# 1. 创建表结构
$ ksql -U fgedu -d fgedudb
CREATE TABLE fgedu_patient_record (
record_id INTEGER PRIMARY KEY,
patient_id INTEGER,
record_date DATE,
record_type VARCHAR(50),
record_content TEXT,
image_data BYTEA,
file_name VARCHAR(100)
);
# 2. 创建索引
CREATE INDEX idx_fgedu_patient_record_patient_id ON fgedu_patient_record(patient_id);
CREATE INDEX idx_fgedu_patient_record_record_date ON fgedu_patient_record(record_date);
CREATE INDEX idx_fgedu_patient_record_content_trgm ON fgedu_patient_record USING gin (record_content gin_trgm_ops);
# 3. 插入测试数据
INSERT INTO fgedu_patient_record (record_id, patient_id, record_date, record_type, record_content, image_data, file_name) VALUES (
1,
1001,
‘2026-04-09’,
‘病历’,
‘患者主诉：头痛、发热3天。查体：体温38.5℃，脉搏80次/分，呼吸20次/分，血压120/80mmHg。诊断：上呼吸道感染。治疗：口服抗生素，多喝水，注意休息。’,
decode(‘SGVsbG8gV29ybGQ=’, ‘base64’),
‘patient1001_20260409.jpg’
);
# 4. 查询测试
# 根据患者ID查询
SELECT record_id, record_date, record_type, file_name FROM fgedu_patient_record WHERE patient_id = 1001;
record_id | record_date | record_type | file_name
———–+————-+————-+—————————
1 | 2026-04-09 | 病历 | patient1001_20260409.jpg
# 根据内容查询
SELECT record_id, patient_id, record_date FROM fgedu_patient_record WHERE record_content LIKE ‘%上呼吸道感染%’;
record_id | patient_id | record_date
———–+————+————-
1 | 1001 | 2026-04-09
# 查看执行计划
EXPLAIN SELECT record_id, patient_id, record_date FROM fgedu_patient_record WHERE record_content LIKE ‘%上呼吸道感染%’;
QUERY PLAN
——————————————————————————-
Bitmap Heap Scan on fgedu_patient_record (cost=12.05..16.07 rows=1 width=12)
Recheck Cond: (record_content ~~ ‘%上呼吸道感染%’::text)
-> Bitmap Index Scan on idx_fgedu_patient_record_content_trgm (cost=0.00..12.05 rows=1 width=0)
Index Cond: (record_content ~~ ‘%上呼吸道感染%’::text)

# 1. 使用压缩
# 启用表压缩
ALTER TABLE fgedu_large_text SET (storage_compression = ‘on’);
# 重建表以应用压缩
VACUUM FULL fgedu_large_text;
# 2. 使用外部存储
# 创建外部表存储大字段
CREATE TABLE fgedu_external_lob (
id INTEGER PRIMARY KEY,
lob_id OID
);
# 3. 使用分区表
# 创建分区表
CREATE TABLE fgedu_large_partitioned (
id INTEGER,
create_date DATE,
large_content TEXT
)
PARTITION BY RANGE (create_date);
# 创建分区
CREATE TABLE fgedu_large_2026q1 PARTITION OF fgedu_large_partitioned
FOR VALUES FROM (‘2026-01-01’) TO (‘2026-04-01’);
CREATE TABLE fgedu_large_2026q2 PARTITION OF fgedu_large_partitioned
FOR VALUES FROM (‘2026-04-01’) TO (‘2026-07-01’);
# 插入数据
INSERT INTO fgedu_large_partitioned (id, create_date, large_content) VALUES (
1, ‘2026-02-01’, ‘测试内容1’ || repeat(‘测试’, 1000)
);
INSERT INTO fgedu_large_partitioned (id, create_date, large_content) VALUES (
2, ‘2026-05-01’, ‘测试内容2’ || repeat(‘测试’, 1000)
);
# 查询分区数据
SELECT * FROM fgedu_large_2026q1;
id | create_date | large_content
—-+————-+——————————————
1 | 2026-02-01 | 测试内容1测试测试测试…
SELECT * FROM fgedu_large_2026q2;
id | create_date | large_content
—-+————-+——————————————
2 | 2026-05-01 | 测试内容2测试测试测试…

# 1. 批量操作
# 批量插入大字段
INSERT INTO fgedu_large_text (id, title, content) VALUES
(2, ‘文档2’, ‘内容2’ || repeat(‘测试’, 500)),
(3, ‘文档3’, ‘内容3’ || repeat(‘测试’, 500)),
(4, ‘文档4’, ‘内容4’ || repeat(‘测试’, 500));
# 2. 部分读取
# 只读取大字段的一部分
SELECT id, title, substring(content FROM 1 FOR 200) AS content_summary FROM fgedu_large_text;
# 3. 使用游标
# 使用游标处理大字段
DECLARE
cur CURSOR FOR SELECT id, content FROM fgedu_large_text;
rec RECORD;
BEGIN
OPEN cur;
LOOP
FETCH cur INTO rec;
EXIT WHEN NOT FOUND;
— 处理大字段
RAISE NOTICE ‘Processing record %’, rec.id;
END LOOP;
CLOSE cur;
END;
/
# 4. 并行查询
# 启用并行查询
SET max_parallel_workers_per_gather = 4;
# 执行并行查询
EXPLAIN ANALYZE SELECT id, title FROM fgedu_large_text WHERE content LIKE ‘%测试%’;

# 故障1：大字段插入失败
# 错误信息：ERROR: out of memory
# 解决方案：
– 增加work_mem参数
– 分批次插入大字段数据
– 使用外部存储
# 故障2：大字段查询性能慢
# 解决方案：
– 创建适当的索引
– 使用部分查询
– 优化存储结构
– 增加缓存大小
# 故障3：大字段备份时间长
# 解决方案：
– 使用增量备份
– 分批次备份
– 优化备份策略
# 故障4：大字段存储空间不足
# 解决方案：
– 清理过期数据
– 使用压缩
– 增加存储空间
– 归档历史数据
# 故障5：大字段数据损坏
# 解决方案：
– 从备份恢复
– 使用数据修复工具
– 定期检查数据完整性