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polardb教程FG027-PolarDB集群管理与高可用性

本文档风哥主要介绍PolarDB集群管理与高可用性,包括集群概念、高可用性概念、集群架构设计、集群规划、高可用性规划、灾难恢复、集群实施方案、高可用性实施方案、集群监控、集群管理实战、高可用性实战和集群问题排查等内容,风哥教程参考PolarDB官方文档内容编写,适合DBA人员在学习和测试中使用,如果要应用于生产环境则需要自行确认。更多视频教程www.fgedu.net.cn

Part01-基础概念与理论知识

1.1 集群概念

集群是指由多个服务器组成的集合,这些服务器协同工作,提供更高的可用性、可扩展性和性能。

集群的核心特征:

  • 高可用性:集群中的服务器可以互相备份,当一个服务器故障时,其他服务器可以接管其工作
  • 可扩展性:可以通过添加服务器来扩展集群的容量和性能
  • 负载均衡:集群可以将工作负载分布到多个服务器上,提高整体性能
  • 故障转移:当一个服务器故障时,集群可以自动将工作转移到其他服务器上
  • 集中管理:可以通过统一的管理界面管理整个集群

1.2 高可用性概念

高可用性是指系统在面对各种故障和异常情况时,能够保持正常运行的能力。

# 高可用性的核心指标
– 可用性:系统正常运行的时间占总时间的比例,通常用百分比表示,如99.9%、99.99%等
– 故障恢复时间:系统从故障中恢复到正常运行状态所需的时间
– 故障转移时间:系统从检测到故障到完成故障转移所需的时间
– 数据一致性:故障转移后,系统数据的一致性程度

# 高可用性的实现方式
– 冗余:通过冗余组件提高系统的可用性
– 故障检测:及时检测系统故障
– 故障转移:当故障发生时,自动将工作转移到备用组件
– 自动恢复:系统能够自动从故障中恢复
– 监控预警:监控系统运行状态,及时发现和解决问题

# 高可用性的级别
– 99.9%:每年停机时间不超过8.76小时
– 99.99%:每年停机时间不超过52.56分钟
– 99.999%:每年停机时间不超过5.26分钟
– 99.9999%:每年停机时间不超过31.5秒

1.3 集群架构设计

集群架构设计是指设计合理的集群架构,确保集群的高可用性、可扩展性和性能。

风哥提示:集群管理与高可用性是数据库运维的重要组成部分,建议DBA人员熟悉相关知识和操作,确保集群的正常运行。学习交流加群风哥微信: itpux-com

Part02-生产环境规划与建议

2.1 集群规划

集群规划是指根据业务需求,制定合理的集群规划,确保集群的正常运行。

# 集群规划的内容
1. 业务需求分析:了解业务的需求和特点
2. 规模规划:确定集群的规模,包括服务器数量、配置等
3. 架构设计:设计集群的架构,包括网络拓扑、存储结构等
4. 资源规划:规划集群的资源,包括CPU、内存、存储等
5. 网络规划:规划集群的网络,包括网络拓扑、带宽等
6. 安全规划:规划集群的安全,包括访问控制、数据加密等
7. 监控规划:规划集群的监控,包括监控指标、告警机制等

# 集群规划的步骤
1. 评估业务需求:了解业务的需求和特点
2. 设计集群架构:设计合理的集群架构
3. 规划资源:规划集群的资源
4. 制定实施计划:制定集群的实施计划
5. 测试验证:在测试环境中验证集群规划的有效性
6. 监控维护:监控集群的运行状态,及时发现和解决问题

# 集群规划的重要性
– 确保集群的可用性:合理的规划确保集群的高可用性
– 优化资源利用:合理的规划优化资源的使用,提高资源利用效率
– 降低实施成本:合理的规划降低集群的实施和维护成本
– 满足业务需求:合理的规划确保集群满足业务的需求

2.2 高可用性规划

高可用性规划是指制定合理的高可用性规划,确保系统的高可用性。

# 高可用性规划的内容
1. 故障分析:分析系统可能面临的故障类型和影响
2. 冗余设计:设计系统的冗余方案,包括硬件冗余、软件冗余等
3. 故障转移策略:制定故障转移策略,包括故障检测、故障转移、故障恢复等
4. 数据一致性:确保故障转移后数据的一致性
5. 测试验证:测试高可用性方案的有效性
6. 监控预警:监控系统的运行状态,及时发现和解决问题

# 高可用性规划的步骤
1. 故障分析:分析系统可能面临的故障类型和影响
2. 设计冗余方案:设计系统的冗余方案
3. 制定故障转移策略:制定故障转移策略
4. 测试验证:测试高可用性方案的有效性
5. 实施部署:实施高可用性方案
6. 监控维护:监控系统的运行状态,及时发现和解决问题

# 高可用性规划的重要性
– 确保系统的可用性:合理的规划确保系统的高可用性
– 减少停机时间:合理的规划减少系统的停机时间
– 提高系统可靠性:合理的规划提高系统的可靠性
– 满足业务需求:合理的规划确保系统满足业务的需求

2.3 灾难恢复

灾难恢复是指在发生灾难时,能够快速恢复系统的正常运行。

# 灾难恢复的内容
1. 灾难评估:评估可能发生的灾难类型和影响
2. 恢复策略:制定灾难恢复策略,包括恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)
3. 备份策略:制定备份策略,确保数据的安全
4. 恢复计划:制定灾难恢复计划,包括恢复步骤、责任人等
5. 测试验证:测试灾难恢复计划的有效性
6. 演练:定期进行灾难恢复演练,确保计划的有效性

# 灾难恢复的步骤
1. 灾难评估:评估可能发生的灾难类型和影响
2. 制定恢复策略:制定灾难恢复策略
3. 实施备份策略:实施备份策略,确保数据的安全
4. 制定恢复计划:制定灾难恢复计划
5. 测试验证:测试灾难恢复计划的有效性
6. 演练:定期进行灾难恢复演练
7. 监控维护:监控系统的运行状态,及时发现和解决问题

# 灾难恢复的重要性
– 确保业务连续性:灾难恢复确保在发生灾难时,业务能够继续运行
– 减少损失:灾难恢复减少灾难造成的损失
– 提高系统可靠性:灾难恢复提高系统的可靠性
– 满足合规要求:灾难恢复满足相关的法规和标准要求

生产环境建议:根据业务需求和系统现状,制定合理的集群规划和高可用性规划,确保系统的正常运行。学习交流加群风哥QQ113257174

Part03-生产环境项目实施方案

3.1 集群实施方案

3.1.1 集群部署

# 集群部署
# 步骤1:准备环境
# 安装必要的软件和依赖

# 步骤2:配置网络
# 配置集群节点之间的网络

# 步骤3:部署主节点
# 部署主节点,配置数据库

# 步骤4:部署从节点
# 部署从节点,配置主从复制

# 步骤5:配置负载均衡
# 配置负载均衡,分发客户端请求

# 步骤6:测试集群
# 测试集群的功能和性能

# 示例:部署PolarDB MySQL集群
# 步骤1:准备环境
# 安装必要的软件
$ yum install -y mysql-server

# 步骤2:配置主节点
# 配置my.cnf
$ cat > /etc/my.cnf << EOF [mysqld] server-id = 1 log_bin = /polardb/fgdata/mysql-bin binlog_format = ROW EOF # 启动主节点 $ systemctl start mysqld # 创建复制用户 mysql> CREATE USER ‘repl’@’%’ IDENTIFIED BY ‘password’;
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO ‘repl’@’%’;

# 步骤3:配置从节点
# 配置my.cnf
$ cat > /etc/my.cnf << EOF [mysqld] server-id = 2 log_bin = /polardb/fgdata/mysql-bin binlog_format = ROW EOF # 启动从节点 $ systemctl start mysqld # 配置主从复制 mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’master_host’, MASTER_PORT=3306, MASTER_USER=’repl’, MASTER_PASSWORD=’password’, MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin.000001′, MASTER_LOG_POS=12345;
mysql> START SLAVE;

# 步骤4:验证主从复制
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G;

3.1.2 集群管理

# 集群管理
# 步骤1:监控集群状态
# 监控集群节点的状态

# 步骤2:管理集群节点
# 添加、删除、重启集群节点

# 步骤3:管理集群配置
# 修改集群配置参数

# 步骤4:管理集群备份
# 配置集群备份策略

# 步骤5:管理集群升级
# 升级集群版本

# 示例:管理PolarDB MySQL集群
# 监控集群状态
$ mysql -u root -p -h master_host -P 3306 -e “SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Uptime’;”
$ mysql -u root -p -h slave_host -P 3306 -e “SHOW SLAVE STATUS\G;”

# 添加从节点
# 配置新从节点
$ cat > /etc/my.cnf << EOF [mysqld] server-id = 3 log_bin = /polardb/fgdata/mysql-bin binlog_format = ROW EOF # 启动新从节点 $ systemctl start mysqld # 配置主从复制 mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’master_host’, MASTER_PORT=3306, MASTER_USER=’repl’, MASTER_PASSWORD=’password’, MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin.000001′, MASTER_LOG_POS=12345;
mysql> START SLAVE;

# 验证主从复制
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G;

# 删除从节点
# 停止从节点
$ systemctl stop mysqld

# 从主节点中移除从节点信息
mysql> STOP SLAVE;

3.2 高可用性实施方案

3.2.1 主从复制配置

# 主从复制配置
# 步骤1:配置主节点
# 配置my.cnf
$ cat > /etc/my.cnf << EOF [mysqld] server-id = 1 log_bin = /polardb/fgdata/mysql-bin binlog_format = ROW sync_binlog = 1 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 EOF # 启动主节点 $ systemctl start mysqld # 创建复制用户 mysql> CREATE USER ‘repl’@’%’ IDENTIFIED BY ‘password’;
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO ‘repl’@’%’;

# 步骤2:配置从节点
# 配置my.cnf
$ cat > /etc/my.cnf << EOF [mysqld] server-id = 2 log_bin = /polardb/fgdata/mysql-bin binlog_format = ROW relay_log = /polardb/fgdata/relay-bin read_only = 1 EOF # 启动从节点 $ systemctl start mysqld # 配置主从复制 mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’master_host’, MASTER_PORT=3306, MASTER_USER=’repl’, MASTER_PASSWORD=’password’, MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin.000001′, MASTER_LOG_POS=12345;
mysql> START SLAVE;

# 步骤3:验证主从复制
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G;

# 步骤4:配置半同步复制
# 在主节点上启用半同步复制
mysql> INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME ‘semisync_master.so’;
mysql> SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled = 1;

# 在从节点上启用半同步复制
mysql> INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME ‘semisync_slave.so’;
mysql> SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled = 1;
mysql> STOP SLAVE;
mysql> START SLAVE;

# 验证半同步复制
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Rpl_semi_sync%’;

3.2.2 故障转移配置

# 故障转移配置
# 步骤1:配置MHA(Master High Availability)
# 安装MHA
$ yum install -y perl-DBD-MySQL perl-Config-Tiny perl-Log-Dispatch perl-Parallel-ForkManager
$ wget https://github.com/yoshinorim/mha4mysql-manager/releases/download/v0.58/mha4mysql-manager-0.58.tar.gz
$ tar -zxvf mha4mysql-manager-0.58.tar.gz
$ cd mha4mysql-manager-0.58
$ perl Makefile.PL
$ make && make install

# 安装MHA节点
$ wget https://github.com/yoshinorim/mha4mysql-node/releases/download/v0.58/mha4mysql-node-0.58.tar.gz
$ tar -zxvf mha4mysql-node-0.58.tar.gz
$ cd mha4mysql-node-0.58
$ perl Makefile.PL
$ make && make install

# 步骤2:配置MHA
# 创建MHA配置文件
$ cat > /etc/mha/app1.cnf << EOF [server default] manager_workdir=/var/log/masterha/app1 manager_log=/var/log/masterha/app1/app1.log master_binlog_dir=/polardb/fgdata user=root password=password ping_interval=1 remote_workdir=/tmp repl_user=repl repl_password=password report_script=/usr/local/bin/send_report [server1] host=master_host port=3306 [server2] host=slave1_host port=3306 candidate_master=1 [server3] host=slave2_host port=3306 candidate_master=1 EOF # 步骤3:测试MHA # 检查MHA配置 $ masterha_check_ssh --conf=/etc/mha/app1.cnf $ masterha_check_repl --conf=/etc/mha/app1.cnf # 启动MHA管理器 $ nohup masterha_manager --conf=/etc/mha/app1.cnf --remove_dead_master_conf --ignore_last_failover < /dev/null > /var/log/masterha/app1/manager.log 2>&1 &

# 步骤4:测试故障转移
# 模拟主节点故障
$ systemctl stop mysqld

# 检查故障转移日志
$ tail -f /var/log/masterha/app1/manager.log

# 验证新主节点
mysql> SHOW MASTER STATUS;

3.3 集群监控

集群监控是指监控集群的运行状态,及时发现和解决问题。

# 集群监控的内容
– 节点状态:监控集群节点的状态,如运行状态、CPU使用率、内存使用率等
– 复制状态:监控主从复制的状态,如复制延迟、复制错误等
– 资源使用:监控集群的资源使用情况,如CPU、内存、存储等
– 性能指标:监控集群的性能指标,如查询响应时间、吞吐量等
– 错误日志:监控集群的错误日志,及时发现和解决问题

# 集群监控的工具
– 云监控:使用阿里云云监控监控集群
– Prometheus:使用Prometheus监控集群
– Grafana:使用Grafana可视化监控数据
– MySQL监控:使用MySQL的监控功能
– Nagios:使用Nagios监控集群
– Zabbix:使用Zabbix监控集群

# 集群监控的实施
1. 配置监控:配置集群的监控
2. 启动监控:启动监控系统
3. 监控过程:监控集群的运行状态
4. 分析数据:分析监控数据,发现问题
5. 解决问题:及时解决监控中发现的问题
6. 记录结果:记录监控结果,为后续监控提供参考

风哥提示:集群实施方案和高可用性实施方案是确保集群正常运行的重要手段,建议DBA人员熟悉相关知识和操作,确保集群的稳定性和可靠性。更多学习教程公众号风哥教程itpux_com

Part04-生产案例与实战讲解

4.1 集群管理实战

集群管理实战:

# 集群管理实战
# 步骤1:部署PolarDB MySQL集群
# 配置主节点
$ cat > /etc/my.cnf << EOF [mysqld] server-id = 1 log_bin = /polardb/fgdata/mysql-bin binlog_format = ROW EOF # 启动主节点 $ systemctl start mysqld # 创建复制用户 mysql> CREATE USER ‘repl’@’%’ IDENTIFIED BY ‘password’;
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO ‘repl’@’%’;

# 配置从节点1
$ cat > /etc/my.cnf << EOF [mysqld] server-id = 2 log_bin = /polardb/fgdata/mysql-bin binlog_format = ROW EOF # 启动从节点1 $ systemctl start mysqld # 配置主从复制 mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’master_host’, MASTER_PORT=3306, MASTER_USER=’repl’, MASTER_PASSWORD=’password’, MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin.000001′, MASTER_LOG_POS=12345;
mysql> START SLAVE;

# 配置从节点2
$ cat > /etc/my.cnf << EOF [mysqld] server-id = 3 log_bin = /polardb/fgdata/mysql-bin binlog_format = ROW EOF # 启动从节点2 $ systemctl start mysqld # 配置主从复制 mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’master_host’, MASTER_PORT=3306, MASTER_USER=’repl’, MASTER_PASSWORD=’password’, MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin.000001′, MASTER_LOG_POS=12345;
mysql> START SLAVE;

# 步骤2:监控集群状态
# 检查主节点状态
$ mysql -u root -p -h master_host -P 3306 -e “SHOW GLOBAL STATUS LIKE ‘Uptime’;”

# 检查从节点状态
$ mysql -u root -p -h slave1_host -P 3306 -e “SHOW SLAVE STATUS\G;”
$ mysql -u root -p -h slave2_host -P 3306 -e “SHOW SLAVE STATUS\G;”

# 步骤3:管理集群节点
# 添加新从节点
$ cat > /etc/my.cnf << EOF [mysqld] server-id = 4 log_bin = /polardb/fgdata/mysql-bin binlog_format = ROW EOF # 启动新从节点 $ systemctl start mysqld # 配置主从复制 mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’master_host’, MASTER_PORT=3306, MASTER_USER=’repl’, MASTER_PASSWORD=’password’, MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin.000001′, MASTER_LOG_POS=12345;
mysql> START SLAVE;

# 验证新从节点
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G;

4.2 高可用性实战

高可用性实战:

# 高可用性实战
# 步骤1:配置主从复制
# 配置主节点
$ cat > /etc/my.cnf << EOF [mysqld] server-id = 1 log_bin = /polardb/fgdata/mysql-bin binlog_format = ROW sync_binlog = 1 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 EOF # 启动主节点 $ systemctl start mysqld # 创建复制用户 mysql> CREATE USER ‘repl’@’%’ IDENTIFIED BY ‘password’;
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO ‘repl’@’%’;

# 配置从节点
$ cat > /etc/my.cnf << EOF [mysqld] server-id = 2 log_bin = /polardb/fgdata/mysql-bin binlog_format = ROW relay_log = /polardb/fgdata/relay-bin read_only = 1 EOF # 启动从节点 $ systemctl start mysqld # 配置主从复制 mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’master_host’, MASTER_PORT=3306, MASTER_USER=’repl’, MASTER_PASSWORD=’password’, MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin.000001′, MASTER_LOG_POS=12345;
mysql> START SLAVE;

# 步骤2:配置MHA
# 安装MHA
$ yum install -y perl-DBD-MySQL perl-Config-Tiny perl-Log-Dispatch perl-Parallel-ForkManager
$ wget https://github.com/yoshinorim/mha4mysql-manager/releases/download/v0.58/mha4mysql-manager-0.58.tar.gz
$ tar -zxvf mha4mysql-manager-0.58.tar.gz
$ cd mha4mysql-manager-0.58
$ perl Makefile.PL
$ make && make install

$ wget https://github.com/yoshinorim/mha4mysql-node/releases/download/v0.58/mha4mysql-node-0.58.tar.gz
$ tar -zxvf mha4mysql-node-0.58.tar.gz
$ cd mha4mysql-node-0.58
$ perl Makefile.PL
$ make && make install

# 创建MHA配置文件
$ cat > /etc/mha/app1.cnf << EOF [server default] manager_workdir=/var/log/masterha/app1 manager_log=/var/log/masterha/app1/app1.log master_binlog_dir=/polardb/fgdata user=root password=password ping_interval=1 remote_workdir=/tmp repl_user=repl repl_password=password [server1] host=master_host port=3306 [server2] host=slave_host port=3306 candidate_master=1 EOF # 测试MHA配置 $ masterha_check_ssh --conf=/etc/mha/app1.cnf $ masterha_check_repl --conf=/etc/mha/app1.cnf # 启动MHA管理器 $ nohup masterha_manager --conf=/etc/mha/app1.cnf --remove_dead_master_conf --ignore_last_failover < /dev/null > /var/log/masterha/app1/manager.log 2>&1 &

# 步骤3:测试故障转移
# 模拟主节点故障
$ systemctl stop mysqld

# 检查故障转移日志
$ tail -f /var/log/masterha/app1/manager.log

# 验证新主节点
mysql> SHOW MASTER STATUS;

# 验证从节点状态
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G;

4.3 集群问题排查

集群问题排查:

# 集群问题排查
# 问题1:主从复制失败
# 排查步骤:
# 1. 检查从节点状态
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G;

# 2. 查看错误日志
$ tail -f /var/log/mysqld.log

# 3. 检查网络连接
$ ping master_host

# 4. 检查复制用户权限
mysql> SHOW GRANTS FOR ‘repl’@’%’;

# 5. 修复复制
mysql> STOP SLAVE;
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’master_host’, MASTER_PORT=3306, MASTER_USER=’repl’, MASTER_PASSWORD=’password’, MASTER_LOG_FILE=’mysql-bin.000001′, MASTER_LOG_POS=12345;
mysql> START SLAVE;

# 问题2:集群节点故障
# 排查步骤:
# 1. 检查节点状态
$ systemctl status mysqld

# 2. 查看错误日志
$ tail -f /var/log/mysqld.log

# 3. 检查硬件状态
$ top
$ df -h

# 4. 重启节点
$ systemctl restart mysqld

# 5. 验证节点状态
$ systemctl status mysqld

# 问题3:故障转移失败
# 排查步骤:
# 1. 查看MHA日志
$ tail -f /var/log/masterha/app1/manager.log

# 2. 检查从节点状态
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G;

# 3. 检查网络连接
$ ping slave_host

# 4. 手动执行故障转移
$ masterha_master_switch –conf=/etc/mha/app1.cnf –master_state=dead –dead_master_host=master_host –new_master_host=slave_host

# 常见问题解决方法
– 主从复制失败:检查网络连接、复制用户权限、复制配置
– 集群节点故障:检查节点状态、错误日志、硬件状态,重启节点
– 故障转移失败:检查MHA配置、从节点状态、网络连接,手动执行故障转移

生产环境建议:定期监控集群的运行状态,及时发现和解决问题,确保集群的正常运行。from polardb视频:www.itpux.com

Part05-风哥经验总结与分享

5.1 最佳实践

PolarDB集群管理与高可用性最佳实践:

  • 集群规划:根据业务需求,制定合理的集群规划
  • 高可用性设计:设计合理的高可用性方案,确保系统的高可用性
  • 主从复制配置:正确配置主从复制,确保数据的一致性
  • 故障转移配置:配置自动故障转移,减少停机时间
  • 监控预警:建立完善的监控系统,及时发现和解决问题
  • 定期备份:定期备份数据,确保数据的安全
  • 灾难恢复:制定灾难恢复计划,确保在发生灾难时能够快速恢复
  • 定期演练:定期进行故障转移和灾难恢复演练,确保计划的有效性
  • 文档记录:记录集群的配置和管理过程,为后续管理提供参考
  • 持续学习:持续学习集群管理和高可用性的新知识,提高技能水平

5.2 常见问题与解决

PolarDB集群管理与高可用性常见问题与解决方法:

  • 主从复制失败:检查网络连接、复制用户权限、复制配置,修复复制
  • 集群节点故障:检查节点状态、错误日志、硬件状态,重启节点
  • 故障转移失败:检查MHA配置、从节点状态、网络连接,手动执行故障转移
  • 复制延迟:优化网络带宽、调整复制参数、减少大事务
  • 性能下降:优化数据库参数、SQL语句、索引,增加硬件资源
  • 存储空间不足:清理数据、增加存储容量、使用分区表

PolarDB集群管理与高可用性未来发展趋势:

  • 智能化:引入AI技术,实现智能集群管理和故障预测
  • 自动化:实现自动化集群管理和故障转移,减少人工干预
  • 云原生深化:进一步融合云原生技术,提供更弹性、更高效的集群管理服务
  • 多模支持:支持更多数据类型和处理模式的集群管理
  • 生态完善:加强与其他云服务的集成,提供更完整的集群管理解决方案
  • 国产化替代:助力企业实现数据库集群管理系统国产化替代,提升数据安全
风哥提示:PolarDB集群管理与高可用性是数据库运维的重要组成部分,建议DBA人员熟悉相关知识和操作,确保集群的正常运行。

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