## 1. 创建表空间
mysql> CREATE TABLESPACE fgedutbs ADD DATAFILE ‘fgedutbs.ibd’ FILESIZE 10G;

# 输出示例
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

## 2. 创建表使用该表空间
mysql> CREATE TABLE fgedu_users (
-> id INT PRIMARY KEY,
-> name VARCHAR(100),
-> age INT,
-> email VARCHAR(100)
-> ) TABLESPACE fgedutbs;

# 输出示例
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

## 3. 插入数据
mysql> INSERT INTO fgedu_users VALUES (1, ‘张三’, 20, ‘zhangsan@example.com’);
mysql> INSERT INTO fgedu_users VALUES (2, ‘李四’, 25, ‘lisi@example.com’);
mysql> INSERT INTO fgedu_users VALUES (3, ‘王五’, 30, ‘wangwu@example.com’);

# 输出示例
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

## 4. 查看表空间使用情况
mysql> SELECT tablespace_name, sum(data_length + index_length) / 1024 / 1024 AS size_mb
-> FROM information_schema.tables
-> WHERE tablespace_name = ‘fgedutbs’
-> GROUP BY tablespace_name;

# 输出示例
+—————+———-+
| tablespace_name | size_mb |
+—————+———-+
| fgedutbs | 0.01 |
+—————+———-+

## 5. 扩展表空间
mysql> ALTER TABLESPACE fgedutbs ADD DATAFILE ‘fgedutbs2.ibd’ FILESIZE 10G;

# 输出示例
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

## 1. 查看表空间信息
mysql> SHOW TABLESPACES;

# 输出示例
+————+——–+————+
| Tablespace | Engine | Size |
+————+——–+————+
| fgedutbs | InnoDB | 21474836480 |
| mysql | InnoDB | 10485760 |
| sys | InnoDB | 10485760 |
+————+——–+————+

## 2. 查看表空间中的表
mysql> SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE tablespace_name = ‘fgedutbs’;

# 输出示例
+————+
| table_name |
+————+
| fgedu_users |
+————+

## 3. 收缩表空间
mysql> ALTER TABLESPACE fgedutbs RESIZE DATAFILE ‘fgedutbs2.ibd’ TO 5G;

# 输出示例
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

## 4. 删除表空间
mysql> DROP TABLE fgedu_users;
mysql> DROP TABLESPACE fgedutbs;

# 输出示例
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

## 1. 创建大表
mysql> CREATE TABLE fgedu_large_table (
-> id INT PRIMARY KEY,
-> name VARCHAR(100),
-> data VARCHAR(1000)
-> );

# 输出示例
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

## 2. 插入大量数据
mysql> DELIMITER //
mysql> CREATE PROCEDURE insert_data()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i <= 100000 DO INSERT INTO fgedu_large_table VALUES (i, CONCAT('name', i), REPEAT('a', 1000)); SET i = i + 1; END WHILE; END // mysql> DELIMITER ;
mysql> CALL insert_data();

# 输出示例
Query OK, 1 row affected (10.00 sec)

## 3. 查看Region信息
mysql> SELECT * FROM information_schema.tikv_region_status WHERE db_name = ‘fgedudb’ AND table_name = ‘fgedu_large_table’;

# 输出示例
+———–+———+—————-+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+——————-+
| REGION_ID | DB_NAME | TABLE_NAME | START_KEY | END_KEY | LEADER_ID | LEADER_IP | LEADER_PORT | PEERS | REGION_SIZE | ENTIRE_SIZE |
+———–+———+—————-+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+——————-+
| 3 | fgedudb | fgedu_large_table | t_1001_ | t_1001_7fffffff | 12351 | 192.168.1.22 | 20160 | 12351,12352,12353 | 104857600 | 104857600 |
+———–+———+—————-+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+——————-+

## 4. 手动分裂Region
mysql> ADMIN SPLIT REGION 3 BY ‘t_1001_40000000’;

# 输出示例
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

## 5. 查看分裂后的Region
mysql> SELECT * FROM information_schema.tikv_region_status WHERE db_name = ‘fgedudb’ AND table_name = ‘fgedu_large_table’;

# 输出示例
+———–+———+—————-+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+——————-+
| REGION_ID | DB_NAME | TABLE_NAME | START_KEY | END_KEY | LEADER_ID | LEADER_IP | LEADER_PORT | PEERS | REGION_SIZE | ENTIRE_SIZE |
+———–+———+—————-+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+——————-+
| 3 | fgedudb | fgedu_large_table | t_1001_ | t_1001_40000000 | 12351 | 192.168.1.22 | 20160 | 12351,12352,12353 | 52428800 | 52428800 |
| 4 | fgedudb | fgedu_large_table | t_1001_40000000 | t_1001_7fffffff | 12354 | 192.168.1.20 | 20160 | 12354,12355,12356 | 52428800 | 52428800 |
+———–+———+—————-+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+——————-+

## 1. 删除部分数据，使Region变小
mysql> DELETE FROM fgedu_large_table WHERE id > 50000;

# 输出示例
Query OK, 50000 rows affected (5.00 sec)

## 2. 查看Region信息
mysql> SELECT * FROM information_schema.tikv_region_status WHERE db_name = ‘fgedudb’ AND table_name = ‘fgedu_large_table’;

# 输出示例
+———–+———+—————-+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+——————-+
| REGION_ID | DB_NAME | TABLE_NAME | START_KEY | END_KEY | LEADER_ID | LEADER_IP | LEADER_PORT | PEERS | REGION_SIZE | ENTIRE_SIZE |
+———–+———+—————-+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+——————-+
| 3 | fgedudb | fgedu_large_table | t_1001_ | t_1001_40000000 | 12351 | 192.168.1.22 | 20160 | 12351,12352,12353 | 52428800 | 52428800 |
| 4 | fgedudb | fgedu_large_table | t_1001_40000000 | t_1001_7fffffff | 12354 | 192.168.1.20 | 20160 | 12354,12355,12356 | 10485760 | 10485760 |
+———–+———+—————-+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+——————-+

## 3. 手动合并Region
mysql> ADMIN MERGE REGION 3, 4;

# 输出示例
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

## 4. 查看合并后的Region
mysql> SELECT * FROM information_schema.tikv_region_status WHERE db_name = ‘fgedudb’ AND table_name = ‘fgedu_large_table’;

# 输出示例
+———–+———+—————-+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+——————-+
| REGION_ID | DB_NAME | TABLE_NAME | START_KEY | END_KEY | LEADER_ID | LEADER_IP | LEADER_PORT | PEERS | REGION_SIZE | ENTIRE_SIZE |
+———–+———+—————-+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+——————-+
| 3 | fgedudb | fgedu_large_table | t_1001_ | t_1001_7fffffff | 12351 | 192.168.1.22 | 20160 | 12351,12352,12353 | 62914560 | 62914560 |
+———–+———+—————-+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+——————-+

## 1. 问题：热点Region导致性能下降
– 现象：某个TiKV节点CPU使用率高，其他节点正常
– 原因：热点Region集中在某个TiKV节点
– 解决方案：手动分裂热点Region，分散热点

## 2. 查看热点Region
mysql> SELECT * FROM information_schema.tikv_region_status WHERE db_name = ‘fgedudb’ ORDER BY region_size DESC LIMIT 10;

# 输出示例
+———–+———+————+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+——————-+
| REGION_ID | DB_NAME | TABLE_NAME | START_KEY | END_KEY | LEADER_ID | LEADER_IP | LEADER_PORT | PEERS | REGION_SIZE | ENTIRE_SIZE |
+———–+———+————+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+
| 5 | fgedudb | fgedu_orders | t_1002_ | t_1002_7fffffff | 12357 | 192.168.1.20 | 20160 | 12357,12358,12359 | 104857600 | 104857600 |
+———–+———+————+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+

## 3. 手动分裂热点Region
mysql> ADMIN SPLIT REGION 5 BY ‘t_1002_20000000’, ‘t_1002_40000000’, ‘t_1002_60000000’;

# 输出示例
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

## 4. 查看分裂后的Region
mysql> SELECT * FROM information_schema.tikv_region_status WHERE db_name = ‘fgedudb’ AND table_name = ‘fgedu_orders’;

# 输出示例
+———–+———+————+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+
| REGION_ID | DB_NAME | TABLE_NAME | START_KEY | END_KEY | LEADER_ID | LEADER_IP | LEADER_PORT | PEERS | REGION_SIZE |
+———–+———+————+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+
| 5 | fgedudb | fgedu_orders | t_1002_ | t_1002_20000000 | 12357 | 192.168.1.20 | 20160 | 12357,12358,12359 | 26214400 |
| 6 | fgedudb | fgedu_orders | t_1002_20000000 | t_1002_40000000 | 12360 | 192.168.1.21 | 20160 | 12360,12361,12362 | 26214400 |
| 7 | fgedudb | fgedu_orders | t_1002_40000000 | t_1002_60000000 | 12363 | 192.168.1.22 | 20160 | 12363,12364,12365 | 26214400 |
| 8 | fgedudb | fgedu_orders | t_1002_60000000 | t_1002_7fffffff | 12366 | 192.168.1.20 | 20160 | 12366,12367,12368 | 26214400 |
+———–+———+————+———–+—————-+—————-+————+——————+——————+——————-+

## 5. 验证优化效果
– 查看TiKV节点CPU使用率：top
– 查看SQL执行时间：SET profiling = 1; SELECT * FROM fgedu_orders WHERE id > 1000; SHOW PROFILES;

## 1. 问题：Region分布不均衡
– 现象：某个TiKV节点Region数量远多于其他节点
– 原因：PD调度策略需要调整
– 解决方案：调整PD调度参数，平衡Region分布

## 2. 查看Region分布
mysql> SELECT peer_store_id, COUNT(*) AS region_count
-> FROM information_schema.tikv_region_status
-> GROUP BY peer_store_id
-> ORDER BY region_count DESC;

# 输出示例
+————-+————–+
| peer_store_id | region_count |
+————-+————–+
| 1 | 1000 |
| 2 | 800 |
| 3 | 700 |
+————-+————–+

## 3. 调整PD调度参数
$ vim /tidb/app/pd/conf/pd.toml

[scheduler]
# 调整均衡调度参数
max-schedule-count = 16
# 调整热点调度参数
hot-region-schedule-limit = 4
# 调整复制调度参数
replicate-schedule-limit = 4

## 4. 重启PD
$ systemctl restart pd

## 5. 验证优化效果
– 查看Region分布：

mysql> SELECT peer_store_id, COUNT(*) AS region_count
-> FROM information_schema.tikv_region_status
-> GROUP BY peer_store_id
-> ORDER BY region_count DESC;

# 输出示例
+————-+————–+
| peer_store_id | region_count |
+————-+————–+
| 1 | 833 |
| 2 | 833 |
| 3 | 834 |
+————-+————–+

– 查看TiKV节点负载：top