1. 基本语法
$ obclient -h192.168.1.101 -P2881 -uroot@fgedu_tenant -p -e ”
— 单条更新（不推荐）
— UPDATE fgedudb.fgedu_order SET order_status = 1 WHERE order_id = 1;
— UPDATE fgedudb.fgedu_order SET order_status = 1 WHERE order_id = 2;

— 批量更新（推荐）
UPDATE fgedudb.fgedu_order
SET order_status = 1, update_time = NOW()
WHERE order_id IN (1, 2, 3, 4, 5, … , 1000);
”

Query OK, 1000 rows affected
Rows matched: 1000 Changed: 1000 Warnings: 0
Time: 0.8s，学习交流加群风哥QQ113257174。

2. CASE WHEN批量更新
$ obclient -h192.168.1.101 -P2881 -uroot@fgedu_tenant -p -e ”
UPDATE fgedudb.fgedu_order
SET order_status = CASE order_id
WHEN 1 THEN 1
WHEN 2 THEN 2
WHEN 3 THEN 1
ELSE order_status
END,
update_time = NOW()
WHERE order_id IN (1, 2, 3);
”

3. JOIN批量更新
$ obclient -h192.168.1.101 -P2881 -uroot@fgedu_tenant -p -e ”
UPDATE fgedudb.fgedu_order o
JOIN fgedudb.fgedu_order_ext e ON o.order_id = e.order_id
SET o.order_status = e.new_status,
o.update_time = NOW()
WHERE e.process_flag = 0;
”

Query OK, 5000 rows affected
Time: 2.5s

4. 性能对比
– 单条更新1000条：50秒
– 批量更新1000条：0.8秒
– 性能提升：60倍

$ obclient -h192.168.1.101 -P2881 -uroot@fgedu_tenant -p -e ”
— 插入或更新
INSERT INTO fgedudb.fgedu_order (order_id, user_id, amount, order_status, create_time)
VALUES，更多视频教程www.fgedu.net.cn。
(1, 10001, 199.99, 2, NOW()),
(2, 10002, 299.99, 2, NOW()),
(3, 10003, 399.99, 2, NOW())
ON DUPLICATE KEY UPDATE
order_status = VALUES(order_status),
update_time = NOW();
”

Query OK, 3 rows affected
Records: 3 Duplicates: 2 Warnings: 0

# 说明：
# – 主键不存在则插入
# – 主键存在则更新
# – 适合批量导入场景

1. 基本语法
$ obclient -h192.168.1.101 -P2881 -uroot@fgedu_tenant -p -e ”
— 单条删除（不推荐）
— DELETE FROM fgedudb.fgedu_order WHERE order_id = 1;
— DELETE FROM fgedudb.fgedu_order WHERE order_id = 2;

— 批量删除（推荐）
DELETE FROM fgedudb.fgedu_order
WHERE order_id IN (1, 2, 3, 4, 5, … , 1000);
”

Query OK, 1000 rows affected
Time: 0.5s

2. 按条件批量删除
$ obclient -h192.168.1.101 -P2881 -uroot@fgedu_tenant -p -e ”
— 删除30天前的订单
DELETE FROM fgedudb.fgedu_order，更多学习教程公众号风哥教程itpux_com。
WHERE create_time < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY) LIMIT 10000; " Query OK, 10000 rows affected Time: 3.2s 3. 分批删除脚本 #!/bin/bash # batch_delete.sh # from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com # web: http://www.fgedu.net.cn BATCH_SIZE=10000 TOTAL_DELETED=0 while true; do RESULT=$(obclient -e " DELETE FROM fgedudb.fgedu_order WHERE create_time < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 90 DAY) LIMIT $BATCH_SIZE; SELECT ROW_COUNT(); " | tail -1) if [ "$RESULT" -eq 0 ]; then break fi TOTAL_DELETED=$((TOTAL_DELETED + RESULT)) echo "Deleted $RESULT rows, total: $TOTAL_DELETED"，from DB视频:www.itpux.com。 # 暂停1秒，避免压力过大 sleep 1 done echo "Total deleted: $TOTAL_DELETED rows" 4. 性能对比 - 单条删除1000条：30秒 - 批量删除1000条：0.5秒 - 性能提升：60倍

1. 基本语法
$ obclient -h192.168.1.101 -P2881 -uroot@fgedu_tenant -p -e ”
— REPLACE INTO（先删除后插入）
REPLACE INTO fgedudb.fgedu_order (order_id, user_id, amount, order_status)
VALUES
(1, 10001, 199.99, 2),
(2, 10002, 299.99, 2),
(3, 10003, 399.99, 2);
”

Query OK, 6 rows affected

# 说明：
# – 主键存在则删除旧记录，插入新记录
# – 主键不存在则直接插入
# – 会产生写放大，谨慎使用

2. 与INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE对比
┌──────────────────────────┬──────────────────────────┐
│ REPLACE INTO │ INSERT … ON DUPLICATE │
├──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ 先删除后插入 │ 直接更新 │
│ 产生写放大 │ 写放大较小 │
│ 适合全字段更新 │ 适合部分字段更新 │
│ 性能较差 │ 性能较好 │
└──────────────────────────┴──────────────────────────┘

3. 使用场景
– 数据同步（全量覆盖）
– 数据修复（全字段替换）
– 临时表数据导入