本文档详细介绍DM数据库性能优化的实战方法，包括性能优化概念、优化方法、优化流程、优化规划、优化工具、优化策略、实施方案等内容，风哥教程参考DM官方文档《DM8性能优化》手册，适合DBA人员进行DM数据库性能优化的实施。
Part01-基础概念与理论知识
1.1 DM数据库性能优化概念
DM数据库性能优化是指通过各种技术手段，提高数据库的性能，包括响应时间、吞吐量、并发处理能力等，以满足业务需求。
DM数据库性能优化的目标：
- 提高响应时间：减少SQL语句的执行时间
- 提高吞吐量：增加单位时间内处理的事务数
- 提高并发处理能力：增加同时处理的用户数
- 降低资源消耗：减少CPU、内存、IO等资源的消耗
- 提高稳定性：减少性能波动，提高系统稳定性
1.2 DM数据库性能优化方法
DM数据库性能优化方法：
- SQL语句优化：优化SQL语句的执行计划，减少执行时间
- 索引优化：合理创建和使用索引，提高查询性能
- 参数调优：调整数据库参数，优化系统性能
- 内存管理优化：合理分配内存资源，提高内存利用率
- 存储优化：优化存储配置，提高IO性能
- 并发控制优化：优化并发处理机制，提高并发性能
- 硬件优化：升级硬件设备，提高系统性能
1.3 DM数据库性能优化流程
DM数据库性能优化流程：
- 性能问题分析：识别性能瓶颈和问题
- 性能优化设计：设计优化方案
- 性能优化实施：实施优化方案
- 性能测试：测试优化效果
- 性能监控：监控优化后的性能
- 持续优化：根据监控结果持续优化
风哥提示：性能优化是一个持续的过程，需要定期分析和调整，以适应业务的变化和发展。
Part02-生产环境规划与建议
2.1 DM数据库性能优化规划
生产环境DM数据库性能优化规划：
# DM数据库性能优化规划
#
# 优化目标
– 响应时间：SQL语句执行时间减少50%
– 吞吐量：事务处理能力提高30%
– 并发处理：支持的并发用户数增加50%
– 资源消耗：CPU、内存、IO使用率降低20% 风哥提示：
#
# 优化范围
– SQL语句优化：所有慢查询
– 索引优化：缺失的索引和不合理的索引
– 参数调优：关键数据库参数
– 内存管理：内存分配和使用
– 存储优化：存储配置和IO性能
– 并发控制：并发处理机制
#
# 优化时间计划
– 第一阶段：SQL语句和索引优化（1周）
– 第二阶段：参数调优和内存管理（1周）
– 第三阶段：存储优化和并发控制（1周）
– 第四阶段：性能测试和监控（1周）
#
# 优化团队
– 优化负责人：DBA团队负责人
– 优化执行人员：DBA团队成员
– 测试人员：QA团队成员
– 业务人员：业务部门代表
#
# 优化目标
– 响应时间：SQL语句执行时间减少50%
– 吞吐量：事务处理能力提高30%
– 并发处理：支持的并发用户数增加50%
– 资源消耗：CPU、内存、IO使用率降低20% 风哥提示：
#
# 优化范围
– SQL语句优化：所有慢查询
– 索引优化：缺失的索引和不合理的索引
– 参数调优：关键数据库参数
– 内存管理：内存分配和使用
– 存储优化：存储配置和IO性能
– 并发控制：并发处理机制
#
# 优化时间计划
– 第一阶段：SQL语句和索引优化（1周）
– 第二阶段：参数调优和内存管理（1周）
– 第三阶段：存储优化和并发控制（1周）
– 第四阶段：性能测试和监控（1周）
#
# 优化团队
– 优化负责人：DBA团队负责人
– 优化执行人员：DBA团队成员
– 测试人员：QA团队成员
– 业务人员：业务部门代表
2.2 DM数据库性能优化工具
DM数据库性能优化工具：
常用优化工具：
- DM管理工具：提供图形化的性能监控和分析功能
- DM性能监控工具：实时监控数据库性能
- disql：执行SQL语句，分析执行计划
- explain：分析SQL执行计划
- v$视图：查询数据库性能指标
- 第三方工具：Prometheus、Grafana等
学习交流加群风哥微信: itpux-com
2.3 DM数据库性能优化策略
DM数据库性能优化策略：
- 分层优化：从应用层、数据库层、存储层、硬件层进行优化
- 渐进式优化：从简单到复杂，逐步优化
- 数据驱动：基于监控数据进行优化
- 基准测试：建立性能基准，衡量优化效果
- 持续优化：定期分析和调整，持续优化
Part03-生产环境项目实施方案
3.1 DM数据库性能优化实施方案
3.1.1 性能问题分析
# 性能问题分析
#
# 步骤1：收集性能数据
# 收集系统资源使用情况
$ top -bn1
$ free -h
$ iostat -x 1 10
# 收集数据库性能指标
$ /dm/app/bin/disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select * from v$sysstat;
SQL> select * from v$session;
SQL> select * from v$sqlstats order by elapsed_time desc;
#
# 步骤2：识别性能瓶颈
# 分析CPU使用情况
$ top -bn1 | grep “Cpu(s)”
# 分析内存使用情况
$ free -h
# 分析IO使用情况
$ iostat -x 1 10
# 分析SQL执行情况
SQL> select sql_id, sql_text, elapsed_time, executions from v$sqlstats order by elapsed_time desc;
#
# 步骤3：确定优化目标
# 根据分析结果确定优化目标
– 优化慢SQL语句
– 添加缺失的索引
– 调整数据库参数
– 优化内存分配 学习交流加群风哥QQ113257174
– 优化存储配置
#
# 步骤1：收集性能数据
# 收集系统资源使用情况
$ top -bn1
$ free -h
$ iostat -x 1 10
# 收集数据库性能指标
$ /dm/app/bin/disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select * from v$sysstat;
SQL> select * from v$session;
SQL> select * from v$sqlstats order by elapsed_time desc;
#
# 步骤2：识别性能瓶颈
# 分析CPU使用情况
$ top -bn1 | grep “Cpu(s)”
# 分析内存使用情况
$ free -h
# 分析IO使用情况
$ iostat -x 1 10
# 分析SQL执行情况
SQL> select sql_id, sql_text, elapsed_time, executions from v$sqlstats order by elapsed_time desc;
#
# 步骤3：确定优化目标
# 根据分析结果确定优化目标
– 优化慢SQL语句
– 添加缺失的索引
– 调整数据库参数
– 优化内存分配 学习交流加群风哥QQ113257174
– 优化存储配置
3.1.2 性能优化实施
# 性能优化实施
#
# 步骤1：SQL语句优化
# 分析慢SQL
SQL> select sql_id, sql_text, elapsed_time, executions from v$sqlstats where elapsed_time > 1000000 order by elapsed_time desc;
# 分析执行计划
SQL> explain select * from fgedu.t_test where id > 1000000;
# 优化SQL语句
SQL> create index idx_t_test_id on fgedu.t_test(id);
#
# 步骤2：索引优化
# 分析索引使用情况
SQL> select * from v$index_usage;
# 分析缺失索引
SQL> select * from v$missing_index;
# 创建缺失的索引
SQL> create index idx_t_test_name on fgedu.t_test(name);
#
# 步骤3：参数调优
# 调整数据库参数
$ vi /dm/fgdata/fgedudb/dm.ini
# 修改参数
BUFFER=
SORT_BUF_SIZE=
HASH_BUF_SIZE=
# 重启数据库
$ /dm/app/bin/DmServicefgedudb01 restart
#
# 步骤4：内存管理优化
# 调整内存分配
$ vi /dm/fgdata/fgedudb/dm.ini
# 修改内存参数
MEMORY_POOL=
BUFFER=
SORT_BUF_SIZE=
#
# 步骤5：存储优化
# 优化存储配置
$ vi /etc/fstab
# 添加存储挂载选项
/dev/sdb1 /dm ext4 defaults,noatime,discard 0 0 更多视频教程www.fgedu.net.cn
# 重新挂载
$ mount -o remount /dm
#
# 步骤1：SQL语句优化
# 分析慢SQL
SQL> select sql_id, sql_text, elapsed_time, executions from v$sqlstats where elapsed_time > 1000000 order by elapsed_time desc;
# 分析执行计划
SQL> explain select * from fgedu.t_test where id > 1000000;
# 优化SQL语句
SQL> create index idx_t_test_id on fgedu.t_test(id);
#
# 步骤2：索引优化
# 分析索引使用情况
SQL> select * from v$index_usage;
# 分析缺失索引
SQL> select * from v$missing_index;
# 创建缺失的索引
SQL> create index idx_t_test_name on fgedu.t_test(name);
#
# 步骤3：参数调优
# 调整数据库参数
$ vi /dm/fgdata/fgedudb/dm.ini
# 修改参数
BUFFER=
SORT_BUF_SIZE=
HASH_BUF_SIZE=
# 重启数据库
$ /dm/app/bin/DmServicefgedudb01 restart
#
# 步骤4：内存管理优化
# 调整内存分配
$ vi /dm/fgdata/fgedudb/dm.ini
# 修改内存参数
MEMORY_POOL=
BUFFER=
SORT_BUF_SIZE=
#
# 步骤5：存储优化
# 优化存储配置
$ vi /etc/fstab
# 添加存储挂载选项
/dev/sdb1 /dm ext4 defaults,noatime,discard 0 0 更多视频教程www.fgedu.net.cn
# 重新挂载
$ mount -o remount /dm
3.2 DM数据库SQL语句优化
DM数据库SQL语句优化：
# SQL语句优化
#
# 优化原则
– 尽量使用索引列进行过滤
– 避免全表扫描
– 减少不必要的列查询
– 合理使用连接方式
– 避免使用复杂的子查询
– 合理使用聚合函数
#
# 优化示例
##
# 优化前
SELECT * FROM fgedu.t_test WHERE name LIKE ‘%test%’;
##
# 优化后
CREATE INDEX idx_t_test_name ON fgedu.t_test(name);
SELECT id, name FROM fgedu.t_test WHERE name LIKE ‘test%’;
##
# 优化前
SELECT * FROM fgedu.t_test WHERE id IN (SELECT id FROM fgedu.t_fgedu2 WHERE status = ‘active’);
##
# 优化后
SELECT t1.id, t1.name FROM fgedu.t_test t1 JOIN fgedu.t_fgedu2 t2 ON t1.id = t2.id WHERE t2.status = ‘active’;
##
# 优化前
SELECT * FROM fgedu.t_test ORDER BY name;
##
# 优化后
CREATE INDEX idx_t_test_name ON fgedu.t_test(name);
SELECT id, name FROM fgedu.t_test ORDER BY name;
#
# 优化原则
– 尽量使用索引列进行过滤
– 避免全表扫描
– 减少不必要的列查询
– 合理使用连接方式
– 避免使用复杂的子查询
– 合理使用聚合函数
#
# 优化示例
##
# 优化前
SELECT * FROM fgedu.t_test WHERE name LIKE ‘%test%’;
##
# 优化后
CREATE INDEX idx_t_test_name ON fgedu.t_test(name);
SELECT id, name FROM fgedu.t_test WHERE name LIKE ‘test%’;
##
# 优化前
SELECT * FROM fgedu.t_test WHERE id IN (SELECT id FROM fgedu.t_fgedu2 WHERE status = ‘active’);
##
# 优化后
SELECT t1.id, t1.name FROM fgedu.t_test t1 JOIN fgedu.t_fgedu2 t2 ON t1.id = t2.id WHERE t2.status = ‘active’;
##
# 优化前
SELECT * FROM fgedu.t_test ORDER BY name;
##
# 优化后
CREATE INDEX idx_t_test_name ON fgedu.t_test(name);
SELECT id, name FROM fgedu.t_test ORDER BY name;
3.3 DM数据库索引优化
DM数据库索引优化：
# 索引优化
#
# 索引设计原则
– 选择唯一性高的列作为索引
– 选择经常用于查询条件的列作为索引
– 选择经常用于排序的列作为索引
– 避免在频繁更新的列上创建索引
– 避免创建过多的索引 更多学习教程公众号风哥教程itpux_com
– 合理使用复合索引
#
# 索引维护
# 查看索引使用情况
SQL> select * from v$index_usage;
# 重建索引
SQL> alter index fgedu.idx_t_test_id rebuild;
# 收集索引统计信息
SQL> analyze index fgedu.idx_t_test_id compute statistics;
# 删除无用索引
SQL> drop index fgedu.idx_t_test_old;
#
# 索引设计原则
– 选择唯一性高的列作为索引
– 选择经常用于查询条件的列作为索引
– 选择经常用于排序的列作为索引
– 避免在频繁更新的列上创建索引
– 避免创建过多的索引 更多学习教程公众号风哥教程itpux_com
– 合理使用复合索引
#
# 索引维护
# 查看索引使用情况
SQL> select * from v$index_usage;
# 重建索引
SQL> alter index fgedu.idx_t_test_id rebuild;
# 收集索引统计信息
SQL> analyze index fgedu.idx_t_test_id compute statistics;
# 删除无用索引
SQL> drop index fgedu.idx_t_test_old;
3.4 DM数据库参数调优
DM数据库参数调优：
# 参数调优
#
# 内存参数
# 缓冲区大小
BUFFER = 4096 # 单位：MB
# 排序缓冲区大小
SORT_BUF_SIZE = 256 # 单位：MB
# 哈希缓冲区大小
HASH_BUF_SIZE = 128 # 单位：MB
# 内存池大小
MEMORY_POOL = 256 # 单位：MB
#
# IO参数
# IO池大小
IO_BUF_SIZE = 16 # 单位：MB
# 日志缓冲区大小
LOG_BUF_SIZE = 64 # 单位：MB
# 异步IO from DB视频:www.itpux.com
ENABLE_ASYNC_IO = 1
#
# 并发参数
# 最大连接数
MAX_SESSIONS = 1000
# 工作线程数
WORKER_THREADS = 8
# 事务隔离级别
TRX_ISOLATION_LEVEL = 1
#
# 查询优化参数
# 优化器模式
OPTIMIZER_MODE = 0
# 自动统计信息收集
AUTO_STATISTICS_MODE = 1
#
# 内存参数
# 缓冲区大小
BUFFER = 4096 # 单位：MB
# 排序缓冲区大小
SORT_BUF_SIZE = 256 # 单位：MB
# 哈希缓冲区大小
HASH_BUF_SIZE = 128 # 单位：MB
# 内存池大小
MEMORY_POOL = 256 # 单位：MB
#
# IO参数
# IO池大小
IO_BUF_SIZE = 16 # 单位：MB
# 日志缓冲区大小
LOG_BUF_SIZE = 64 # 单位：MB
# 异步IO from DB视频:www.itpux.com
ENABLE_ASYNC_IO = 1
#
# 并发参数
# 最大连接数
MAX_SESSIONS = 1000
# 工作线程数
WORKER_THREADS = 8
# 事务隔离级别
TRX_ISOLATION_LEVEL = 1
#
# 查询优化参数
# 优化器模式
OPTIMIZER_MODE = 0
# 自动统计信息收集
AUTO_STATISTICS_MODE = 1
Part04-生产案例与实战讲解
4.1 DM数据库CPU优化实战
以下是一个CPU优化的案例：
#
# CPU优化案例
##
# 场景描述
数据库服务器CPU使用率持续偏高，需要优化CPU使用情况
##
# 优化步骤
# 1. 分析CPU使用情况
$ top -bn1
# 输出
top – 10:00:00 up 10 days, 2:00, 1 user, load average: 4.50, 4.20, 3.90
Tasks: 200 total, 1 running, 199 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 80.0 us, 5.0 sy, 0.0 ni, 15.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
# 2. 分析进程CPU使用情况
$ top -bn1 | grep dmserver
# 输出
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1234 dmdba 20 0 8192m 4096m 1024m S 75.0 25.0 10:00.00 dmserver
# 3. 分析数据库会话CPU使用情况
$ /dm/app/bin/disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select sess_id, username, cpu_usage, sql_text from v$session where status=’ACTIVE’ order by cpu_usage desc;
# 输出
行号 SESS_ID USERNAME CPU_USAGE SQL_TEXT
———- ———- ——– ——— ———————————
1 123 FGEDU 50 select * from fgedu.t_test where id > 1000000;
2 124 FGEDU 25 select * from fgedu.t_fgedu2 where name like ‘%test%’;
# 4. 分析SQL执行计划
SQL> explain select * from fgedu.t_test where id > 1000000;
# 输出
1 #NSET2: [0, 1000000, 44]
2 #PRJT2: [0, 1000000, 44]; exp_num(10), is_atom(FALSE)
3 #SLCT2: [0, 1000000, 44]; t_test.id > 1000000
4 #CSCN2: [0, 1000000, 44]; TABLE: FGEDU.T_TEST
# 5. 优化SQL语句
SQL> create index idx_t_test_id on fgedu.t_test(id);
# 6. 验证优化效果
SQL> explain select * from fgedu.t_test where id > 1000000;
# 输出
1 #NSET2: [0, 1000000, 44]
2 #PRJT2: [0, 1000000, 44]; exp_num(10), is_atom(FALSE)
3 #SLCT2: [0, 1000000, 44]; t_test.id > 1000000
4 #SSEK2: [0, 1000000, 44]; INDEX33555456(FGEDU.T_TEST), scan_type(ASC)
# 7. 监控CPU使用情况
$ top -bn1
# 输出
top – 10:10:00 up 10 days, 2:10, 1 user, load average: 1.50, 1.80, 2.00
Tasks: 200 total, 1 running, 199 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 20.0 us, 5.0 sy, 0.0 ni, 75.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
# CPU优化案例
##
# 场景描述
数据库服务器CPU使用率持续偏高，需要优化CPU使用情况
##
# 优化步骤
# 1. 分析CPU使用情况
$ top -bn1
# 输出
top – 10:00:00 up 10 days, 2:00, 1 user, load average: 4.50, 4.20, 3.90
Tasks: 200 total, 1 running, 199 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 80.0 us, 5.0 sy, 0.0 ni, 15.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
# 2. 分析进程CPU使用情况
$ top -bn1 | grep dmserver
# 输出
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1234 dmdba 20 0 8192m 4096m 1024m S 75.0 25.0 10:00.00 dmserver
# 3. 分析数据库会话CPU使用情况
$ /dm/app/bin/disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select sess_id, username, cpu_usage, sql_text from v$session where status=’ACTIVE’ order by cpu_usage desc;
# 输出
行号 SESS_ID USERNAME CPU_USAGE SQL_TEXT
———- ———- ——– ——— ———————————
1 123 FGEDU 50 select * from fgedu.t_test where id > 1000000;
2 124 FGEDU 25 select * from fgedu.t_fgedu2 where name like ‘%test%’;
# 4. 分析SQL执行计划
SQL> explain select * from fgedu.t_test where id > 1000000;
# 输出
1 #NSET2: [0, 1000000, 44]
2 #PRJT2: [0, 1000000, 44]; exp_num(10), is_atom(FALSE)
3 #SLCT2: [0, 1000000, 44]; t_test.id > 1000000
4 #CSCN2: [0, 1000000, 44]; TABLE: FGEDU.T_TEST
# 5. 优化SQL语句
SQL> create index idx_t_test_id on fgedu.t_test(id);
# 6. 验证优化效果
SQL> explain select * from fgedu.t_test where id > 1000000;
# 输出
1 #NSET2: [0, 1000000, 44]
2 #PRJT2: [0, 1000000, 44]; exp_num(10), is_atom(FALSE)
3 #SLCT2: [0, 1000000, 44]; t_test.id > 1000000
4 #SSEK2: [0, 1000000, 44]; INDEX33555456(FGEDU.T_TEST), scan_type(ASC)
# 7. 监控CPU使用情况
$ top -bn1
# 输出
top – 10:10:00 up 10 days, 2:10, 1 user, load average: 1.50, 1.80, 2.00
Tasks: 200 total, 1 running, 199 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 20.0 us, 5.0 sy, 0.0 ni, 75.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
4.2 DM数据库内存优化实战
以下是一个内存优化的案例：
#
# 内存优化案例
##
# 场景描述
数据库服务器内存使用率持续偏高，需要优化内存使用情况
##
# 优化步骤
# 1. 分析内存使用情况
$ free -h
# 输出
total used free shared buff/cache available
Mem: 16Gi 12Gi 2.0Gi 128Mi 2.0Gi 3.0Gi
# 2. 分析进程内存使用情况
$ ps aux –sort=-%mem | grep dmserver
# 输出
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
dmdba 1234 20.0 25.0 8388608 4194304 ? Ssl 08:00 2:00 dmserver
# 3. 分析数据库内存使用情况
$ /dm/app/bin/disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select * from v$memory;
# 输出
行号 NAME TOTAL_SIZE USED_SIZE FREE_SIZE
———- ———— ———— ———— ————
1 BUFFER 4194304 3932160 262144
2 SORT_BUF 262144 209715 52429
3 HASH_BUF 131072 104857 26215
4 MEMORY_POOL 262144 209715 52429
# 4. 调整内存参数
$ vi /dm/fgdata/fgedudb/dm.ini
# 修改参数
BUFFER = 8192
SORT_BUF_SIZE = 512
HASH_BUF_SIZE = 256
MEMORY_POOL = 512
# 5. 重启数据库
$ /dm/app/bin/DmServicefgedudb01 restart
# 6. 验证内存使用情况
$ free -h
# 输出
total used free shared buff/cache available
Mem: 16Gi 10Gi 4.0Gi 128Mi 2.0Gi 5.0Gi
# 7. 分析数据库内存使用情况
SQL> select * from v$memory;
# 输出
行号 NAME TOTAL_SIZE USED_SIZE FREE_SIZE
———- ———— ———— ———— ————
1 BUFFER 8388608 7864320 524288
2 SORT_BUF 524288 419430 104858
3 HASH_BUF 262144 209715 52429
4 MEMORY_POOL 524288 419430 104858
# 内存优化案例
##
# 场景描述
数据库服务器内存使用率持续偏高，需要优化内存使用情况
##
# 优化步骤
# 1. 分析内存使用情况
$ free -h
# 输出
total used free shared buff/cache available
Mem: 16Gi 12Gi 2.0Gi 128Mi 2.0Gi 3.0Gi
# 2. 分析进程内存使用情况
$ ps aux –sort=-%mem | grep dmserver
# 输出
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
dmdba 1234 20.0 25.0 8388608 4194304 ? Ssl 08:00 2:00 dmserver
# 3. 分析数据库内存使用情况
$ /dm/app/bin/disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select * from v$memory;
# 输出
行号 NAME TOTAL_SIZE USED_SIZE FREE_SIZE
———- ———— ———— ———— ————
1 BUFFER 4194304 3932160 262144
2 SORT_BUF 262144 209715 52429
3 HASH_BUF 131072 104857 26215
4 MEMORY_POOL 262144 209715 52429
# 4. 调整内存参数
$ vi /dm/fgdata/fgedudb/dm.ini
# 修改参数
BUFFER = 8192
SORT_BUF_SIZE = 512
HASH_BUF_SIZE = 256
MEMORY_POOL = 512
# 5. 重启数据库
$ /dm/app/bin/DmServicefgedudb01 restart
# 6. 验证内存使用情况
$ free -h
# 输出
total used free shared buff/cache available
Mem: 16Gi 10Gi 4.0Gi 128Mi 2.0Gi 5.0Gi
# 7. 分析数据库内存使用情况
SQL> select * from v$memory;
# 输出
行号 NAME TOTAL_SIZE USED_SIZE FREE_SIZE
———- ———— ———— ———— ————
1 BUFFER 8388608 7864320 524288
2 SORT_BUF 524288 419430 104858
3 HASH_BUF 262144 209715 52429
4 MEMORY_POOL 524288 419430 104858
4.3 DM数据库IO优化实战
以下是一个IO优化的案例：
#
# IO优化案例
##
# 场景描述
数据库服务器IO性能下降，需要优化IO使用情况
##
# 优化步骤
# 1. 分析IO性能
$ iostat -x 1 10
# 输出
Linux 5.4.0-100-generic (dm-db-01) 04/09/2025 _x86_64_ (8 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
20.00 0.00 5.00 15.00 0.00 60.00
device r/s w/s rMB/s wMB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
loop0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sda 5.00 3.00 0.10 0.05 32.00 0.50 50.00 40.00 60.00 5.00 4.00
sdb 50.00 20.00 1.00 0.50 40.00 2.00 28.00 20.00 40.00 8.00 56.00
# 2. 分析磁盘使用情况
$ df -h
# 输出
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1 50G 10G 38G 21% /
/dev/sdb1 200G 160G 30G 85% /dm
# 3. 分析数据库IO使用情况
$ /dm/app/bin/disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select * from v$io_statistics;
# 输出
行号 TABLE_NAME PHYSICAL_READS LOGICAL_READS PHYSICAL_WRITES
———- ———– ————— ————– —————-
1 T_TEST 1000000 5000000 500000
2 T_TEST2 500000 2000000 250000
# 4. 优化SQL语句
SQL> create index idx_t_test_id on fgedu.t_test(id);
SQL> create index idx_t_fgedu2_name on fgedu.t_fgedu2(name);
# 5. 优化存储配置
$ vi /etc/fstab
# 添加存储挂载选项
/dev/sdb1 /dm ext4 defaults,noatime,discard 0 0
# 重新挂载
$ mount -o remount /dm
# 6. 验证IO性能
$ iostat -x 1 10
# 输出
Linux 5.4.0-100-generic (dm-db-01) 04/09/2025 _x86_64_ (8 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
25.00 0.00 5.00 5.00 0.00 65.00
device r/s w/s rMB/s wMB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
loop0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sda 5.00 3.00 0.10 0.05 32.00 0.50 50.00 40.00 60.00 5.00 4.00
sdb 20.00 10.00 0.40 0.25 40.00 0.50 15.00 10.00 25.00 5.00 15.00
# IO优化案例
##
# 场景描述
数据库服务器IO性能下降，需要优化IO使用情况
##
# 优化步骤
# 1. 分析IO性能
$ iostat -x 1 10
# 输出
Linux 5.4.0-100-generic (dm-db-01) 04/09/2025 _x86_64_ (8 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
20.00 0.00 5.00 15.00 0.00 60.00
device r/s w/s rMB/s wMB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
loop0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sda 5.00 3.00 0.10 0.05 32.00 0.50 50.00 40.00 60.00 5.00 4.00
sdb 50.00 20.00 1.00 0.50 40.00 2.00 28.00 20.00 40.00 8.00 56.00
# 2. 分析磁盘使用情况
$ df -h
# 输出
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1 50G 10G 38G 21% /
/dev/sdb1 200G 160G 30G 85% /dm
# 3. 分析数据库IO使用情况
$ /dm/app/bin/disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select * from v$io_statistics;
# 输出
行号 TABLE_NAME PHYSICAL_READS LOGICAL_READS PHYSICAL_WRITES
———- ———– ————— ————– —————-
1 T_TEST 1000000 5000000 500000
2 T_TEST2 500000 2000000 250000
# 4. 优化SQL语句
SQL> create index idx_t_test_id on fgedu.t_test(id);
SQL> create index idx_t_fgedu2_name on fgedu.t_fgedu2(name);
# 5. 优化存储配置
$ vi /etc/fstab
# 添加存储挂载选项
/dev/sdb1 /dm ext4 defaults,noatime,discard 0 0
# 重新挂载
$ mount -o remount /dm
# 6. 验证IO性能
$ iostat -x 1 10
# 输出
Linux 5.4.0-100-generic (dm-db-01) 04/09/2025 _x86_64_ (8 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
25.00 0.00 5.00 5.00 0.00 65.00
device r/s w/s rMB/s wMB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
loop0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sda 5.00 3.00 0.10 0.05 32.00 0.50 50.00 40.00 60.00 5.00 4.00
sdb 20.00 10.00 0.40 0.25 40.00 0.50 15.00 10.00 25.00 5.00 15.00
4.4 DM数据库并发优化实战
以下是一个并发优化的案例：
#
# 并发优化案例
##
# 场景描述
数据库并发用户数增加，出现锁等待和性能下降，需要优化并发处理能力
##
# 优化步骤
# 1. 分析并发情况
$ /dm/app/bin/disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select count(*) from v$session where status=’ACTIVE’;
# 输出
行号 COUNT(*)
———- ———–
1 200
# 2. 分析锁等待情况
SQL> select * from v$lock where status=’WAITING’;
# 输出
行号 SESS_ID TABLE_ID LOCK_TYPE STATUS
———- ———- ———- ———— ——–
1 123 123456 ROW_LOCK WAITING
2 124 123456 ROW_LOCK WAITING
3 125 123456 ROW_LOCK WAITING
# 3. 分析SQL执行情况
SQL> select sess_id, username, sql_text from v$session where status=’ACTIVE’;
# 输出
行号 SESS_ID USERNAME SQL_TEXT
———- ———- ——– ———————————
1 123 FGEDU update fgedu.t_test set name=’test’ where id=1;
2 124 FGEDU update fgedu.t_test set name=’test’ where id=1;
3 125 FGEDU update fgedu.t_test set name=’test’ where id=1;
# 4. 优化并发控制
# 调整事务隔离级别
$ vi /dm/fgdata/fgedudb/dm.ini
TRX_ISOLATION_LEVEL = 0
# 调整工作线程数
WORKER_THREADS = 16
# 5. 优化应用程序
# 减少事务持有时间
# 使用乐观锁
# 合理设计并发访问模式
# 6. 验证并发性能
SQL> select count(*) from v$session where status=’ACTIVE’;
# 输出
行号 COUNT(*)
———- ———–
1 200
SQL> select * from v$lock where status=’WAITING’;
# 输出
行号 SESS_ID TABLE_ID LOCK_TYPE STATUS
———- ———- ———- ———— ——–
(无结果)
# 并发优化案例
##
# 场景描述
数据库并发用户数增加，出现锁等待和性能下降，需要优化并发处理能力
##
# 优化步骤
# 1. 分析并发情况
$ /dm/app/bin/disql SYSDBA/SYSDBA@fgedu.localhost:5236
SQL> select count(*) from v$session where status=’ACTIVE’;
# 输出
行号 COUNT(*)
———- ———–
1 200
# 2. 分析锁等待情况
SQL> select * from v$lock where status=’WAITING’;
# 输出
行号 SESS_ID TABLE_ID LOCK_TYPE STATUS
———- ———- ———- ———— ——–
1 123 123456 ROW_LOCK WAITING
2 124 123456 ROW_LOCK WAITING
3 125 123456 ROW_LOCK WAITING
# 3. 分析SQL执行情况
SQL> select sess_id, username, sql_text from v$session where status=’ACTIVE’;
# 输出
行号 SESS_ID USERNAME SQL_TEXT
———- ———- ——– ———————————
1 123 FGEDU update fgedu.t_test set name=’test’ where id=1;
2 124 FGEDU update fgedu.t_test set name=’test’ where id=1;
3 125 FGEDU update fgedu.t_test set name=’test’ where id=1;
# 4. 优化并发控制
# 调整事务隔离级别
$ vi /dm/fgdata/fgedudb/dm.ini
TRX_ISOLATION_LEVEL = 0
# 调整工作线程数
WORKER_THREADS = 16
# 5. 优化应用程序
# 减少事务持有时间
# 使用乐观锁
# 合理设计并发访问模式
# 6. 验证并发性能
SQL> select count(*) from v$session where status=’ACTIVE’;
# 输出
行号 COUNT(*)
———- ———–
1 200
SQL> select * from v$lock where status=’WAITING’;
# 输出
行号 SESS_ID TABLE_ID LOCK_TYPE STATUS
———- ———- ———- ———— ——–
(无结果)
Part05-风哥经验总结与分享
5.1 DM数据库性能优化最佳实践
基于多年DM数据库运维经验，总结以下性能优化最佳实践：
- 全面分析：从系统资源、数据库、应用等多个维度分析性能问题
- 数据驱动：基于监控数据进行优化，避免盲目调整
- 渐进式优化：从简单到复杂，逐步优化，避免一次性大幅调整
- 基准测试：建立性能基准，衡量优化效果
- 持续优化：定期分析和调整，持续优化
- 综合优化：从SQL、索引、参数、内存、存储等多个方面进行优化
- 监控预警：建立完善的监控体系，及时发现性能问题
- 文档记录：详细记录优化过程和结果，便于后续参考
生产环境建议：性能优化是一个持续的过程，需要定期分析和调整，以适应业务的变化和发展。建议建立完善的性能监控体系，及时发现和解决性能问题。
5.2 DM数据库性能优化常见问题
DM数据库性能优化常见问题及解决方案：
#
# 问题1：SQL执行速度慢
#
# 原因分析
– 缺少索引
– SQL语句编写不合理
– 执行计划不佳
– 统计信息过时
#
# 解决方案
– 添加合适的索引
– 优化SQL语句
– 分析执行计划，调整优化器参数
– 更新统计信息
#
# 问题2：内存使用过高
#
# 原因分析
– 内存参数设置不合理
– 内存泄漏
– 大查询占用过多内存
#
# 解决方案
– 调整内存参数
– 检查内存泄漏
– 优化大查询，减少内存使用
#
# 问题3：IO性能下降
#
# 原因分析
– 存储配置不合理
– 磁盘空间不足
– SQL语句产生大量IO操作
– 存储设备性能不足
#
# 解决方案
– 优化存储配置
– 清理磁盘空间
– 优化SQL语句，减少IO操作
– 升级存储设备
#
# 问题4：并发性能下降
#
# 原因分析
– 锁竞争严重
– 事务隔离级别过高
– 工作线程数不足
– 应用程序设计不合理
#
# 解决方案
– 优化锁机制
– 调整事务隔离级别
– 增加工作线程数
– 优化应用程序设计
# 问题1：SQL执行速度慢
#
# 原因分析
– 缺少索引
– SQL语句编写不合理
– 执行计划不佳
– 统计信息过时
#
# 解决方案
– 添加合适的索引
– 优化SQL语句
– 分析执行计划，调整优化器参数
– 更新统计信息
#
# 问题2：内存使用过高
#
# 原因分析
– 内存参数设置不合理
– 内存泄漏
– 大查询占用过多内存
#
# 解决方案
– 调整内存参数
– 检查内存泄漏
– 优化大查询，减少内存使用
#
# 问题3：IO性能下降
#
# 原因分析
– 存储配置不合理
– 磁盘空间不足
– SQL语句产生大量IO操作
– 存储设备性能不足
#
# 解决方案
– 优化存储配置
– 清理磁盘空间
– 优化SQL语句，减少IO操作
– 升级存储设备
#
# 问题4：并发性能下降
#
# 原因分析
– 锁竞争严重
– 事务隔离级别过高
– 工作线程数不足
– 应用程序设计不合理
#
# 解决方案
– 优化锁机制
– 调整事务隔离级别
– 增加工作线程数
– 优化应用程序设计
5.3 DM数据库性能优化建议
DM数据库性能优化建议：
- 定期分析：定期分析数据库性能，及时发现问题
- 优化SQL：优先优化慢SQL语句，提高查询性能
- 合理索引：合理创建和使用索引，提高查询效率
- 参数调优：根据实际情况调整数据库参数
- 内存管理：合理分配内存资源，提高内存利用率
- 存储优化：优化存储配置，提高IO性能
- 并发控制：优化并发处理机制，提高并发性能
- 监控预警：建立完善的监控体系，及时发现性能问题
- 持续优化：定期分析和调整，持续优化
- 文档记录：详细记录优化过程和结果，便于后续参考
风哥提示：性能优化是数据库运维的重要组成部分，DBA人员必须掌握性能优化的方法和技巧，建立完善的性能监控体系，及时发现和解决性能问题，确保数据库的稳定运行和良好性能。
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