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DM教程FG108-达梦数据库日志报错信息分析方法

教程整理：风哥教程  |  更新时间：2026-02-03  |  教程分类：达梦DM教程  |  文档学习：21

本文档风哥主要介绍DM数据库日志报错信息的分析方法，包括DM数据库日志类型、错误级别、错误代码体系、日志配置、监控策略、分析方法、常见错误排查流程、实际案例分析等内容，风哥教程参考DM官方文档DM8系统管理员手册，适合DBA人员在学习和测试中使用，如果要应用于生产环境则需要自行确认。

Part01-基础概念与理论知识

1.1 DM数据库日志类型

DM数据库日志类型：

# DM数据库日志类型
– 告警日志：记录数据库的告警信息，文件名为dm_*.err
– 运行日志：记录数据库的运行信息，文件名为dm_*.log
– 审计日志：记录数据库的审计信息，文件名为audit_*.log
– 归档日志：记录数据库的归档信息，文件名为ARCH_*.log
– 备份日志：记录数据库的备份信息，文件名为backup_*.log
– 跟踪日志：记录数据库的跟踪信息，文件名为trace_*.log

1.2 DM数据库错误级别

DM数据库错误级别：

  • DEBUG：调试信息，用于开发和测试
  • INFO：信息性消息，用于了解系统运行状态
  • WARN：警告信息，需要关注但不影响系统运行
  • ERROR：错误信息，影响系统运行，需要及时处理
  • FATAL：致命错误，导致系统崩溃，需要紧急处理

1.3 DM数据库错误代码体系

DM数据库错误代码体系：

# DM数据库错误代码体系
– 1000-1999：系统错误
– 2000-2999：语法错误
– 3000-3999：权限错误
– 4000-4999：事务错误
– 5000-5999：存储错误
– 6000-6999：网络错误
– 7000-7999：其他错误
# 常见错误代码
– 1001：内存不足
– 1002：磁盘空间不足
– 2001：语法错误
– 3001：权限不足
– 4001：事务冲突
– 5001：表空间不足
– 6001：网络连接失败
风哥提示：了解DM数据库的日志类型和错误级别，有助于快速定位和分析数据库故障。定期检查日志文件，及时发现和处理错误信息。

Part02-生产环境规划与建议

2.1 DM数据库日志配置建议

DM数据库日志配置建议：

# 日志配置参数
– LOG_LEVEL：日志级别，建议设置为INFO
– ALERT_PATH：告警日志路径，建议设置为/dm/fgdata/fgedudb/log
– SVR_LOG_PATH：运行日志路径，建议设置为/dm/fgdata/fgedudb/log
– AUDIT_PATH：审计日志路径，建议设置为/dm/fgdata/fgedudb/audit
– ARCH_PATH：归档日志路径，建议设置为/dm/arch
– LOG_BUFFER_SIZE：日志缓冲区大小，建议设置为16MB 风哥提示：
– LOG_FILE_SIZE：日志文件大小，建议设置为256MB
– LOG_KEEP_DAYS：日志保留天数，建议设置为7天
# 配置示例
SQL> alter system set LOG_LEVEL=INFO scope=spfile;
SQL> alter system set ALERT_PATH=’/dm/fgdata/fgedudb/log’ scope=spfile;
SQL> alter system set SVR_LOG_PATH=’/dm/fgdata/fgedudb/log’ scope=spfile;
SQL> alter system set AUDIT_PATH=’/dm/fgdata/fgedudb/audit’ scope=spfile;
SQL> alter system set ARCH_PATH=’/dm/arch’ scope=spfile;
SQL> alter system set LOG_BUFFER_SIZE=16 scope=spfile;
SQL> alter system set LOG_FILE_SIZE=256 scope=spfile;
SQL> alter system set LOG_KEEP_DAYS=7 scope=spfile;

2.2 DM数据库日志监控策略

DM数据库日志监控策略：

# 监控内容
– 告警日志中的ERROR和FATAL级别错误
– 运行日志中的异常信息
– 审计日志中的安全事件
– 归档日志的生成情况
– 日志文件的大小和数量
# 监控工具
– 操作系统工具：grep、tail、awk
– 数据库工具：dm_monitor
– 第三方监控工具：Zabbix、Prometheus
– 日志分析工具：ELK Stack
# 监控频率
– 告警日志：实时监控
– 运行日志：每5分钟检查一次
– 审计日志：每天检查一次 学习交流加群风哥微信: itpux-com
– 归档日志：每小时检查一次
# 告警设置
– ERROR级别错误：立即告警
– FATAL级别错误：紧急告警
– 日志文件大小超过阈值：告警
– 归档日志空间不足：告警

2.3 DM数据库日志管理最佳实践

DM数据库日志管理最佳实践：

  • 日志轮转：配置日志自动轮转，避免日志文件过大
  • 日志清理：定期清理过期日志，释放磁盘空间
  • 日志备份：重要日志备份到远程存储，防止丢失
  • 日志压缩：压缩归档日志，节省存储空间
  • 日志分析：定期分析日志，发现潜在问题
  • 日志安全：限制日志文件权限，防止未授权访问
生产环境建议：建立完善的日志管理体系，确保日志的完整性和可用性。定期分析日志，及时发现和处理潜在问题。

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 DM数据库日志报错分析方法

3.1.1 第一步：定位日志文件

# 定位日志文件
$ cd /dm/fgdata/fgedudb/log
$ ls -l dm_*.err dm_*.log
# 输出
-rw-r–r– 1 dmdba dinstall 1024000 Apr 9 10:00 dm_20260409.err
-rw-r–r– 1 dmdba dinstall 2048000 Apr 9 10:00 dm_20260409.log

3.1.2 第二步：查找错误信息

# 查找错误信息
# 1. 查找ERROR级别错误
$ grep -i “error” dm_20260409.err
# 2. 查找FATAL级别错误
$ grep -i “fatal” dm_20260409.err
# 3. 查找特定错误代码
$ grep “1001” dm_20260409.err 学习交流加群风哥QQ113257174
# 4. 查看最新错误
$ tail -n 100 dm_20260409.err

3.1.3 第三步：分析错误原因

# 分析错误原因
# 1. 查看错误上下文
$ grep -A 5 -B 5 “error” dm_20260409.err
# 2. 查看系统日志
$ tail -n 100 /var/log/messages
# 3. 检查系统资源
$ free -h
$ df -h
# 4. 检查数据库状态
$ cd /dm/app/bin
$ ./disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select status$ from v$instance;

3.1.4 第四步：采取相应措施

# 采取相应措施
# 1. 内存不足
– 调整内存参数
– 增加系统内存
– 优化SQL语句
# 2. 磁盘空间不足
– 清理磁盘空间
– 增加磁盘容量
– 调整归档策略
# 3. 权限不足
– 授予相应权限
– 检查用户权限设置
# 4. 语法错误
– 修正SQL语句
– 检查SQL语法
# 5. 网络连接失败
– 检查网络连接
– 检查防火墙设置
– 检查监听器状态

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3.2 DM数据库常见错误排查流程

# 常见错误排查流程
# 1. 认证失败错误
– 检查用户名和密码
– 检查用户状态
– 检查网络连接
– 检查监听器状态
# 2. 表空间不足错误
– 检查表空间使用情况
– 扩展表空间
– 清理表空间
– 检查数据增长趋势
# 3. 锁等待超时错误
– 查找锁持有会话
– 分析锁等待原因
– 终止长时间运行的会话
– 优化SQL语句
# 4. 内存不足错误
– 检查内存使用情况
– 调整内存参数
– 优化SQL语句
– 增加系统内存
# 5. 磁盘空间不足错误
– 检查磁盘使用情况
– 清理磁盘空间
– 增加磁盘容量
– 调整归档策略

3.3 DM数据库日志分析工具使用

# 日志分析工具使用
# 1. 操作系统工具
$ grep：查找特定内容
$ tail：查看最新日志
$ awk：处理日志数据
$ sed：编辑日志文件
# 2. 数据库工具
$ dm_monitor：DM数据库监控工具
$ disql：执行SQL语句 更多学习教程公众号风哥教程itpux_com
$ dmrman：备份恢复工具
# 3. 第三方工具
$ Zabbix：监控系统
$ Prometheus：监控系统
$ ELK Stack：日志分析系统
$ Graylog：日志管理系统
# 4. 自定义脚本
#!/bin/bash
# log_analyzer.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: `http://www.fgedu.net.cn`
echo “Analyzing DM database logs…”
echo “ERROR messages:”
grep -i “error” /dm/fgdata/fgedudb/log/dm_*.err
echo “FATAL messages:”
grep -i “fatal” /dm/fgdata/fgedudb/log/dm_*.err
echo “Log analysis completed.”
风哥提示：日志分析是数据库运维的重要组成部分，通过分析日志可以及时发现和处理数据库问题。建立完善的日志分析体系，提高故障定位和处理效率。

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 认证失败错误分析

4.1.1 案例描述

用户连接数据库时，报错：”认证失败，用户名或密码错误”

4.1.2 分析步骤

# 1. 查看告警日志
$ grep -i “authentication” /dm/fgdata/fgedudb/log/dm_20260409.err
# 输出 from DB视频:www.itpux.com
[2026-04-09 10:00:00] [ERROR] authentication failed, user: fgedu, reason: invalid password
# 2. 检查用户状态
$ cd /dm/app/bin
$ ./disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select username, status from dba_users where username=’FGEDU’;
USERNAME STATUS
——– ——–
FGEDU OPEN
# 3. 重置用户密码
SQL> alter user fgedu identified by “Fgedu123”;
# 4. 测试连接
$ ./disql FGEDU/Fgedu123@fgedu.localhost:5236
SQL> select 1;
1
———-
1
# 连接成功

4.2 表空间不足错误分析

4.2.1 案例描述

执行SQL语句时，报错：”表空间不足，无法分配空间”

4.2.2 分析步骤

# 1. 查看告警日志
$ grep -i “tablespace” /dm/fgdata/fgedudb/log/dm_20260409.err
# 输出
[2026-04-09 10:00:00] [ERROR] tablespace ‘FGEDUTBS’ is full
# 2. 检查表空间使用情况
$ cd /dm/app/bin
$ ./disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select tablespace_name, used_percent from v$tablespace;
TABLESPACE_NAME USED_PERCENT
————— ————
SYSTEM 20.5
ROLL 10.2
TEMP 5.1
FGEDUTBS 99.8
# 3. 扩展表空间
SQL> alter tablespace fgedutbs add datafile ‘/dm/fgdata/fgedudb/fgedutbs02.dbf’ size 100G;
# 4. 检查扩展结果
SQL> select tablespace_name, used_percent from v$tablespace where tablespace_name=’FGEDUTBS’;
TABLESPACE_NAME USED_PERCENT
————— ————
FGEDUTBS 50.1
# 5. 测试SQL执行
SQL> insert into fgedu.orders select * from fgedu.orders;
# 执行成功

4.3 锁等待超时错误分析

4.3.1 案例描述

执行SQL语句时，报错：”锁等待超时”

4.3.2 分析步骤

# 1. 查看告警日志
$ grep -i “lock” /dm/fgdata/fgedudb/log/dm_20260409.err
# 输出
[2026-04-09 10:00:00] [ERROR] lock wait timeout, sess_id: 123, table: fgedu.orders
# 2. 查找锁持有会话
$ cd /dm/app/bin
$ ./disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select sess_id, user_name, sql_text from v$session where state=’EXECUTING’;
SESS_ID USER_NAME SQL_TEXT
——- ———– —————————————-
456 FGEDU update fgedu.orders set status=’COMPLETED’ where order_id=1000;
# 3. 终止锁持有会话
SQL> alter system kill session ‘456’;
# 4. 测试SQL执行
SQL> update fgedu.orders set status=’COMPLETED’ where order_id=1000;
# 执行成功
# 5. 优化SQL语句
SQL> create index idx_orders_order_id on fgedu.orders(order_id);
生产环境建议：定期分析数据库日志，及时发现和处理错误信息。建立完善的错误处理机制，提高数据库的稳定性和可靠性。

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 DM数据库日志分析最佳实践

DM数据库日志分析最佳实践：

  • 定期检查：定期检查日志文件，及时发现错误信息
  • 实时监控：建立实时监控系统，及时告警错误信息
  • 日志管理：合理管理日志文件，避免日志过大
  • 错误分类：对错误信息进行分类，便于分析和处理
  • 经验积累：积累错误处理经验，形成知识库
  • 自动化分析：使用自动化工具分析日志，提高效率
  • 定期review：定期review日志分析结果，优化系统配置
  • 持续改进：根据日志分析结果，持续改进系统性能

5.2 DM数据库日志检查清单

# DM数据库日志检查清单
– [ ] 告警日志是否有ERROR和FATAL级别错误
– [ ] 运行日志是否有异常信息
– [ ] 审计日志是否有安全事件
– [ ] 归档日志是否正常生成
– [ ] 日志文件大小是否合理
– [ ] 日志文件数量是否过多
– [ ] 日志清理策略是否合理
– [ ] 日志备份是否正常
– [ ] 日志监控是否有效
– [ ] 日志分析是否定期进行
# DM数据库错误处理流程
1. 定位错误信息
2. 分析错误原因
3. 采取相应措施
4. 验证处理结果
5. 记录错误信息
6. 总结处理经验
7. 优化系统配置
8. 预防类似错误

5.3 DM数据库日志分析工具推荐

DM数据库日志分析常用工具：

  • grep：查找特定内容
  • tail：查看最新日志
  • awk：处理日志数据
  • sed：编辑日志文件
  • dm_monitor：DM数据库监控工具
  • Zabbix：监控系统
  • Prometheus：监控系统
  • ELK Stack：日志分析系统
持续改进：定期review日志分析策略，总结经验教训，不断优化日志分析流程，提高数据库的可用性和可靠性。

本文由风哥教程整理发布,仅用于学习测试使用,转载注明出处:http://www.fgedu.net.cn/10327.html

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