日：9:30-18:30，节假日休息
