# 1. Java驱动（MySQL Connector/J）
# 添加Maven依赖

mysql
mysql-connector-java
8.0.33

# 2. Python驱动（pymysql）
# 安装pymysql
pip install pymysql

# 3. Go驱动（go-sql-driver/mysql）
# 添加依赖
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

# 4. Node.js驱动（mysql2）
# 安装mysql2
npm install mysql2

# 5. 驱动配置示例
# Java驱动配置
String url = “jdbc:mysql://192.168.1.100:4000/fgedudb?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=Asia/Shanghai”;
String username = “root”;
String password = “password”;
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);

# Python驱动配置
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host=’192.168.1.100′,
port=4000,
user=’root’,
password=’password’,
database=’fgedudb’,
charset=’utf8mb4′
)

# Go驱动配置
import (
“database/sql”
_ “github.com/go-sql-driver/mysql”
)

db, err := sql.Open(“mysql”, “root:password@tcp(192.168.1.100:4000)/fgedudb?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local”)

# 1. 使用连接池
# Java使用HikariCP
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl(“jdbc:mysql://192.168.1.100:4000/fgedudb”);
config.setUsername(“root”);
config.setPassword(“password”);
config.setMinimumIdle(10);
config.setMaximumPoolSize(100);
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);

# Python使用DBUtils
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql

pool = PooledDB(
creator=pymysql,
maxconnections=100,
mincached=10,
maxcached=50,
maxshared=30,
blocking=True,
maxusage=None,
setsession=[],
ping=0,
host=’192.168.1.100′,风哥提示：
port=4000,
user=’root’,
password=’password’,
database=’fgedudb’,
charset=’utf8mb4′
)

# 2. 连接参数优化
# 设置连接超时
jdbc:mysql://192.168.1.100:4000/fgedudb?connectTimeout=30000

# 设置读取超时
jdbc:mysql://192.168.1.100:4000/fgedudb?socketTimeout=60000

# 3. 连接关闭
# 确保连接正确关闭
try {
Connection conn = dataSource.getConnection();
// 执行操作
} finally {
if (conn != null) {
conn.close();
}
}

# 1. 监控连接池
# Java使用JMX监控
// 启用JMX
config.setRegisterMbeans(true);

# Python使用自定义监控
def monitor_pool(pool):
print(f”Pool connections: {pool._maxconnections}”)
print(f”Cached connections: {len(pool._cache)}”)
print(f”Shared connections: {len(pool._shared)}”)

# 2. 调优驱动参数
# 启用预处理语句缓存
jdbc:mysql://192.168.1.100:4000/fgedudb?cachePrepStmts=true&prepStmtCacheSize=250&prepStmtCacheSqlLimit=2048

# 启用服务器端预处理语句
jdbc:mysql://192.168.1.100:4000/fgedudb?useServerPrepStmts=true

# 3. 性能测试
# 使用压测工具测试驱动性能
# 例如：使用JMeter测试Java应用
# 使用ab测试Python应用

# 4. 故障排查
# 启用驱动日志
# Java驱动日志
System.setProperty(“com.mysql.cj.log.LogLevel”, “DEBUG”);

# Python驱动日志
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

# 1. 问题描述：需要在Java应用中连接TiDB并执行数据库操作

# 2. 解决方案：
# 1. 添加依赖

mysql
mysql-connector-java
8.0.33


com.zaxxer
HikariCP
5.0.1

# 2. 配置连接池
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
public DataSource dataSource() {
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl(“jdbc:mysql://192.168.1.100:4000/fgedudb?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&cachePrepStmts=true&prepStmtCacheSize=250&prepStmtCacheSqlLimit=2048”);
config.setUsername(“root”);
config.setPassword(“password”);
config.setMinimumIdle(10);
config.setMaximumPoolSize(100);
config.setIdleTimeout(30000);
config.setMaxLifetime(1800000);
config.setConnectionTimeout(30000);
return new HikariDataSource(config);
}
}
学习交流加群风哥QQ113257174
# 3. 实现CRUD操作
@Repository
public class UserRepository {
@Autowired
private DataSource dataSource;

public User findById(Long id) {
String sql = “SELECT id, name, email FROM fgedudb.fgedu_users WHERE id = ?”;
try (Connection conn = dataSource.getConnection();
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql)) {
stmt.setLong(1, id);
try (ResultSet rs = stmt.executeQuery()) {
if (rs.next()) {
User user = new User();
user.setId(rs.getLong(“id”));
user.setName(rs.getString(“name”));
user.setEmail(rs.getString(“email”));
return user;
}
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}

public void save(User user) {
String sql = “INSERT INTO fgedudb.fgedu_users (name, email) VALUES (?, ?)”;
try (Connection conn = dataSource.getConnection();
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql)) {
stmt.setString(1, user.getName());
stmt.setString(2, user.getEmail());
stmt.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

# 4. 效果：Java应用成功连接TiDB并执行CRUD操作，性能良好

# 1. 问题描述：需要在Python应用中连接TiDB并执行数据查询

# 2. 解决方案：
# 1. 安装依赖
pip install pymysql dbutils

# 2. 配置连接池
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql

class Database:
def __init__(self):
self.pool = PooledDB(
creator=pymysql,
maxconnections=50,
mincached=10,
maxcached=20,
maxshared=10,
blocking=True,
maxusage=None,
setsession=[],
ping=0,
host=’192.168.1.100′,
port=4000,
user=’root’,
password=’password’,
database=’fgedudb’,
charset=’utf8mb4′
)

def get_connection(self):
return self.pool.connection()

# 3. 实现查询操作
db = Database()

# 查询用户信息
def get_user(id):
conn = db.get_connection()
try:
with conn.cursor() as cursor:
sql = “SELECT id, name, email FROM fgedudb.fgedu_users WHERE id = %s”
cursor.execute(sql, (id,))
result = cursor.fetchone()
if result:
return {
‘id’: result[0],
‘name’: result[1],
’email’: result[2]
}
return None
finally:
conn.close()

# 批量查询用户
def get_users(limit=10):
conn = db.get_connection()
try:
with conn.cursor() as cursor:
sql = “SELECT id, name, email FROM fgedudb.fgedu_users LIMIT %s”
cursor.execute(sql, (limit,))
results = cursor.fetchall()
return [{
‘id’: row[0],
‘name’: row[1],
’email’: row[2]
} for row in results]
finally:
conn.close()

# 4. 效果：Python应用成功连接TiDB并执行查询操作，性能良好

# 1. 问题描述：需要在Go应用中连接TiDB并执行事务操作

# 2. 解决方案：
# 1. 添加依赖
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

# 2. 配置连接
package main

import (
“database/sql”
“fmt”
_ “github.com/go-sql-driver/mysql”
)

var db *sql.DB

func init() {
var err error
db, err = sql.Open(“mysql”, “root:password@tcp(192.168.1.100:4000)/fgedudb?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local”)
if err != nil {
panic(err)
}

db.SetMaxOpenConns(100)
db.SetMaxIdleConns(10)
}

# 3. 实现事务操作
func transfer(fromID, toID int, amount float64) error {
tx, err := db.Begin()
if err != nil {
return err
}
defer func() {
if err != nil {
tx.Rollback()
return
}
err = tx.Commit()
}()

// 扣除转出账户余额
_, err = tx.Exec(“UPDATE fgedudb.fgedu_accounts SET balance = balance – ? WHERE id = ?”, amount, fromID)
if err != nil {
return err
}

// 增加转入账户余额
_, err = tx.Exec(“UPDATE fgedudb.fgedu_accounts SET balance = balance + ? WHERE id = ?”, amount, toID)
if err != nil {
return err
}

return nil
}

# 4. 效果：Go应用成功连接TiDB并执行事务操作，保证了数据一致性

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Part05-风哥经验总结与分享

5.1 驱动使用最佳实践

• 使用连接池：避免频繁创建和销毁连接，提高性能
• 使用预处理语句：提高性能和安全性，防止SQL注入
• 合理配置驱动参数：根据实际需求调整参数
• 监控驱动使用情况：及时发现和解决问题
• 使用最新版本的驱动：获取最新的功能和bug修复
• 正确处理连接关闭：避免连接泄漏
• 实现错误处理：优雅处理数据库错误

5.2 常见问题与解决方案

• 连接超时：检查网络连接，调整连接超时参数
• 连接泄漏：确保正确关闭连接，使用连接池管理连接
• 性能下降：优化驱动参数，使用连接池和预处理语句
• SQL注入：使用预处理语句，避免拼接SQL语句
• 驱动版本不兼容：使用与TiDB版本兼容的驱动版本

5.3 未来发展趋势

• 智能化驱动：利用AI技术优化驱动性能
• 云原生驱动：与云平台深度集成的驱动
• 多数据库支持：支持多种数据库的统一驱动
• 实时数据处理：支持实时数据处理的驱动
• 安全增强：增强驱动的安全性和加密能力

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