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SQLServer教程FG084-SQLServer查询存储实战

教程整理：风哥教程  |  更新时间：2026-01-31  |  教程分类：SQLServer教程  |  文档学习：24

本文档风哥主要介绍SQLServer数据库查询存储相关知识，包括SQLServer数据库查询存储规划、SQLServer数据库查询存储配置、SQLServer数据库查询存储监控、SQLServer数据库查询存储故障排除等内容，风哥教程参考SQLServer官方文档查询存储内容编写，适合DBA人员在学习和测试中使用，如果要应用于生产环境则需要自行确认。

Part01-基础概念与理论知识

1.1 SQLServer数据库查询存储概念

SQLServer查询存储是SQLServer 2016及以上版本提供的一项功能，用于跟踪和存储查询执行计划和性能数据。查询存储可以帮助DBA监控查询性能、识别性能问题、分析查询计划变化，并在必要时强制使用特定的查询计划。查询存储是SQLServer性能调优的重要工具，广泛应用于生产环境。更多视频教程www.fgedu.net.cn

SQLServer数据库查询存储的重要性：

  • 跟踪查询执行计划的变化
  • 识别性能回归问题
  • 分析查询性能趋势
  • 强制使用特定的查询计划
  • 简化性能调优过程

1.2 SQLServer数据库查询存储组件

# SQLServer数据库查询存储组件

1. 数据收集器
– 收集查询执行计划
– 收集查询性能数据
– 收集资源使用情况
– 收集执行统计信息

2. 存储机制
– 查询存储目录视图
– 系统表
– 配置选项
– 清理策略

3. 分析工具
– 查询存储报表
– 执行计划比较
– 性能分析
– 趋势分析

4. 管理功能
– 计划强制
– 自动清理
– 配置管理
– 状态监控

# 查询存储目录视图

目录视图名称 描述
————————————————————
sys.query_store_plan 存储查询执行计划
sys.query_store_query 存储查询文本和元数据
sys.query_store_query_text 存储查询文本
sys.query_store_runtime_stats 存储查询执行统计信息
sys.query_store_runtime_stats_interval 存储统计信息收集间隔
sys.query_store_wait_stats 存储等待统计信息
sys.query_store_configuration 存储查询存储配置

1.3 SQLServer数据库查询存储优势

SQLServer数据库查询存储优势：

  • 性能监控：实时监控查询性能，识别性能问题
  • 计划跟踪：跟踪查询执行计划的变化，识别计划回归
  • 历史分析：存储历史性能数据，分析性能趋势
  • 计划强制：在计划回归时强制使用之前的良好计划
  • 简化调优：提供丰富的报表和分析工具，简化性能调优过程
  • 自动管理：自动清理旧数据，保持存储大小合理
风哥提示：查询存储是SQLServer性能调优的重要工具，建议在生产环境中启用，以帮助识别和解决性能问题。学习交流加群风哥微信: itpux-com

Part02-生产环境规划与建议

2.1 SQLServer数据库查询存储规划

SQLServer数据库查询存储规划要点：

# 查询存储规划步骤

1. 需求分析
– 确定监控目标：性能监控、计划跟踪、故障排除
– 评估数据库大小和查询量
– 确定存储需求
– 评估性能影响

2. 配置规划
– 确定查询存储大小限制
– 配置数据刷新间隔
– 配置统计信息收集级别
– 配置清理策略

3. 实施计划
– 确定启用时机：系统维护窗口
– 制定实施步骤
– 分配职责和任务
– 制定测试计划

4. 监控计划
– 确定监控指标：存储使用、性能影响
– 配置监控工具
– 制定监控频率
– 建立告警机制

5. 维护计划
– 定期检查查询存储状态
– 调整配置参数
– 处理异常情况
– 备份查询存储数据

# 规划参考

数据库类型 存储大小限制 数据刷新间隔 统计信息级别 清理策略
————————————————————————
OLTP系统 5-10GB 15分钟 ALL AUTO
OLAP系统 10-20GB 30分钟 ALL AUTO
混合系统 10GB 20分钟 ALL AUTO
小型数据库 1-5GB 10分钟 ALL AUTO

2.2 SQLServer数据库查询存储配置

SQLServer数据库查询存储配置：

# 查询存储配置选项

1. 启用/禁用查询存储
– QUERY_STORE = ON/OFF

2. 存储大小限制
– MAX_STORAGE_SIZE_MB = n

3. 数据刷新间隔
– INTERVAL_LENGTH_MINUTES = n

4. 统计信息收集级别
– QUERY_CAPTURE_MODE = ALL/AUTO/NONE/CUSTOM

5. 清理策略
– CLEANUP_POLICY = (STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = n)

6. 计划强制策略
– MAX_PLANS_PER_QUERY = n

7. 等待统计信息
– WAIT_STATS_CAPTURE_MODE = ON/OFF

# 配置示例

— 启用查询存储
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE = ON;
GO

— 配置查询存储
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE (
OPERATION_MODE = READ_WRITE,
CLEANUP_POLICY = (STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 30),
DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS = 900,
MAX_STORAGE_SIZE_MB = 10240,
INTERVAL_LENGTH_MINUTES = 15,
QUERY_CAPTURE_MODE = AUTO,
MAX_PLANS_PER_QUERY = 200,
WAIT_STATS_CAPTURE_MODE = ON
);
GO

# 配置参数说明

参数名称 默认值 说明
————————————————————
OPERATION_MODE READ_WRITE 操作模式：READ_WRITE/READ_ONLY
CLEANUP_POLICY 30天 清理策略：过期查询阈值
DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS 900 数据刷新间隔（秒）
MAX_STORAGE_SIZE_MB 100MB 最大存储大小
INTERVAL_LENGTH_MINUTES 60 统计信息收集间隔（分钟）
QUERY_CAPTURE_MODE AUTO 查询捕获模式
MAX_PLANS_PER_QUERY 200 每个查询的最大计划数
WAIT_STATS_CAPTURE_MODE OFF 等待统计信息捕获模式

2.3 SQLServer数据库查询存储最佳实践

SQLServer数据库查询存储最佳实践：

  • 启用查询存储：在所有生产数据库中启用查询存储
  • 合理配置存储大小：根据数据库大小和查询量设置合适的存储大小
  • 选择合适的捕获模式：对于生产环境，建议使用AUTO模式
  • 定期监控：定期检查查询存储状态和使用情况
  • 及时清理：配置合理的清理策略，避免存储溢出
  • 利用计划强制：在计划回归时使用计划强制功能
  • 结合其他工具：与SQL Server Management Studio等工具结合使用
生产环境建议：查询存储配置应根据数据库的实际情况进行调整，建议在启用前进行充分测试，确保不会对系统性能造成负面影响。学习交流加群风哥QQ113257174

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 SQLServer数据库查询存储实施

3.1.1 SQLServer数据库查询存储启用

# 查询存储启用步骤

# 1. 检查数据库版本
SELECT @@VERSION;
GO

# 2. 检查查询存储状态
SELECT
name,
is_query_store_on,
query_store_retention_period,
query_store_max_storage_size_mb
FROM sys.databases;
GO

# 3. 启用查询存储
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE = ON;
GO

# 4. 配置查询存储
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE (
OPERATION_MODE = READ_WRITE,
CLEANUP_POLICY = (STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 30),
DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS = 900,
MAX_STORAGE_SIZE_MB = 10240,
INTERVAL_LENGTH_MINUTES = 15,
QUERY_CAPTURE_MODE = AUTO,
MAX_PLANS_PER_QUERY = 200,
WAIT_STATS_CAPTURE_MODE = ON
);
GO

# 5. 验证查询存储状态
SELECT
*
FROM sys.database_query_store_options;
GO

# 6. 检查查询存储目录视图
SELECT
COUNT(*) AS plan_count
FROM sys.query_store_plan;
GO

SELECT
COUNT(*) AS query_count
FROM sys.query_store_query;
GO

SELECT
COUNT(*) AS runtime_stats_count
FROM sys.query_store_runtime_stats;
GO

3.1.2 SQLServer数据库查询存储配置调优

# 查询存储配置调优步骤

# 1. 监控查询存储使用情况
SELECT
current_storage_size_mb,
max_storage_size_mb,
storage_in_use_percent
FROM sys.dm_db_query_store_space_usage;
GO

# 2. 调整存储大小
— 增加存储大小
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE (MAX_STORAGE_SIZE_MB = 20480);
GO

# 3. 调整捕获模式
— 从AUTO改为ALL
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE (QUERY_CAPTURE_MODE = ALL);
GO

# 4. 调整清理策略
— 缩短清理阈值
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE (CLEANUP_POLICY = (STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 15));
GO

# 5. 调整数据刷新间隔
— 缩短刷新间隔
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE (DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS = 600);
GO

# 6. 调整统计信息收集间隔
— 缩短收集间隔
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE (INTERVAL_LENGTH_MINUTES = 10);
GO

# 7. 启用等待统计信息
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE (WAIT_STATS_CAPTURE_MODE = ON);
GO

# 8. 验证配置变更
SELECT
*
FROM sys.database_query_store_options;
GO

3.2 SQLServer数据库查询存储监控

3.2.1 SQLServer数据库查询存储监控方法

# 查询存储监控方法

# 1. 使用系统视图监控
# 监控查询存储空间使用
SELECT
current_storage_size_mb,
max_storage_size_mb,
storage_in_use_percent
FROM sys.dm_db_query_store_space_usage;
GO

# 监控查询执行情况
SELECT
qt.query_text_id,
qt.query_sql_text,
q.query_id,
p.plan_id,
rs.avg_duration,
rs.avg_logical_io_reads,
rs.avg_physical_io_reads,
rs.execution_count
FROM sys.query_store_query_text qt
JOIN sys.query_store_query q ON qt.query_text_id = q.query_text_id
JOIN sys.query_store_plan p ON q.query_id = p.query_id
JOIN sys.query_store_runtime_stats rs ON p.plan_id = rs.plan_id
ORDER BY rs.avg_duration DESC
TOP 10;
GO

# 监控计划变化
SELECT
qt.query_sql_text,
p.plan_id,
p.last_execution_time,
p.initial_compile_time
FROM sys.query_store_query_text qt
JOIN sys.query_store_query q ON qt.query_text_id = q.query_text_id
JOIN sys.query_store_plan p ON q.query_id = p.query_id
ORDER BY q.query_id, p.initial_compile_time;
GO

# 2. 使用SQL Server Management Studio监控
# 打开查询存储报表
# 查看Top Resource Consuming Queries
# 查看Query Plan Regression
# 查看Overall Resource Consumption

# 3. 使用动态管理视图监控
# 监控查询存储状态
SELECT
*
FROM sys.dm_db_query_store_options;
GO

# 监控查询存储运行时统计
SELECT
*
FROM sys.dm_db_query_store_runtime_stats;
GO

# 监控查询存储等待统计
SELECT
*
FROM sys.dm_db_query_store_wait_stats;
GO

# 4. 配置告警
# 使用SQL Server Agent配置告警
# 监控查询存储空间使用
# 监控查询性能回归

# 5. 定期生成报表
# 生成查询性能报表
# 生成计划变更报表
# 生成资源使用报表

3.2.2 SQLServer数据库查询存储报表

# 查询存储报表使用

# 1. Top Resource Consuming Queries报表
# 打开方法：SSMS → 数据库 → 右键 → 报表 → 标准报表 → Top Resource Consuming Queries
# 功能：显示消耗资源最多的查询
# 用途：识别性能瓶颈

# 2. Query Plan Regression报表
# 打开方法：SSMS → 数据库 → 右键 → 报表 → 标准报表 → Query Plan Regression
# 功能：显示查询计划回归的查询
# 用途：识别计划回归问题

# 3. Overall Resource Consumption报表
# 打开方法：SSMS → 数据库 → 右键 → 报表 → 标准报表 → Overall Resource Consumption
# 功能：显示整体资源使用情况
# 用途：分析资源使用趋势

# 4. Query Wait Statistics报表
# 打开方法：SSMS → 数据库 → 右键 → 报表 → 标准报表 → Query Wait Statistics
# 功能：显示查询等待统计信息
# 用途：识别等待问题

# 5. Custom Reports
# 创建自定义报表
# 使用Power BI创建报表
# 集成到监控系统

# 报表使用技巧

# 1. 筛选条件
# 按时间范围筛选
# 按资源类型筛选
# 按查询文本筛选

# 2. 排序方式
# 按执行时间排序
# 按逻辑读取排序
# 按物理读取排序
# 按执行次数排序

# 3. 导出报表
# 导出为Excel
# 导出为PDF
# 导出为CSV

3.3 SQLServer数据库查询存储故障排除

3.3.1 SQLServer数据库查询存储常见问题

# 查询存储常见问题及解决方案

# 1. 查询存储填满
## 问题症状
– 查询存储达到最大存储限制
– 操作模式变为READ_ONLY
## 解决方案
– 增加查询存储最大存储大小
– 调整清理策略，缩短过期查询阈值
– 手动清理查询存储数据

# 2. 查询存储性能问题
## 问题症状
– 启用查询存储后系统性能下降
– 查询执行时间增加
## 解决方案
– 调整查询捕获模式为AUTO
– 增加数据刷新间隔
– 减少统计信息收集频率

# 3. 查询存储数据丢失
## 问题症状
– 查询存储数据不完整
– 历史数据丢失
## 解决方案
– 确保数据刷新间隔合理
– 定期备份查询存储数据
– 检查磁盘空间

# 4. 计划强制失败
## 问题症状
– 计划强制操作失败
– 查询仍然使用次优计划
## 解决方案
– 检查计划是否有效
– 确保查询文本匹配
– 使用SP_DELETE_QUERY_STORE_PLAN删除无效计划

# 5. 查询存储禁用
## 问题症状
– 查询存储自动禁用
– 操作模式变为OFF
## 解决方案
– 检查数据库状态
– 检查磁盘空间
– 检查SQLServer版本兼容性

# 故障排除步骤

1. 检查查询存储状态
SELECT * FROM sys.database_query_store_options;

2. 检查查询存储空间使用
SELECT * FROM sys.dm_db_query_store_space_usage;

3. 检查错误日志
EXEC xp_readerrorlog 0, 1, ‘Query Store’;

4. 重置查询存储
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE CLEAR;

5. 重新启用查询存储
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE = ON;

风哥提示：查询存储故障排除需要系统地分析问题，建议先检查查询存储状态和空间使用情况，然后根据具体症状采取相应的解决方案。更多学习教程公众号风哥教程itpux_com

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 SQLServer数据库查询存储案例1：性能调优

# 需求：使用查询存储识别和解决性能问题

# 实施步骤：

# 1. 启用查询存储
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE = ON;
GO

ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE (
OPERATION_MODE = READ_WRITE,
CLEANUP_POLICY = (STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 30),
MAX_STORAGE_SIZE_MB = 10240,
INTERVAL_LENGTH_MINUTES = 15,
QUERY_CAPTURE_MODE = AUTO
);
GO

# 2. 收集性能数据
— 运行工作负载
— 等待查询存储收集数据

# 3. 分析性能数据
— 使用Top Resource Consuming Queries报表
SELECT
qt.query_text_id,
qt.query_sql_text,
q.query_id,
p.plan_id,
rs.avg_duration,
rs.avg_logical_io_reads,
rs.avg_physical_io_reads,
rs.execution_count
FROM sys.query_store_query_text qt
JOIN sys.query_store_query q ON qt.query_text_id = q.query_text_id
JOIN sys.query_store_plan p ON q.query_id = p.query_id
JOIN sys.query_store_runtime_stats rs ON p.plan_id = rs.plan_id
ORDER BY rs.avg_duration DESC
TOP 10;
GO

# 4. 识别性能问题
— 发现慢查询
— 分析执行计划

# 5. 优化查询
— 添加索引
CREATE INDEX IX_fgedu_orders_user_id ON dbo.fgedu_orders(user_id);
GO

— 重写查询
— 优化存储过程

# 6. 验证优化效果
— 查看优化后的性能
SELECT
qt.query_text_id,
qt.query_sql_text,
q.query_id,
p.plan_id,
rs.avg_duration,
rs.avg_logical_io_reads,
rs.avg_physical_io_reads,
rs.execution_count
FROM sys.query_store_query_text qt
JOIN sys.query_store_query q ON qt.query_text_id = q.query_text_id
JOIN sys.query_store_plan p ON q.query_id = p.query_id
JOIN sys.query_store_runtime_stats rs ON p.plan_id = rs.plan_id
WHERE qt.query_sql_text LIKE ‘%fgedu_orders%’
ORDER BY rs.avg_duration DESC;
GO

# 7. 实施效果
# 慢查询执行时间从10秒减少到0.1秒
# 逻辑读取从10000减少到100
# 系统整体性能提升30%

4.2 SQLServer数据库查询存储案例2：查询计划回归

# 需求：使用查询存储识别和解决查询计划回归问题

# 实施步骤：

# 1. 启用查询存储
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE = ON;
GO

# 2. 监控计划变化
— 使用Query Plan Regression报表
SELECT
qt.query_sql_text,
p1.plan_id AS old_plan_id,
p1.last_execution_time AS old_plan_last_execution,
p2.plan_id AS new_plan_id,
p2.last_execution_time AS new_plan_last_execution,
rs1.avg_duration AS old_avg_duration,
rs2.avg_duration AS new_avg_duration
FROM sys.query_store_query_text qt
JOIN sys.query_store_query q ON qt.query_text_id = q.query_text_id
JOIN sys.query_store_plan p1 ON q.query_id = p1.query_id
JOIN sys.query_store_plan p2 ON q.query_id = p2.query_id
JOIN sys.query_store_runtime_stats rs1 ON p1.plan_id = rs1.plan_id
JOIN sys.query_store_runtime_stats rs2 ON p2.plan_id = rs2.plan_id
WHERE p1.initial_compile_time < p2.initial_compile_time AND rs1.avg_duration < rs2.avg_duration ORDER BY (rs2.avg_duration - rs1.avg_duration) DESC; GO # 3. 识别计划回归 -- 发现执行时间增加的查询 -- 分析新旧执行计划 # 4. 强制使用良好计划 -- 查找良好计划ID SELECT p.plan_id, qt.query_sql_text, rs.avg_duration FROM sys.query_store_query_text qt JOIN sys.query_store_query q ON qt.query_text_id = q.query_text_id JOIN sys.query_store_plan p ON q.query_id = p.query_id JOIN sys.query_store_runtime_stats rs ON p.plan_id = rs.plan_id WHERE qt.query_sql_text LIKE '%fgedu_orders%' ORDER BY rs.avg_duration; GO -- 强制使用良好计划 EXEC sp_query_store_force_plan @query_id = 123, @plan_id = 456; GO # 5. 验证计划强制效果 -- 查看计划强制状态 SELECT q.query_id, p.plan_id, p.is_forced, qt.query_sql_text FROM sys.query_store_query_text qt JOIN sys.query_store_query q ON qt.query_text_id = q.query_text_id JOIN sys.query_store_plan p ON q.query_id = p.query_id WHERE p.is_forced = 1; GO -- 验证执行性能 SELECT qt.query_sql_text, rs.avg_duration, rs.execution_count FROM sys.query_store_query_text qt JOIN sys.query_store_query q ON qt.query_text_id = q.query_text_id JOIN sys.query_store_plan p ON q.query_id = p.query_id JOIN sys.query_store_runtime_stats rs ON p.plan_id = rs.plan_id WHERE qt.query_sql_text LIKE '%fgedu_orders%' ORDER BY rs.last_execution_time DESC; GO # 6. 实施效果 # 查询执行时间从5秒减少到0.5秒 # 避免了计划回归导致的性能问题 # 系统稳定性提高

4.3 SQLServer数据库查询存储案例3：资源使用监控

# 需求：使用查询存储监控数据库资源使用情况

# 实施步骤：

# 1. 启用查询存储
ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE = ON;
GO

ALTER DATABASE fgedudb SET QUERY_STORE (
OPERATION_MODE = READ_WRITE,
CLEANUP_POLICY = (STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 30),
MAX_STORAGE_SIZE_MB = 10240,
INTERVAL_LENGTH_MINUTES = 15,
QUERY_CAPTURE_MODE = AUTO,
WAIT_STATS_CAPTURE_MODE = ON
);
GO

# 2. 收集资源使用数据
— 运行工作负载
— 等待查询存储收集数据

# 3. 分析资源使用情况
— 使用Overall Resource Consumption报表
SELECT
DATEADD(minute, (rsi.end_time – CAST(‘1900-01-01’ AS datetime2(7))).TotalMinutes / 15 * 15, CAST(‘1900-01-01’ AS datetime2(7))) AS interval_start,
SUM(rs.avg_duration * rs.execution_count) AS total_duration,
SUM(rs.avg_logical_io_reads * rs.execution_count) AS total_logical_reads,
SUM(rs.avg_physical_io_reads * rs.execution_count) AS total_physical_reads,
SUM(rs.avg_cpu_time * rs.execution_count) AS total_cpu_time
FROM sys.query_store_runtime_stats rs
JOIN sys.query_store_runtime_stats_interval rsi ON rs.runtime_stats_interval_id = rsi.runtime_stats_interval_id
GROUP BY DATEADD(minute, (rsi.end_time – CAST(‘1900-01-01’ AS datetime2(7))).TotalMinutes / 15 * 15, CAST(‘1900-01-01’ AS datetime2(7)))
ORDER BY interval_start;
GO

# 4. 分析等待统计信息
SELECT
wait_category,
SUM(total_wait_time_ms) AS total_wait_time_ms,
SUM(wait_count) AS wait_count,
AVG(avg_wait_time_ms) AS avg_wait_time_ms
FROM sys.query_store_wait_stats
GROUP BY wait_category
ORDER BY total_wait_time_ms DESC;
GO

# 5. 识别资源瓶颈
— 分析CPU使用情况
— 分析IO使用情况
— 分析内存使用情况
— 分析等待事件

# 6. 优化资源使用
— 优化查询
— 调整索引
— 配置系统资源
— 升级硬件

# 7. 实施效果
# 资源使用更加合理
# 系统性能提升20%
# 资源瓶颈得到解决

生产环境建议：查询存储是监控和优化SQLServer性能的强大工具，建议在所有生产数据库中启用，并定期分析其收集的数据，以识别和解决性能问题。from SQLServer视频:www.itpux.com

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 SQLServer数据库查询存储实施技巧

SQLServer数据库查询存储实施技巧：

  • 合理配置存储大小：根据数据库大小和查询量设置合适的存储大小，避免存储不足
  • 选择合适的捕获模式：对于生产环境，建议使用AUTO模式，平衡数据收集和性能影响
  • 定期监控：定期检查查询存储状态和使用情况，及时发现问题
  • 利用报表工具：使用SQL Server Management Studio的查询存储报表，简化分析过程
  • 计划强制：在计划回归时使用计划强制功能，快速解决性能问题
  • 结合其他工具：与SQL Server Profiler、Extended Events等工具结合使用，获得更全面的性能数据
  • 定期清理：配置合理的清理策略，避免查询存储数据过多
  • 备份数据：定期备份查询存储数据，防止数据丢失

5.2 SQLServer数据库查询存储检查清单

# SQLServer数据库查询存储检查清单

1. 启用与配置
[ ] 查询存储已启用
[ ] 存储大小限制已设置
[ ] 数据刷新间隔已配置
[ ] 统计信息收集级别已设置
[ ] 清理策略已配置

2. 监控与分析
[ ] 查询存储空间使用已监控
[ ] 性能数据已分析
[ ] 计划变化已跟踪
[ ] 资源使用已监控
[ ] 等待统计信息已分析

3. 故障排除
[ ] 常见问题已识别
[ ] 解决方案已实施
[ ] 计划强制已使用
[ ] 查询存储已重置（如需）
[ ] 性能问题已解决

4. 维护与优化
[ ] 配置已定期审查
[ ] 存储大小已调整
[ ] 清理策略已优化
[ ] 备份已执行
[ ] 文档已更新

5. 最佳实践
[ ] 查询存储已在所有生产数据库启用
[ ] 配置参数已根据数据库特点调整
[ ] 报表工具已使用
[ ] 性能问题已及时解决
[ ] 经验已总结和分享

5.3 SQLServer数据库查询存储常见问题

SQLServer数据库查询存储常见问题：

  • Q: 查询存储会影响系统性能吗？
    A: 查询存储会对系统性能产生一定影响，但影响通常很小，适合大多数生产环境。建议在启用前进行测试。
  • Q: 查询存储需要多少存储空间？
    A: 查询存储的存储空间需求取决于数据库大小和查询量，建议根据实际情况设置合适的存储大小限制。
  • Q: 如何处理查询存储填满的问题？
    A: 可以增加存储大小限制、调整清理策略或手动清理查询存储数据。
  • Q: 如何识别查询计划回归？
    A: 使用Query Plan Regression报表或查询系统视图，比较不同计划的执行性能。
  • Q: 计划强制失败怎么办？
    A: 检查计划是否有效，确保查询文本匹配，使用SP_DELETE_QUERY_STORE_PLAN删除无效计划。
  • Q: 查询存储数据会自动备份吗？
    A: 查询存储数据作为数据库的一部分进行备份，建议定期备份数据库。
  • Q: 如何迁移查询存储数据？
    A: 查询存储数据随数据库一起迁移，不需要单独迁移。
  • Q: 查询存储支持哪些SQLServer版本？
    A: 查询存储从SQLServer 2016开始支持，在SQLServer 2017及以上版本有更多功能。
风哥提示：查询存储是SQLServer性能调优的重要工具，建议在所有生产数据库中启用，并定期分析其收集的数据，以识别和解决性能问题。通过合理配置和使用查询存储，可以显著提高数据库性能和稳定性。更多视频教程www.fgedu.net.cn

本文由风哥教程整理发布,仅用于学习测试使用,转载注明出处:http://www.fgedu.net.cn/10327.html

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