# 查看当前在线DDL配置
SHOW VARIABLES LIKE ‘tidb_ddl%’;

# 设置DDL并发度
SET GLOBAL tidb_ddl_concurrency = 4;

# 设置DDL批处理大小
SET GLOBAL tidb_ddl_batch_size = 1000;

# 设置DDL重试次数
SET GLOBAL tidb_ddl_retry_duration = ’30m’;

# 执行在线DDL操作
# 添加列
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_users ADD COLUMN email VARCHAR(255);

# 修改列
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_users MODIFY COLUMN email VARCHAR(512);

# 添加索引
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_users ADD INDEX idx_email (email);

# 删除索引
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_users DROP INDEX idx_email;

# 查看DDL执行状态
SHOW DDL JOBS;

# 查看DDL执行详情
SHOW DDL JOB QUERIES 1;

# 监控DDL进度
SELECT * FROM information_schema.tidb_ddl_jobs;

# 调优DDL性能
# 1. 调整DDL并发度
SET GLOBAL tidb_ddl_concurrency = 2;

# 2. 调整批处理大小
SET GLOBAL tidb_ddl_batch_size = 500;

#!/bin/bash
# ddl_troubleshooting.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: http://www.fgedu.net.cn

# DDL故障排查脚本

log_file=”/tidb/logs/ddl_troubleshooting.log”

log() {
echo “[$(date +’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)] $1” >> $log_file
echo “[$(date +’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)] $1”
}

# 检查DDL状态
check_ddl_status() {
log “检查DDL状态”
mysql -h 192.168.1.100 -P 4000 -u root -p”password” -e “SHOW DDL JOBS;” >> $log_file
}

# 检查DDL详情
check_ddl_detail() {
log “检查DDL详情”
job_id=$(mysql -h 192.168.1.100 -P 4000 -u root -p”password” -e “SHOW DDL JOBS;” | tail -n 1 | awk ‘{print $1}’)
if [ -n “$job_id” ]; then
mysql -h 192.168.1.100 -P 4000 -u root -p”password” -e “SHOW DDL JOB QUERIES $job_id;” >> $log_file
fi
}

# 取消DDL操作风哥提示：
cancel_ddl() {
log “取消DDL操作”
job_id=$(mysql -h 192.168.1.100 -P 4000 -u root -p”password” -e “SHOW DDL JOBS;” | tail -n 1 | awk ‘{print $1}’)
if [ -n “$job_id” ]; then
mysql -h 192.168.1.100 -P 4000 -u root -p”password” -e “CANCEL DDL JOB $job_id;”
log “已取消DDL操作 $job_id”
fi
}

# 主函数
main() {
log “DDL故障排查开始”

check_ddl_status
check_ddl_detail

# 如果需要取消DDL操作
# cancel_ddl

log “DDL故障排查完成”
}

main

# 1. 问题描述：需要向一个包含1000万行数据的表中添加新列

# 2. 解决方案：
# 使用在线DDL添加列
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_users ADD COLUMN phone VARCHAR(20) DEFAULT ”;

# 3. 监控DDL进度
SHOW DDL JOBS;

# 4. 验证操作结果
SHOW CREATE TABLE fgedudb.fgedu_users;

# 5. 效果：表结构变更完成，期间不阻塞读写操作

# 1. 问题描述：需要为一个大型表添加索引以提高查询性能

# 2. 解决方案：
# 使用在线DDL添加索引
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_orders ADD INDEX idx_user_id (user_id);

# 3. 监控DDL进度
SELECT * FROM information_schema.tidb_ddl_jobs;

# 4. 验证索引创建
SHOW INDEX FROM fgedudb.fgedu_orders;

# 5. 效果：索引创建完成，期间不阻塞读写操作

# 1. 问题描述：DDL操作执行速度慢

# 2. 分析原因：DDL并发度和批处理大小设置不合理

# 3. 解决方案：
# 调整DDL参数
SET GLOBAL tidb_ddl_concurrency = 2;
SET GLOBAL tidb_ddl_batch_size = 500;

# 4. 重新执行DDL操作
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_users ADD COLUMN address VARCHAR(255);

# 5. 效果：DDL操作执行速度显著提升

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Part05-风哥经验总结与分享

5.1 在线DDL最佳实践

• 在业务低峰期执行DDL操作：减少对业务的影响
• 分批执行大型DDL操作：避免一次性处理过多数据
• 监控DDL操作的执行进度：及时发现和解决问题
• 备份数据：以防DDL操作出现问题
• 测试环境验证：在测试环境验证DDL操作的影响
• 合理调整DDL参数：根据系统资源和数据量调整参数

5.2 常见问题与解决方案

• DDL操作执行慢：调整DDL并发度和批处理大小，选择合适的时间窗口
• DDL操作失败：检查错误信息，修复问题后重新执行
• 系统性能下降：在业务低峰期执行DDL操作，调整DDL参数
• DDL操作卡住：检查系统资源使用情况，必要时取消并重新执行

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5.3 未来发展趋势

• 更高效的在线DDL算法：减少资源使用，提高执行速度
• 智能DDL调度：根据系统负载自动调整DDL执行策略
• 并行DDL执行：支持更多类型的DDL操作并行执行
• DDL操作的可视化管理：提供更直观的DDL操作管理界面

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