# 查看当前索引创建配置
SHOW VARIABLES LIKE ‘tidb_ddl%’;

# 设置DDL并发度
SET GLOBAL tidb_ddl_concurrency = 4;

# 设置DDL批处理大小
SET GLOBAL tidb_ddl_batch_size = 1000;

# 设置DDL重试次数
SET GLOBAL tidb_ddl_retry_duration = ’30m’;

# 执行在线索引创建
# 创建普通索引
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_users ADD INDEX idx_name (name);

# 创建唯一索引
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_users ADD UNIQUE INDEX idx_email (email);

# 创建组合索引
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_orders ADD INDEX idx_user_status (user_id, status);

# 创建前缀索引
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_users ADD INDEX idx_address (address(100));

# 查看索引创建状态
SHOW DDL JOBS;

# 查看索引创建详情
SHOW DDL JOB QUERIES 1;

# 监控索引创建进度
SELECT * FROM information_schema.tidb_ddl_jobs;

# 调优索引创建性能
# 1. 调整DDL并发度
SET GLOBAL tidb_ddl_concurrency = 2;

# 2. 调整批处理大小
SET GLOBAL tidb_ddl_batch_size = 500;

# 3. 监控系统资源使用
# 在Grafana中查看TiDB -> DDL面板

#!/bin/bash
# index_creation_troubleshooting.sh
# from:www.itpux.com.qq113257174.wx:itpux-com
# web: http://www.fgedu.net.cn

# 索引创建故障排查脚本

log_file=”/tidb/logs/index_creation_troubleshooting.log”

log() {
echo “[$(date +’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)] $1” >> $log_file
echo “[$(date +’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)] $1”
}

# 检查索引创建状态
check_index_creation_status() {
log “检查索引创建状态”
mysql -h 192.168.1.100 -P 4000 -u root -p”password” -e “SHOW DDL JOBS;” >> $log_file
}

# 检查索引创建详情
check_index_creation_detail() {
log “检查索引创建详情”
job_id=$(mysql -h 192.168.1.100 -P 4000 -u root -p”password” -e “SHOW DDL JOBS;” | tail -n 1 | awk ‘{print $1}’)
if [ -n “$job_id” ]; then风哥提示：
mysql -h 192.168.1.100 -P 4000 -u root -p”password” -e “SHOW DDL JOB QUERIES $job_id;” >> $log_file
fi
}

# 取消索引创建
cancel_index_creation() {
log “取消索引创建”
job_id=$(mysql -h 192.168.1.100 -P 4000 -u root -p”password” -e “SHOW DDL JOBS;” | tail -n 1 | awk ‘{print $1}’)
if [ -n “$job_id” ]; then
mysql -h 192.168.1.100 -P 4000 -u root -p”password” -e “CANCEL DDL JOB $job_id;”
log “已取消索引创建 $job_id”
fi
}

# 主函数
main() {
log “索引创建故障排查开始”

check_index_creation_status
check_index_creation_detail

# 如果需要取消索引创建
# cancel_index_creation

log “索引创建故障排查完成”
}

main

# 1. 问题描述：需要为一个包含5000万行数据的表创建索引

# 2. 解决方案：
# 调整索引创建参数
SET GLOBAL tidb_ddl_concurrency = 2;
SET GLOBAL tidb_ddl_batch_size = 500;

# 执行在线索引创建
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_orders ADD INDEX idx_order_date (order_date);

# 3. 监控索引创建进度
SHOW DDL JOBS;

# 4. 验证索引创建
SHOW INDEX FROM fgedudb.fgedu_orders;

# 5. 效果：索引创建完成，期间不阻塞读写操作

# 1. 问题描述：需要为一个表创建多个索引

# 2. 解决方案：
# 调整DDL并发度
SET GLOBAL tidb_ddl_concurrency = 4;

# 并行执行索引创建
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_users ADD INDEX idx_name (name), ADD INDEX idx_email (email), ADD INDEX idx_phone (phone);

# 3. 监控索引创建进度
SELECT * FROM information_schema.tidb_ddl_jobs;

# 4. 验证索引创建
SHOW INDEX FROM fgedudb.fgedu_users;

# 5. 效果：多个索引并行创建，提高效率

# 1. 问题描述：查询性能不佳，需要优化索引

# 2. 分析原因：索引设计不合理

# 3. 解决方案：
# 1. 删除无用索引
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_users DROP INDEX idx_old;

# 2. 创建合适的索引
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_users ADD INDEX idx_name_age (name, age);

# 3. 优化索引列顺序
# 调整索引列顺序，将选择性高的列放在前面
ALTER TABLE fgedudb.fgedu_orders ADD INDEX idx_status_user (status, user_id);

# 4. 效果：查询性能显著提升

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Part05-风哥经验总结与分享

5.1 在线索引创建最佳实践

学习交流加群风哥QQ113257174

• 在业务低峰期执行索引创建：减少对业务的影响
• 分批创建多个索引：避免一次性创建过多索引
• 监控索引创建进度：及时发现和解决问题
• 合理设置索引创建参数：根据系统资源和数据量调整参数
• 测试环境验证：在测试环境验证索引创建的影响
• 定期维护索引：删除无用索引，优化索引结构

5.2 常见问题与解决方案

• 索引创建速度慢：调整DDL并发度和批处理大小，选择合适的时间窗口
• 索引创建失败：检查错误信息，修复问题后重新执行
• 系统性能下降：在业务低峰期执行索引创建，调整索引创建参数
• 索引创建卡住：检查系统资源使用情况，必要时取消并重新执行
• 索引无效：检查索引设计是否合理，优化索引结构

5.3 未来发展趋势

• 更高效的索引创建算法：减少资源使用，提高执行速度
• 智能索引推荐：根据查询模式自动推荐索引
• 并行索引创建：支持更多类型的索引并行创建
• 索引创建的可视化管理：提供更直观的索引创建管理界面
• 索引自动优化：自动识别和优化索引结构

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